# DeepSeek vs Neta

DeepSeek 记录了 372,761,591 月访问量，月度环比增长为 +4.3%，定价为免费增值。Neta 记录了 138,104 月访问量，增长率为 +45%，定价为免费增值。

| 指标 | [DeepSeek](https://openaitools.app/zh/tool/deepseek) | [Neta](https://openaitools.app/zh/tool/neta) |
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| 官网地址 | https://www.deepseek.com | https://neta.art |
| 分类 | Large Language Models (LLMs), Open Source AI Models, AI API, AI 聊天机器人 | AI 游戏生成器, AI 地图生成器, AI 角色扮演 |
| 定价模式 | 免费增值 | 免费增值 |
| 月访问量 | 372,761,591 | 138,104 |
| 月度环比增长率 | +4.3% | +45% |
| 主要市场 | 中国 | 美国 |
| 直接访问量 | 291,585,405 | 42,283 |
| 评价得分 | 4.8 | 4 |
| 收藏数 | 44 | 1 |
| 支持平台 | 网站 | 网站 |

## DeepSeek

DeepSeek（杭州深度求索人工智能有限公司）是一家前沿 AI 研究机构，凭借开源权重的透明性与突破性的混合专家（MoE）及强化学习推理效率，搅动了全球大模型市场。继 DeepSeek-V3 与经过同行评审的 DeepSeek-R1 推理模型发布之后，DeepSeek 于 2026 年推出 DeepSeek-V4 世代——采用混合注意力架构，原生百万 token 上下文窗口，包含 DeepSeek-V4-Pro（总参数 1.6T，每个 token 激活 49B）与 DeepSeek-V4.1-Flash（总参数 284B，激活 13B）。

用户可以通过三种方式使用 DeepSeek：完全免费地通过消费级网页端（chat.deepseek.com）与移动应用使用，并可一键切换深度思考与实时网页搜索；通过 DeepSeek 托管的 OpenAI 兼容开发者 API 调用；或是在私有基础设施上自托管其开源权重检查点（包括 V3、R1、Prover-V2 以及蒸馏的 Qwen/Llama 变体）。这些模型在竞赛数学、算法设计、代码仓库级软件工程与结构化数据抽取上表现优异，API 的自动上下文缓存可将重复提示词成本削减 95% 以上。

2026 年末，DeepSeek 仍是开发者与自动化工作流的性价比标杆。消费级聊天界面保持免费，无需强制性的每月 20 美元订阅档；而开发者 API 在 2026 年末转向 `deepseek-flash` 与 `deepseek-v4-pro` 两个主要端点，并采用分时段计价。非高峰时段的 API 调用，Flash 仅需每百万输入 token 0.15 美元（缓存命中 0.003 美元）、每百万输出 token 0.60 美元，V4-Pro 为输入 0.66 美元 / 输出 1.98 美元，仅为可比西方前沿模型成本的一小部分。

**定价与套餐:** chat.deepseek.com 的网页与移动聊天应用免费；按量付费的 OpenAI 兼容 API 非高峰价为：deepseek-flash（V4.1-Flash）输入每百万 token 0.15 美元（缓存命中 0.003 美元）、输出 0.60 美元；deepseek-v4-pro 输入 0.66 美元（缓存命中 0.022 美元）、输出 1.98 美元（工作日 UTC 高峰时段按 2 倍计费）。

- **DeepSeek-V4 混合注意力与百万上下文:** 依托稀疏混合专家架构（V4-Pro 为 1.6T 中的 49B 激活参数），以极低延迟与内存开销处理最多 100 万 token。
- **透明的思维链推理:** 由 DeepSeek-R1 开创并融入 V3.2 与 V4 思考模式，对复杂数学、逻辑与代码调试展示逐步自校验过程。
- **自动上下文缓存与非高峰 API 定价:** 缓存命中时，输入 token 成本降至 Flash 的每百万 0.003 美元与 V4-Pro 的每百万 0.022 美元，非高峰 UTC 时段费率再低 50%。
- **免费消费级网页与移动助手:** 在 chat.deepseek.com 及 iOS/Android 上免费提供文档上传、推理模式与网页搜索，核心模型不必付费墙。
- **开源权重生态与自托管自由:** 在 Hugging Face 与 GitHub 上提供 DeepSeek-V3、R1、蒸馏变体与 Prover 模型的开源权重，使企业可在物理隔离环境中部署。

**优势:** 完全免费的消费级网页与移动应用，且包含深度推理与网页搜索; API token 单价极低（Flash 0.15/0.60 美元，V4-Pro 非高峰 0.66/1.98 美元），缓存输入最高可省 98%; 与 OpenAI API 直接兼容，模型切换或路由毫不费力; 强大的开源权重谱系让团队可自托管或微调，避免供应商锁定

**局限:** 托管 API 与网页应用将数据存储在中国服务器，导致部分西方企业与政府机构面临合规限制; 高峰时段（工作日 UTC 01:00–04:00 与 06:00–10:00）API 价格是非高峰的两倍; 缺少 ChatGPT 与 Google Gemini 提供的原生语音模式、视频生成与生产力套件集成

[工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/deepseek.md)

## Neta

Neta 是一个围绕「世界不应静止」这一理念打造的创作平台。它不会只生成一张图或一段文字，而是把简短描述扩展成你可以走进去的内容：带目标的游戏、配时间线的地图集、角色扮演场景、第一人称视角视频，或通往设定更深处的传送门。首页的表述刻意克制——输入一句话，输出一个活的世界。

