# DeepSeek vs ModAstera DeepSeek 记录了 372,761,591 月访问量，月度环比增长为 +4.3%，定价为免费增值。ModAstera 记录了 0 月访问量，增长率为 -100%，定价为定价请咨询。 | 指标 | [DeepSeek](https://openaitools.app/zh/tool/deepseek) | [ModAstera](https://openaitools.app/zh/tool/modastera) | | :--- | :--- | :--- | | 官网地址 | https://www.deepseek.com | https://www.modastera.com | | 分类 | Large Language Models (LLMs), Open Source AI Models, AI API, AI 聊天机器人 | AI Developer Tools, AI 医疗健康, AI Agent, AI Models | | 定价模式 | 免费增值 | 定价请咨询 | | 月访问量 | 372,761,591 | 0 | | 月度环比增长率 | +4.3% | -100% | | 主要市场 | 中国 | 全球 | | 直接访问量 | 291,585,405 | 0 | | 评价得分 | 4.8 | 4.2 | | 收藏数 | 44 | 0 | | 支持平台 | 网站 | 网站 | ## DeepSeek DeepSeek（杭州深度求索人工智能有限公司）是一家前沿 AI 研究机构，凭借开源权重的透明性与突破性的混合专家（MoE）及强化学习推理效率，搅动了全球大模型市场。继 DeepSeek-V3 与经过同行评审的 DeepSeek-R1 推理模型发布之后，DeepSeek 于 2026 年推出 DeepSeek-V4 世代——采用混合注意力架构，原生百万 token 上下文窗口，包含 DeepSeek-V4-Pro（总参数 1.6T，每个 token 激活 49B）与 DeepSeek-V4.1-Flash（总参数 284B，激活 13B）。 用户可以通过三种方式使用 DeepSeek：完全免费地通过消费级网页端（chat.deepseek.com）与移动应用使用，并可一键切换深度思考与实时网页搜索；通过 DeepSeek 托管的 OpenAI 兼容开发者 API 调用；或是在私有基础设施上自托管其开源权重检查点（包括 V3、R1、Prover-V2 以及蒸馏的 Qwen/Llama 变体）。这些模型在竞赛数学、算法设计、代码仓库级软件工程与结构化数据抽取上表现优异，API 的自动上下文缓存可将重复提示词成本削减 95% 以上。 2026 年末，DeepSeek 仍是开发者与自动化工作流的性价比标杆。消费级聊天界面保持免费，无需强制性的每月 20 美元订阅档；而开发者 API 在 2026 年末转向 `deepseek-flash` 与 `deepseek-v4-pro` 两个主要端点，并采用分时段计价。非高峰时段的 API 调用，Flash 仅需每百万输入 token 0.15 美元（缓存命中 0.003 美元）、每百万输出 token 0.60 美元，V4-Pro 为输入 0.66 美元 / 输出 1.98 美元，仅为可比西方前沿模型成本的一小部分。 **定价与套餐:** chat.deepseek.com 的网页与移动聊天应用免费；按量付费的 OpenAI 兼容 API 非高峰价为：deepseek-flash（V4.1-Flash）输入每百万 token 0.15 美元（缓存命中 0.003 美元）、输出 0.60 美元；deepseek-v4-pro 输入 0.66 美元（缓存命中 0.022 美元）、输出 1.98 美元（工作日 UTC 高峰时段按 2 倍计费）。 - **DeepSeek-V4 混合注意力与百万上下文:** 依托稀疏混合专家架构（V4-Pro 为 1.6T 中的 49B 激活参数），以极低延迟与内存开销处理最多 100 万 token。 - **透明的思维链推理:** 由 DeepSeek-R1 开创并融入 V3.2 与 V4 思考模式，对复杂数学、逻辑与代码调试展示逐步自校验过程。 - **自动上下文缓存与非高峰 API 定价:** 缓存命中时，输入 token 成本降至 Flash 的每百万 0.003 美元与 V4-Pro 的每百万 0.022 美元，非高峰 UTC 时段费率再低 50%。 - **免费消费级网页与移动助手:** 在 chat.deepseek.com 及 iOS/Android 上免费提供文档上传、推理模式与网页搜索，核心模型不必付费墙。 - **开源权重生态与自托管自由:** 在 Hugging Face 与 GitHub 上提供 DeepSeek-V3、R1、蒸馏变体与 Prover 模型的开源权重，使企业可在物理隔离环境中部署。 **优势:** 完全免费的消费级网页与移动应用，且包含深度推理与网页搜索; API token 单价极低（Flash 0.15/0.60 美元，V4-Pro 非高峰 0.66/1.98 美元），缓存输入最高可省 98%; 与 OpenAI API 直接兼容，模型切换或路由毫不费力; 强大的开源权重谱系让团队可自托管或微调，避免供应商锁定 **局限:** 托管 API 与网页应用将数据存储在中国服务器，导致部分西方企业与政府机构面临合规限制; 高峰时段（工作日 UTC 01:00–04:00 与 06:00–10:00）API 价格是非高峰的两倍; 缺少 ChatGPT 与 Google Gemini 提供的原生语音模式、视频生成与生产力套件集成 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/deepseek.md) ## ModAstera ModAstera 源于一个普遍观察：医疗和制造领域的 AI 项目很少在建模环节失败，问题往往出在数据准备、验证摩擦，以及领域专家无法操作的工具上。公司把这些环节打包成一个系统，让团队不再因工具割裂、反复交接和内部重建而浪费时间。 其旗舰平台 MAEA 覆盖完整流水线。AI 辅助预标注和复核流程让专家只需修正 AI 草拟的标签，而不必从零标注每一个样本，同时元数据和数据集血缘在训练开始前就被完整记录。在此基础上，团队可在同一工作区中定义实验、比较版本、执行子群与漂移检查并管理算力。验证证据、模型卡和部署上下文保持连通，因此把已批准的模型推送到安全端点无需另建一个 DevOps 项目。 ModAstera 面向数据质量、工作流速度、可追溯性和部署就绪度都至关重要的实际运营环境。公开的客户案例提到：一个移动筛查应用无需单独搭建基础设施即可触达用户；一个大学团队把 MRI 脑龄原型从 90 天缩短到不到一周；监管团队在人工复核积压之前就完成了文档队列筛查。 **定价与套餐:** ModAstera 采用联系询价模式。