# Danelfin vs Models.dev Danelfin 记录了 216,830 月访问量，月度环比增长为 -11.1%，定价为免费增值。Models.dev 记录了 200,451 月访问量，增长率为 -3.9%，定价为免费。 | 指标 | [Danelfin](https://openaitools.app/zh/tool/danelfin-com) | [Models.dev](https://openaitools.app/zh/tool/models-dev) | | :--- | :--- | :--- | | 官网地址 | https://danelfin.com | https://models.dev | | 分类 | AI Investing, AI Stock Trading, AI 预测, AI For Finance | AI Models, AI API, Open Source AI Models, AI Tools Directory | | 定价模式 | 免费增值 | 免费 | | 月访问量 | 216,830 | 200,451 | | 月度环比增长率 | -11.1% | -3.9% | | 主要市场 | 美国 | 中国 | | 直接访问量 | 68,140 | 136,316 | | 评价得分 | 4.2 | 4.4 | | 收藏数 | 6 | 0 | | 支持平台 | 网站 | 网站 | ## Danelfin Danelfin 是一项建立在简单理念上的股票分析服务：与其读不完研究报告，不如让机器学习每天替你为数千只股票排序。平台分析大量技术面、基本面、情绪与新闻特征，并检验这些信号过去与未来收益的关联，计算出自有评分（通常为 0～10 分）。评分每天更新，每只股票都会显示哪些因素拉高或压低了分数。 产品面向自主决策的投资者、波段交易者和顾问，提供可重复使用的量化选股捷径。你可以按评分、行业、市值或趋势筛选整个股票池，将候选名单并排比较，并查看评分信号的历史表现。Danelfin 还公开高分组合的历史绩效统计，这在充斥着黑箱选股工具的领域中较为少见。 除评分本身外，Danelfin 还提供投资组合工具、交易想法清单，以及供开发者把排名接入自有流程的 API。使用方式为免费方案加付费订阅，平台明确定位为研究辅助工具，而非投资建议。 **定价与套餐:** 采用 Freemium 模式，提供功能有限的免费账户与付费订阅方案；付费方案可解锁完整股票池、更大评分覆盖范围、投资组合追踪与 API。通常提供免费试用，实际价格请以官网为准。 - **每日 AI 评分:** 每只收录股票每天获得 0～10 分，由技术面、基本面、情绪和新闻特征计算得出，清晰呈现其跑赢大盘的可能性。 - **评分因素透明:** 每个评分都附有拉高或压低分数的具体指标明细，结果可解释，而不是黑箱。 - **选股筛选器与关注列表:** 按评分、行业、市值和趋势筛选数千只美国和欧洲标的，并钉选关注对象进行并排比较。 - **投资组合与交易想法:** 追踪持仓、查看组合层面的汇总评分，并浏览精选高评分名单寻找新想法。 - **API 访问:** 提供文档化的 API，便于开发者把 AI 评分及相关数据导入自有仪表盘、筛选器或交易流程。 **优势:** 每日更新且能拆解因素的评分; 公开透明的信号历史绩效统计; 在单一界面同时覆盖美国和欧洲市场 **局限:** 最实用的覆盖范围和组合功能需付费方案; AI 评分属概率性研究信号，不保证未来收益; 网站采用严格反机器人机制，自动化访问困难 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/danelfin-com.md) ## Models.dev Models.dev 要回答一个非常实际的问题：该用哪个模型，成本是多少？网站为每个条目设定形如 provider/model 的规范标识符，因此同一模型在不同供应商下的版本可以直接比较，而无需猜测。表格列包含上下文窗口、最大输出、是否支持输入与输出、推理、工具调用、结构化输出、温度控制、开放或闭源权重、每百万 token 价格，以及发布与更新日期。 由于模型发布节奏很快，该目录以保持最新为目标，提供可排序与可搜索的表格，可按实验室或供应商浏览并筛选关键条件。条目同时涵盖闭源旗舰模型与开放权重模型，因此既能用于成本规划，也能用于能力调研。 项目开源且免费，定位是可被程序化消费的数据源。开发者可以通过 JSON API 或类型安全 SDK 把目录接入自家工具，因此它适合作为仪表盘、路由逻辑或内部成本计算器的后端，而不只是一张用于浏览的参考页。 **定价与套餐:** Models.dev 免费且开源。它本身是参考数据库，所列价格是模型供应商收取的每百万 token 费率，而不是使用本站的费用。 - **规范模型标识符:** 每个模型采用统一的 provider/model 格式，便于跨供应商直接对比同一模型。 - **规格对比:** 并排查看上下文窗口、输出上限、推理、工具调用、结构化输出与温度支持。 - **价格透明:** 列出每百万 token 的输入输出价格，并标注发布与更新日期。 - **开源与闭源兼顾:** 在一个可排序目录中同时覆盖闭源旗舰 API 与各实验室的开放权重模型。 - **面向开发者:** 可通过 JSON API 或类型安全 SDK 获取目录，用于自建工具与仪表盘。 **优势:** 免费开源，无需注册账号; 统一的规范标识符让跨供应商对比更可靠; 在同一张可排序表格中呈现价格、上限与能力; 提供 JSON API 与类型安全 SDK，便于程序化使用 **局限:** 它是参考目录，并非推理或托管服务; 数据质量依赖社区与维护者能否跟上发布节奏; 界面面向开发者，对非技术用户几乎没有引导 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/models-dev.md) ## 常见问题 ### Danelfin 和 Models.dev 在月流量上如何比较？ Danelfin 有 216,830 月访问量，而 Models.dev 有 200,451。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。 ### 它们的增长率如何比较？ Danelfin 的月度环比增长率为 -11.1%；Models.dev 为 -3.9%。 ### 价格如何比较？ Danelfin: 免费增值。