# Devath vs OpenAI 平台 Devath 记录了 0 月访问量，月度环比增长为 0%，定价为免费。OpenAI 平台记录了 234,678,639 月访问量，增长率为 -9.6%，定价为付费。 | 指标 | [Devath](https://openaitools.app/zh/tool/devath) | [OpenAI 平台](https://openaitools.app/zh/tool/openai) | | :--- | :--- | :--- | | 官网地址 | https://devath.plasmic.run | https://openai.com | | 分类 | No-Code&Low-Code, AI 副驾驶, AI API | AI Models, AI API, Large Language Models (LLMs), AI 聊天机器人 | | 定价模式 | 免费 | 付费 | | 月访问量 | 0 | 234,678,639 | | 月度环比增长率 | 0% | -9.6% | | 主要市场 | 全球 | 美国 | | 直接访问量 | 0 | 105,101,079 | | 评价得分 | 3.8 | 4.8 | | 收藏数 | 0 | 144 | | 支持平台 | 网站 | 网站 | ## Devath Devath 定位为面向普通开发者的 AI 智能家居平台，目标是让人不必纠缠底层代码就能交付设备应用。以往在智能家居应用里让一个蓝牙功能跑起来，往往要写上百行样板代码；Devath 用 AI 副驾驶取而代之，接收自然语言指令并生成底层应用逻辑。逻辑就绪后，配套的 Devath App 可以让你在真实硬件上测试行为，Android 手机上的控制台甚至支持直接发布非 AI 应用。 平台以设备与应用库为核心组织。开发者可以查看某个应用携带多少依赖、被使用过多少次，还能启用自动发送，让需要每秒获取设备信息的程序持续收到数据。编码器（Encoder）帮助其他开发者理解你的应用收发的消息类型，而基于网页的控制层让终端用户可以远程操作设备。所有功能都通过已安装的 Devath App 运行，它是让 AI 能力生效的运行时。 Devath 明确说明自己仍处于测试阶段，并希望用户反馈来指导迭代。价格标注为免费且不限量，团队还提供 API，供希望在此智能家居层之上构建自有 AI 应用的人使用。由于是早期软件，功能会随版本变动，但核心承诺——无代码设备集成加 AI 副驾驶——如今已经可用了。 **定价与套餐:** Devath 在其定价板块标注为永久免费且不限量。目前没有公布付费档位，产品仍处于测试阶段。 - **面向设备应用的 AI 副驾驶:** 用自然语言描述你想要的行为，Devath 直接生成蓝牙与消息通信逻辑，无需你手写上百行代码。 - **无代码应用发布器:** 将设备应用打包并发布到 Devath 应用库，让其他用户可以安装并控制你的硬件。 - **先测试再发布:** 在提交到 AI 层或公共库之前，用 Devath App 在真实设备上试用应用功能。 - **自动发送设备数据:** 为需要每秒获取设备信息的程序持续提供自动、连续的更新。 - **依赖与使用情况洞察:** 查看应用有多少依赖、被使用过多少次，设备级使用统计正在开发中。 **优势:** 真正免费，且没有公布付费档位; 通过 AI 副驾驶省去蓝牙与消息通信样板代码; 预览与发布流程让测试贴近真实硬件; 提供 API，开发者可在此基础上扩展自有 AI 应用 **局限:** 明确处于测试阶段，功能与界面会变动; 一切功能都依赖安装 Devath 手机 App; 生态尚小，应用库内容仍然有限 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/devath.md) ## OpenAI 平台 ChatGPT 面向终端用户，而 openai.com 与 OpenAI 开发者平台（developers.openai.com）则提供支撑全球数千个生产级 AI 应用的基础 API、SDK 与企业基础设施。2026 年末，OpenAI 的 API 目录以 GPT-6 与 GPT-6.1 模型套件为核心——全部具备 105 万 token 上下文窗口与最高 128K 输出 token。阵容涵盖用于前沿推理与关键任务的 GPT-6 Astra、以五分之一价格提供接近 Astra 智能水平的 GPT-6.1 Sol、用于快速视觉推理与计算机使用的 GPT-6.1 Terra，以及用于超大规模低延迟任务的 GPT-6 Luna，另有 `gpt-5.3-codex` 与 `gpt-6-astra-law` 等专用模型。 OpenAI 平台早已超越基础的聊天补全端点。通过统一的 `v1/responses` API，开发者可以编排具备内置服务端工具的有状态多步骤智能体——包括实时网页搜索、向量文件搜索、代码解释器沙箱与图形界面计算机使用——而无需拼接外部编排框架。每个旗舰模型都支持可配置的推理强度（`none`、`low`、`medium`、`high`、`xhigh` 与 `max`）、严格的 JSON Schema 结构化输出以及图像/音频多模态输入，而 `gpt-live-1` 则驱动按秒计费的语音对语音智能体。 