# DeepSeek vs ScriptMind

DeepSeek 记录了 372,761,591 月访问量，月度环比增长为 +4.3%，定价为免费增值。ScriptMind 记录了 219 月访问量，增长率为 -68%，定价为免费增值。

| 指标 | [DeepSeek](https://openaitools.app/zh/tool/deepseek) | [ScriptMind](https://openaitools.app/zh/tool/scriptmind) |
| :--- | :--- | :--- |
| 官网地址 | https://www.deepseek.com | https://scripmind.com |
| 分类 | Large Language Models (LLMs), Open Source AI Models, AI API, AI 聊天机器人 | AI 笔记工具, AI 摘要工具, AI 知识管理 |
| 定价模式 | 免费增值 | 免费增值 |
| 月访问量 | 372,761,591 | 219 |
| 月度环比增长率 | +4.3% | -68% |
| 主要市场 | 中国 | 印度 |
| 直接访问量 | 291,585,405 | 86 |
| 评价得分 | 4.8 | 4.1 |
| 收藏数 | 44 | 1 |
| 支持平台 | 网站 | 网站 |

## DeepSeek

DeepSeek（杭州深度求索人工智能有限公司）是一家前沿 AI 研究机构，凭借开源权重的透明性与突破性的混合专家（MoE）及强化学习推理效率，搅动了全球大模型市场。继 DeepSeek-V3 与经过同行评审的 DeepSeek-R1 推理模型发布之后，DeepSeek 于 2026 年推出 DeepSeek-V4 世代——采用混合注意力架构，原生百万 token 上下文窗口，包含 DeepSeek-V4-Pro（总参数 1.6T，每个 token 激活 49B）与 DeepSeek-V4.1-Flash（总参数 284B，激活 13B）。

用户可以通过三种方式使用 DeepSeek：完全免费地通过消费级网页端（chat.deepseek.com）与移动应用使用，并可一键切换深度思考与实时网页搜索；通过 DeepSeek 托管的 OpenAI 兼容开发者 API 调用；或是在私有基础设施上自托管其开源权重检查点（包括 V3、R1、Prover-V2 以及蒸馏的 Qwen/Llama 变体）。这些模型在竞赛数学、算法设计、代码仓库级软件工程与结构化数据抽取上表现优异，API 的自动上下文缓存可将重复提示词成本削减 95% 以上。

2026 年末，DeepSeek 仍是开发者与自动化工作流的性价比标杆。消费级聊天界面保持免费，无需强制性的每月 20 美元订阅档；而开发者 API 在 2026 年末转向 `deepseek-flash` 与 `deepseek-v4-pro` 两个主要端点，并采用分时段计价。非高峰时段的 API 调用，Flash 仅需每百万输入 token 0.15 美元（缓存命中 0.003 美元）、每百万输出 token 0.60 美元，V4-Pro 为输入 0.66 美元 / 输出 1.98 美元，仅为可比西方前沿模型成本的一小部分。

**定价与套餐:** chat.deepseek.com 的网页与移动聊天应用免费；按量付费的 OpenAI 兼容 API 非高峰价为：deepseek-flash（V4.1-Flash）输入每百万 token 0.15 美元（缓存命中 0.003 美元）、输出 0.60 美元；deepseek-v4-pro 输入 0.66 美元（缓存命中 0.022 美元）、输出 1.98 美元（工作日 UTC 高峰时段按 2 倍计费）。

- **DeepSeek-V4 混合注意力与百万上下文:** 依托稀疏混合专家架构（V4-Pro 为 1.6T 中的 49B 激活参数），以极低延迟与内存开销处理最多 100 万 token。
- **透明的思维链推理:** 由 DeepSeek-R1 开创并融入 V3.2 与 V4 思考模式，对复杂数学、逻辑与代码调试展示逐步自校验过程。
- **自动上下文缓存与非高峰 API 定价:** 缓存命中时，输入 token 成本降至 Flash 的每百万 0.003 美元与 V4-Pro 的每百万 0.022 美元，非高峰 UTC 时段费率再低 50%。
- **免费消费级网页与移动助手:** 在 chat.deepseek.com 及 iOS/Android 上免费提供文档上传、推理模式与网页搜索，核心模型不必付费墙。
- **开源权重生态与自托管自由:** 在 Hugging Face 与 GitHub 上提供 DeepSeek-V3、R1、蒸馏变体与 Prover 模型的开源权重，使企业可在物理隔离环境中部署。

**优势:** 完全免费的消费级网页与移动应用，且包含深度推理与网页搜索; API token 单价极低（Flash 0.15/0.60 美元，V4-Pro 非高峰 0.66/1.98 美元），缓存输入最高可省 98%; 与 OpenAI API 直接兼容，模型切换或路由毫不费力; 强大的开源权重谱系让团队可自托管或微调，避免供应商锁定

**局限:** 托管 API 与网页应用将数据存储在中国服务器，导致部分西方企业与政府机构面临合规限制; 高峰时段（工作日 UTC 01:00–04:00 与 06:00–10:00）API 价格是非高峰的两倍; 缺少 ChatGPT 与 Google Gemini 提供的原生语音模式、视频生成与生产力套件集成

