# DeepLearning.AI vs Models.dev

DeepLearning.AI 记录了 2,562,512 月访问量，月度环比增长为 -7.2%，定价为免费增值。Models.dev 记录了 200,451 月访问量，增长率为 -3.9%，定价为免费。

| 指标 | [DeepLearning.AI](https://openaitools.app/zh/tool/deeplearning-ai) | [Models.dev](https://openaitools.app/zh/tool/models-dev) |
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| 官网地址 | https://www.deeplearning.ai | https://models.dev |
| 分类 | AI 课程, AI 电子报, AI Tools Directory | AI Models, AI API, Open Source AI Models, AI Tools Directory |
| 定价模式 | 免费增值 | 免费 |
| 月访问量 | 2,562,512 | 200,451 |
| 月度环比增长率 | -7.2% | -3.9% |
| 主要市场 | 美国 | 中国 |
| 直接访问量 | 1,358,285 | 136,316 |
| 评价得分 | 4.7 | 4.4 |
| 收藏数 | 0 | 0 |
| 支持平台 | 网站 | 网站 |

## DeepLearning.AI

DeepLearning.AI 源自吴恩达广受欢迎机器学习课程，逐步发展为面向实用 AI 技能的独立教育品牌。课程覆盖从《AI Python for Beginners》等入门内容，到 Transformer、LLM 推理与智能体应用构建等进阶主题，强调动手实践而非纯理论。

平台不绑定特定工具或模型：课程传授的是可迁移的概念与工作流，适用于从经典机器学习到现代生成式 AI 与智能体框架的各种场景。短课程让用户在一个下午内掌握单一主题，而完整专项课程与专业证书则支撑更长期的职业发展路径。

除视频课程外，DeepLearning.AI 还发布技术专家撰写的周更通讯《The Batch》，并运营活跃的社区论坛。Pro 会员可解锁全部课程视频、代码实验、测验与行业认可的证书，同时为需要批量培训的企业提供 Team 方案。

**定价与套餐:** 免费增值（Freemium）。大量课程视频可免费观看，《The Batch》通讯免费订阅。付费 Pro 会员提供代码实验、练习测验、专属课程与专业证书，另有面向组织的 Team 方案。具体价格请以官方定价页为准。

- **130 多门课程与专项课程:** 覆盖机器学习、深度学习、Transformer、生成式 AI、提示词与智能体 AI，并针对数据/机器学习从业者、软件开发者与零基础学习者提供不同路径。
- **专业证书:** 提供行业认可的专业证书与专项课程，配合代码实验与作品集项目，帮助证明可上岗的实战能力。
- **The Batch 通讯:** 免费的周更通讯，由技术专家撰写，为开发者与从业者梳理最重要的 AI 新闻、研究与分析。
- **动手代码实验:** Pro 会员可使用交互式实验与练习测验，即时应用所学概念，而不只是观看讲解。
- **学习路径与社区:** 基于目标的学习路径与活跃论坛，帮助学习者规划从当前水平到目标岗位的进阶路线，并在过程中获得帮助。

**优势:** 由吴恩达创办并参与授课，在 AI 教育领域拥有广泛信任度; 课程跨度大，从入门基础一直延伸到生成式 AI 与智能体系统; 免费视频与免费通讯便于在付费前充分评估; 代码实验、证书与作品集项目提升了实战可信度

**局限:** 代码实验、证书等最有价值的功能需要 Pro 会员; 高阶专项课程需要投入较多时间才能完成; 部分最新主题以短课程形式呈现，深度不及完整课程体系

[工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/deeplearning-ai.md)

## Models.dev

Models.dev 要回答一个非常实际的问题：该用哪个模型，成本是多少？网站为每个条目设定形如 provider/model 的规范标识符，因此同一模型在不同供应商下的版本可以直接比较，而无需猜测。表格列包含上下文窗口、最大输出、是否支持输入与输出、推理、工具调用、结构化输出、温度控制、开放或闭源权重、每百万 token 价格，以及发布与更新日期。

由于模型发布节奏很快，该目录以保持最新为目标，提供可排序与可搜索的表格，可按实验室或供应商浏览并筛选关键条件。条目同时涵盖闭源旗舰模型与开放权重模型，因此既能用于成本规划，也能用于能力调研。

项目开源且免费，定位是可被程序化消费的数据源。开发者可以通过 JSON API 或类型安全 SDK 把目录接入自家工具，因此它适合作为仪表盘、路由逻辑或内部成本计算器的后端，而不只是一张用于浏览的参考页。

