# DeepSeek vs Hyperagent

DeepSeek 记录了 372,761,591 月访问量，月度环比增长为 +4.3%，定价为免费增值。Hyperagent 记录了 182,523 月访问量，增长率为 -51.8%，定价为定价请咨询。

| 指标 | [DeepSeek](https://openaitools.app/zh/tool/deepseek) | [Hyperagent](https://openaitools.app/zh/tool/hyperagent) |
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| 官网地址 | https://www.deepseek.com | https://www.hyperagent.com |
| 分类 | Large Language Models (LLMs), Open Source AI Models, AI API, AI 聊天机器人 | AI Agent, AI Workflow, AI Productivity Tools, AI Research Tool |
| 定价模式 | 免费增值 | 定价请咨询 |
| 月访问量 | 372,761,591 | 182,523 |
| 月度环比增长率 | +4.3% | -51.8% |
| 主要市场 | 中国 | 美国 |
| 直接访问量 | 291,585,405 | 85,609 |
| 评价得分 | 4.8 | 4.2 |
| 收藏数 | 44 | 0 |
| 支持平台 | 网站 | 网站 |

## DeepSeek

DeepSeek（杭州深度求索人工智能有限公司）是一家前沿 AI 研究机构，凭借开源权重的透明性与突破性的混合专家（MoE）及强化学习推理效率，搅动了全球大模型市场。继 DeepSeek-V3 与经过同行评审的 DeepSeek-R1 推理模型发布之后，DeepSeek 于 2026 年推出 DeepSeek-V4 世代——采用混合注意力架构，原生百万 token 上下文窗口，包含 DeepSeek-V4-Pro（总参数 1.6T，每个 token 激活 49B）与 DeepSeek-V4.1-Flash（总参数 284B，激活 13B）。

用户可以通过三种方式使用 DeepSeek：完全免费地通过消费级网页端（chat.deepseek.com）与移动应用使用，并可一键切换深度思考与实时网页搜索；通过 DeepSeek 托管的 OpenAI 兼容开发者 API 调用；或是在私有基础设施上自托管其开源权重检查点（包括 V3、R1、Prover-V2 以及蒸馏的 Qwen/Llama 变体）。这些模型在竞赛数学、算法设计、代码仓库级软件工程与结构化数据抽取上表现优异，API 的自动上下文缓存可将重复提示词成本削减 95% 以上。

2026 年末，DeepSeek 仍是开发者与自动化工作流的性价比标杆。消费级聊天界面保持免费，无需强制性的每月 20 美元订阅档；而开发者 API 在 2026 年末转向 `deepseek-flash` 与 `deepseek-v4-pro` 两个主要端点，并采用分时段计价。非高峰时段的 API 调用，Flash 仅需每百万输入 token 0.15 美元（缓存命中 0.003 美元）、每百万输出 token 0.60 美元，V4-Pro 为输入 0.66 美元 / 输出 1.98 美元，仅为可比西方前沿模型成本的一小部分。

**定价与套餐:** chat.deepseek.com 的网页与移动聊天应用免费；按量付费的 OpenAI 兼容 API 非高峰价为：deepseek-flash（V4.1-Flash）输入每百万 token 0.15 美元（缓存命中 0.003 美元）、输出 0.60 美元；deepseek-v4-pro 输入 0.66 美元（缓存命中 0.022 美元）、输出 1.98 美元（工作日 UTC 高峰时段按 2 倍计费）。

- **DeepSeek-V4 混合注意力与百万上下文:** 依托稀疏混合专家架构（V4-Pro 为 1.6T 中的 49B 激活参数），以极低延迟与内存开销处理最多 100 万 token。
- **透明的思维链推理:** 由 DeepSeek-R1 开创并融入 V3.2 与 V4 思考模式，对复杂数学、逻辑与代码调试展示逐步自校验过程。
- **自动上下文缓存与非高峰 API 定价:** 缓存命中时，输入 token 成本降至 Flash 的每百万 0.003 美元与 V4-Pro 的每百万 0.022 美元，非高峰 UTC 时段费率再低 50%。
- **免费消费级网页与移动助手:** 在 chat.deepseek.com 及 iOS/Android 上免费提供文档上传、推理模式与网页搜索，核心模型不必付费墙。
- **开源权重生态与自托管自由:** 在 Hugging Face 与 GitHub 上提供 DeepSeek-V3、R1、蒸馏变体与 Prover 模型的开源权重，使企业可在物理隔离环境中部署。

**优势:** 完全免费的消费级网页与移动应用，且包含深度推理与网页搜索; API token 单价极低（Flash 0.15/0.60 美元，V4-Pro 非高峰 0.66/1.98 美元），缓存输入最高可省 98%; 与 OpenAI API 直接兼容，模型切换或路由毫不费力; 强大的开源权重谱系让团队可自托管或微调，避免供应商锁定

**局限:** 托管 API 与网页应用将数据存储在中国服务器，导致部分西方企业与政府机构面临合规限制; 高峰时段（工作日 UTC 01:00–04:00 与 06:00–10:00）API 价格是非高峰的两倍; 缺少 ChatGPT 与 Google Gemini 提供的原生语音模式、视频生成与生产力套件集成

[工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/deepseek.md)

## Hyperagent

Hyperagent 的核心不是单一聊天界面，而是一组自主智能体。你只需描述一次任务，智能体便会展开调研、构建成果物，并随着外部世界的变化持续更新。官网展示的示例任务包括：调研户外广告位并可视化一个广告活动、把房源信息变成电影感的营销包、在带技能滑块的仪表盘中筛选并排序候选人，以及把一个社区小店打造为目的地品牌，完成全新识别、包装与发布网站。