采用 Freemium 模式，提供功能有限的免费账户与付费订阅方案；付费方案可解锁完整股票池、更大评分覆盖范围、投资组合追踪与 API。通常提供免费试用，实际价格请以官网为准。 Models.dev: 免费。Models.dev 免费且开源。它本身是参考数据库，所列价格是模型供应商收取的每百万 token 费率，而不是使用本站的费用。 ## 替代工具 | # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [MacroMicro 财经M平方](https://openaitools.app/zh/tool/macromicro) | 928,258 | +22.5% | 免费增值，付费 | Combines macroeconomic datasets with AI assistance, focusing heavily on global trend analysis rather than individual stock picks. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/macromicro.md) | | 2 | [Composer](https://openaitools.app/zh/tool/composer-your-ai-copilot-for-trading) | 219,564 | +11.8% | 免费增值，付费 | 用 AI 辅助、零代码构建可回测并自动执行的交易策略 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/composer-your-ai-copilot-for-trading.md) | | 3 | [Stork](https://openaitools.app/zh/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 免费 | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/stork.md) | | 4 | [Intellectia.Ai](https://openaitools.app/zh/tool/intellectia-ai) | 171,347 | +18% | 免费试用，付费 | 提供全面的AI驱动股票与ETF研究，不过其重心更广泛地涵盖加密货币市场。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/intellectia-ai.md) | | 5 | [AltIndex](https://openaitools.app/zh/tool/altindex) | 97,418 | -12.6% | 免费增值，免费试用 | 专注于社群情绪和网络流量等替代数据，而非传统的技术评分模型。 },{de: | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/altindex.md) | | 6 | [TickerTrends](https://openaitools.app/zh/tool/tickertrends) | 48,038 | +61.5% | 免费增值，定价请咨询 | TickerTrends is an alternative-data platform that turns fragmented pre-purchase journeys into leading indicators for consumer adoption, B2B demand and company KPI tracking. It scores awareness, research, evaluation and p | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/tickertrends.md) | | 7 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/zh/tool/infrabase-ai) | 39,072 | -13.6% | 免费 | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/infrabase-ai.md) | | 8 | [Incite Advisor](https://openaitools.app/zh/tool/incite-advisor) | 22,312 | -11.6% | 免费 | 把对话、图表与依据留在一起的实时行情工作台 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/incite-advisor.md) | | 9 | [Prospero.ai](https://openaitools.app/zh/tool/prospero-ai) | 19,792 | -32.6% | 免费 | 利用替代数据产生算法交易信号，但提供的股票每日概率排名较不细致。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/prospero-ai.md) | | 10 | [SimFin](https://openaitools.app/zh/tool/simfin) | 15,391 | -27.5% | 免费增值 | Provides robust fundamental financial data and screening tools, but requires manual analysis without automated AI scores. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/simfin.md) | --- 来源：https://openaitools.app/zh/compare/danelfin-com-vs-models-dev 更多 Markdown 页面: [分类](https://openaitools.app/zh/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/zh/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/zh/llms.txt)