# DeepSeek vs Struct2AI

DeepSeek 记录了 372,761,591 月访问量，月度环比增长为 +4.3%，定价为免费增值。Struct2AI 记录了 1,358 月访问量，增长率为 +16.5%，定价为免费试用。

| 指标 | [DeepSeek](https://openaitools.app/zh/tool/deepseek) | [Struct2AI](https://openaitools.app/zh/tool/struct2ai) |
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| 官网地址 | https://www.deepseek.com | https://www.structai.in |
| 分类 | Large Language Models (LLMs), Open Source AI Models, AI API, AI 聊天机器人 | AI Developer Tools, AI Productivity Tools, AI Workflow, AI GitHub |
| 定价模式 | 免费增值 | 免费试用 |
| 月访问量 | 372,761,591 | 1,358 |
| 月度环比增长率 | +4.3% | +16.5% |
| 主要市场 | 中国 | 印度 |
| 直接访问量 | 291,585,405 | 525 |
| 评价得分 | 4.8 | 3.8 |
| 收藏数 | 44 | 0 |
| 支持平台 | 网站 | 网站 |

## DeepSeek

DeepSeek（杭州深度求索人工智能有限公司）是一家前沿 AI 研究机构，凭借开源权重的透明性与突破性的混合专家（MoE）及强化学习推理效率，搅动了全球大模型市场。继 DeepSeek-V3 与经过同行评审的 DeepSeek-R1 推理模型发布之后，DeepSeek 于 2026 年推出 DeepSeek-V4 世代——采用混合注意力架构，原生百万 token 上下文窗口，包含 DeepSeek-V4-Pro（总参数 1.6T，每个 token 激活 49B）与 DeepSeek-V4.1-Flash（总参数 284B，激活 13B）。

用户可以通过三种方式使用 DeepSeek：完全免费地通过消费级网页端（chat.deepseek.com）与移动应用使用，并可一键切换深度思考与实时网页搜索；通过 DeepSeek 托管的 OpenAI 兼容开发者 API 调用；或是在私有基础设施上自托管其开源权重检查点（包括 V3、R1、Prover-V2 以及蒸馏的 Qwen/Llama 变体）。这些模型在竞赛数学、算法设计、代码仓库级软件工程与结构化数据抽取上表现优异，API 的自动上下文缓存可将重复提示词成本削减 95% 以上。

2026 年末，DeepSeek 仍是开发者与自动化工作流的性价比标杆。消费级聊天界面保持免费，无需强制性的每月 20 美元订阅档；而开发者 API 在 2026 年末转向 `deepseek-flash` 与 `deepseek-v4-pro` 两个主要端点，并采用分时段计价。非高峰时段的 API 调用，Flash 仅需每百万输入 token 0.15 美元（缓存命中 0.003 美元）、每百万输出 token 0.60 美元，V4-Pro 为输入 0.66 美元 / 输出 1.98 美元，仅为可比西方前沿模型成本的一小部分。

**定价与套餐:** chat.deepseek.com 的网页与移动聊天应用免费；按量付费的 OpenAI 兼容 API 非高峰价为：deepseek-flash（V4.1-Flash）输入每百万 token 0.15 美元（缓存命中 0.003 美元）、输出 0.60 美元；deepseek-v4-pro 输入 0.66 美元（缓存命中 0.022 美元）、输出 1.98 美元（工作日 UTC 高峰时段按 2 倍计费）。

- **DeepSeek-V4 混合注意力与百万上下文:** 依托稀疏混合专家架构（V4-Pro 为 1.6T 中的 49B 激活参数），以极低延迟与内存开销处理最多 100 万 token。
- **透明的思维链推理:** 由 DeepSeek-R1 开创并融入 V3.2 与 V4 思考模式，对复杂数学、逻辑与代码调试展示逐步自校验过程。
- **自动上下文缓存与非高峰 API 定价:** 缓存命中时，输入 token 成本降至 Flash 的每百万 0.003 美元与 V4-Pro 的每百万 0.022 美元，非高峰 UTC 时段费率再低 50%。
- **免费消费级网页与移动助手:** 在 chat.deepseek.com 及 iOS/Android 上免费提供文档上传、推理模式与网页搜索，核心模型不必付费墙。
- **开源权重生态与自托管自由:** 在 Hugging Face 与 GitHub 上提供 DeepSeek-V3、R1、蒸馏变体与 Prover 模型的开源权重，使企业可在物理隔离环境中部署。

**优势:** 完全免费的消费级网页与移动应用，且包含深度推理与网页搜索; API token 单价极低（Flash 0.15/0.60 美元，V4-Pro 非高峰 0.66/1.98 美元），缓存输入最高可省 98%; 与 OpenAI API 直接兼容，模型切换或路由毫不费力; 强大的开源权重谱系让团队可自托管或微调，避免供应商锁定

**局限:** 托管 API 与网页应用将数据存储在中国服务器，导致部分西方企业与政府机构面临合规限制; 高峰时段（工作日 UTC 01:00–04:00 与 06:00–10:00）API 价格是非高峰的两倍; 缺少 ChatGPT 与 Google Gemini 提供的原生语音模式、视频生成与生产力套件集成

[工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/deepseek.md)

## Struct2AI

Struct2AI 针对 AI 辅助开发中的常见痛点：当助手看不到项目真实的组织方式时，给出的答案往往含糊甚至错误。这款工具充当上下文桥梁。你指向本地项目文件夹，或连接一个 GitHub 仓库（含私有仓库），它会抓取目录结构以及你所选文件的内容，生成适合 AI 阅读的表示，让你直接粘贴到 ChatGPT、Claude 或其他助手，使其建议贴合你真实的文件布局、命名习惯与模块边界。

