# Defined.ai vs Labelbox Defined.ai 记录了 146,251 月访问量，月度环比增长为 -21%，定价为定价请咨询。Labelbox 记录了 762,803 月访问量，增长率为 -22.8%，定价为定价请咨询。 | 指标 | [Defined.ai](https://openaitools.app/zh/tool/definedcrowd-com) | [Labelbox](https://openaitools.app/zh/tool/labelbox) | | :--- | :--- | :--- | | 官网地址 | https://defined.ai | https://labelbox.com | | 分类 | Other | AI Developer Tools, AI API, AI Workflow, AI Productivity Tools | | 定价模式 | 定价请咨询 | 定价请咨询 | | 月访问量 | 146,251 | 762,803 | | 月度环比增长率 | -21% | -22.8% | | 主要市场 | 美国 | 美国 | | 直接访问量 | 84,423 | 370,024 | | 评价得分 | 4.4 | 4.4 | | 收藏数 | 1 | 0 | | 支持平台 | 网站 | 网站 | ## Defined.ai Defined.ai 覆盖 AI 数据全生命周期，从数据寻源与采集，到标注、机器翻译、会话数据与模型评估。其 AI 数据市场提供覆盖音频、图像、视频、文本和多模态格式的开箱即用数据集，并支持高级筛选，让团队按内容类型、文件格式、采样率、位深等技术要求找到合适数据，随后索取免费样本与报价。 除了现成数据，Defined.ai 还提供定制服务：面向文本、音频、图像和视频的模型在环数据标注、全球数据采集、多语言机器翻译，以及追求自然且无偏见的会话式 AI 数据集。交付方式支持文件传输或 API，方便团队快速开始训练，服务按企业级标准在隐私、安全与合规方面定位。 公司强调伦理取材与治理：自称获得 ISO 27001、27701 与 42001 认证，符合 GDPR 与 HIPAA，并承诺公平的工作条件；其众包网络覆盖 150 多个国家、500 多种语言、方言和语区，拥有超过 160 万名专家。此外还提供面向多语言 AI 智能体支持的 Accelerat.ai。 **定价与套餐:** Defined.ai 不公开标准价目表，数据集与服务按项目报价。团队可以浏览数据市场、获取免费数据样本并索取报价，价格取决于数据集类型、定制程度、用量与交付方式。 - **AI 数据市场:** 提供覆盖音频、图像、视频、文本和多模态格式的大量合规来源数据集，支持高级筛选和免费样本。 - **数据标注与模型在环:** 面向文本、音频、图像和视频的专家验证标注，采用模型优先、人在回路的工作流，兼顾准确性与公平性。 - **机器翻译与多语言数据:** 面向全球 AI 系统的高质量多语言内容，覆盖 500 多种语言、方言和语区。 - **定制数据采集:** 面向训练的大规模全球化多样数据采集，每个数据集都经过隐私与安全审查。 - **数据与模型评估:** 对数据集和模型进行严格测试，确保上线前的准确性、公平性与质量。 **优势:** 拥有规模领先的开箱即用 AI 训练数据集市场之一; 提供从采集到标注、评估的全生命周期服务; 合规能力强（ISO 27001/27701/42001、GDPR、HIPAA）; 全球众包网络覆盖 150+ 国家、500+ 语言，超 160 万名专家 **局限:** 不公开标准定价，数据集与服务都需索取报价; 偏企业级，对小型业余项目可能偏重; 旧域名 definedcrowd.com 现在指向受限访问网关，而非公开产品页 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/definedcrowd-com.md) ## Labelbox Labelbox 在 AI 技术栈中占据独特位置：它主要卖的不是聊天机器人或生成工具，而是模型学习所依赖的环境与数据，以及接手重复性工程与研究工作的智能体。官网的说法很直接——前沿 AI 实验室使用 Labelbox 的环境与专家数据训练模型，工程与研究团队则把反复出现的待办事项交给运行在 Recursion 上的智能体。近期超过 1 亿美元的 E 轮融资，说明这一主张获得了充足资金支持。,对企业而言，较新的一半是 Recursion。智能体由真实信号触发——构建失败、PagerDuty 告警、新的依赖版本、新的模型检查点，或周一早晨的定时任务——随后在后台工作直至完成。官方宣传的例子是具体交付物而非摘要：带预览链接且已通过测试的 pull request、每个事件都有出处的 Confluence 事故复盘初稿、点明关键改动的消融实验表格，或重大 CVE 后针对每个受影响服务的补丁。评分智能体会为每次运行打分，评分后的会话留下记忆、笔记与技能，供下一次会话在行动前读取。,最初的核心仍是数据业务：由专家复核支撑的标注、注释、策展与模型评估，用于计算机视觉、NLP、监督微调、RLHF 和红队测试。实践中两半相互强化，因为产出高质量训练数据的环境，正是智能体学习真实工作的环境。价格属企业模式，通过销售沟通确定，取决于数据量与智能体使用情况，没有公开的自助式套餐。 **定价与套餐:** 价格面议。Labelbox 未公布自助式套餐或公开价目表，其价格入口引导有兴趣的团队联系销售，费用取决于数据生产规模、智能体部署与企业需求。官方未公布免费方案。有意导入者应根据自身用量与使用场景索取报价。 - **数据标注与专家注释:** 覆盖视觉、语言与生成任务的结构化标注、数据策展、模型评估与人机协同复核，构成训练与评估数据的基础。 - **自主智能体会话:** Recursion 智能体由构建、告警、代码提交、检查点和定时任务自主启动，并在后台持续工作直至任务完成且可审查。 - **按职能划分的专家智能体:** 专业智能体覆盖软件工程、可靠性、安全、ML 研究、评估、研发、产品与财务，从修复不稳定测试到撰写事故复盘初稿。 - **可累积的评分成果:** 每次运行都由评分智能体打分，评分后的会话留下记忆、笔记与技能，供下一次会话在行动前读取。 - **原生工具与数据集成:** 智能体在团队现有工具上运作，包括 GitHub、Jira、Linear、Slack、Datadog、PagerDuty、BigQuery、Databricks、Vercel 与云服务商。 **优势:** 同时覆盖问题两端：训练与评估数据的生产，以及处理重复性工作的智能体; 近期超过 1 亿美元的 E 轮融资与前沿 AI 实验室的采用，代表资金与需求都有实据; 智能体运行产出可验证的具体成果——测试、重跑、消融实验——而非未经检验的建议; 可与现有工具链集成：GitHub、Jira、Linear、Slack、Datadog、PagerDuty、BigQuery 与 Databricks **局限:** 没有自助定价和公开注册，一切都要经过销售沟通，评估周期较长; 平台预设使用者已具备真实的工程与研究基础设施（GitHub、云服务、数据仓库）; 定位已快速转向自主智能体会话，只想做数据标注的团队可能觉得过重 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/labelbox.md) ## 常见问题 ### Defined.ai 和 Labelbox 在月流量上如何比较？ Defined.ai 有 146,251 月访问量，而 Labelbox 有 762,803。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。 ### 它们的增长率如何比较？ Defined.ai 的月度环比增长率为 -21%；Labelbox 为 -22.8%。 ### 价格如何比较？ Defined.ai: 定价请咨询。Defined.ai 不公开标准价目表，数据集与服务按项目报价。团队可以浏览数据市场、获取免费数据样本并索取报价，价格取决于数据集类型、定制程度、用量与交付方式。 Labelbox: 定价请咨询。价格面议。Labelbox 未公布自助式套餐或公开价目表，其价格入口引导有兴趣的团队联系销售，费用取决于数据生产规模、智能体部署与企业需求。官方未公布免费方案。有意导入者应根据自身用量与使用场景索取报价。 ## 替代工具 | # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ModelScope](https://openaitools.app/zh/tool/modelscope-community) | 3,085,423 | +5.1% | 免费 | ModelScope (魔搭社区) is an open-source AI community and model service platform that hosts thousands of pretrained models, datasets, and ready-to-run demos, backed by Alibaba Cloud infrastructure. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/modelscope-community.md) | | 2 | [Roboflow](https://openaitools.app/zh/tool/roboflow) | 1,431,204 | +6.6% | 免费增值，定价请咨询 | 简化从标注到模型部署的端到端计算机视觉工作流程，但缺乏 Labelbox 的通用企业级智能体编排功能。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/roboflow.md) | | 3 | [Bright Data](https://openaitools.app/zh/tool/bright-data) | 802,752 | -5.9% | 免费试用，付费 | 面向 AI 的网页数据基础设施：抓取、代理与数据集 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/bright-data.md) | | 4 | [Appen](https://openaitools.app/zh/tool/appen-com) | 665,840 | +0.2% | 定价请咨询 | 高度依赖真人参与的托管人力服务来进行数据验证，相比 Labelbox 提供较少的自助式技术工具。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/appen-com.md) | | 5 | [Scale](https://openaitools.app/zh/tool/scale) | 616,915 | +12.5% | 定价请咨询 | 提供大规模的企业级标注与模型评估，但通常需要比 Labelbox 更高的企业预算。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/scale.md) | | 6 | [SuperAnnotate](https://openaitools.app/zh/tool/super-annotate) | 386,034 | +37.4% | 免费试用，定价请咨询 | 提供强大的多模态标注与工作流程自动化，并为计算机视觉团队提供更直观的数据整理管道。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/super-annotate.md) | | 7 | [Weights & Biases（CoreWeave Forge）](https://openaitools.app/zh/tool/prompts) | 315,624 | -80.2% | 免费增值，定价请咨询，免费 | 在互联环境中跟踪、评估并交付 AI 模型与智能体。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/prompts.md) | | 8 | [Arize AI](https://openaitools.app/zh/tool/arize-com) | 249,028 | +3.2% | 付费，定价请咨询 | 面向生产级 AI 的智能体可观测性、评估与持续改进平台 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/arize-com.md) | | 9 | [Encord](https://openaitools.app/zh/tool/encord-com) | 244,204 | +9.4% | 定价请咨询 | 专注于先进的计算机视觉与物理 AI 数据管道，不过其焦点比一般的文本与图像标注更窄。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/encord-com.md) | | 10 | [Label Studio](https://openaitools.app/zh/tool/label-studio) | 137,199 | -16.1% | 定价请咨询，免费 | 提供灵活的开源替代方案用于自定义数据标注，但需要自行搭建与手动维护基础设施。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/label-studio.md) | --- 来源：https://openaitools.app/zh/compare/definedcrowd-com-vs-labelbox 更多 Markdown 页面: [分类](https://openaitools.app/zh/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/zh/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/zh/llms.txt)