该平台的独特之处在于，产出是可以长期存在的成果物，而不是一次性的回答。智能体生成完全托管的网站、视频、演示文稿、文档和交互式仪表盘，并把这些成果推送到 Slack、邮件、Webhook 或定时工作流。每个智能体都拥有自己的计算环境并可访问你连接的工具，Hyperagent 还提供透明执行视图，让你在成果物构建过程中跟踪每一次搜索、决策与产出。系统会随时间生成新的记忆与技能，这也是它学习你组织运作方式的方式。

由于 Hyperagent 定位为面向团队与组织流程的系统，其收费模式以联系洽谈为主，而非简单的自助定价清单；官网展示的示例成果物会给出参考耗时与成本，同时提供注册入口和用于部署、管理智能体的指挥中心。正在评估的团队应预约演示，以确认当前的商务条款与使用限制。

**定价与套餐:** 需联系获取报价。官网提供注册入口与示例成果运行，但团队与企业级商务条款需直接与 Hyperagent 洽谈——预约演示可了解当前详情。

- **一次交代，持续交付:** 只需交付任务一次，智能体便会调研、起草并构建成果，并随你的数据变化持续更新。
- **真实浏览器与真实工具:** 智能体运行真实浏览器并可访问你的技术栈，因此能搜索、写代码、做决策并构建，而不只是对话。
- **多格式成果物:** 产出网站、视频、幻灯片、文档和仪表盘等可持续托管的成果物，而不是聊天片段。
- **指挥中心与集成:** 在一个指挥中心部署和管理智能体，成果可交付到 Slack、Telegram、邮件、Webhook 或定时任务。
- **透明执行与记忆:** 可查看每一次搜索、决策和成果物的生成过程，系统同时为组织累积记忆与技能。

**优势:** 产出可长期托管、持续使用的成果物，而非仅限聊天回答; 智能体使用真实浏览器与你连接的工具，而不是空转; 可交付到 Slack、Telegram、Webhook、邮件与定时工作流，贴合团队既有习惯; 透明执行视图加持久记忆，使智能体行为可审计、可复用

[工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/hyperagent.md)

## 常见问题

### DeepSeek 和 Hyperagent 在月流量上如何比较？

DeepSeek 有 372,761,591 月访问量，而 Hyperagent 有 182,523。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。

### 它们的增长率如何比较？

DeepSeek 的月度环比增长率为 +4.3%；Hyperagent 为 -51.8%。

### 价格如何比较？

DeepSeek: 免费增值。chat.deepseek.com 的网页与移动聊天应用免费；按量付费的 OpenAI 兼容 API 非高峰价为：deepseek-flash（V4.1-Flash）输入每百万 token 0.15 美元（缓存命中 0.003 美元）、输出 0.60 美元；deepseek-v4-pro 输入 0.66 美元（缓存命中 0.022 美元）、输出 1.98 美元（工作日 UTC 高峰时段按 2 倍计费）。 Hyperagent: 定价请咨询。需联系获取报价。官网提供注册入口与示例成果运行，但团队与企业级商务条款需直接与 Hyperagent 洽谈——预约演示可了解当前详情。

## 替代工具

| # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） |
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| 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/zh/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | 免费增值 | 提供更强的多模态推理与智能体工具，但缺乏 DeepSeek 超低成本的 API 定价。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/chatgpt-4.md) |
| 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/zh/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | 免费增值 | 提供巨大的上下文窗口与深度的 Google 生态系整合，但对于纯推理任务感觉较不够专精。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/gemini-gemini-advanced.md) |
| 3 | [Claude](https://openaitools.app/zh/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | 免费增值 | 提供更优质的长篇代码产出与细致写作，但缺乏 DeepSeek 专门的开源权重推理模型。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/claude-2.md) |
| 4 | [Grok](https://openaitools.app/zh/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | 免费增值 | 具备实时 X 社交数据整合功能，但针对专门的开发者代码工作流程，其成本效益较低。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/grok.md) |
| 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/zh/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | 免费增值 | 实时 AI 答案引擎与研究工作室，将联网引用与前沿推理模型相结合。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/perplexity-ai.md) |
| 6 | [Qwen 4 (通义千问 4)](https://openaitools.app/zh/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | 免费增值 | 提供同等级的开源权重基础模型与多语言效能，但需要自行架构主机或第三方推理设定。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/qwen-4.md) |
| 7 | [Cursor](https://openaitools.app/zh/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 免费增值 | 打造宏大软件的 AI 编程智能体 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/cursor.md) |
| 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/zh/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 免费 | 擅长超长文档分析与研究，但缺乏同等级的开源权重开发者社区支援。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/kimi-chat.md) |
| 9 | [Manus](https://openaitools.app/zh/tool/manus) | 19,195,779 | -1.7% | 免费试用 | 能以类似方式执行复杂的多步骤浏览器和工具任务，但提供更广泛的自主任务执行能力。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/manus.md) |
| 10 | [Base44](https://openaitools.app/zh/tool/base44) | 14,039,232 | +0.5% | 免费增值，付费，定价请咨询 | 将自然语言转换为功能完整的应用和网站，但更专注于应用构建而非自主研究。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/base44.md) |

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来源：https://openaitools.app/zh/compare/deepseek-vs-hyperagent

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