# Devin vs PromptLayer Devin 记录了 2,549,346 月访问量，月度环比增长为 +1%，定价为付费。PromptLayer 记录了 85,899 月访问量，增长率为 -4.6%，定价为免费试用，定价请咨询。 | 指标 | [Devin](https://openaitools.app/zh/tool/devin) | [PromptLayer](https://openaitools.app/zh/tool/promptlayer) | | :--- | :--- | :--- | | 官网地址 | https://devin.ai | https://promptlayer.com | | 分类 | AI 代码助手, AI Agent, AI Developer Tools | 提示词工程, Large Language Models (LLMs), AI 监控, AI Developer Tools | | 定价模式 | 付费 | 免费试用，定价请咨询 | | 月访问量 | 2,549,346 | 85,899 | | 月度环比增长率 | +1% | -4.6% | | 主要市场 | 美国 | 美国 | | 直接访问量 | 1,386,401 | 14,092 | | 评价得分 | 4.3 | 4.5 | | 收藏数 | 0 | 3 | | 支持平台 | website | 网站 | ## Devin Devin 处于 AI 编码的「智能体」一端。它不是提示下一行代码，而是接受工单级目标——例如「为企业客户添加 SAML SSO」或「排查这个 API 延迟飙升」——跨仓库探索代码库、实现改动、运行测试，并用自然语言解释生成的 pull request。它还维护代码库的 wiki 式地图，以便导航不熟悉的服务，并在代码变化时保持文档更新。 Devin 的一大特点是拥有自己的机器。它会按需创建 Windows、Mac 与 Linux 虚拟机，构建项目、在浏览器中试运行，甚至可以录制自己点击刚构建的功能。长时间任务在你合上笔记本后仍在云端继续，大型任务可拆给多个并行智能体，由 Devin 协调并汇报结果。 对团队而言，Devin 不止于一次性提示。你可以在 Slack 或 Teams 中 @Devin，让它读取讨论串并回复 PR；设置自动化，在测试失败或发现漏洞依赖时自动修复；还可运行安全审查。其定价按席位计费、面向企业，并提供面向高强度自主使用的 Ultra 档位。 **定价与套餐:** 付费，面向企业。Devin 按席位订阅，设有分层方案（含面向高强度自主使用的更高配额档位）及用量额度；Cognition 也提供额度计划与企业协议。方案与额度包常有调整，请以官方定价页为准。 - **端到端自主编码:** Devin 能在复杂的多仓库代码库中规划、写代码、跑测试并提交 pull request，无需逐行等待确认。 - **自带虚拟机:** Devin 会创建 Windows、Mac、Linux 虚拟机，构建并运行项目，在真实浏览器中测试，甚至录制自己操作新功能的画面。 - **Slack、Teams 与告警集成:** 在讨论串中 @Devin 即可派发修复任务，或接入 CI、PagerDuty 与工单系统，让它自动响应失败与告警。 - **并行云端智能体:** 把大型任务交给 Devin，它会拆分给并行云端智能体，即使你关闭笔记本也会继续工作并汇报结果。 - **代码库 wiki 与自动化:** Devin 维护动态的架构地图，并支持依赖升级、测试修复、安全扫描等周期性自动化任务。 **优势:** 能完成工单级自主工作，而不只是补全代码; 在自己的浏览器与虚拟机中测试，可发现纯代码生成遗漏的问题; 与 Slack、Teams、CI 与告警工具深度集成; 即使你关机，并行云端智能体仍持续工作 **局限:** 按席位计费、价格偏高，不适合个人随意使用; 复杂或描述不清的任务仍需人工审核后才能合并; 最大价值依赖结构良好的代码库与完善的测试环境 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/devin.md) ## PromptLayer PromptLayer 瞄准的是“用 LLM API 做原型”与“让应用在生产环境中稳定运行”之间的缺口。它把团队最终不得不自行搭建的工具打包好：提示词注册表、用于编辑和版本化提示词的可视化 CMS、评估框架，以及能把生产流量回溯到生成它的提示词版本的可观测性栈。 其核心洞察是：提示词质量既是工程问题，也是产品问题。由于提示词存放在仪表盘而不是散落在代码库中，业务专家——产品经理、市场人员、课程设计师、客服主管——可以直接编辑和测试它们，而工程师仍然掌控实际发布的内容。版本历史、差异对比、注释和回滚让这种协作保持可审计。 证据来自评估与生产环境。团队定义数据集，运行自动与人工评分，设置提示词变更即触发的回归测试，并针对历史数据回测新版本。在生产环境中，追踪把每个请求连到其提示词版本，因此质量、成本和延迟可以并排比较。Agent 工作流也得到同样处理：多步骤运行的提示词、工具调用、评估与日志集中在一处。 **定价与套餐:** PromptLayer 提供免费套餐和三档付费套餐。免费版为每月 0 美元，含 5 个用户、每月 2.5k 次请求、1 个工作区、250 次评估单元执行和 10MB 数据集。Pro 为每月 49 美元，增加不限次数的 Playground、不限工作区和 150MB 数据集。Team 为每月 500 美元，含 25 个用户、每月 10 万次以上请求、7.5k 次以上评估单元执行和 1GB 数据集。Enterprise 提供自定义上限，并支持 RBAC、部署审批、HIPAA（含 BAA）、自托管或欧盟托管以及专属支持。超量部分按交易计费（Pro 约每笔 0.003 美元，Team 约每笔 0.002 美元）。 - **无代码可视化提示词 CMS:** 在可视化仪表盘中编辑、版本化、对比差异与回滚提示词，无需编码，让产品、市场和内容团队参与迭代，同时工程师掌控发布。 - **评估与回归测试:** 用人工与 AI 评分器运行基于数据集的测试，在提示词变更时触发回归评估，对新版本做历史回测，并跨模型比较提示词。 - **可观测性与追踪:** 把生产追踪关联到生成它的确切提示词版本，并按功能、模型或用户检查失败案例、成本、延迟与 token 用量。 - **Agent 工作流支持:** 把提示词、工具调用、评估与日志集中在一处，构建、追踪并改进 Agent 工作流，让多步骤运行在上线前得到测试。 - **A/B 测试与用量分析:** 逐步发布新的提示词版本，比较线上指标，并清楚看到 LLM 应用被谁、以何种频率使用，无需跳到另行的分析工具。 **优势:** 把提示词管理、评估和可观测性整合在一个仪表盘中; 让业务专家无需提交工程工单即可迭代提示词; 基于数据集的评估、回归测试和历史回测形成可审计的证据; 生产追踪可关联到具体的提示词版本、成本与延迟 **局限:** Team 套餐直接跳到每月 500 美元，对超出 Pro 的小团队来说偏贵; 超出套餐上限按交易计费，高流量 LLM 应用需要提前预估用量; RBAC、部署审批和 SSO 仅限 Enterprise; 面向开发者生态，使用前需接入 LLM API 并涉及工程投入 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/promptlayer.md) ## 常见问题 ### Devin 和 PromptLayer 在月流量上如何比较？ Devin 有 2,549,346 月访问量，而 PromptLayer 有 85,899。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。 ### 它们的增长率如何比较？ Devin 的月度环比增长率为 +1%；PromptLayer 为 -4.6%。 ### 价格如何比较？ Devin: 付费。付费，面向企业。Devin 按席位订阅，设有分层方案（含面向高强度自主使用的更高配额档位）及用量额度；Cognition 也提供额度计划与企业协议。方案与额度包常有调整，请以官方定价页为准。 PromptLayer: 免费试用，定价请咨询。PromptLayer 提供免费套餐和三档付费套餐。免费版为每月 0 美元，含 5 个用户、每月 2.5k 次请求、1 个工作区、250 次评估单元执行和 10MB 数据集。Pro 为每月 49 美元，增加不限次数的 Playground、不限工作区和 150MB 数据集。Team 为每月 500 美元，含 25 个用户、每月 10 万次以上请求、7.5k 次以上评估单元执行和 1GB 数据集。Enterprise 提供自定义上限，并支持 RBAC、部署审批、HIPAA（含 BAA）、自托管或欧盟托管以及专属支持。超量部分按交易计费（Pro 约每笔 0.003 美元，Team 约每笔 0.002 美元）。 ## 替代工具 | # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Cursor](https://openaitools.app/zh/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 免费增值 | 一款具备强大多文件代码生成与编辑功能的 AI 原生代码编辑器，不过端到端的完全自主性比 Devin 稍低。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/cursor.md) | | 2 | [Manus](https://openaitools.app/zh/tool/manus) | 19,195,779 | -1.7% | 免费试用 | A general autonomous agent platform executing multi-step goals and browsers, suitable for broader web and coding workflows. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/manus.md) | | 3 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/zh/tool/google-antigravity) | 16,054,109 | +8.1% | 免费增值 | Google的智能体开发平台，能在IDE和CLI工作区中并行运行AI编码智能体。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/google-antigravity.md) | | 4 | [Replit](https://openaitools.app/zh/tool/replit) | 10,016,437 | -7.7% | 免费增值，付费 | 一个配备AI代理的云开发平台，能自动构建、运行和部署全栈应用。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/replit.md) | | 5 | [Qoder](https://openaitools.app/zh/tool/qoder) | 5,145,040 | +81.8% | 免费增值，免费试用，免费 | 一个智能体编码平台和IDE插件，能读取整个代码库来执行复杂的跨文件任务。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/qoder.md) | | 6 | [Kiro](https://openaitools.app/zh/tool/kiro) | 3,330,476 | +4.6% | 免费增值 | 一个AWS规格驱动的AI IDE和智能体平台，能规划、构建、审查和验证软件工程工作。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/kiro.md) | | 7 | [Command Code](https://openaitools.app/zh/tool/command-code) | 2,358,177 | -12.1% | 免费增值，定价请咨询 | 会学习你编码品味的 AI 编程智能体 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/command-code.md) | | 8 | [Orca](https://openaitools.app/zh/tool/orca) | 1,025,891 | +1% | Free, Open Source, Enterprise on request | 让多个编程智能体在各自独立的 worktree 中并行运行 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/orca.md) | | 9 | [Dify](https://openaitools.app/zh/tool/dify-ai) | 819,691 | -15% | 免费增值 | 构建、部署并治理可上生产的智能体 AI 工作流 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/dify-ai.md) | | 10 | [Trae](https://openaitools.app/zh/tool/trae) | 702,366 | -7.8% | 免费增值 | 一个AI驱动的IDE和编码代理，能索引整个代码库来规划、构建和测试软件。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/trae.md) | --- 来源：https://openaitools.app/zh/compare/devin-vs-promptlayer 更多 Markdown 页面: [分类](https://openaitools.app/zh/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/zh/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/zh/llms.txt)