# Countless.dev vs Scale Countless.dev 记录了 787 月访问量，月度环比增长为 -45.8%，定价为免费。Scale 记录了 616,915 月访问量，增长率为 +12.5%，定价为定价请咨询。 | 指标 | [Countless.dev](https://openaitools.app/zh/tool/countless-dev) | [Scale](https://openaitools.app/zh/tool/scale) | | :--- | :--- | :--- | | 官网地址 | https://countless.dev | https://scale.com | | 分类 | AI Models, AI Tools Directory, Large Language Models (LLMs) | AI Developer Tools, Large Language Models (LLMs), AI Models, AI Agent | | 定价模式 | 免费 | 定价请咨询 | | 月访问量 | 787 | 616,915 | | 月度环比增长率 | -45.8% | +12.5% | | 主要市场 | 全球 | 美国 | | 直接访问量 | 318 | 191,408 | | 评价得分 | 4.4 | 4.7 | | 收藏数 | 0 | 3 | | 支持平台 | 网站 | 网站 | ## Countless.dev Countless.dev 解决的是 AI 开发者面临的现实问题：模型选择迅速增多，而每家厂商的规格发布格式各不相同。该站点把 OpenAI、Anthropic、Google 以及众多其他厂商的模型汇集到一个对比界面，让你在同一视图里同时看到输入与输出 token 价格、上下文窗口、模态支持、视觉、向量嵌入、图像生成、转写与文本转语音等信息。 除表格外，工具还提供价格计算器，可按给定用量估算实际成本；提供“versus”正面对比视图，直接比较两个模型；以及面向基准测试的视图，其中帕累托前沿会突出在能力与价格之间取得最佳均衡的模型。这套组合既适合日常快速查询，也适合更审慎的选型工作。 项目免费使用且开源，因此对社区友好、数据结构透明。由于厂商定价与模型阵容变动频繁，建议把页面上的数字当作比较起点，在最终决定前向厂商核实当前价格。它最适合开发者、独立开发者与产品经理，以及任何需要评估某个功能该走哪个模型的人。 **定价与套餐:** 免费使用，项目开源。站点本身不对模型对比或价格计算器收费；产生的费用只是模型厂商自身的 API 费用。 - **并排模型对比:** 在同一个界面查看多家厂商的模型，对齐价格、上下文限制、模态与能力。 - **价格计算器:** 输入 token 或请求量，结合当前模型单价，估算某个工作负载的真实成本。 - **Versus 正面对比:** 把两个模型放在一起，看清谁在价格与功能上更占优势。 - **基准与帕累托前沿:** 探索能力与价格的权衡，帕累托视图会突出在给定性能水平下性价比最高的模型。 - **超越文本的功能覆盖:** 在模型之间对比聊天、向量嵌入、图像生成、音频转写、文本转语音与视觉等支持情况。 **优势:** 免费开源，浏览无需账号; 聚合多家厂商，省去逐个翻看定价页; 计算器与正面对比把价格表变成决策依据; 覆盖向量嵌入、图像、音频与视觉等非文本能力 **局限:** 模型阵容与价格变化极快，收录可能滞后于厂商公告; 功能细节深度取决于各厂商对模型的文档化程度; 它是比较与参考站点，不能直接运行提示词 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/countless-dev.md) ## Scale Scale is an enterprise AI company that supplies the data, evaluation and deployment layers behind production AI. Its Data Engine sources and labels training data for frontier models, its evaluation work benchmarks model capability, and its platform teams help enterprises and governments move AI systems from pilot into real operations. **定价与套餐:** Contact for pricing. Scale does not publish rates; engagements are scoped through a sales conversation and depend on data volume, services and programme complexity. - **Data Engine:** Human-sourced and expert-annotated training data, including specialist contributors with advanced degrees, at the quality bar frontier labs require. - **Model evaluation & benchmarks:** Public leaderboards plus private benchmarks that test model capability and safety for the most ambitious AI developers. - **Enterprise AI applications:** Platform and services teams that pick the right use case, build the system and take ownership of the outcome. - **Agentic deployment:** Agentic systems designed around measurable business outcomes across private equity portfolios, energy and healthcare operations. - **Domain expertise:** Programmes spanning healthcare, robotics, defence, public sector and enterprise with human oversight built in. **优势:** Backed by a long track record in training data and model evaluation.; End-to-end coverage from data sourcing through to deployed systems.; Experienced with regulated, classified and safety-critical environments.; Benchmarks and leaderboards give an independent view of model capability. **局限:** No public pricing or self-serve signup - you need a sales conversation to get started.; Enterprise-scale contracting and data operations require real internal commitment.; Overkill for small teams with modest data or evaluation needs.; Some projects involve sensitive government and defence work with strict compliance overhead. [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/scale.md) ## 常见问题 ### Countless.dev 和 Scale 在月流量上如何比较？ Countless.dev 有 787 月访问量，而 Scale 有 616,915。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。 ### 它们的增长率如何比较？ Countless.dev 的月度环比增长率为 -45.8%；Scale 为 +12.5%。 ### 价格如何比较？ Countless.dev: 免费。免费使用，项目开源。站点本身不对模型对比或价格计算器收费；产生的费用只是模型厂商自身的 API 费用。 Scale: 定价请咨询。Contact for pricing. Scale does not publish rates; engagements are scoped through a sales conversation and depend on data volume, services and programme complexity. ## 替代工具 | # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Roboflow](https://openaitools.app/zh/tool/roboflow) | 1,431,204 | +6.6% | 免费增值，定价请咨询 | 简化计算机视觉数据集标注与模型训练，但不太适合通用的 LLM 文本任务。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/roboflow.md) | | 2 | [Design Arena](https://openaitools.app/zh/tool/design-arena) | 949,534 | -13.2% | 免费 | 让 AI 模型同台竞技、由真人投票选出最佳设计产出的众包竞技场 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/design-arena.md) | | 3 | [Labelbox](https://openaitools.app/zh/tool/labelbox) | 762,803 | -22.8% | 定价请咨询 | 专注于企业级数据标注和训练数据整理，类似于 Scale 的核心标注业务。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/labelbox.md) | | 4 | [SkillsMP — Agent 技能市场](https://openaitools.app/zh/tool/agent-skills-marketplace) | 470,744 | -3.7% | 免费 | 检索并研究数百万公开的 SKILL.md 智能体技能 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/agent-skills-marketplace.md) | | 5 | [SuperAnnotate](https://openaitools.app/zh/tool/super-annotate) | 386,034 | +37.4% | 免费试用，定价请咨询 | 提供企业级多模态标注和数据管理工具，但对托管式标注人力的强调较少。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/super-annotate.md) | | 6 | [Weights & Biases（CoreWeave Forge）](https://openaitools.app/zh/tool/prompts) | 315,624 | -80.2% | 免费增值，定价请咨询，免费 | 在互联环境中跟踪、评估并交付 AI 模型与智能体。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/prompts.md) | | 7 | [Arize AI](https://openaitools.app/zh/tool/arize-com) | 249,028 | +3.2% | 付费，定价请咨询 | Focuses on post-deployment LLM observability and evaluation rather than training data generation or annotation. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/arize-com.md) | | 8 | [Encord](https://openaitools.app/zh/tool/encord-com) | 244,204 | +9.4% | 定价请咨询 | 专门提供针对计算机视觉和物理 AI 工作负载量身打造的数据基础设施与标注服务。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/encord-com.md) | | 9 | [Stork](https://openaitools.app/zh/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 免费 | AI 工具目录、深度评测与每日 AI 新闻 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/stork.md) | | 10 | [Models.dev](https://openaitools.app/zh/tool/models-dev) | 200,451 | -3.9% | 免费 | 开源 AI 模型数据库，价格与能力一目了然 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/models-dev.md) | --- 来源：https://openaitools.app/zh/compare/countless-dev-vs-scale 更多 Markdown 页面: [分类](https://openaitools.app/zh/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/zh/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/zh/llms.txt)