没有公开的自助套餐或标价；团队通过演示获得根据其工作流、部署和支持需求定制的报价。 - **辅助标注与数据准备:** 在训练开始前，通过 AI 辅助标注、复核流程、结构化元数据和数据集血缘记录，把原始数据转化为可直接训练的数据资产。 - **模型训练与实验:** 在同一处定义实验、比较模型版本、追踪指标、子群检查与漂移上下文，并管理算力。 - **可追溯的部署交接:** 为已验证的模型打包环境控制、模型卡、审计追踪和部署记录，导向安全的生产端点。 - **医疗与制造双场景方案:** 既提供面向临床数据集与标注的专用路径，也支持用于质量与可靠性的检测、传感器和运营数据。 - **无代码与全代码兼顾:** 临床医生、研究人员和质量工程师无需重建基础设施或操作复杂 ML 工具，即可标注、复核和验证模型。 **优势:** 在一条可追溯工作流中覆盖 AI 交付全生命周期，而非割裂的多套工具; 面向临床医生和质量工程师的领域专家友好标注与复核流程; 强大的可追溯性：为受监管环境提供血缘、证据、模型卡和审计日志; 同时针对医疗和制造场景提供定制方案 **局限:** 没有公开的自助定价，必须预约演示才能获得报价; 覆盖范围广（从数据标注到部署），上手可能需要一定时间; 在受监管的医疗/制造场景价值最大；较轻量的通用 ML 团队可能觉得偏重 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/modastera.md) ## 常见问题 ### DeepSeek 和 ModAstera 在月流量上如何比较？ DeepSeek 有 372,761,591 月访问量，而 ModAstera 有 0。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。 ### 它们的增长率如何比较？ DeepSeek 的月度环比增长率为 +4.3%；ModAstera 为 -100%。 ### 价格如何比较？ DeepSeek: 免费增值。chat.deepseek.com 的网页与移动聊天应用免费；按量付费的 OpenAI 兼容 API 非高峰价为：deepseek-flash（V4.1-Flash）输入每百万 token 0.15 美元（缓存命中 0.003 美元）、输出 0.60 美元；deepseek-v4-pro 输入 0.66 美元（缓存命中 0.022 美元）、输出 1.98 美元（工作日 UTC 高峰时段按 2 倍计费）。 ModAstera: 定价请咨询。ModAstera 采用联系询价模式。没有公开的自助套餐或标价；团队通过演示获得根据其工作流、部署和支持需求定制的报价。 ## 替代工具 | # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/zh/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | 免费增值 | 提供更强的多模态推理与智能体工具，但缺乏 DeepSeek 超低成本的 API 定价。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/zh/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | 免费增值 | 提供巨大的上下文窗口与深度的 Google 生态系整合，但对于纯推理任务感觉较不够专精。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/zh/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | 免费增值 | 提供更优质的长篇代码产出与细致写作，但缺乏 DeepSeek 专门的开源权重推理模型。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/zh/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | 免费增值 | 具备实时 X 社交数据整合功能，但针对专门的开发者代码工作流程，其成本效益较低。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/zh/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | 免费增值 | 实时 AI 答案引擎与研究工作室，将联网引用与前沿推理模型相结合。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (通义千问 4)](https://openaitools.app/zh/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | 免费增值 | 提供同等级的开源权重基础模型与多语言效能，但需要自行架构主机或第三方推理设定。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/zh/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 免费增值 | 打造宏大软件的 AI 编程智能体 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/zh/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 免费 | 擅长超长文档分析与研究，但缺乏同等级的开源权重开发者社区支援。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/zh/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/ollama.md) | | 10 | [n8n](https://openaitools.app/zh/tool/n8n) | 4,522,449 | -7.4% | 免费增值 | 为 AI 智能体与技术团队打造的开源工作流自动化平台 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/n8n.md) | --- 来源：https://openaitools.app/zh/compare/deepseek-vs-modastera 更多 Markdown 页面: [分类](https://openaitools.app/zh/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/zh/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/zh/llms.txt)