# Denvr AI Cloud vs FluidStack

Denvr AI Cloud 记录了 0 月访问量，月度环比增长为 0%，定价为 Pay-as-you-go (per-minute GPU billing) with reserved contracts and startup credits。FluidStack 记录了 154,620 月访问量，增长率为 +7.3%，定价为付费，定价请咨询。

| 指标 | [Denvr AI Cloud](https://openaitools.app/zh/tool/denvr-ai-cloud) | [FluidStack](https://openaitools.app/zh/tool/fluidstack) |
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| 官网地址 | https://www.denvrdata.com | https://fluidstack.io |
| 分类 | AI Developer Tools, AI API | AI Developer Tools, AI Models, Large Language Models (LLMs) |
| 定价模式 | Pay-as-you-go (per-minute GPU billing) with reserved contracts and startup credits | 付费，定价请咨询 |
| 月访问量 | 0 | 154,620 |
| 月度环比增长率 | 0% | +7.3% |
| 主要市场 | 全球 | 美国 |
| 直接访问量 | 0 | 47,869 |
| 评价得分 | 4.3 | 4.4 |
| 收藏数 | 0 | 1 |
| 支持平台 | 网站 | 网站 |

## Denvr AI Cloud

Denvr AI Cloud 是由加拿大企业 Denvr Dataworks 运营的专用 AI 基础设施平台，自 2022 年起提供 AI 云服务。平台以自助方式交付 GPU 算力，支持裸金属、虚拟机和容器三种形态，覆盖 NVIDIA B200、GB200、H200、H100、A100、A40 以及 Intel Gaudi 2 与 Gaudi 3，AMD MI300X 与 Blackwell 平台可预约。集群可从单节点扩展至 1,024 张 GPU，通过最高 3,200 Gbps 的无阻塞 InfiniBand 网络互联。

除算力之外，Denvr 还打包了配套技术栈，减少团队的工程负担，包括面向基础模型或自研模型的托管推理端点（兼容 OpenAI API）、租户隔离的 VPC 网络、带事件日志的端到端加密，以及按每 GB 每月 0.08 美元计费的托管 NVMe 共享文件系统。开发者层提供 Jupyter Notebooks、OpenWebUI、内置最新 GPU 驱动与 Docker 及主流框架的机器学习镜像，并配备 REST API、CLI 以及 Python 和 Terraform 绑定。

商业模式将透明的按分钟计费与最高约八折的预留合同相结合。公开的按需价格为 H100 SXM 每小时每卡 2.45 美元、A100 80GB 为 1.45 美元、A100 40GB 为 1.15 美元、A40 为 0.65 美元、Intel Gaudi 2 为 1.10 美元，H200 与 GH200 采用预留方式。入站出站流量、公网 IPv4、VPN 网关与 VPC 均标注为免费。加拿大与美国区域的数据驻留能力是面向受监管行业与公共部门客户的重要卖点。

**定价与套餐:** 采用按用量计费模式：按需实例按分钟结算，并公开每 GPU 小时价格（例如 H100 低至 2.45 美元/GPU/小时，A100 80GB 为 1.45 美元/GPU/小时），预留多月或年度合同最高可节省约 20%。存储为 0.08 美元/GB/月，网络入站与出站免费，企业方案按需报价。创业扶持计划提供 1,000 至 500,000 美元不等的平台额度。

- **跨代 GPU 机队:** 可选 NVIDIA B200、GB200、H200、H100、A100、A40 以及 Intel Gaudi 2 与 Gaudi 3 加速卡，AMD MI300X 与 Blackwell 平台支持预约。
- **托管式 OpenAI 兼容推理:** 在专用 GPU 端点上部署基础模型或自研模型，完全托管并提供兼容 OpenAI 的 API，便于直接替换接入。
- **高吞吐集群网络:** 训练网络采用最高 3,200 Gbps 的无阻塞 InfiniBand，支持集群扩展至 1,024 张 GPU，并具备租户隔离的 VPC 网络。
- **开发者工具与自动化:** 预置 Jupyter Notebooks 与 OpenWebUI、机器学习就绪镜像、REST API、CLI，以及用于开通与自动化的 Python 和 Terraform 绑定。
- **主权数据驻留:** 工作负载运行于加拿大与美国的区域数据中心，具备对齐 SOC 2 的管控、端到端加密与完整事件日志。

**优势:** 单一平台覆盖 NVIDIA、Intel 与 AMD 多代加速卡; 公开透明的每 GPU 小时价格，按需按分钟计费; 加拿大与美国数据驻留，并具备对齐 SOC 2 的管控，适合合规敏感团队; 完整开发者栈：Notebooks、机器学习镜像、REST API、CLI 与 Terraform 支持

**局限:** H200、GB200、B200、Blackwell 等最新旗舰加速卡仅支持预留，无法即时开通; 没有固定的公开月度订阅档位，预算依赖用量估算; 地域仅限加拿大与美国，不适合需要其他地区的团队

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## FluidStack

FluidStack builds and operates large-scale compute infrastructure for AI, including gigawatt-class data centers and GPU clusters used for training and inference. The company designs its own power, cooling and data center systems, onshores manufacturing and deploys solar generation to supply the power its clusters need. Rather than a self-serve cloud console, FluidStack works with AI labs and enterprises to provision large reserved clusters, with orchestration tooling for the ML frameworks and schedulers those teams already use.

