# Cursor vs DeepSeek Cursor 记录了 23,297,751 月访问量，月度环比增长为 +8.4%，定价为免费增值。DeepSeek 记录了 372,761,591 月访问量，增长率为 +4.3%，定价为免费增值。 | 指标 | [Cursor](https://openaitools.app/zh/tool/cursor) | [DeepSeek](https://openaitools.app/zh/tool/deepseek) | | :--- | :--- | :--- | | 官网地址 | https://www.cursor.com | https://www.deepseek.com | | 分类 | AI 代码助手, AI Developer Tools, AI Agent | Large Language Models (LLMs), Open Source AI Models, AI API, AI 聊天机器人 | | 定价模式 | 免费增值 | 免费增值 | | 月访问量 | 23,297,751 | 372,761,591 | | 月度环比增长率 | +8.4% | +4.3% | | 主要市场 | 美国 | 中国 | | 直接访问量 | 14,683,770 | 291,585,405 | | 评价得分 | 4.7 | 4.8 | | 收藏数 | 29 | 44 | | 支持平台 | 网站 | 网站 | ## Cursor Cursor 的编辑器对熟悉现代 IDE 的人来说并不陌生，但核心是智能体。它不只是建议下一行代码，而是能读取任务描述、检查代码库、给出实现计划、修改多个文件、运行命令，最后总结改动了什么。开发者通过批准计划、查看差异、在需要判断的地方介入，依然掌握主导权。 产品早已超出一款应用的范畴。云端智能体可以在自己的机器上长时间工作，Cursor 提供 CLI，集成能力把同一个智能体带入 Slack 和 GitHub，让工作无需切换工具即可交接。模型选择器可用多家厂商的前沿模型，也可按任务自动挑选。 因此 Cursor 适合希望在大型代码库上获得可衡量速度提升、同时保留人工审核的团队。取舍主要在成本与流程：高性能智能体会消耗额度，远程索引会引发安全讨论，团队也需要就何时委派、何时自己编写形成简单共识。 **定价与套餐:** Cursor 采用免费增值模式：可从用量有限的免费方案起步，再升级到付费的 Pro、团队与企业方案，解锁更高的模型额度、云智能体和管理控制。价格与额度会随时间调整，最新信息请查看 cursor.com/pricing。 - **智能体驱动的代码修改:** 智能体模式会规划改动、同时编辑多个文件、运行测试，并持续迭代直到任务完成。 - **云端与并行智能体:** 后台智能体会启动独立环境，并行构建、测试并演示功能，然后把结果交回供审核。 - **Tab 补全与代码库上下文:** 快速的即时补全，加上全代码库的语义搜索与索引，让回答基于你真实的代码库。 - **多模型灵活性:** 可在多家厂商的前沿模型之间切换，也可以让 Cursor 针对每个任务自动选择模型。 - **CLI、Slack 与 GitHub 工作流:** 在终端运行 Cursor、在 Slack 中对话，并让它在 GitHub 审查或提交合并请求，全程无需离开既有工作流。 **优势:** 具备整个代码库的强上下文与跨文件编辑能力; 智能体可在编辑器、云端、CLI、Slack 与 GitHub 中工作; 可在同一处选用多种前沿模型; 对其他编辑器用户而言相当熟悉的 IDE 体验 **局限:** 最强模型与更高用量需要付费方案; 要充分发挥智能体工作流需要一定学习成本; 大量使用云智能体会较快消耗额度; 代码库索引会把代码发送到远程服务，安全团队需要评估 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/cursor.md) ## DeepSeek DeepSeek（杭州深度求索人工智能有限公司）是一家前沿 AI 研究机构，凭借开源权重的透明性与突破性的混合专家（MoE）及强化学习推理效率，搅动了全球大模型市场。继 DeepSeek-V3 与经过同行评审的 DeepSeek-R1 推理模型发布之后，DeepSeek 于 2026 年推出 DeepSeek-V4 世代——采用混合注意力架构，原生百万 token 上下文窗口，包含 DeepSeek-V4-Pro（总参数 1.6T，每个 token 激活 49B）与 DeepSeek-V4.1-Flash（总参数 284B，激活 13B）。 用户可以通过三种方式使用 DeepSeek：完全免费地通过消费级网页端（chat.deepseek.com）与移动应用使用，并可一键切换深度思考与实时网页搜索；通过 DeepSeek 托管的 OpenAI 兼容开发者 API 调用；或是在私有基础设施上自托管其开源权重检查点（包括 V3、R1、Prover-V2 以及蒸馏的 Qwen/Llama 变体）。这些模型在竞赛数学、算法设计、代码仓库级软件工程与结构化数据抽取上表现优异，API 的自动上下文缓存可将重复提示词成本削减 95% 以上。 2026 年末，DeepSeek 仍是开发者与自动化工作流的性价比标杆。消费级聊天界面保持免费，无需强制性的每月 20 美元订阅档；而开发者 API 在 2026 年末转向 `deepseek-flash` 与 `deepseek-v4-pro` 两个主要端点，并采用分时段计价。非高峰时段的 API 调用，Flash 仅需每百万输入 token 0.15 美元（缓存命中 0.003 美元）、每百万输出 token 0.60 美元，V4-Pro 为输入 0.66 美元 / 输出 1.98 美元，仅为可比西方前沿模型成本的一小部分。 **定价与套餐:** chat.deepseek.com 的网页与移动聊天应用免费；按量付费的 OpenAI 兼容 API 非高峰价为：deepseek-flash（V4.1-Flash）输入每百万 token 0.15 美元（缓存命中 0.003 美元）、输出 0.60 美元；deepseek-v4-pro 输入 0.66 美元（缓存命中 0.022 美元）、输出 1.98 美元（工作日 UTC 高峰时段按 2 倍计费）。 - **DeepSeek-V4 混合注意力与百万上下文:** 依托稀疏混合专家架构（V4-Pro 为 1.6T 中的 49B 激活参数），以极低延迟与内存开销处理最多 100 万 token。 - **透明的思维链推理:** 由 DeepSeek-R1 开创并融入 V3.2 与 V4 思考模式，对复杂数学、逻辑与代码调试展示逐步自校验过程。 - **自动上下文缓存与非高峰 API 定价:** 缓存命中时，输入 token 成本降至 Flash 的每百万 0.003 美元与 V4-Pro 的每百万 0.022 美元，非高峰 UTC 时段费率再低 50%。 - **免费消费级网页与移动助手:** 在 chat.deepseek.com 及 iOS/Android 上免费提供文档上传、推理模式与网页搜索，核心模型不必付费墙。 - **开源权重生态与自托管自由:** 在 Hugging Face 与 GitHub 上提供 DeepSeek-V3、R1、蒸馏变体与 Prover 模型的开源权重，使企业可在物理隔离环境中部署。 **优势:** 完全免费的消费级网页与移动应用，且包含深度推理与网页搜索; API token 单价极低（Flash 0.15/0.60 美元，V4-Pro 非高峰 0.66/1.98 美元），缓存输入最高可省 98%; 与 OpenAI API 直接兼容，模型切换或路由毫不费力; 强大的开源权重谱系让团队可自托管或微调，避免供应商锁定 **局限:** 托管 API 与网页应用将数据存储在中国服务器，导致部分西方企业与政府机构面临合规限制; 高峰时段（工作日 UTC 01:00–04:00 与 06:00–10:00）API 价格是非高峰的两倍; 缺少 ChatGPT 与 Google Gemini 提供的原生语音模式、视频生成与生产力套件集成 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/deepseek.md) ## 常见问题 ### Cursor 和 DeepSeek 在月流量上如何比较？ Cursor 有 23,297,751 月访问量，而 DeepSeek 有 372,761,591。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。 ### 它们的增长率如何比较？ Cursor 的月度环比增长率为 +8.4%；DeepSeek 为 +4.3%。 ### 价格如何比较？ Cursor: 免费增值。Cursor 采用免费增值模式：可从用量有限的免费方案起步，再升级到付费的 Pro、团队与企业方案，解锁更高的模型额度、云智能体和管理控制。价格与额度会随时间调整，最新信息请查看 cursor.com/pricing。 DeepSeek: 免费增值。chat.deepseek.com 的网页与移动聊天应用免费；按量付费的 OpenAI 兼容 API 非高峰价为：deepseek-flash（V4.1-Flash）输入每百万 token 0.15 美元（缓存命中 0.003 美元）、输出 0.60 美元；deepseek-v4-pro 输入 0.66 美元（缓存命中 0.022 美元）、输出 1.98 美元（工作日 UTC 高峰时段按 2 倍计费）。 ## 替代工具 | # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/zh/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | 免费增值 | 提供更强的多模态推理与智能体工具，但缺乏 DeepSeek 超低成本的 API 定价。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/zh/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | 免费增值 | 提供巨大的上下文窗口与深度的 Google 生态系整合，但对于纯推理任务感觉较不够专精。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/zh/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | 免费增值 | 提供更优质的长篇代码产出与细致写作，但缺乏 DeepSeek 专门的开源权重推理模型。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/zh/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | 免费增值 | 具备实时 X 社交数据整合功能，但针对专门的开发者代码工作流程，其成本效益较低。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/zh/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | 免费增值 | 实时 AI 答案引擎与研究工作室，将联网引用与前沿推理模型相结合。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (通义千问 4)](https://openaitools.app/zh/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | 免费增值 | 提供同等级的开源权重基础模型与多语言效能，但需要自行架构主机或第三方推理设定。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Kimi AI](https://openaitools.app/zh/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 免费 | 擅长超长文档分析与研究，但缺乏同等级的开源权重开发者社区支援。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/kimi-chat.md) | | 8 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/zh/tool/google-antigravity) | 16,054,109 | +8.1% | 免费增值 | 通过桌面命令中心提供强大的并行 AI 编程智能代理，但对传统编辑器的集成度稍低。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/google-antigravity.md) | | 9 | [Replit](https://openaitools.app/zh/tool/replit) | 10,016,437 | -7.7% | 免费增值，付费 | Enables instant cloud-based full-stack app building from natural language, but is less suited for local offline repositories. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/replit.md) | | 10 | [Ollama](https://openaitools.app/zh/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/ollama.md) | --- 来源：https://openaitools.app/zh/compare/cursor-vs-deepseek 更多 Markdown 页面: [分类](https://openaitools.app/zh/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/zh/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/zh/llms.txt)