[工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/deepseek.md)

## ScriptMind

ScriptMind 把自己定位为「不只是又一个笔记应用」，而是为那些想法、阅读与研究增长速度快过文件夹容量的人准备的工作空间。核心理念是先记录、后连接：你在干净的编辑器中写下笔记，用 AI 转换或摘要，再让图谱视图揭示这些笔记彼此真正的关系。

应用把几种日常知识工作习惯融于一处。看板围绕项目或主题组织笔记，专注模式把一条记录还原为纯粹的写作，习惯追踪则维持每日写作或回顾的连续记录。笔记之间的链接构成个人知识图谱，因此一条关于客户沟通的笔记，可以和启发它的文章与会议记录并列出现。

由于全部在浏览器中运行，ScriptMind 适合学生、研究者、写作者与独立职业者，无需繁重安装即可拥有轻量的第二大脑。免费增值模式让你可以立即开始记录，随后随着笔记变得有序、可搜索且相互连通，再逐步深化工作流。

**定价与套餐:** 采用免费增值模式。免费层可注册并开始记笔记；付费方案覆盖工作空间成长后的更高使用量。

- **AI 写作与摘要:** 在减少干扰的编辑器中撰写并梳理笔记，支持快速转换为 Markdown，以及用 AI 摘录长段落。
- **图谱可视化:** 把笔记相互关联，并以可视化图谱浏览，快速发现想法之间的聚类、空白与意外联系。
- **文本转语音:** 把笔记转为语音，让你可以解放双手回顾研究资料、学习内容或草稿。
- **有序的看板组织:** 以看板与笔记本把相关笔记归入项目、学科或生活领域，而不是一个无穷无尽的列表。
- **专注模式与习惯追踪:** 每日习惯追踪与专注模式，帮助你维持稳定的记录与回顾节奏。

**优势:** 在一个工作空间内整合写作、AI 摘要、图谱视图与音频播放; 图谱可视化让笔记间的关系可见，而非埋在文件夹深处; 在浏览器中运行，无需安装繁重客户端; 习惯追踪与专注模式鼓励持续、稳定的记录习惯

[工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/scriptmind.md)

## 常见问题

### DeepSeek 和 ScriptMind 在月流量上如何比较？

DeepSeek 有 372,761,591 月访问量，而 ScriptMind 有 219。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。

### 它们的增长率如何比较？

DeepSeek 的月度环比增长率为 +4.3%；ScriptMind 为 -68%。

### 价格如何比较？

DeepSeek: 免费增值。chat.deepseek.com 的网页与移动聊天应用免费；按量付费的 OpenAI 兼容 API 非高峰价为：deepseek-flash（V4.1-Flash）输入每百万 token 0.15 美元（缓存命中 0.003 美元）、输出 0.60 美元；deepseek-v4-pro 输入 0.66 美元（缓存命中 0.022 美元）、输出 1.98 美元（工作日 UTC 高峰时段按 2 倍计费）。 ScriptMind: 免费增值。采用免费增值模式。免费层可注册并开始记笔记；付费方案覆盖工作空间成长后的更高使用量。

## 替代工具

| # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/zh/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | 免费增值 | 提供更强的多模态推理与智能体工具，但缺乏 DeepSeek 超低成本的 API 定价。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/chatgpt-4.md) |
| 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/zh/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | 免费增值 | 提供巨大的上下文窗口与深度的 Google 生态系整合，但对于纯推理任务感觉较不够专精。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/gemini-gemini-advanced.md) |
| 3 | [Claude](https://openaitools.app/zh/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | 免费增值 | 提供更优质的长篇代码产出与细致写作，但缺乏 DeepSeek 专门的开源权重推理模型。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/claude-2.md) |
| 4 | [Grok](https://openaitools.app/zh/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | 免费增值 | 具备实时 X 社交数据整合功能，但针对专门的开发者代码工作流程，其成本效益较低。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/grok.md) |
| 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/zh/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | 免费增值 | 实时 AI 答案引擎与研究工作室，将联网引用与前沿推理模型相结合。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/perplexity-ai.md) |
| 6 | [Qwen 4 (通义千问 4)](https://openaitools.app/zh/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | 免费增值 | 提供同等级的开源权重基础模型与多语言效能，但需要自行架构主机或第三方推理设定。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/qwen-4.md) |
| 7 | [Cursor](https://openaitools.app/zh/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 免费增值 | 打造宏大软件的 AI 编程智能体 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/cursor.md) |
| 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/zh/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 免费 | 擅长超长文档分析与研究，但缺乏同等级的开源权重开发者社区支援。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/kimi-chat.md) |
| 9 | [Ollama](https://openaitools.app/zh/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/ollama.md) |
| 10 | [Otter AI](https://openaitools.app/zh/tool/otter-ai) | 7,360,981 | +9.6% | 免费增值 | AI 会议助手，实时转写、自动总结，把每次对话变成可搜索的知识 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/otter-ai.md) |

---
来源：https://openaitools.app/zh/compare/deepseek-vs-scriptmind

更多 Markdown 页面: [分类](https://openaitools.app/zh/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/zh/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/zh/llms.txt)