OpenAI 采用透明的用量计费模式，并按用量层级（Build、Launch 与 Grow，最高可扩展至每分钟 4000 万以上 token）缩放。2026 年，6.x 世代的大幅降价把 GPT-6 Luna 的入门级智能水平降到每百万输入 token 0.10 美元、每百万输出 token 0.50 美元，GPT-6.1 Sol 为 2/10 美元，旗舰 GPT-6 Astra 为 10/50 美元。工程团队可通过自动 Prompt Caching 将重复上下文的开销削减 90%，借助 Batch API 为异步工作负载节省 50%，并以 10% 的合规溢价实现区域数据驻留。 **定价与套餐:** 基于用量的按 token 计费 API：GPT-6 Astra 每百万输入 10 美元、每百万输出 50 美元；GPT-6.1 Sol 每百万输入 2 美元、输出 10 美元；GPT-6.1 Terra 每百万输入 1 美元、输出 5 美元；GPT-6 Luna 每百万输入 0.10 美元、输出 0.50 美元；GPT-Live-1 语音每分钟 0.05 美元；缓存输入享 90% 折扣，Batch API 享 50% 折扣。 - **具备 105 万上下文的 GPT-6 与 GPT-6.1 模型阵容:** 涵盖 GPT-6 Astra（每百万 token 10/50 美元）、GPT-6.1 Sol（2/10 美元）、GPT-6.1 Terra（1/5 美元）与 GPT-6 Luna（0.10/0.50 美元），全部具备 1,050,000 token 上下文窗口与最高 128K 输出。 - **可配置的推理强度控制:** 按每次 API 请求在六个粒度层级（`none`、`low`、`medium`、`high`、`xhigh`、`max`）调节思考 token 预算，以平衡延迟、准确性与成本。 - **Responses API 与原生计算机使用工具:** 在单次有状态 API 调用中，把模型推理与托管网页搜索、文件搜索、函数调用以及自主的图形界面计算机操作结合起来。 - **GPT-Live-1 实时语音 API:** 构建超低延迟的多模态语音智能体，按秒计费（每分钟 0.05 美元），无需向上取整到整分钟。 - **90% Prompt Caching 折扣与 Batch API:** 缓存输入 token 仅按标准输入费率的 10% 计费，而异步的 24 小时 Batch API 作业可将输入与输出 token 成本同时削减 50%。 **优势:** 从 GPT-6 Luna（每百万 token 0.10/0.50 美元）到前沿 GPT-6 Astra（每百万 token 10/50 美元）的百倍成本弹性; 整个旗舰 GPT-6 与 GPT-6.1 家族共享统一的 105 万 token 上下文窗口与 128K 输出上限; 缓存输入 token 享 90% 折扣、Batch API 享 50% 折扣，可大幅降低生产推理账单; 行业标准 SDK、结构化输出与内置的 Responses API 工具，可最大限度减少智能体模板代码 **局限:** 超过标准窗口阈值的长上下文请求会触发约 2 倍的单 token 计费费率; 旗舰 GPT-6 Astra（每百万 token 输入 10 美元 / 输出 50 美元）显著贵于 Claude Opus 5.5（4/20 美元）与 Grok 4.7（2/6 美元）; 区域数据驻留端点会对 2026 年 3 月之后发布的模型加收 10% 的价格 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/openai.md) ## 常见问题 ### Devath 和 OpenAI 平台在月流量上如何比较？ Devath 有 0 月访问量，而 OpenAI 平台有 234,678,639。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。 ### 它们的增长率如何比较？ Devath 的月度环比增长率为 0%；OpenAI 平台为 -9.6%。 ### 价格如何比较？ Devath: 免费。Devath 在其定价板块标注为永久免费且不限量。目前没有公布付费档位，产品仍处于测试阶段。 OpenAI 平台: 付费。基于用量的按 token 计费 API：GPT-6 Astra 每百万输入 10 美元、每百万输出 50 美元；GPT-6.1 Sol 每百万输入 2 美元、输出 10 美元；GPT-6.1 Terra 每百万输入 1 美元、输出 5 美元；GPT-6 Luna 每百万输入 0.10 美元、输出 0.50 美元；GPT-Live-1 语音每分钟 0.05 美元；缓存输入享 90% 折扣，Batch API 享 50% 折扣。 ## 替代工具 | # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/zh/tool/google-ai-studio) | 112,620,020 | +2% | 免费增值 | 提供 Google Gemini 模型的直接 API 访问与慷慨的免费原型开发额度，但缺乏 OpenAI 的生态系统广度。