**定价与套餐:** Enterprise and contact-for-pricing. FluidStack does not publish per-GPU-hour rates or a self-serve sign-up on its website; capacity is scoped and quoted through a direct sales conversation based on cluster size, duration and hardware. Catalogue listings classify it as a paid product requiring contact for pricing.

- **Datacenter-scale compute built in-house:** FluidStack designs and builds large AI data centers, including high-density campuses with significant per-site power capacity, rather than reselling capacity from other clouds.
- **GPU clusters for training and inference:** Clusters are architected for large-scale model training and inference, with high-bandwidth interconnect and orchestration suitable for distributed workloads.
- **Power and cooling engineered together:** The company develops off-grid solar and recirculating closed-loop cooling, treating power and water efficiency as core engineering problems.
- **Managed operations and reliability:** Smart hands, cluster provisioning and operations support let research teams focus on models while FluidStack runs the physical and orchestration layers.
- **US-built and onshored supply chain:** Data centers are built in the United States with onshored manufacturing of compute and power infrastructure, a deliberate supply-chain and sovereignty choice.

**优势:** Purpose-built AI infrastructure rather than generic cloud resale; Power, cooling and data center design handled in-house, which matters at scale; Managed provisioning and operations for large training and inference clusters; Explicit positioning on US-built, onshored infrastructure

**局限:** No published self-serve pricing or instant sign-up; access requires a sales conversation; Enterprise-scale focus means very small individual workloads may not be a fit; Capacity is concentrated in US locations, which may matter for latency-sensitive or data-residency-bound teams

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## 常见问题

### Denvr AI Cloud 和 FluidStack 在月流量上如何比较？

Denvr AI Cloud 有 0 月访问量，而 FluidStack 有 154,620。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。

### 它们的增长率如何比较？

Denvr AI Cloud 的月度环比增长率为 0%；FluidStack 为 +7.3%。

### 价格如何比较？

Denvr AI Cloud: Pay-as-you-go (per-minute GPU billing) with reserved contracts and startup credits。采用按用量计费模式：按需实例按分钟结算，并公开每 GPU 小时价格（例如 H100 低至 2.45 美元/GPU/小时，A100 80GB 为 1.45 美元/GPU/小时），预留多月或年度合同最高可节省约 20%。存储为 0.08 美元/GB/月，网络入站与出站免费，企业方案按需报价。创业扶持计划提供 1,000 至 500,000 美元不等的平台额度。 FluidStack: 付费，定价请咨询。Enterprise and contact-for-pricing. FluidStack does not publish per-GPU-hour rates or a self-serve sign-up on its website; capacity is scoped and quoted through a direct sales conversation based on cluster size, duration and hardware. Catalogue listings classify it as a paid product requiring contact for pricing.

## 替代工具

| # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） |
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| 1 | [fal.ai](https://openaitools.app/zh/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | Delivers developer-first serverless endpoints optimized for generative media models rather than general-purpose infrastructure. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/fal-ai.md) |
| 2 | [RunPod](https://openaitools.app/zh/tool/runpod) | 2,881,043 | +5.9% | 付费 | 提供灵活的按需 GPU 租赁和无服务器端点，但缺乏 FluidStack 那样的超大规模企业级 GPU 集群。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/runpod.md) |
| 3 | [Together AI](https://openaitools.app/zh/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | 免费增值，付费 | 专注于优化的无服务器推理 API 和托管模型托管，而不是单纯的裸集群租赁。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/together-ai.md) |
| 4 | [Vast.ai](https://openaitools.app/zh/tool/vast-ai) | 1,257,554 | +2.8% | 付费 | 提供用于低成本实验的点对点 GPU 租赁市场，不过企业级基础设施的可预测性相对较低。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/vast-ai.md) |
| 5 | [Modal](https://openaitools.app/zh/tool/modal-com) | 1,196,021 | +30.2% | 免费增值，定价请咨询 | 提供用于云端任务的无服务器 Python 容器运行环境，但缺乏原始多节点集群的部署控制。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/modal-com.md) |
| 6 | [Nebius](https://openaitools.app/zh/tool/nebius) | 1,145,711 | +10.7% | 付费，定价请咨询 | 提供专属的 NVIDIA GPU 集群和托管云基础设施，直接在企业级训练工作负载上展开竞争。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/nebius.md) |
| 7 | [Salad](https://openaitools.app/zh/tool/salad-gpu-cloud) | 713,519 | +10.4% | 免费试用，付费，定价请咨询 | 编排全球闲置消费级 GPU 的分布式 GPU 云 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/salad-gpu-cloud.md) |
| 8 | [Cerebras](https://openaitools.app/zh/tool/cerebras) | 701,013 | -12.6% | 定价请咨询 | 采用独家晶圆级处理器以实现极端的训练速度，有别于标准的 NVIDIA GPU 集群设置。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/cerebras.md) |
| 9 | [DeepInfra](https://openaitools.app/zh/tool/deep-infra) | 457,810 | -8.9% | 付费 | Specializes in cost-effective serverless API inference for open-weights models instead of raw infrastructure rentals. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/deep-infra.md) |
| 10 | [Lightning AI](https://openaitools.app/zh/tool/lightning-ai) | 272,562 | -12.3% | 免费增值，付费，定价请咨询 | 由 PyTorch Lightning 创建团队打造的 AI 云平台 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/lightning-ai.md) |

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来源：https://openaitools.app/zh/compare/denvr-ai-cloud-vs-fluidstack

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