# DeepSeek vs Goodword 扩展（原 Loop） DeepSeek 记录了 372,761,591 月访问量，月度环比增长为 +4.3%，定价为免费增值。Goodword 扩展（原 Loop）记录了 0 月访问量，增长率为 —，定价为免费。 | 指标 | [DeepSeek](https://openaitools.app/zh/tool/deepseek) | [Goodword 扩展（原 Loop）](https://openaitools.app/zh/tool/loop-extension) | | :--- | :--- | :--- | | 官网地址 | https://www.deepseek.com | https://chromewebstore.google.com/detail/loop-extension/bkoklpnjcemmehbapdibgbiedpjocoil | | 分类 | Large Language Models (LLMs), Open Source AI Models, AI API, AI 聊天机器人 | AI 助手, AI CRM, AI Lead Generation, AI 社交媒体 | | 定价模式 | 免费增值 | 免费 | | 月访问量 | 372,761,591 | 0 | | 月度环比增长率 | +4.3% | — | | 主要市场 | 中国 | 全球 | | 直接访问量 | 291,585,405 | 0 | | 评价得分 | 4.8 | 3.9 | | 收藏数 | 44 | 0 | | 支持平台 | 网站 | 浏览器扩展 | ## DeepSeek DeepSeek（杭州深度求索人工智能有限公司）是一家前沿 AI 研究机构，凭借开源权重的透明性与突破性的混合专家（MoE）及强化学习推理效率，搅动了全球大模型市场。继 DeepSeek-V3 与经过同行评审的 DeepSeek-R1 推理模型发布之后，DeepSeek 于 2026 年推出 DeepSeek-V4 世代——采用混合注意力架构，原生百万 token 上下文窗口，包含 DeepSeek-V4-Pro（总参数 1.6T，每个 token 激活 49B）与 DeepSeek-V4.1-Flash（总参数 284B，激活 13B）。 用户可以通过三种方式使用 DeepSeek：完全免费地通过消费级网页端（chat.deepseek.com）与移动应用使用，并可一键切换深度思考与实时网页搜索；通过 DeepSeek 托管的 OpenAI 兼容开发者 API 调用；或是在私有基础设施上自托管其开源权重检查点（包括 V3、R1、Prover-V2 以及蒸馏的 Qwen/Llama 变体）。这些模型在竞赛数学、算法设计、代码仓库级软件工程与结构化数据抽取上表现优异，API 的自动上下文缓存可将重复提示词成本削减 95% 以上。 2026 年末，DeepSeek 仍是开发者与自动化工作流的性价比标杆。消费级聊天界面保持免费，无需强制性的每月 20 美元订阅档；而开发者 API 在 2026 年末转向 `deepseek-flash` 与 `deepseek-v4-pro` 两个主要端点，并采用分时段计价。非高峰时段的 API 调用，Flash 仅需每百万输入 token 0.15 美元（缓存命中 0.003 美元）、每百万输出 token 0.60 美元，V4-Pro 为输入 0.66 美元 / 输出 1.98 美元，仅为可比西方前沿模型成本的一小部分。 **定价与套餐:** chat.deepseek.com 的网页与移动聊天应用免费；按量付费的 OpenAI 兼容 API 非高峰价为：deepseek-flash（V4.1-Flash）输入每百万 token 0.15 美元（缓存命中 0.003 美元）、输出 0.60 美元；deepseek-v4-pro 输入 0.66 美元（缓存命中 0.022 美元）、输出 1.98 美元（工作日 UTC 高峰时段按 2 倍计费）。 - **DeepSeek-V4 混合注意力与百万上下文:** 依托稀疏混合专家架构（V4-Pro 为 1.6T 中的 49B 激活参数），以极低延迟与内存开销处理最多 100 万 token。 - **透明的思维链推理:** 由 DeepSeek-R1 开创并融入 V3.2 与 V4 思考模式，对复杂数学、逻辑与代码调试展示逐步自校验过程。 - **自动上下文缓存与非高峰 API 定价:** 缓存命中时，输入 token 成本降至 Flash 的每百万 0.003 美元与 V4-Pro 的每百万 0.022 美元，非高峰 UTC 时段费率再低 50%。 - **免费消费级网页与移动助手:** 在 chat.deepseek.com 及 iOS/Android 上免费提供文档上传、推理模式与网页搜索，核心模型不必付费墙。 - **开源权重生态与自托管自由:** 在 Hugging Face 与 GitHub 上提供 DeepSeek-V3、R1、蒸馏变体与 Prover 模型的开源权重，使企业可在物理隔离环境中部署。 **优势:** 完全免费的消费级网页与移动应用，且包含深度推理与网页搜索; API token 单价极低（Flash 0.15/0.60 美元，V4-Pro 非高峰 0.66/1.98 美元），缓存输入最高可省 98%; 与 OpenAI API 直接兼容，模型切换或路由毫不费力; 强大的开源权重谱系让团队可自托管或微调，避免供应商锁定 **局限:** 托管 API 与网页应用将数据存储在中国服务器，导致部分西方企业与政府机构面临合规限制; 高峰时段（工作日 UTC 01:00–04:00 与 06:00–10:00）API 价格是非高峰的两倍; 缺少 ChatGPT 与 Google Gemini 提供的原生语音模式、视频生成与生产力套件集成 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/deepseek.md) ## Goodword 扩展（原 Loop） Goodword（原名 Loop Extension）是一款主要以 Chrome 扩展形式提供、并配有手机应用的关系管理工具。它的核心理念是：职业人脉是你最有价值的资产之一，而维护人脉之所以常失败，往往是因为记录零散、跟进被遗忘。Goodword 通过收集和管理你人脉中人物的信息来解决这一问题，让你能够激活、培育并有意识地拓展人脉。 这款扩展以几种具体方式运用 AI：用丰富的数据整理职业关系；让你只需与助手对话即可回顾一次职业交流；并基于数据生成关于下一步该联系谁的推荐。它还能帮你追踪谁需要跟进，而这件事恰恰是大多数人最先放弃的。 安装刻意保持简单：从 Chrome 应用商店安装扩展，用 Google 账号登录，并可选连接 LinkedIn，从既有职业关系图谱中引入上下文。