# DeepSeek vs Moxt

DeepSeek 记录了 372,761,591 月访问量，月度环比增长为 +4.3%，定价为免费增值。Moxt 记录了 58,084 月访问量，增长率为 -38.3%，定价为 Credits-based (workspace free; pay for AI usage)。

| 指标 | [DeepSeek](https://openaitools.app/zh/tool/deepseek) | [Moxt](https://openaitools.app/zh/tool/moxt) |
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| 官网地址 | https://www.deepseek.com | https://moxt.ai |
| 分类 | Large Language Models (LLMs), Open Source AI Models, AI API, AI 聊天机器人 | AI Agent, AI 助手, AI Productivity Tools, AI Workflow |
| 定价模式 | 免费增值 | Credits-based (workspace free; pay for AI usage) |
| 月访问量 | 372,761,591 | 58,084 |
| 月度环比增长率 | +4.3% | -38.3% |
| 主要市场 | 中国 | 中国 |
| 直接访问量 | 291,585,405 | 44,683 |
| 评价得分 | 4.8 | 3.9 |
| 收藏数 | 44 | 0 |
| 支持平台 | 网站 | 网站 |

## DeepSeek

DeepSeek（杭州深度求索人工智能有限公司）是一家前沿 AI 研究机构，凭借开源权重的透明性与突破性的混合专家（MoE）及强化学习推理效率，搅动了全球大模型市场。继 DeepSeek-V3 与经过同行评审的 DeepSeek-R1 推理模型发布之后，DeepSeek 于 2026 年推出 DeepSeek-V4 世代——采用混合注意力架构，原生百万 token 上下文窗口，包含 DeepSeek-V4-Pro（总参数 1.6T，每个 token 激活 49B）与 DeepSeek-V4.1-Flash（总参数 284B，激活 13B）。

用户可以通过三种方式使用 DeepSeek：完全免费地通过消费级网页端（chat.deepseek.com）与移动应用使用，并可一键切换深度思考与实时网页搜索；通过 DeepSeek 托管的 OpenAI 兼容开发者 API 调用；或是在私有基础设施上自托管其开源权重检查点（包括 V3、R1、Prover-V2 以及蒸馏的 Qwen/Llama 变体）。这些模型在竞赛数学、算法设计、代码仓库级软件工程与结构化数据抽取上表现优异，API 的自动上下文缓存可将重复提示词成本削减 95% 以上。

2026 年末，DeepSeek 仍是开发者与自动化工作流的性价比标杆。消费级聊天界面保持免费，无需强制性的每月 20 美元订阅档；而开发者 API 在 2026 年末转向 `deepseek-flash` 与 `deepseek-v4-pro` 两个主要端点，并采用分时段计价。非高峰时段的 API 调用，Flash 仅需每百万输入 token 0.15 美元（缓存命中 0.003 美元）、每百万输出 token 0.60 美元，V4-Pro 为输入 0.66 美元 / 输出 1.98 美元，仅为可比西方前沿模型成本的一小部分。

**定价与套餐:** chat.deepseek.com 的网页与移动聊天应用免费；按量付费的 OpenAI 兼容 API 非高峰价为：deepseek-flash（V4.1-Flash）输入每百万 token 0.15 美元（缓存命中 0.003 美元）、输出 0.60 美元；deepseek-v4-pro 输入 0.66 美元（缓存命中 0.022 美元）、输出 1.98 美元（工作日 UTC 高峰时段按 2 倍计费）。

- **DeepSeek-V4 混合注意力与百万上下文:** 依托稀疏混合专家架构（V4-Pro 为 1.6T 中的 49B 激活参数），以极低延迟与内存开销处理最多 100 万 token。
- **透明的思维链推理:** 由 DeepSeek-R1 开创并融入 V3.2 与 V4 思考模式，对复杂数学、逻辑与代码调试展示逐步自校验过程。
- **自动上下文缓存与非高峰 API 定价:** 缓存命中时，输入 token 成本降至 Flash 的每百万 0.003 美元与 V4-Pro 的每百万 0.022 美元，非高峰 UTC 时段费率再低 50%。
- **免费消费级网页与移动助手:** 在 chat.deepseek.com 及 iOS/Android 上免费提供文档上传、推理模式与网页搜索，核心模型不必付费墙。
- **开源权重生态与自托管自由:** 在 Hugging Face 与 GitHub 上提供 DeepSeek-V3、R1、蒸馏变体与 Prover 模型的开源权重，使企业可在物理隔离环境中部署。

**优势:** 完全免费的消费级网页与移动应用，且包含深度推理与网页搜索; API token 单价极低（Flash 0.15/0.60 美元，V4-Pro 非高峰 0.66/1.98 美元），缓存输入最高可省 98%; 与 OpenAI API 直接兼容，模型切换或路由毫不费力; 强大的开源权重谱系让团队可自托管或微调，避免供应商锁定

**局限:** 托管 API 与网页应用将数据存储在中国服务器，导致部分西方企业与政府机构面临合规限制; 高峰时段（工作日 UTC 01:00–04:00 与 06:00–10:00）API 价格是非高峰的两倍; 缺少 ChatGPT 与 Google Gemini 提供的原生语音模式、视频生成与生产力套件集成

[工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/deepseek.md)

## Moxt

Moxt 的定位是让企业从“一群人使用软件”转变为“人类与智能体基于同一份上下文协同工作的团队”。产品包含四个核心构件：Workflow 把复杂任务拆分给不同专长的智能体，让流水线可以无人值守运行数天；Agent Board 以看板形式呈现每个智能体已完成、正在执行以及需要你介入的事项；MiniApp 用于搭建由真实数据库支撑、人与智能体都能操作的小型内部工具；Agent-Native Workspace 则用 Markdown、HTML、CSV 与结构化文件让智能体在跨会话时保持上下文。

