# DeepL vs Whisper（OpenAI） DeepL 记录了 95,110,871 月访问量，月度环比增长为 -1.7%，定价为免费增值。Whisper（OpenAI）记录了 0 月访问量，增长率为 —，定价为免费。 | 指标 | [DeepL](https://openaitools.app/zh/tool/deepl) | [Whisper（OpenAI）](https://openaitools.app/zh/tool/whisper-github) | | :--- | :--- | :--- | | 官网地址 | https://www.deepl.com | https://github.com/openai/whisper | | 分类 | AI Translate, AI Writing Assistants, AI API, AI 语音翻译器 | AI 语音识别, AI 语音转文字, AI 转写工具, AI Translate | | 定价模式 | 免费增值 | 免费 | | 月访问量 | 95,110,871 | 0 | | 月度环比增长率 | -1.7% | — | | 主要市场 | 德国 | 全球 | | 直接访问量 | 60,380,947 | 0 | | 评价得分 | 4.7 | 4.8 | | 收藏数 | 135 | 3 | | 支持平台 | 网站 | 开源 | ## DeepL DeepL 是一家专业语言 AI 公司，因能提供比通用搜索引擎翻译或原始基础大模型更自然、更地道的译文，而被专业译者、本地化经理和跨国企业广泛认可。DeepL 总部位于德国科隆，自主训练神经网络与专用语言模型，专门针对跨语言细微差别、语体和领域准确性进行调优，覆盖 30 多种语言。全球已有超过 200,000 家企业依赖 DeepL 处理敏感的法律、技术、金融与营销沟通内容。 平台包含三大一体化产品支柱：DeepL Translator、DeepL Write 与 DeepL Voice。DeepL Translator 负责即时文本翻译与整份文档转换——在处理最大 100 MB 的 PDF、Microsoft Word（.docx）、PowerPoint（.pptx）与 Excel（.xlsx）文件时，精确保留字体排版、内嵌图像与页面版式。借助 Customization Hub，团队可通过共享术语表、翻译记忆库与共享风格规则清单统一企业术语，交互式 Clarify 提示还能澄清原文中的歧义。DeepL Write Pro 相当于 AI 写作副驾，可实时优化语气、流畅度与受众适配；DeepL Voice 则为线上会议和面对面交流提供实时多语言字幕与语音到语音翻译。 DeepL 提供免费的网页版与 App 方案，每月上限为 50,000 字符和 1 个 5 MB 文件，且提交的文本可能被用于训练公开模型。若需严格保密——包括翻译后立即删除文本、零数据训练、ISO 27001 认证与 SOC 2 Type II 合规——用户可升级到 DeepL Pro。在当前的方案结构下（取代了旧的 Starter、Advanced 与 Ultimate 命名），Individual 为每月 8.74 美元（按年付费为每月 7.49 欧元），包含 300,000 字符与每月 3 个文件；Team 为每用户每月 28.74 美元（24.99 欧元），包含 100 万字符、20 个文件和共享风格规则；Business 为每用户每月 57.49 美元（49.99 欧元），包含无限量文本翻译、每月 100 个文件、翻译记忆库，并捆绑 DeepL Write Pro。 **定价与套餐:** 提供免费方案（每月 50,000 字符和 1 个最大 5 MB 的文件）；按年计费的 DeepL Pro 付费方案包括 Individual 每月 8.74 美元（每月 7.49 欧元）、Team 每用户每月 28.74 美元（24.99 欧元）、Business 每用户每月 57.49 美元（49.99 欧元，捆绑 DeepL Write Pro），另有按需定制的 Enterprise 与按量计费的 API 方案。所有付费 Translator 方案均包含每用户每月 30 分钟的 DeepL Voice。 - **保留排版的文档翻译:** 可翻译最大 30 MB（Individual/Team）或 100 MB（Business/Enterprise）的完整 PDF、Word（.docx）、PowerPoint（.pptx）、Excel（.xlsx）与 HTML 文件，同时保持原始字体、表格、幻灯片与视觉格式不变。 - **Customization Hub：术语表、风格规则与翻译记忆库:** 通过可导入 CSV 的共享术语表、自动术语表生成、共享风格规则清单与翻译记忆库，确保品牌与技术术语在不同语言对之间保持一致。 - **DeepL Write Pro AI 写作助手:** 通过浏览器、桌面端以及 Microsoft 365/Google Workspace 插件，以实时句子改写、词语替换建议与一键语气调整（如商务、学术、口语、外交）来优化原始草稿和译文。 - **面向会议与会话的 DeepL Voice:** 为视频会议和移动端面对面交流提供实时口语翻译与多语言实时字幕，付费 DeepL Pro 方案包含每用户每月 30 分钟。 - **零留存的企業级安全与 BYOK:** 保证 Pro 订阅用户的文本绝不被存储或用于 AI 模型训练，并有 ISO 27001 认证的欧洲数据中心、SOC 2 Type II 合规、SAML SSO、SCIM 用户配置和企业级自带密钥（BYOK）加密作为保障。 **优势:** 在地道流畅度、语体控制（正式与非正式）以及欧洲和亚洲专业语言对上，稳定优于通用机器翻译工具。