扩展需要登录 LinkedIn 才能激活；其团队还通过候补名单提供独立应用，说明产品仍在积极开发中。 **定价与套餐:** Chrome 扩展可免费安装使用；配套的 Goodword 应用处于候补名单阶段，付费方案可能有所调整，详情请查看开发者官网。 - **AI 整理人脉:** 利用丰富的联系人数据自动梳理你的职业人脉，无需手动维护名单。 - **对话式交流回顾:** 通过与助手对话即可总结一次职业会面或交谈，无需手动撰写记录。 - **基于目标的联络推荐:** 结合你的职业目标，获得关于人脉中谁最值得联系的、数据驱动的建议。 - **跟进追踪:** 查看谁该跟进，避免关系悄然变冷。 - **LinkedIn 上下文集成:** 连接 LinkedIn 账号，把职业上下文直接引入扩展。 **优势:** 把零散的联系人记录变成有组织、AI 增强的人脉视图; 对话式回顾比手动录入 CRM 更省时间; 推荐与你的个人目标挂钩，而非泛泛的动态信息流; Google + LinkedIn 简单注册，入门流程很短 **局限:** 需要登录 LinkedIn 才能激活扩展，并非人人适用; 部分功能分散在扩展与仍处于邀请阶段的应用之间; 尚无公开评分，独立用户反馈有限 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/loop-extension.md) ## 常见问题 ### DeepSeek 和 Goodword 扩展（原 Loop）在月流量上如何比较？ DeepSeek 有 372,761,591 月访问量，而 Goodword 扩展（原 Loop）有 0。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。 ### 它们的增长率如何比较？ DeepSeek 的月度环比增长率为 +4.3%；Goodword 扩展（原 Loop）为 —。 ### 价格如何比较？ DeepSeek: 免费增值。chat.deepseek.com 的网页与移动聊天应用免费；按量付费的 OpenAI 兼容 API 非高峰价为：deepseek-flash（V4.1-Flash）输入每百万 token 0.15 美元（缓存命中 0.003 美元）、输出 0.60 美元；deepseek-v4-pro 输入 0.66 美元（缓存命中 0.022 美元）、输出 1.98 美元（工作日 UTC 高峰时段按 2 倍计费）。 Goodword 扩展（原 Loop）: 免费。Chrome 扩展可免费安装使用；配套的 Goodword 应用处于候补名单阶段，付费方案可能有所调整，详情请查看开发者官网。 ## 替代工具 | # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/zh/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | 免费增值 | 提供更强的多模态推理与智能体工具，但缺乏 DeepSeek 超低成本的 API 定价。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/zh/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | 免费增值 | 提供巨大的上下文窗口与深度的 Google 生态系整合，但对于纯推理任务感觉较不够专精。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/zh/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | 免费增值 | 提供更优质的长篇代码产出与细致写作，但缺乏 DeepSeek 专门的开源权重推理模型。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/zh/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | 免费增值 | 具备实时 X 社交数据整合功能，但针对专门的开发者代码工作流程，其成本效益较低。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/zh/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | 免费增值 | 实时 AI 答案引擎与研究工作室，将联网引用与前沿推理模型相结合。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (通义千问 4)](https://openaitools.app/zh/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | 免费增值 | 提供同等级的开源权重基础模型与多语言效能，但需要自行架构主机或第三方推理设定。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/zh/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 免费增值 | 打造宏大软件的 AI 编程智能体 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/zh/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 免费 | 擅长超长文档分析与研究，但缺乏同等级的开源权重开发者社区支援。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/zh/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/ollama.md) | | 10 | [Dify](https://openaitools.app/zh/tool/dify-ai) | 819,691 | -15% | 免费增值 | 构建、部署并治理可上生产的智能体 AI 工作流 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/dify-ai.md) | --- 来源：https://openaitools.app/zh/compare/deepseek-vs-loop-extension 更多 Markdown 页面: [分类](https://openaitools.app/zh/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/zh/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/zh/llms.txt)