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/google-ai-studio.md) | | 2 | [Qwen 4 (通义千问 4)](https://openaitools.app/zh/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | 免费增值 | 阿里云第四代基础大模型家族与全模态 AI 助手 — 涵盖 Qwen 4 (Qwen4)、Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、Qwen4-27B 与 Qwen 3.8-Flash-Next 架构 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/qwen-4.md) | | 3 | [OpenRouter](https://openaitools.app/zh/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 付费 | 将数百个第三方模型整合在单一 API 密钥下，提供比 OpenAI 精选目录更丰富的模型选择。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/openrouter-ai.md) | | 4 | [Base44](https://openaitools.app/zh/tool/base44) | 14,039,232 | +0.5% | 免费增值，付费，定价请咨询 | 用一句话描述就能构建可用的应用、网站与 AI 智能体 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/base44.md) | | 5 | [Emergent](https://openaitools.app/zh/tool/emergent) | 5,788,850 | +5% | 免费增值 | 在对话中描述应用，直接上线 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/emergent.md) | | 6 | [BigModel（智谱大模型开放平台）](https://openaitools.app/zh/tool/bigmodel) | 5,700,686 | -17% | 免费增值 | Provides developer APIs for Zhipu AI's proprietary GLM models, serving as an alternative enterprise foundation model stack. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/bigmodel.md) | | 7 | [Framer](https://openaitools.app/zh/tool/framer-ai) | 4,974,738 | -5.7% | 免费增值 | 配备设计代理、画布完全可编辑的专业建站工具 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/framer-ai.md) | | 8 | [fal.ai](https://openaitools.app/zh/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | 优化用于生成式媒体与影像模型的极速无服务器执行，而非通用的文本 LLM。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/fal-ai.md) | | 9 | [Tilda Publishing](https://openaitools.app/zh/tool/tilda-publishing) | 1,959,158 | +4.9% | 免费增值 | 无需写代码，即可打造精美网站——甚至在线商店 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/tilda-publishing.md) | | 10 | [MindStudio](https://openaitools.app/zh/tool/mindstudio) | 1,793,337 | +14.2% | 定价请咨询 | 无需代码，构建自定义 AI 智能体与工作流 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/mindstudio.md) | --- 来源：https://openaitools.app/zh/compare/devath-vs-openai 更多 Markdown 页面: [分类](https://openaitools.app/zh/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/zh/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/zh/llms.txt)