; 业界领先的文档翻译能力，可保留复杂的 PowerPoint、Word 与 PDF 排版，无需再手工排版返工。; 企业隐私立场毫不妥协：Pro 译文即时删除、不会用客户数据训练模型，并可选 BYOK 加密。; 一体化生态：在标准 Pro 席位中同时提供文本翻译、DeepL Write Pro 风格编辑和每月 30 分钟的 DeepL Voice。 **局限:** Individual 方案（每月 8.74 美元 / 7.49 欧元）上限为 300,000 字符且每月仅 3 个文件翻译，用量大将需升级到 Team（每月 28.74 美元）或 Business（每月 57.49 美元）。; 仅支持约 30 多种核心语言，明显少于 Google Translate 覆盖 130 多种语言（含冷门地区方言）的语言目录。; 对 Individual 与 Team 订阅者而言，DeepL Write Pro 需额外支付每用户每月 6.99 欧元附加费，除非升级到 Business 方案。 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/deepl.md) ## Whisper（OpenAI） Whisper 是 OpenAI 推出的通用语音识别模型，训练于规模庞大且多样化的网络音频数据。它不把声学、语言和标点模块层层堆叠，而是把每种语音任务都视为 token 预测问题：转写、翻译、语种识别和语音活动检测共用同一个 Transformer 编码器-解码器，仅通过特殊任务 token 加以区分。正因这种单模型设计，一条简单的 pip 安装命令就能在笔记本上跑起多语言转写，也让 Whisper 成为开放语音转写领域的事实基准。 该仓库提供六种模型规模——tiny、base、small、medium、large 以及更快的 turbo——在精度与显存、速度之间权衡。每种规模还有仅支持英文的 .en 版本，通常在英文音频上表现更好；而要把非英语语音翻译成英文，则应使用多语言版本。实际显存需求从 tiny 的约 1 GB 到 large 的约 10 GB 不等，因此较小模型可在消费级硬件甚至 CPU 上流畅运行，大模型通常需要搭配 GPU。 由于 Whisper 是一个模型和 Python 包，而非托管产品，它没有控制台、账号或配额。你安装后把命令行指向音频文件，再自行编写上层集成。它通过 ffmpeg 支持多种音频格式，且各语言精度差异明显——高资源语言表现强，低资源语言较弱，投入生产转写前值得留意。 **定价与套餐:** 完全免费且开源。代码与权重以 MIT 许可证发布在 GitHub 上，不收使用费或按分钟计费；你只需承担运行所用的算力成本，以及若搭配 OpenAI 托管服务产生的 API 费用。 - **多任务单一模型:** 一个 Transformer 同时完成转写、语音翻译成英文、语种识别和语音活动检测，通过特殊任务 token 切换。 - **多种模型规模:** 可选 tiny、base、small、medium、large 与 turbo 权重，另有仅英文的 .en 版本，在精度、显存与速度间灵活取舍。 - **广泛的语言覆盖:** 多语言权重可转写和翻译数十种语言，并对混合语言音频自动检测语种。 - **命令行与 Python API:** 通过 pip 安装 openai-whisper，即可在终端或自有 Python 代码中转写文件，音频解码由 ffmpeg 处理。 - **宽松的 MIT 许可证:** 可自由地在商业或个人项目中嵌入、修改和再分发代码与权重，无需授权费。 **优势:** 完全免费开源，采用宽松的 MIT 许可证; 多语言识别精度出色，并支持自动语种检测; 可本地运行，音频无需离开你的硬件设备; 多种模型规模，可按可用算力匹配精度 **局限:** 没有托管界面、账号或官方支持，需自行安装与运维; 大模型需要大量显存和 GPU 才能达到可接受速度; 在低资源语言和嘈杂音频上精度明显下降; 配置需要 Python、PyTorch 和 ffmpeg，对非开发者有一定门槛 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/whisper-github.md) ## 常见问题 ### DeepL 和 Whisper（OpenAI）在月流量上如何比较？ DeepL 有 95,110,871 月访问量，而 Whisper（OpenAI）有 0。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。 ### 它们的增长率如何比较？ DeepL 的月度环比增长率为 -1.7%；Whisper（OpenAI）为 —。 ### 价格如何比较？ DeepL: 免费增值。提供免费方案（每月 50,000 字符和 1 个最大 5 MB 的文件）；按年计费的 DeepL Pro 付费方案包括 Individual 每月 8.74 美元（每月 7.49 欧元）、Team 每用户每月 28.74 美元（24.99 欧元）、Business 每用户每月 57.49 美元（49.99 欧元，捆绑 DeepL Write Pro），另有按需定制的 Enterprise 与按量计费的 API 方案。所有付费 Translator 方案均包含每用户每月 30 分钟的 DeepL Voice。 Whisper（OpenAI）: 免费。完全免费且开源。代码与权重以 MIT 许可证发布在 GitHub 上，不收使用费或按分钟计费；你只需承担运行所用的算力成本，以及若搭配 OpenAI 托管服务产生的 API 费用。 ## 替代工具 | # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/zh/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | 免费增值 | OpenAI 的旗舰多模态助手，由 GPT-6 和 GPT-5.6 驱动，适用于推理、编程和深度研究。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Claude](https://openaitools.app/zh/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | 免费增值 | Anthropic 的前沿 AI 工作空间，由 Claude 5.5 驱动，擅长智能体式编程、分析与细腻写作。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/claude-2.md) | | 3 | [DeepSeek](https://openaitools.app/zh/tool/deepseek) | 372,761,591 | +4.3% | 免费增值 | 由 DeepSeek-V4 与 R1 驱动的高效开源权重与托管推理 AI，token 成本极低。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/deepseek.md) | | 4 | [Grammarly](https://openaitools.app/zh/tool/grammarly) | 58,867,412 | -1.5% | 免费增值 | 提供实时语法纠错、语气校准、写作来源追踪与团队风格指南的跨平台 AI 写作助手。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/grammarly.md) | | 5 | [QuillBot Paraphraser](https://openaitools.app/zh/tool/quillbot-paraphraser) | 36,630,337 | +2.3% | 免费增值 | QuillBot is an AI writing suite best known for its paraphrasing tool. Users paste or type text and have it rewritten in different tones and styles, while companion tools handle grammar checking, summarizing, citations, p | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/quillbot-paraphraser.md) | | 6 | [Happy Scribe](https://openaitools.app/zh/tool/happyscribe-com) | 4,088,330 | +8% | 免费增值，免费试用，付费 | 支持 150+ 语言的 AI 转录与会议纪要 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/happyscribe-com.md) | | 7 | [OpenL Translate](https://openaitools.app/zh/tool/openl) | 1,470,643 | +8.8% | Freemium, Subscription | 支持 100 多种语言的文本、图片、文档与语音 AI 翻译 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/openl.md) | | 8 | [Video Transcriber AI](https://openaitools.app/zh/tool/video-transcriber-ai) | 1,320,064 | +11% | 免费增值 | 几秒钟把任何视频或音频变成文字 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/video-transcriber-ai.md) | | 9 | [Lara Translate](https://openaitools.app/zh/tool/lara-translate) | 982,359 | -16.1% | 免费增值，付费，定价请咨询 | 面向文本、文档、图像与音频的专业 AI 翻译 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/lara-translate.md) | | 10 | [Deepgram Voice AI](https://openaitools.app/zh/tool/deepgram-voice-ai) | 863,852 | +31.8% | 免费试用 | 在同一套 API 平台中提供实时语音识别、语音合成与语音助手能力 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/deepgram-voice-ai.md) | --- 来源：https://openaitools.app/zh/compare/deepl-vs-whisper-github 更多 Markdown 页面: [分类](https://openaitools.app/zh/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/zh/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/zh/llms.txt)