**定价与套餐:** Models.dev 免费且开源。它本身是参考数据库，所列价格是模型供应商收取的每百万 token 费率，而不是使用本站的费用。

- **规范模型标识符:** 每个模型采用统一的 provider/model 格式，便于跨供应商直接对比同一模型。
- **规格对比:** 并排查看上下文窗口、输出上限、推理、工具调用、结构化输出与温度支持。
- **价格透明:** 列出每百万 token 的输入输出价格，并标注发布与更新日期。
- **开源与闭源兼顾:** 在一个可排序目录中同时覆盖闭源旗舰 API 与各实验室的开放权重模型。
- **面向开发者:** 可通过 JSON API 或类型安全 SDK 获取目录，用于自建工具与仪表盘。

**优势:** 免费开源，无需注册账号; 统一的规范标识符让跨供应商对比更可靠; 在同一张可排序表格中呈现价格、上限与能力; 提供 JSON API 与类型安全 SDK，便于程序化使用

**局限:** 它是参考目录，并非推理或托管服务; 数据质量依赖社区与维护者能否跟上发布节奏; 界面面向开发者，对非技术用户几乎没有引导

[工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/models-dev.md)

## 常见问题

### DeepLearning.AI 和 Models.dev 在月流量上如何比较？

DeepLearning.AI 有 2,562,512 月访问量，而 Models.dev 有 200,451。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。

### 它们的增长率如何比较？

DeepLearning.AI 的月度环比增长率为 -7.2%；Models.dev 为 -3.9%。

### 价格如何比较？

DeepLearning.AI: 免费增值。免费增值（Freemium）。大量课程视频可免费观看，《The Batch》通讯免费订阅。付费 Pro 会员提供代码实验、练习测验、专属课程与专业证书，另有面向组织的 Team 方案。具体价格请以官方定价页为准。 Models.dev: 免费。Models.dev 免费且开源。它本身是参考数据库，所列价格是模型供应商收取的每百万 token 费率，而不是使用本站的费用。

## 替代工具

| # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） |
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| 1 | [DataCamp](https://openaitools.app/zh/tool/datacamp-com) | 6,237,230 | -0.4% | 免费增值 | 提供包含认证的全面互动式数据科学与 AI 课程，但采用付费订阅模式。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/datacamp-com.md) |
| 2 | [Skillsoft Percipio](https://openaitools.app/zh/tool/percipio-com) | 2,074,505 | +16.4% | 定价请咨询 | Delivers enterprise-grade AI learning paths and professional courses, but is designed for corporate workforce training rather than individuals. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/percipio-com.md) |
| 3 | [OpenAI Academy](https://openaitools.app/zh/tool/openai-academy) | 937,379 | -6.3% | 免费 | 提供来自 OpenAI 的官方结构化课程与直播活动，但完全专注于 OpenAI 的专有工具。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/openai-academy.md) |
| 4 | [LabLab.ai](https://openaitools.app/zh/tool/lablab-ai) | 431,529 | -39.7% | 免费 | 举办实战 AI 黑客松和开发者教程，比起学术视频课程，更强调快速构建项目。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/lablab-ai.md) |
| 5 | [fast.ai](https://openaitools.app/zh/tool/fast-ai) | 250,720 | -10.4% | 免费 | 提供免费的深度学习课程与实用的 PyTorch 训练，但对简短 API 教程的侧重较少。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/fast-ai.md) |
| 6 | [Stork](https://openaitools.app/zh/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 免费 | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/stork.md) |
| 7 | [Learn Prompting](https://openaitools.app/zh/tool/learn-prompting) | 159,807 | -8.6% | 免费增值，免费试用，定价请咨询 | 提供关于提示词工程和 LLM 安全的专门教育指南，但技术涵盖范围要窄得多。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/learn-prompting.md) |
| 8 | [The Full Stack（fullstackdeeplearning.com）](https://openaitools.app/zh/tool/fullstackdeeplearning-com) | 46,082 | +6.6% | Free (educational content) | 提供实用的生产环境机器学习应用构建指南，比基础理论更专注于端到端工程。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/fullstackdeeplearning-com.md) |
| 9 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/zh/tool/infrabase-ai) | 39,072 | -13.6% | 免费 | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/infrabase-ai.md) |
| 10 | [Prompt Engineering Institute](https://openaitools.app/zh/tool/promptengineering-org) | 11,446 | -12.4% | 免费 | Delivers free courses and community resources focused on prompt engineering, though with significantly less academic depth. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/promptengineering-org.md) |

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来源：https://openaitools.app/zh/compare/deeplearning-ai-vs-models-dev

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