Moxt 不只是一个空白聊天框，而是提供了预编排的起点。内置的 AI 队友角色包括社交媒体经理、外联专员、合同审阅者与竞品监控者；模板覆盖内容生产流水线、产品交付、缺陷排查与修复、KOL 外联以及初创公司看板。你还可以按任务选择模型，范围涵盖 Claude、GPT、Gemini、Qwen、GLM、Kimi、DeepSeek 以及图像模型，并同时展示官方价格与对应的积分消耗。

其定价理念刻意摒弃席位制。工作区访问、成员邀请、功能甚至 AI 队友数量都不限量且免费；官方解释说托管用户的成本很低而运行 AI 的成本不低，因此计费完全基于 AI 积分消耗。你可以购买永不过期的积分包（约 20 美元 10,000 积分，1 美元等于 100 积分），智能体云沙箱目前免费提供。对于预计智能体用量大、又不愿为偶尔参与的协作者购买席位的小团队而言，这一点很有吸引力。

**定价与套餐:** 工作区免费，成员、功能与 AI 队友数量均不设限。AI 用量按永不过期的积分计费（20 美元起购 10,000 积分，1 美元 = 100 积分），费率对齐各模型厂商公开价格。智能体云沙箱目前免费，本地智能体即将推出。

- **工作流编排:** 把复杂工作按阶段拆分给不同专长的智能体，流水线可无人值守运行数天，关键审批环节仍由人类把关。
- **Agent Board 看板:** 一目了然地查看每个智能体的进度：已完成、正在运行、需要你决策，随时介入调整而不必从头再来。
- **MiniApp 搭建器:** 构建由真实数据库支撑、人与智能体都能使用的内部工具，例如 KOL 追踪表、销售看板、任务看板与产品路线图。
- **智能体原生工作区:** 以 Markdown、HTML、CSV 与结构化文件构成共享记忆层，让每个智能体在跨会话时都保持在同一上下文中。
- **多模型接入:** 可按任务选择 Claude、GPT、Gemini、Qwen、GLM、Kimi、DeepSeek 等大语言模型或图像模型，积分费率透明可查。

**优势:** 不按席位收费：工作区、成员与 AI 队友均免费; 积分永不过期，费率对标模型厂商官方定价; 内置智能体角色与工作流模板，省去从零搭建; 共享工作区记忆让长期项目中的智能体保持上下文

**局限:** 成本随 AI 用量增长，智能体流水线重度使用可能费用较高; 本地智能体执行能力目前仍标注为即将推出; 工作流、小应用、技能、页面等模块较多，上手需要时间

[工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/moxt.md)

## 常见问题

### DeepSeek 和 Moxt 在月流量上如何比较？

DeepSeek 有 372,761,591 月访问量，而 Moxt 有 58,084。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。

### 它们的增长率如何比较？

DeepSeek 的月度环比增长率为 +4.3%；Moxt 为 -38.3%。

### 价格如何比较？

DeepSeek: 免费增值。chat.deepseek.com 的网页与移动聊天应用免费；按量付费的 OpenAI 兼容 API 非高峰价为：deepseek-flash（V4.1-Flash）输入每百万 token 0.15 美元（缓存命中 0.003 美元）、输出 0.60 美元；deepseek-v4-pro 输入 0.66 美元（缓存命中 0.022 美元）、输出 1.98 美元（工作日 UTC 高峰时段按 2 倍计费）。 Moxt: Credits-based (workspace free; pay for AI usage)。工作区免费，成员、功能与 AI 队友数量均不设限。AI 用量按永不过期的积分计费（20 美元起购 10,000 积分，1 美元 = 100 积分），费率对齐各模型厂商公开价格。智能体云沙箱目前免费，本地智能体即将推出。

## 替代工具

| # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） |
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| 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/zh/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | 免费增值 | 提供更强的多模态推理与智能体工具，但缺乏 DeepSeek 超低成本的 API 定价。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/chatgpt-4.md) |
| 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/zh/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | 免费增值 | 提供巨大的上下文窗口与深度的 Google 生态系整合，但对于纯推理任务感觉较不够专精。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/gemini-gemini-advanced.md) |
| 3 | [Claude](https://openaitools.app/zh/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | 免费增值 | 提供更优质的长篇代码产出与细致写作，但缺乏 DeepSeek 专门的开源权重推理模型。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/claude-2.md) |
| 4 | [Grok](https://openaitools.app/zh/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | 免费增值 | 具备实时 X 社交数据整合功能，但针对专门的开发者代码工作流程，其成本效益较低。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/grok.md) |
| 5 | [Notion](https://openaitools.app/zh/tool/t) | 173,441,670 | +0.1% | 免费增值 | 团队与 AI 代理协同完成工作的 AI 工作空间 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/t.md) |
| 6 | [Perplexity](https://openaitools.app/zh/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | 免费增值 | 实时 AI 答案引擎与研究工作室，将联网引用与前沿推理模型相结合。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/perplexity-ai.md) |
| 7 | [Qwen 4 (通义千问 4)](https://openaitools.app/zh/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | 免费增值 | 提供同等级的开源权重基础模型与多语言效能，但需要自行架构主机或第三方推理设定。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/qwen-4.md) |
| 8 | [Cursor](https://openaitools.app/zh/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 免费增值 | 打造宏大软件的 AI 编程智能体 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/cursor.md) |
| 9 | [Kimi AI](https://openaitools.app/zh/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 免费 | 擅长超长文档分析与研究，但缺乏同等级的开源权重开发者社区支援。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/kimi-chat.md) |
| 10 | [Ollama](https://openaitools.app/zh/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/ollama.md) |

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来源：https://openaitools.app/zh/compare/deepseek-vs-moxt

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