# DeepSeek vs Forma DeepSeek 记录了 372,761,591 月访问量，月度环比增长为 +4.3%，定价为免费增值。Forma 记录了 2,864 月访问量，增长率为 -11.5%，定价为免费。 | 指标 | [DeepSeek](https://openaitools.app/zh/tool/deepseek) | [Forma](https://openaitools.app/zh/tool/forma) | | :--- | :--- | :--- | | 官网地址 | https://www.deepseek.com | https://forma.run | | 分类 | Large Language Models (LLMs), Open Source AI Models, AI API, AI 聊天机器人 | AI 健身, AI 体育工具, AI 医疗健康 | | 定价模式 | 免费增值 | 免费 | | 月访问量 | 372,761,591 | 2,864 | | 月度环比增长率 | +4.3% | -11.5% | | 主要市场 | 中国 | 印度 | | 直接访问量 | 291,585,405 | 1,012 | | 评价得分 | 4.8 | 4 | | 收藏数 | 44 | 3 | | 支持平台 | 网站 | 网站 | ## DeepSeek DeepSeek（杭州深度求索人工智能有限公司）是一家前沿 AI 研究机构，凭借开源权重的透明性与突破性的混合专家（MoE）及强化学习推理效率，搅动了全球大模型市场。继 DeepSeek-V3 与经过同行评审的 DeepSeek-R1 推理模型发布之后，DeepSeek 于 2026 年推出 DeepSeek-V4 世代——采用混合注意力架构，原生百万 token 上下文窗口，包含 DeepSeek-V4-Pro（总参数 1.6T，每个 token 激活 49B）与 DeepSeek-V4.1-Flash（总参数 284B，激活 13B）。 用户可以通过三种方式使用 DeepSeek：完全免费地通过消费级网页端（chat.deepseek.com）与移动应用使用，并可一键切换深度思考与实时网页搜索；通过 DeepSeek 托管的 OpenAI 兼容开发者 API 调用；或是在私有基础设施上自托管其开源权重检查点（包括 V3、R1、Prover-V2 以及蒸馏的 Qwen/Llama 变体）。这些模型在竞赛数学、算法设计、代码仓库级软件工程与结构化数据抽取上表现优异，API 的自动上下文缓存可将重复提示词成本削减 95% 以上。 2026 年末，DeepSeek 仍是开发者与自动化工作流的性价比标杆。消费级聊天界面保持免费，无需强制性的每月 20 美元订阅档；而开发者 API 在 2026 年末转向 `deepseek-flash` 与 `deepseek-v4-pro` 两个主要端点，并采用分时段计价。非高峰时段的 API 调用，Flash 仅需每百万输入 token 0.15 美元（缓存命中 0.003 美元）、每百万输出 token 0.60 美元，V4-Pro 为输入 0.66 美元 / 输出 1.98 美元，仅为可比西方前沿模型成本的一小部分。 **定价与套餐:** chat.deepseek.com 的网页与移动聊天应用免费；按量付费的 OpenAI 兼容 API 非高峰价为：deepseek-flash（V4.1-Flash）输入每百万 token 0.15 美元（缓存命中 0.003 美元）、输出 0.60 美元；deepseek-v4-pro 输入 0.66 美元（缓存命中 0.022 美元）、输出 1.98 美元（工作日 UTC 高峰时段按 2 倍计费）。 - **DeepSeek-V4 混合注意力与百万上下文:** 依托稀疏混合专家架构（V4-Pro 为 1.6T 中的 49B 激活参数），以极低延迟与内存开销处理最多 100 万 token。 - **透明的思维链推理:** 由 DeepSeek-R1 开创并融入 V3.2 与 V4 思考模式，对复杂数学、逻辑与代码调试展示逐步自校验过程。 - **自动上下文缓存与非高峰 API 定价:** 缓存命中时，输入 token 成本降至 Flash 的每百万 0.003 美元与 V4-Pro 的每百万 0.022 美元，非高峰 UTC 时段费率再低 50%。 - **免费消费级网页与移动助手:** 在 chat.deepseek.com 及 iOS/Android 上免费提供文档上传、推理模式与网页搜索，核心模型不必付费墙。 - **开源权重生态与自托管自由:** 在 Hugging Face 与 GitHub 上提供 DeepSeek-V3、R1、蒸馏变体与 Prover 模型的开源权重，使企业可在物理隔离环境中部署。 **优势:** 完全免费的消费级网页与移动应用，且包含深度推理与网页搜索; API token 单价极低（Flash 0.15/0.60 美元，V4-Pro 非高峰 0.66/1.98 美元），缓存输入最高可省 98%; 与 OpenAI API 直接兼容，模型切换或路由毫不费力; 强大的开源权重谱系让团队可自托管或微调，避免供应商锁定 **局限:** 托管 API 与网页应用将数据存储在中国服务器，导致部分西方企业与政府机构面临合规限制; 高峰时段（工作日 UTC 01:00–04:00 与 06:00–10:00）API 价格是非高峰的两倍; 缺少 ChatGPT 与 Google Gemini 提供的原生语音模式、视频生成与生产力套件集成 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/deepseek.md) ## Forma Forma 是一款轻量网页工具，适合想在预约步态实验室或物理治疗之前先获得跑姿第二意见的跑者。你上传自己跑步的视频，服务便执行 AI 分析，并用跑步效率与伤病预防的语言呈现结果。网站将分析描述为专家级，并说明由运动医学专业人士参与设计，因此可预期反馈偏向教练式建议，而非单纯的数据读数。 它的吸引力在于门槛低。传统跑姿分析通常需要寻找专家、预约时间并支付咨询费。Forma 把它压缩成一次上传，让你在训练周期调整后、伤病休整后，或换了新鞋与新路面而改变动作时，都能实际检查姿势。 由于产品免费且界面刻意精简，Forma 更适合作为反复的自我检查，而非一次性预约。若确有疼痛，它无法替代医疗人员，但能帮助你发现规律、比较长期变化，并为教练或医疗专业人士准备更好的问题。 **定价与套餐:** 免费。网站以免费方式提供跑步分析，未公布订阅或单次分析价格。 - **AI 跑姿分析:** 提交跑步姿势视频后，可获得自动化的技术分析，而不是一段没有解读的录像。 - **运动医学视角:** 分析以运动医学角度呈现，聚焦效率与伤病预防提示，而非泛泛的体能评分。 - **简单的视频上传:** 专用上传流程把过程简化为一步：拍摄跑步画面、上传视频、获取反馈。 - **免费使用:** 工具免费提供，让你可以随训练变化反复重新分析姿势。 **优势:** 免费使用，消除了跑姿分析常见的费用门槛; 由运动医学专业人士参与设计，而非通用姿态估算器; 反馈聚焦实际跑步效率与伤病预防; 流程门槛极低：拍摄后上传视频即可 **局限:** 属于依赖 JavaScript 的浏览器应用，禁用脚本时无法运行; 网站对底层模型与准确度的文字说明不多; 这是自主训练的参考，而非临床评估 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/forma.md) ## 常见问题 ### DeepSeek 和 Forma 在月流量上如何比较？ DeepSeek 有 372,761,591 月访问量，而 Forma 有 2,864。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。 ### 它们的增长率如何比较？ DeepSeek 的月度环比增长率为 +4.3%；Forma 为 -11.5%。 ### 价格如何比较？ DeepSeek: 免费增值。chat.deepseek.com 的网页与移动聊天应用免费；按量付费的 OpenAI 兼容 API 非高峰价为：deepseek-flash（V4.1-Flash）输入每百万 token 0.15 美元（缓存命中 0.003 美元）、输出 0.60 美元；deepseek-v4-pro 输入 0.66 美元（缓存命中 0.022 美元）、输出 1.98 美元（工作日 UTC 高峰时段按 2 倍计费）。 Forma: 免费。免费。网站以免费方式提供跑步分析，未公布订阅或单次分析价格。 ## 替代工具 | # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/zh/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | 免费增值 | 提供更强的多模态推理与智能体工具，但缺乏 DeepSeek 超低成本的 API 定价。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/zh/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | 免费增值 | 提供巨大的上下文窗口与深度的 Google 生态系整合，但对于纯推理任务感觉较不够专精。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/zh/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | 免费增值 | 提供更优质的长篇代码产出与细致写作，但缺乏 DeepSeek 专门的开源权重推理模型。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/zh/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | 免费增值 | 具备实时 X 社交数据整合功能，但针对专门的开发者代码工作流程，其成本效益较低。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/zh/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | 免费增值 | 实时 AI 答案引擎与研究工作室，将联网引用与前沿推理模型相结合。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (通义千问 4)](https://openaitools.app/zh/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | 免费增值 | 提供同等级的开源权重基础模型与多语言效能，但需要自行架构主机或第三方推理设定。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/zh/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 免费增值 | 打造宏大软件的 AI 编程智能体 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/zh/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 免费 | 擅长超长文档分析与研究，但缺乏同等级的开源权重开发者社区支援。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/zh/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/ollama.md) | | 10 | [Veo Sports Camera](https://openaitools.app/zh/tool/veo-co) | 5,044,488 | +5.4% | 付费 | Veo is a sports camera and video analysis platform that records matches automatically, streams them live, and uses AI to detect events, track the action and turn footage into stats, heat maps and coaching insight for foo | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/veo-co.md) | --- 来源：https://openaitools.app/zh/compare/deepseek-vs-forma 更多 Markdown 页面: [分类](https://openaitools.app/zh/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/zh/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/zh/llms.txt)