界面刻意保持精简，围绕网站展示的三步流程构建：扫描项目、选择并复制关键内容、粘贴进 AI 工具。智能文件选择让你把若干文件合并成一个可复制的块，而不是导出整棵树，从而让提示词更聚焦、更不易超出上下文限制。官方强调速度，宣称可在数秒内分析大型项目结构，首页还提供了一段演示视频完整展示该流程。

Struct2AI 是一款小而专注的开发者工具，而非完整的 IDE 或代码生成平台——它负责准备上下文，再交给你已经在用的 AI。公开页面没有公布具体价格，而是引导用户查看应用内定价与 FAQ，后者还涉及退款、项目规模限制与数据安全。请注意，该产品运营的网站是 www.structai.in，与当前裸域名 structai.in 上那个毫无关联的业务并非同一家。

**定价与套餐:** 公开页面指向应用内定价以及涵盖费用与退款的 FAQ，而并未列出具体金额。因此可视为可免费试用、含付费版本，具体金额请以网站或应用内信息为准。

- **本地与 GitHub 结构抓取:** 数秒内扫描本地文件夹或从 GitHub 拉取仓库结构（含私有仓库），导出前以清晰的目录树呈现。
- **选择性文件复制:** 可挑选特定文件并把内容合并为一个块，也可一键复制整个目录树。
- **适配 AI 的输出格式:** 输出经过格式化，可干净地粘贴进 ChatGPT、Claude 等助手，让它们准确了解你的代码库结构。
- **大项目也能快速扫描:** 官方宣称可快速分析大型项目结构，让收集上下文的环节不拖慢工作流。
- **简单的三步流程:** 网页面板配合演示视频，把流程压缩为三步：扫描项目、选择并复制、粘贴进 AI 工具。

**优势:** 支持本地文件夹与 GitHub 仓库，含私有仓库; 一键复制目录结构或合并后的所选文件内容; 输出格式适配 ChatGPT、Claude 等工具，粘贴即可用; 官方称在大型项目结构上依然快速

**局限:** 根网址偶尔返回 HTTP 500 响应头，虽然内容仍能渲染，但看起来令人担心; 没有公开可访问的定价页，费用需在应用内确认; 前提是你使用 ChatGPT、Claude 等能接受粘贴文本的大上下文 AI; 更适合中等规模项目，超大仓库仍可能撑爆 AI 上下文窗口

[工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/struct2ai.md)

## 常见问题

### DeepSeek 和 Struct2AI 在月流量上如何比较？

DeepSeek 有 372,761,591 月访问量，而 Struct2AI 有 1,358。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。

### 它们的增长率如何比较？

DeepSeek 的月度环比增长率为 +4.3%；Struct2AI 为 +16.5%。

### 价格如何比较？

DeepSeek: 免费增值。chat.deepseek.com 的网页与移动聊天应用免费；按量付费的 OpenAI 兼容 API 非高峰价为：deepseek-flash（V4.1-Flash）输入每百万 token 0.15 美元（缓存命中 0.003 美元）、输出 0.60 美元；deepseek-v4-pro 输入 0.66 美元（缓存命中 0.022 美元）、输出 1.98 美元（工作日 UTC 高峰时段按 2 倍计费）。 Struct2AI: 免费试用。公开页面指向应用内定价以及涵盖费用与退款的 FAQ，而并未列出具体金额。因此可视为可免费试用、含付费版本，具体金额请以网站或应用内信息为准。

## 替代工具

| # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） |
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| 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/zh/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | 免费增值 | 提供更强的多模态推理与智能体工具，但缺乏 DeepSeek 超低成本的 API 定价。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/chatgpt-4.md) |
| 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/zh/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | 免费增值 | 提供巨大的上下文窗口与深度的 Google 生态系整合，但对于纯推理任务感觉较不够专精。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/gemini-gemini-advanced.md) |
| 3 | [Claude](https://openaitools.app/zh/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | 免费增值 | 提供更优质的长篇代码产出与细致写作，但缺乏 DeepSeek 专门的开源权重推理模型。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/claude-2.md) |
| 4 | [Grok](https://openaitools.app/zh/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | 免费增值 | 具备实时 X 社交数据整合功能，但针对专门的开发者代码工作流程，其成本效益较低。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/grok.md) |
| 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/zh/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | 免费增值 | 实时 AI 答案引擎与研究工作室，将联网引用与前沿推理模型相结合。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/perplexity-ai.md) |
| 6 | [Qwen 4 (通义千问 4)](https://openaitools.app/zh/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | 免费增值 | 提供同等级的开源权重基础模型与多语言效能，但需要自行架构主机或第三方推理设定。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/qwen-4.md) |
| 7 | [Cursor](https://openaitools.app/zh/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 免费增值 | 打造宏大软件的 AI 编程智能体 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/cursor.md) |
| 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/zh/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 免费 | 擅长超长文档分析与研究，但缺乏同等级的开源权重开发者社区支援。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/kimi-chat.md) |
| 9 | [Ollama](https://openaitools.app/zh/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | 在本地或云端运行和构建开源 AI 模型 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/ollama.md) |
| 10 | [DeepWiki by Cognition](https://openaitools.app/zh/tool/deepwiki-by-congnition) | 879,539 | -3.1% | 免费 | 为任意公开 GitHub 仓库生成 AI Wiki 与对话 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/deepwiki-by-congnition.md) |

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来源：https://openaitools.app/zh/compare/deepseek-vs-struct2ai

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