# SandboxAQ（CryptoSense） vs DeepSeek

SandboxAQ（CryptoSense）记录了 0 月访问量，月度环比增长为 0%，定价为定价请咨询。DeepSeek 记录了 372,761,591 月访问量，增长率为 +4.3%，定价为免费增值。

| 指标 | [SandboxAQ（CryptoSense）](https://openaitools.app/zh/tool/cryptosense-com) | [DeepSeek](https://openaitools.app/zh/tool/deepseek) |
| :--- | :--- | :--- |
| 官网地址 | https://cryptosense.com | https://www.deepseek.com |
| 分类 | AI Models, AI 医疗健康, AI 医学诊断, AI Research Tool | Large Language Models (LLMs), Open Source AI Models, AI API, AI 聊天机器人 |
| 定价模式 | 定价请咨询 | 免费增值 |
| 月访问量 | 0 | 372,761,591 |
| 月度环比增长率 | 0% | +4.3% |
| 主要市场 | 全球 | 中国 |
| 直接访问量 | 0 | 291,585,405 |
| 评价得分 | 4.6 | 4.8 |
| 收藏数 | 0 | 44 |
| 支持平台 | 网站 | 网站 |

## SandboxAQ（CryptoSense）

SandboxAQ 是一家企业软件公司，致力于开发大型定量模型（LQM）：这类 AI 系统的目标是给出可量化、可验证的科学与安全答案，而不是生成文本。LQM 不产出散文式内容，而是结合物理仿真、化学知识和专有数据集来预测分子行为、材料属性或密码风险。公司将这一方向称为「定量 AI」——理解物理世界、支撑受监管高风险行业决策的模型。

产品组合按垂直行业组织。在生命科学领域，BioSim LQM 及工作流支持虚拟筛选、抗体设计、先导化合物优化和毒性预测。在化学与材料领域，ChemSim 模型推动催化剂设计、合金开发和固态电池建模。在安全领域，AQtive Guard 提供密码资产发现、清点与后量子迁移规划——该技术源自 CryptoSense，其域名如今跳转至此。AQNav 面向 GPS 拒止环境下的导航，AQMed 则聚焦心脏分诊等医疗诊断。

SandboxAQ 服务于大型企业、政府与研究机构，并与 Anthropic 等模型提供商合作，通过熟悉的 LLM 界面开放 LQM 能力。由于部署需按各组织的数据和流程定制，价格需通过联系销售流程确定，而非公开的自助套餐。

**定价与套餐:** 企业级「联系询价」模式。SandboxAQ 不公开自助套餐；有意向的客户需申请演示，并与销售团队共同确定 LQM、AQtive Guard、AQNav 和 AQMed 的部署方案。

- **大型定量模型（LQM）:** 以物理、化学和专有科学数据为基础的 AI 模型，为真实世界问题返回可量化、不易幻觉的输出。
- **面向药物发现的 BioSim:** 支持虚拟筛选、抗体设计、先导优化、毒性预测和生物标志物开发的工作流与科学模块。
- **面向材料科学的 ChemSim:** 利用 DFT 方法与生成式 AI 进行催化剂设计、合金开发、电池建模和性质预测。
- **AQtive Guard 网络安全:** 基于最初由 CryptoSense 开发的技术，提供密码资产发现、清点与后量子迁移规划。
- **AQNav 与 AQMed:** 为 GPS 拒止环境提供量子传感导航，并提供急救心脏分诊等 AI 辅助医疗诊断。

**优势:** 获得重要投资方与合作伙伴支持，并赢得 5 亿美元 CHIPS 研发资助; 以物理和化学为基础的模型，有助于减少科学工作流中的幻觉问题; 产品组合广泛，覆盖制药、材料、网络安全、导航和医疗诊断; 可与主流 LLM 互操作，团队能通过熟悉的界面使用 LQM

**局限:** 未公开定价或免费试用，需通过销售洽谈获取访问权限; 聚焦企业与政府客户，个人或小团队的自助选项有限; 部分产品高度专业化，部署需要领域专业知识

[工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/cryptosense-com.md)

## DeepSeek

DeepSeek（杭州深度求索人工智能有限公司）是一家前沿 AI 研究机构，凭借开源权重的透明性与突破性的混合专家（MoE）及强化学习推理效率，搅动了全球大模型市场。继 DeepSeek-V3 与经过同行评审的 DeepSeek-R1 推理模型发布之后，DeepSeek 于 2026 年推出 DeepSeek-V4 世代——采用混合注意力架构，原生百万 token 上下文窗口，包含 DeepSeek-V4-Pro（总参数 1.6T，每个 token 激活 49B）与 DeepSeek-V4.1-Flash（总参数 284B，激活 13B）。

用户可以通过三种方式使用 DeepSeek：完全免费地通过消费级网页端（chat.deepseek.com）与移动应用使用，并可一键切换深度思考与实时网页搜索；通过 DeepSeek 托管的 OpenAI 兼容开发者 API 调用；或是在私有基础设施上自托管其开源权重检查点（包括 V3、R1、Prover-V2 以及蒸馏的 Qwen/Llama 变体）。这些模型在竞赛数学、算法设计、代码仓库级软件工程与结构化数据抽取上表现优异，API 的自动上下文缓存可将重复提示词成本削减 95% 以上。

2026 年末，DeepSeek 仍是开发者与自动化工作流的性价比标杆。消费级聊天界面保持免费，无需强制性的每月 20 美元订阅档；而开发者 API 在 2026 年末转向 `deepseek-flash` 与 `deepseek-v4-pro` 两个主要端点，并采用分时段计价。非高峰时段的 API 调用，Flash 仅需每百万输入 token 0.15 美元（缓存命中 0.003 美元）、每百万输出 token 0.60 美元，V4-Pro 为输入 0.66 美元 / 输出 1.98 美元，仅为可比西方前沿模型成本的一小部分。

