# DeepAI vs FluidStack DeepAI 记录了 8,407,615 月访问量，月度环比增长为 +0.9%，定价为免费增值。FluidStack 记录了 154,620 月访问量，增长率为 +7.3%，定价为付费，定价请咨询。 | 指标 | [DeepAI](https://openaitools.app/zh/tool/deepai-org) | [FluidStack](https://openaitools.app/zh/tool/fluidstack) | | :--- | :--- | :--- | | 官网地址 | https://deepai.org | https://fluidstack.io | | 分类 | AI Image Generator, Text to Image, AI 角色, AI 照片上色 | AI Developer Tools, AI Models, Large Language Models (LLMs) | | 定价模式 | 免费增值 | 付费，定价请咨询 | | 月访问量 | 8,407,615 | 154,620 | | 月度环比增长率 | +0.9% | +7.3% | | 主要市场 | 美国 | 美国 | | 直接访问量 | 2,275,031 | 47,869 | | 评价得分 | 4.1 | 4.4 | | 收藏数 | 43 | 1 | | 支持平台 | 网站 | 网站 | ## DeepAI DeepAI 诞生于 2016 年末，是最早的浏览器端文本生成图像工具之一，如今已发展为一套功能广泛的创作套件。只需一条提示词，就能生成图像、编辑照片、制作短视频、创作原创音乐或获得聊天回复；语音聊天还能让你与逼真的 AI 对话。几乎所有功能都能在浏览器中即时运行，许多能力也通过简洁的 REST API 开放给开发者。 平台非常强调可及性。无需注册账号即可试用生成器，每月 9.99 美元的 Pro 方案可解锁更高使用量、私密生成与无广告体验。DeepAI 明确表示用户对生成内容拥有完整所有权，并提供真实的人工邮件支持。 除消费级工具外，DeepAI 还为政府、非营利组织与研究机构承接定制计算机视觉项目，涵盖物种保护监测、卫星影像分析和小行星探测等工作，并持续推进“AI for Good”公益计划。 **定价与套餐:** 免费增值。无需账号即可免费使用；DeepAI Pro 每月 9.99 美元，提供更高额度、私密生成与无广告体验。定制/企业项目单独报价。 - **图像生成与编辑:** 用文本提示词生成图像，并通过上色、超分辨率、对象替换、背景移除等工具进一步处理。 - **视频与音乐生成:** 在浏览器内根据提示词生成短视频与原创音乐曲目。 - **可联网的 AI 聊天:** 向能够浏览互联网的助手提问或对话；语音聊天提供更拟真的口语交互。 - **开发者 API:** 图像、视频、音乐与文本模型均提供 REST 接口，便于集成到自有应用中。 - **检测类工具:** AI 图像检测与 AI 人性化工具，帮助你在发布前检查或调整生成内容。 **优势:** 一个平台囊括图像、视频、音乐、聊天、语音与编辑等多种工具; 免费层无需注册，可先体验再决定是否付费; 官方明确说明用户拥有所生成内容的所有权; 提供简洁的 REST API，Pro 方案每月仅 9.99 美元 **局限:** 免费层含广告且使用额度较紧; 输出质量可能不及较新的专业图像与视频模型; 工具众多，界面较密集，新用户可能感到信息过载 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/deepai-org.md) ## FluidStack FluidStack builds and operates large-scale compute infrastructure for AI, including gigawatt-class data centers and GPU clusters used for training and inference. The company designs its own power, cooling and data center systems, onshores manufacturing and deploys solar generation to supply the power its clusters need. Rather than a self-serve cloud console, FluidStack works with AI labs and enterprises to provision large reserved clusters, with orchestration tooling for the ML frameworks and schedulers those teams already use. **定价与套餐:** Enterprise and contact-for-pricing. FluidStack does not publish per-GPU-hour rates or a self-serve sign-up on its website; capacity is scoped and quoted through a direct sales conversation based on cluster size, duration and hardware. Catalogue listings classify it as a paid product requiring contact for pricing. - **Datacenter-scale compute built in-house:** FluidStack designs and builds large AI data centers, including high-density campuses with significant per-site power capacity, rather than reselling capacity from other clouds. - **GPU clusters for training and inference:** Clusters are architected for large-scale model training and inference, with high-bandwidth interconnect and orchestration suitable for distributed workloads. - **Power and cooling engineered together:** The company develops off-grid solar and recirculating closed-loop cooling, treating power and water efficiency as core engineering problems. - **Managed operations and reliability:** Smart hands, cluster provisioning and operations support let research teams focus on models while FluidStack runs the physical and orchestration layers. - **US-built and onshored supply chain:** Data centers are built in the United States with onshored manufacturing of compute and power infrastructure, a deliberate supply-chain and sovereignty choice. **优势:** Purpose-built AI infrastructure rather than generic cloud resale; Power, cooling and data center design handled in-house, which matters at scale; Managed provisioning and operations for large training and inference clusters; Explicit positioning on US-built, onshored infrastructure **局限:** No published self-serve pricing or instant sign-up; access requires a sales conversation; Enterprise-scale focus means very small individual workloads may not be a fit; Capacity is concentrated in US locations, which may matter for latency-sensitive or data-residency-bound teams [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/fluidstack.md) ## 常见问题 ### DeepAI 和 FluidStack 在月流量上如何比较？ DeepAI 有 8,407,615 月访问量，而 FluidStack 有 154,620。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。 ### 它们的增长率如何比较？ DeepAI 的月度环比增长率为 +0.9%；FluidStack 为 +7.3%。 ### 价格如何比较？ DeepAI: 免费增值。免费增值。无需账号即可免费使用；DeepAI Pro 每月 9.99 美元，提供更高额度、私密生成与无广告体验。定制/企业项目单独报价。 FluidStack: 付费，定价请咨询。Enterprise and contact-for-pricing. FluidStack does not publish per-GPU-hour rates or a self-serve sign-up on its website; capacity is scoped and quoted through a direct sales conversation based on cluster size, duration and hardware. Catalogue listings classify it as a paid product requiring contact for pricing. ## 替代工具 | # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Venice AI](https://openaitools.app/zh/tool/venice-ai) | 25,088,401 | +23.8% | 免费增值 | Venice AI 非常看重隐私和无审查的开源模型生成，而 DeepAI 则提供更传统的免费增值创意套件。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/venice-ai.md) | | 2 | [OpenArt](https://openaitools.app/zh/tool/openart) | 12,394,629 | +15.8% | 免费增值，免费试用 | 整合了庞大的第三方图片与视频模型库，并提供强大的提示词支持，超越了 DeepAI 的生成深度。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/openart.md) | | 3 | [Leonardo.Ai](https://openaitools.app/zh/tool/leonardo-ai) | 7,633,018 | +6.8% | 免费增值 | 提供进阶微调的图片生成与画布工具，但缺少 DeepAI 更广泛的多模态聊天机器人与简单的 API 组合。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/leonardo-ai.md) | | 4 | [Unlucid AI](https://openaitools.app/zh/tool/unlucid-ai) | 5,709,459 | +33% | 免费增值 | Unlucid AI is a browser-based creative studio for generating uncensored images and short videos from text or reference photos. It combines text-to-image generation, prompt-driven photo editing, image-to-video animation, | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/unlucid-ai.md) | | 5 | [NovelAI](https://openaitools.app/zh/tool/novelai) | 5,312,740 | +4.9% | 免费试用 | 动漫 AI 绘图与长篇故事创作，一套搞定 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/novelai.md) | | 6 | [Magic Hour](https://openaitools.app/zh/tool/magic-hour) | 3,383,328 | +26.8% | 免费增值 | Magic Hour 是具备开发者 API 的全方位生成式视频与多媒体工作室，但比起 DeepAI 专注于图片与聊天，它更偏重视频功能。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/magic-hour.md) | | 7 | [fal.ai](https://openaitools.app/zh/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | Delivers developer-first serverless endpoints optimized for generative media models rather than general-purpose infrastructure. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/fal-ai.md) | | 8 | [Mage](https://openaitools.app/zh/tool/mage) | 2,916,673 | +16.2% | 免费增值 | 在简洁的界面中提供对前沿图片与视频模型的快速且无限存取，类似 DeepAI 的创作者套件。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/mage.md) | | 9 | [RunPod](https://openaitools.app/zh/tool/runpod) | 2,881,043 | +5.9% | 付费 | 提供灵活的按需 GPU 租赁和无服务器端点，但缺乏 FluidStack 那样的超大规模企业级 GPU 集群。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/runpod.md) | | 10 | [Together AI](https://openaitools.app/zh/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | 免费增值，付费 | 专注于优化的无服务器推理 API 和托管模型托管，而不是单纯的裸集群租赁。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/together-ai.md) | --- 来源：https://openaitools.app/zh/compare/deepai-org-vs-fluidstack 更多 Markdown 页面: [分类](https://openaitools.app/zh/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/zh/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/zh/llms.txt)