网站把工作流概括为「探索、开箱、走进去」。访客可以先浏览混合了各种题材的示例世界（巫师学校混搭海盗、世界杯故事、隔壁吸血鬼的角色扮演、绿雨天的农场场景），再从一个提示词开始创作自己的世界。每个作品都被设定为一颗会随互动持续生长的种子，而不是完成品。

Neta 由 Viscept (HK) LIMITED 运营，面向写作者、角色扮演爱好者、桌游玩家，以及希望直接进入一个世界而不想从零搭建的创作者。平台宣传可免费开始、无需信用卡，并通过 Discord、YouTube 和 X 社群来分享世界与更新动态。它是面向大众的创意工具，而非专业游戏引擎，因此更适合用于快速、富有想象力的互动生成。

**定价与套餐:** Neta 宣传可以免费开始创作、无需信用卡，说明存在带生成额度限制的免费档。公开站点没有挂出定价页入口，而已发布的服务条款涉及付款、取消与退款政策，表明重度使用需要购买点数或订阅方案。

- **文字生成世界:** 用一句话描述设定，Neta 将其扩展为包含背景、传说、角色与氛围的结构化世界。
- **AI 游戏生成器:** 把设定转化为可玩的游戏概念，包含目标、角色与可逐步体验的互动场景。
- **地图与时间线:** 生成可视化地图并配套时间线，让世界拥有地理、历史与可漫游的空间感。
- **角色扮演与 POV 视频:** 构建带角色的角色扮演场景，或生成短篇 POV 片段，让你置身世界之中而非旁观。
- **世界传送门:** 为世界创建入口，让你和他人能够反复进入并随着故事继续扩展。

**优势:** 入门门槛极低：一句话就能得到第一个世界; 单个提示能产出游戏、地图、时间线、角色扮演与视频等多样结果; 视觉与叙事呈现出色，适合以场景而非规格来思考的创作者; 可免费开始、无需信用卡，且有活跃的 Discord 社群分享作品

**局限:** 效果高度依赖初始提示词的写法，描述模糊就会生成千篇一律的世界; 定价页未在主导航中给出入口，前期做预算规划比较困难; 生成内容的深度参差不齐，复杂世界往往需要多轮迭代才显得完整

[工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/neta.md)

## 常见问题

### DeepSeek 和 Neta 在月流量上如何比较？

DeepSeek 有 372,761,591 月访问量，而 Neta 有 138,104。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。

### 它们的增长率如何比较？

DeepSeek 的月度环比增长率为 +4.3%；Neta 为 +45%。

### 价格如何比较？

DeepSeek: 免费增值。chat.deepseek.com 的网页与移动聊天应用免费；按量付费的 OpenAI 兼容 API 非高峰价为：deepseek-flash（V4.1-Flash）输入每百万 token 0.15 美元（缓存命中 0.003 美元）、输出 0.60 美元；deepseek-v4-pro 输入 0.66 美元（缓存命中 0.022 美元）、输出 1.98 美元（工作日 UTC 高峰时段按 2 倍计费）。 Neta: 免费增值。Neta 宣传可以免费开始创作、无需信用卡，说明存在带生成额度限制的免费档。公开站点没有挂出定价页入口，而已发布的服务条款涉及付款、取消与退款政策，表明重度使用需要购买点数或订阅方案。

## 替代工具

| # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） |
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| 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/zh/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | 免费增值 | 提供更强的多模态推理与智能体工具，但缺乏 DeepSeek 超低成本的 API 定价。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/chatgpt-4.md) |
| 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/zh/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | 免费增值 | 提供巨大的上下文窗口与深度的 Google 生态系整合，但对于纯推理任务感觉较不够专精。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/gemini-gemini-advanced.md) |
| 3 | [Claude](https://openaitools.app/zh/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | 免费增值 | 提供更优质的长篇代码产出与细致写作，但缺乏 DeepSeek 专门的开源权重推理模型。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/claude-2.md) |
| 4 | [Grok](https://openaitools.app/zh/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | 免费增值 | 具备实时 X 社交数据整合功能，但针对专门的开发者代码工作流程，其成本效益较低。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/grok.md) |
| 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/zh/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | 免费增值 | 实时 AI 答案引擎与研究工作室，将联网引用与前沿推理模型相结合。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/perplexity-ai.md) |
| 6 | [Qwen 4 (通义千问 4)](https://openaitools.app/zh/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | 免费增值 | 提供同等级的开源权重基础模型与多语言效能，但需要自行架构主机或第三方推理设定。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/qwen-4.md) |
| 7 | [Lovescape AI](https://openaitools.app/zh/tool/lovescape-ai) | 30,354,777 | +124.3% | 免费增值 | Lovescape is an adults-only AI creative studio that brings character chat, image generation, storytelling and short video into one workspace. Users start with a fictional adult profile and a creative brief, then carry th | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/lovescape-ai.md) |
| 8 | [Cursor](https://openaitools.app/zh/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 免费增值 | 打造宏大软件的 AI 编程智能体 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/cursor.md) |
| 9 | [Kimi AI](https://openaitools.app/zh/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 免费 | 擅长超长文档分析与研究，但缺乏同等级的开源权重开发者社区支援。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/kimi-chat.md) |
| 10 | [Ollama](https://openaitools.app/zh/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/ollama.md) |

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来源：https://openaitools.app/zh/compare/deepseek-vs-neta

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