**定价与套餐:** chat.deepseek.com 的网页与移动聊天应用免费；按量付费的 OpenAI 兼容 API 非高峰价为：deepseek-flash（V4.1-Flash）输入每百万 token 0.15 美元（缓存命中 0.003 美元）、输出 0.60 美元；deepseek-v4-pro 输入 0.66 美元（缓存命中 0.022 美元）、输出 1.98 美元（工作日 UTC 高峰时段按 2 倍计费）。

- **DeepSeek-V4 混合注意力与百万上下文:** 依托稀疏混合专家架构（V4-Pro 为 1.6T 中的 49B 激活参数），以极低延迟与内存开销处理最多 100 万 token。
- **透明的思维链推理:** 由 DeepSeek-R1 开创并融入 V3.2 与 V4 思考模式，对复杂数学、逻辑与代码调试展示逐步自校验过程。
- **自动上下文缓存与非高峰 API 定价:** 缓存命中时，输入 token 成本降至 Flash 的每百万 0.003 美元与 V4-Pro 的每百万 0.022 美元，非高峰 UTC 时段费率再低 50%。
- **免费消费级网页与移动助手:** 在 chat.deepseek.com 及 iOS/Android 上免费提供文档上传、推理模式与网页搜索，核心模型不必付费墙。
- **开源权重生态与自托管自由:** 在 Hugging Face 与 GitHub 上提供 DeepSeek-V3、R1、蒸馏变体与 Prover 模型的开源权重，使企业可在物理隔离环境中部署。

**优势:** 完全免费的消费级网页与移动应用，且包含深度推理与网页搜索; API token 单价极低（Flash 0.15/0.60 美元，V4-Pro 非高峰 0.66/1.98 美元），缓存输入最高可省 98%; 与 OpenAI API 直接兼容，模型切换或路由毫不费力; 强大的开源权重谱系让团队可自托管或微调，避免供应商锁定

**局限:** 托管 API 与网页应用将数据存储在中国服务器，导致部分西方企业与政府机构面临合规限制; 高峰时段（工作日 UTC 01:00–04:00 与 06:00–10:00）API 价格是非高峰的两倍; 缺少 ChatGPT 与 Google Gemini 提供的原生语音模式、视频生成与生产力套件集成

[工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/deepseek.md)

## 常见问题

### SandboxAQ（CryptoSense）和 DeepSeek 在月流量上如何比较？

SandboxAQ（CryptoSense）有 0 月访问量，而 DeepSeek 有 372,761,591。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。

### 它们的增长率如何比较？

SandboxAQ（CryptoSense）的月度环比增长率为 0%；DeepSeek 为 +4.3%。

### 价格如何比较？

SandboxAQ（CryptoSense）: 定价请咨询。企业级「联系询价」模式。SandboxAQ 不公开自助套餐；有意向的客户需申请演示，并与销售团队共同确定 LQM、AQtive Guard、AQNav 和 AQMed 的部署方案。 DeepSeek: 免费增值。chat.deepseek.com 的网页与移动聊天应用免费；按量付费的 OpenAI 兼容 API 非高峰价为：deepseek-flash（V4.1-Flash）输入每百万 token 0.15 美元（缓存命中 0.003 美元）、输出 0.60 美元；deepseek-v4-pro 输入 0.66 美元（缓存命中 0.022 美元）、输出 1.98 美元（工作日 UTC 高峰时段按 2 倍计费）。

## 替代工具

| # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/zh/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | 免费增值 | 提供更强的多模态推理与智能体工具，但缺乏 DeepSeek 超低成本的 API 定价。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/chatgpt-4.md) |
| 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/zh/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | 免费增值 | 提供巨大的上下文窗口与深度的 Google 生态系整合，但对于纯推理任务感觉较不够专精。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/gemini-gemini-advanced.md) |
| 3 | [Claude](https://openaitools.app/zh/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | 免费增值 | 提供更优质的长篇代码产出与细致写作，但缺乏 DeepSeek 专门的开源权重推理模型。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/claude-2.md) |
| 4 | [Grok](https://openaitools.app/zh/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | 免费增值 | 具备实时 X 社交数据整合功能，但针对专门的开发者代码工作流程，其成本效益较低。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/grok.md) |
| 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/zh/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | 免费增值 | 实时 AI 答案引擎与研究工作室，将联网引用与前沿推理模型相结合。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/perplexity-ai.md) |
| 6 | [Qwen 4 (通义千问 4)](https://openaitools.app/zh/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | 免费增值 | 提供同等级的开源权重基础模型与多语言效能，但需要自行架构主机或第三方推理设定。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/qwen-4.md) |
| 7 | [Cursor](https://openaitools.app/zh/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 免费增值 | 打造宏大软件的 AI 编程智能体 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/cursor.md) |
| 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/zh/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 免费 | 擅长超长文档分析与研究，但缺乏同等级的开源权重开发者社区支援。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/kimi-chat.md) |
| 9 | [Ollama](https://openaitools.app/zh/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/ollama.md) |
| 10 | [Dify](https://openaitools.app/zh/tool/dify-ai) | 819,691 | -15% | 免费增值 | 构建、部署并治理可上生产的智能体 AI 工作流 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/dify-ai.md) |

---
来源：https://openaitools.app/zh/compare/cryptosense-com-vs-deepseek

更多 Markdown 页面: [分类](https://openaitools.app/zh/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/zh/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/zh/llms.txt)
