# devActivity vs Salesforce Agentforce（原 Einstein） devActivity 记录了 46,541 月访问量，月度环比增长为 +14%，定价为免费增值。Salesforce Agentforce（原 Einstein）记录了 111,910,743 月访问量，增长率为 +2.2%，定价为免费增值。 | 指标 | [devActivity](https://openaitools.app/zh/tool/devactivity) | [Salesforce Agentforce（原 Einstein）](https://openaitools.app/zh/tool/salesforce-einstein) | | :--- | :--- | :--- | | 官网地址 | https://devactivity.com | https://www.salesforce.com/agentforce/ | | 分类 | AI Developer Tools, AI GitHub, AI For Data Analytics | AI 应用构建器, AI Developer Tools, AI CRM, No-Code&Low-Code | | 定价模式 | 免费增值 | 免费增值 | | 月访问量 | 46,541 | 111,910,743 | | 月度环比增长率 | +14% | +2.2% | | 主要市场 | 美国 | 美国 | | 直接访问量 | 18,682 | 60,741,009 | | 评价得分 | 4.2 | 4.4 | | 收藏数 | 0 | 20 | | 支持平台 | 网站 | 网站 | ## devActivity devActivity 瞄准的是软件工程的管理侧：绩效评估、回顾会议，以及找到交付变慢的位置。它通过安装 GitHub 应用接入，因此可获得提交、拉取请求、代码评审、议题与评论的细粒度可见性，而无需授予读取仓库内容的权限。隐私立场表达得很明确——只收集 Git 元数据，不读取源代码。 输出形式多样。针对角色的看板分别为产品经理、技术负责人和高管层提供同一批底层数据的不同视角。AI 驱动的回顾洞察与运营瓶颈预警会凸显值得讨论的问题，而工作质量分析则超越原始提交数量，关注贡献是否被认真评审并合入。此外还有游戏化层，包含经验值、等级、挑战、成就与排行榜，让改进过程可见且更有动力。 安装只需一次性安装 GitHub 应用，之后无需手动录入数据，平台会随团队工作持续采集。目前聚焦 GitHub 生态，覆盖任意规模的公开与私有仓库，其他 Git 平台在路线图中。厂商表示其服务的社区大致代表 8300 万开发者、2 亿个代码仓库和超过 10 亿次贡献。 **定价与套餐:** 免费增值模式。GitHub 应用可免费安装使用，更完整的功能通过付费升级解锁。高阶套餐的具体价格见厂商定价页。 - **贡献与工作质量分析:** 同时衡量提交、拉取请求、代码评审与议题活动，以及贡献被评审和合入的严谨程度。 - **AI 回顾洞察:** 基于真实工程活动，在几次点击内生成回顾会议的讨论要点与建议。 - **运营瓶颈预警:** 在交付流程的减速点演变为长期排期问题之前将其暴露出来。 - **经验值与排行榜游戏化:** 经验值、等级、挑战、成就与排行榜让流程改进成为团队可以共同投入的事。 - **隐私优先的 GitHub 应用安装:** 只采集 Git 元数据（活动类型、时间戳、作者），绝不访问源代码。 **优势:** 以 GitHub App 形式几分钟即可安装，无需手工汇报; 只采集 Git 元数据，不读取源代码; 在同一工具内融合分析、AI 洞察与游戏化; 面向经理、技术负责人与高管的角色化看板 **局限:** 目前仅支持 GitHub，GitLab 与 Bitbucket 仍在路线图中; 若使用不当，指标容易被误读为个人生产力评分; 更深入的分析需要离开免费额度 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/devactivity.md) ## Salesforce Agentforce（原 Einstein） Salesforce 的旗舰 AI 平台最初以 Salesforce Einstein 之名推出，用于预测式 CRM 评分，随后以 Einstein Copilot 提供对话式协助，如今由 Agentforce 主导。Agentforce 原生构建在 Salesforce Platform 之上，并通过 Data 360（原 Data Cloud）以统一的企业数据为依据，超越了僵化的决策树聊天机器人与被动的文本生成器，部署能够推理多步骤问题并全天候执行真实业务动作的自主 AI agent。 平台核心是 Atlas Reasoning Engine：它评估进入的客户请求或系统触发，从 CRM 记录与外部 API 检索经过验证的上下文，制定执行计划，并调用 Salesforce Flows、Apex 类、MuleSoft 连接器或经验证的 Model Context Protocol（MCP）服务器。2026 年，Salesforce 通过 Long-Horizon Runtime 扩展了平台——让 agent 能在人类在环监督下推进多日工作流——同时推出 Multi-Agent Orchestration、超越传统 IVR 的自然电话交互 Agentforce Voice，以及用于实时可观测性的 Agent Optimizer。 组织可通过低代码 Agent Builder 几次点击就启动预置角色 agent，或用 Agent Script 自定义确定性逻辑。开箱即用的角色包括客户服务 agent、可筛选线索并预约会议的自主销售开发代表（SDR）、用于互动式交易角色扮演的 Sales Coach、商务 Personal Shopper，以及直接嵌入 Slack 与 Salesforce 各云端的 Employee Coworker agent。 **定价与套餐:** 现有 Enterprise+ 客户可通过 Salesforce Foundations（0 美元）免费起步；按量计费选项包括按每 100,000 积分 500 美元的 Flex Credits（标准动作 0.10 美元、语音动作 0.15 美元）、每次客户对话 2 美元或每次 Help Agent 解决 2 美元，而不计量员工席位附加包为每用户每月 125–150 美元，Max（Agentforce 1）版本起价为每用户每月 550 美元。 - **Atlas Reasoning Engine 与 Long-Horizon Runtime:** 将以 Data 360 为 grounding 的复杂查询拆解为多步骤行动计划，并在数天或数周内保留状态，以在人类升级护栏下完成多触点运营工作流。 - **低代码 Agent Builder 与 Agent Script:** 使用现有 Salesforce Flows、Prompt Builder 模板、Apex 代码与 MuleSoft API 配置自定义 agent、子 agent、自然语言指令与确定性护栏。 - **Multi-Agent 编排与 MCP 互操作:** 跨部门协调专用子 agent，并通过来自 AgentExchange 合作伙伴、经验证的 Model Context Protocol（MCP）服务器安全连接外部企业工具。 - **Agentforce Voice 与全渠道部署:** 以低延迟对话式语音 agent 取代僵化的电话 IVR 树，并在网页聊天、WhatsApp、SMS、移动应用与 Slack 上统一部署。 - **预置角色 agent 与 Agent Optimizer:** 开箱即用部署现成的 Service、SDR、Sales Coach、Buyer 与 Merchandiser agent，再用 Agent Optimizer 近实时监控解决准确率与瓶颈。 **优势:** 对 Salesforce CRM 对象、Flows、Apex 逻辑、MuleSoft 集成与 Data 360 具备深度原生访问能力，无需脆弱的第三方同步。; 2026 年灵活的计费模型让企业可在按动作计费的 Flex Credits（0.10 美元/动作）、每次对话 2 美元、每次解决 2 美元，或不计量按用户许可之间选择。; 企业级 Einstein Trust Layer 对外部 LLM 提供商强制执行零数据留存、PII 脱敏与有毒内容检测。; 通过 Model Context Protocol（MCP）支持开放的多 agent 互操作，并支持 Long-Horizon 多日任务执行。 **局限:** 跨 Flex Credits、Data 360 积分与席位附加包的消费定价难以预测，且同一 org 中无法混用 Flex Credits 与对话计费。; 需要干净、结构良好的 Salesforce CRM 与 Data 360 治理，才能避免 agent 动作不准确。; 完整企业能力带来高昂的总体拥有成本，顶级 Max / Agentforce 1 版本达到每用户每月 550 美元。 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/salesforce-einstein.md) ## 常见问题 ### devActivity 和 Salesforce Agentforce（原 Einstein）在月流量上如何比较？ devActivity 有 46,541 月访问量，而 Salesforce Agentforce（原 Einstein）有 111,910,743。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。 ### 它们的增长率如何比较？ devActivity 的月度环比增长率为 +14%；Salesforce Agentforce（原 Einstein）为 +2.2%。 ### 价格如何比较？ devActivity: 免费增值。免费增值模式。GitHub 应用可免费安装使用，更完整的功能通过付费升级解锁。高阶套餐的具体价格见厂商定价页。 Salesforce Agentforce（原 Einstein）: 免费增值。现有 Enterprise+ 客户可通过 Salesforce Foundations（0 美元）免费起步；按量计费选项包括按每 100,000 积分 500 美元的 Flex Credits（标准动作 0.10 美元、语音动作 0.15 美元）、每次客户对话 2 美元或每次 Help Agent 解决 2 美元，而不计量员工席位附加包为每用户每月 125–150 美元，Max（Agentforce 1）版本起价为每用户每月 550 美元。 ## 替代工具 | # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Zapier](https://openaitools.app/zh/tool/zapier-com) | 5,065,248 | +0.4% | 免费增值，免费试用，付费 | Zapier is a no-code automation and AI orchestration platform that connects thousands of apps so you can build automated workflows, AI agents and chatbots without writing code, and govern them with enterprise-grade contro | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/zapier-com.md) | | 2 | [Intercom](https://openaitools.app/zh/tool/intercom-com) | 4,471,110 | +2.7% | 免费试用，付费 | 具备出色的客户支持和客服工作流自动化能力，但不太适合大型企业 CRM 和销售执行。