# Devzery vs Postman Devzery 记录了 2,378 月访问量，月度环比增长为 -85.1%，定价为定价请咨询。Postman 记录了 1,764,877 月访问量，增长率为 -7.6%，定价为免费增值。 | 指标 | [Devzery](https://openaitools.app/zh/tool/devzery) | [Postman](https://openaitools.app/zh/tool/postman) | | :--- | :--- | :--- | | 官网地址 | https://www.devzery.com | https://www.postman.com | | 分类 | AI 测试, AI API, AI Agent, AI Developer Tools | AI Developer Tools, AI API, AI Agent, AI Workflow | | 定价模式 | 定价请咨询 | 免费增值 | | 月访问量 | 2,378 | 1,764,877 | | 月度环比增长率 | -85.1% | -7.6% | | 主要市场 | 美国 | 印度 | | 直接访问量 | 945 | 580,232 | | 评价得分 | 4.2 | 4.7 | | 收藏数 | 1 | 0 | | 支持平台 | 网站 | 网站 | ## Devzery Devzery 是面向 QA 与工程团队的 AI 驱动 API 回归测试平台。其核心是一个自主 AI 智能体，在 API 层面运行端到端回归测试，验证用户级功能、校验集成并实时跟踪 API 变更，目标是在软件开发生命周期中更早发现回归问题，并减少手工编写测试的时间。 该平台可根据 PRD 或项目详情生成富含上下文的测试套件，随 API 变更自动调整测试，并产生带有状态、关联测试用例、预期与实际结果以及错误描述的 AI 缺陷报告。它还能自动为 API 生成 Swagger 文档，省去常见的手工维护工作。 Devzery 与 Jira、GitHub Actions、Jenkins 等项目管理与 CI/CD 工具集成，可在每次合并或部署时触发回归套件。支持 Node、Java、Python 和 Golang 的中间件 SDK 会记录 API 请求与响应以实现持续回归覆盖，Devzery 还在 GitHub 上发布了开源的 UI 测试用例生成器。 **定价与套餐:** Devzery 未公开标价，采用询价方式（当前官网邀请用户加入等候名单）。具体方案与演示请联系 Devzery 团队。 - **自主 API 回归智能体:** AI 智能体在 API 层面运行端到端功能回归测试，并实时跟踪 API 变更。 - **AI 生成测试套件:** Devzery 分析你的 PRD 或项目详情，生成富含上下文的 API 测试用例，包括边界场景以扩大覆盖。 - **自动 Swagger 文档:** AI 分析复杂数据结构，为你的 API 生成准确且最新的 Swagger 架构定义。 - **CI/CD 与项目管理集成:** 接入 Jira、GitHub Actions 和 Jenkins，在合并与部署时自动触发回归套件。 - **中间件 SDK 日志:** 支持 Node、Java、Python 和 Golang 的中间件 SDK 记录 API 请求与响应，实现持续回归覆盖。 **优势:** 端到端自动化 API 层面回归测试; 可根据 PRD 与产品上下文生成测试用例; 与 Jira、GitHub Actions 和 Jenkins 原生集成; 提供开源的 UI 测试用例生成器 **局限:** 未公开定价，需要联系团队; 产品处于早期阶段，新用户需排队; 部分营销数据（2x/3x 倍数）为厂商自报 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/devzery.md) ## Postman Postman 起初只是一个简单的 HTTP 客户端，如今已发展为团队在 API 全生命周期中使用的平台。请求存放在集合（collection）中，集合归属于工作区，环境（environment）保存本地、预发布与生产之间的变量差异。在此基础上，团队可以从请求生成规范，或从规范生成请求；在 API 尚未存在时先发布模拟服务器；并通过原生 Git 支持与 CLI 将 API 定义纳入版本控制。 测试与监控是一等公民：Collection Runner 可用数据文件执行测试套件并导出结果，性能测试可在本地或云端模拟负载，监控器则轮询线上端点以检测可用性与漂移。文档可自动生成并自定义品牌，共享包库与保险库帮助团队复用逻辑并管理密钥。 最新的方向是智能体化。Agent Mode、可安装智能体技能的 Postman CLI，以及 Model Context Protocol 服务器，让 AI 编程助手能够直接操作 Postman。Context Graph 为这些智能体提供 API、集合与关系的结构化地图，而 Passport 则让调用方（包括智能体）通过代理调用已授权 API，而无需持有密钥。围绕核心产品，Postman 还提供用于 AI 流量治理的 Fabric、用于文档与 SDK 生成的 Fern，以及用于在生产环境运行智能体的 Astropods。Postman 表示其已被超过 5000 万名开发者与 50 万家企业使用。 **定价与套餐:** 免费增值（Freemium）。Free 面向个人，提供每月 50 个 AI 积分与核心客户端工具。Solo 约每月 9 美元（按年付费，每月 400 个 AI 积分、数据驱动测试、自定义品牌、扩展监控）。Team 约每人每月 19 美元（按年付费，含协作、查看者席位、基础 RBAC，每人每月 400 个 AI 积分）。Enterprise 需联系销售，增加 API Catalog、治理、高级 RBAC、审计日志与共享积分池。AI 积分超额与云端性能测试按用量另计。 - **API 客户端与集合:** 多协议客户端，支持集合、环境、变量与可复用请求，既可用于本地调试，也能驱动自动化测试套件。 - **自动化测试与 Collection Runner:** 自动生成断言，支持导出数据集的数据驱动运行，并可通过 Postman CLI 在本地、云端或 CI 流水线中执行测试。 - **AI 智能体与 MCP 服务器:** Agent Mode、可安装智能体技能的 Postman CLI，以及 Model Context Protocol 服务器，让编程助手能在编辑器内构建集合、编写测试并触发 API 工作流。 - **Context Graph 上下文图谱:** 可查询的 API、集合与依赖关系结构化地图，让智能体找到正确的服务，并理解架构变更会破坏什么。 - **治理与企业级管控:** API Catalog、Insights、支持 SSO/SAML 与 SCIM 的 RBAC、密钥扫描与审计日志，帮助大型组织跨团队标准化并保障 API 使用。 **优势:** 在一个工具中覆盖 API 全生命周期，无需拼凑多个产品; AI 能力突出：Agent Mode、可安装智能体技能、MCP 服务器与 Context Graph; 免费版真正可用，付费档位相对实惠; 庞大的社区、完善的文档，以及与 CI、Git、身份提供商的广泛集成 **局限:** 桌面应用资源占用较高，在旧机器上可能偏慢; 许多高级能力（API Catalog、高级 RBAC、治理、SSO/SCIM）需 Enterprise 方案; AI 积分与 Context Graph API 查询按量计费，重度使用智能体会产生附加成本; 功能、工作区与角色繁多，团队需要一定上手时间才能高效使用 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/postman.md) ## 常见问题 ### Devzery 和 Postman 在月流量上如何比较？ Devzery 有 2,378 月访问量，而 Postman 有 1,764,877。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。 ### 它们的增长率如何比较？ Devzery 的月度环比增长率为 -85.1%；Postman 为 -7.6%。 ### 价格如何比较？ Devzery: 定价请咨询。Devzery 未公开标价，采用询价方式（当前官网邀请用户加入等候名单）。具体方案与演示请联系 Devzery 团队。 Postman: 免费增值。免费增值（Freemium）。Free 面向个人，提供每月 50 个 AI 积分与核心客户端工具。Solo 约每月 9 美元（按年付费，每月 400 个 AI 积分、数据驱动测试、自定义品牌、扩展监控）。Team 约每人每月 19 美元（按年付费，含协作、查看者席位、基础 RBAC，每人每月 400 个 AI 积分）。Enterprise 需联系销售，增加 API Catalog、治理、高级 RBAC、审计日志与共享积分池。AI 积分超额与云端性能测试按用量另计。 ## 替代工具 | # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [VS Code](https://openaitools.app/zh/tool/vs-code) | 7,397,370 | -3.8% | 免费增值 | 将 API 测试与开发直接集成至代码编辑器中，但缺乏 Postman 专属的工作区集合管理与文档发布功能。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/vs-code.md) | | 2 | [Qoder](https://openaitools.app/zh/tool/qoder) | 5,145,040 | +81.8% | 免费增值，免费试用，免费 | 擅长自主多文件代码生成与跨仓库理解，但并非专为手动 API 端点测试而打造。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/qoder.md) | | 3 | [n8n](https://openaitools.app/zh/tool/n8n) | 4,522,449 | -7.4% | 免费增值 | 强大的可视化工作流自动化与 API 集成构建工具，但缺乏 Postman 细致的 API 请求检查与文档功能。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/n8n.md) | | 4 | [T3 Code](https://openaitools.app/zh/tool/t3-code) | 1,071,866 | +52.5% | 免费 | 编排编程代理的开源控制平面 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/t3-code.md) | | 5 | [KaneAI](https://openaitools.app/zh/tool/kaneai) | 901,340 | +13.2% | 免费增值，付费，定价请咨询 | Automates end-to-end testing using plain language agents, but lacks Postman's manual debugging and environment variable management tools. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/kaneai.md) | | 6 | [Qase](https://openaitools.app/zh/tool/qase) | 319,213 | -25.5% | 免费增值，免费试用，定价请咨询，免费 | 为 QA 工作流提供更优秀的测试用例管理与 CI 集成，但缺乏原生的 API 请求编写与模拟工具。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/qase.md) | | 7 | [CodeGPT](https://openaitools.app/zh/tool/code-gpt) | 170,064 | -19% | 免费增值，付费，定价请咨询 | Brings model-agnostic AI coding assistance directly into your IDE, but does not provide Postman's structured API collection management. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/code-gpt.md) | | 8 | [Workik](https://openaitools.app/zh/tool/workik) | 167,268 | -26.3% | 免费增值 | Workik is an AI development platform that captures the context behind engineering tasks and turns it into plans, code, tests, and documentation. Connect your repositories, databases, and project knowledge, then let Worki | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/workik.md) | | 9 | [Applitools Eyes](https://openaitools.app/zh/tool/applitools-eyes) | 159,934 | -15.7% | 免费增值，免费试用，付费，定价请咨询 | AI 驱动的视觉与功能测试，捕捉每个页面上的 UI 缺陷 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/applitools-eyes.md) | | 10 | [Katalon](https://openaitools.app/zh/tool/katalon-studio) | 158,090 | -29.6% | 免费增值，免费试用，付费，定价请咨询 | 面向 Web、移动端、API 与桌面端的 AI 增强质量测试平台 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/katalon-studio.md) | --- 来源：https://openaitools.app/zh/compare/devzery-vs-postman 更多 Markdown 页面: [分类](https://openaitools.app/zh/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/zh/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/zh/llms.txt)