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/intercom-com.md) | | 3 | [Gong – 营收 AI 操作系统](https://openaitools.app/zh/tool/gong-io) | 2,337,769 | +3% | 定价请咨询 | Superior revenue intelligence and call analytics, but specialized for sales insights rather than general agentic workflow automation. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/gong-io.md) | | 4 | [MindStudio](https://openaitools.app/zh/tool/mindstudio) | 1,793,337 | +14.2% | 定价请咨询 | Visual no-code builder for custom AI agents, but lacks Salesforce's native enterprise data connectors and CRM structure. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/mindstudio.md) | | 5 | [Attio](https://openaitools.app/zh/tool/attio) | 1,652,928 | -4.2% | 免费试用，定价请咨询 | 内置 AI 代理的现代化可定制 CRM，但缺乏 Salesforce 那般庞大的企业级生态和规模。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/attio.md) | | 6 | [DeepWiki by Cognition](https://openaitools.app/zh/tool/deepwiki-by-congnition) | 879,539 | -3.1% | 免费 | 为任意公开 GitHub 仓库生成 AI Wiki 与对话 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/deepwiki-by-congnition.md) | | 7 | [Chatbase](https://openaitools.app/zh/tool/chatbase) | 396,383 | -7% | 免费增值，付费 | Simple no-code AI chatbot deployment, but less equipped for complex enterprise-grade CRM automation and multi-system agents. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/chatbase.md) | | 8 | [Sierra](https://openaitools.app/zh/tool/sierra) | 341,072 | +16.4% | 定价请咨询 | 客服代理做得极其精细，但更侧重于定制对话式 AI，而不是全面的 CRM 工作流。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/sierra.md) | | 9 | [Relevance AI](https://openaitools.app/zh/tool/relevance-ai) | 192,083 | -15.5% | 免费试用，定价请咨询 | 提供灵活的无代码多智能体团队构建，但缺乏 Salesforce 深度的 CRM 数据整合与原生企业级安全性。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/relevance-ai.md) | | 10 | [Beam AI](https://openaitools.app/zh/tool/beam-ai) | 157,935 | +37.6% | 定价请咨询 | Automates manual business processes into workflows, but lacks Salesforce's unified CRM architecture and enterprise agent ecosystem. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/beam-ai.md) | --- 来源：https://openaitools.app/zh/compare/devactivity-vs-salesforce-einstein 更多 Markdown 页面: [分类](https://openaitools.app/zh/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/zh/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/zh/llms.txt)