# Dify vs GPUPerHour Dify 记录了 819,691 月访问量，月度环比增长为 -15%，定价为免费增值。GPUPerHour 记录了 28,718 月访问量，增长率为 +25.3%，定价为免费。 | 指标 | [Dify](https://openaitools.app/zh/tool/dify-ai) | [GPUPerHour](https://openaitools.app/zh/tool/gpuperhour) | | :--- | :--- | :--- | | 官网地址 | https://dify.ai | https://gpuperhour.com | | 分类 | AI 应用构建器, AI Agent, AI Workflow, AI API | AI Developer Tools, AI Tools Directory | | 定价模式 | 免费增值 | 免费 | | 月访问量 | 819,691 | 28,718 | | 月度环比增长率 | -15% | +25.3% | | 主要市场 | 中国 | 美国 | | 直接访问量 | 470,604 | 11,398 | | 评价得分 | 4.8 | 4.4 | | 收藏数 | 22 | 4 | | 支持平台 | 网站 | 网站 | ## Dify Dify 将可视化画布与代码级扩展能力结合，让技术和非技术团队都能搭建 AI 应用与智能体。Workflow Studio 把提示词逻辑转化为可检查的执行图，包含检索、分支、工具调用、人工介入与模型调用等构建块；智能体既可以对话式创建，也可以手动配置，随后作为独立应用运行、嵌入网站，或作为节点复用在更大的工作流中。 上下文工程是平台的核心能力之一。知识流水线支持为文件、网站、在线文档与云盘定义可重复的摄取流程，在接入智能体或工作流之前完成抽取、清洗、分块、索引与检索测试。插件市场提供模型供应商、工具、数据源与 MCP 集成，团队安装一次即可作为受认可的插件在多个应用中复用。 Dify 提供三种部署形态：Dify Cloud 全托管 SaaS，负责工作空间、日志与扩容；Dify Enterprise 支持自托管或部署在你的 VPC 中，具备 SSO/SAML、RBAC、审计日志、Kubernetes Helm chart 与专属支持；开源 Community Edition 通过单条 Docker 命令部署，拥有庞大的社区生态。发布的应用可作为托管 Web 应用、API 端点、嵌入组件或兼容 MCP 的工具交付，并可借助日志、反馈、标注、延迟与用量分析持续优化。 **定价与套餐:** 采用免费增值模式：提供免费云端沙盒与试用额度，付费 Cloud 方案随团队规模、存储、日志与用量扩展，开源 Community Edition 免费自托管；Dify Enterprise 需与销售协商报价。 - **Workflow Studio:** 可视化画布把检索、分支、工具调用、人工审核与模型步骤组织成清晰可测的执行路径，便于调试与交接。 - **智能体构建:** 通过对话或手动配置创建智能体，赋予其技能、工具与知识，然后发布为应用、嵌入组件或工作流中的可复用节点。 - **知识流水线:** 为文档、站点与云盘构建可重复的摄取流程，上线前完成抽取、清洗、分块、索引与检索测试。 - **插件市场与 MCP:** 模型供应商、工具、数据源与 MCP 集成安装一次即可在工作空间内的所有应用中复用。 - **灵活部署与可观测性:** 支持托管云、VPC 或 Docker 自托管部署，并通过日志、标注、反馈、延迟与用量数据监控已发布应用。 **优势:** 在同一产品中融合可视化搭建与代码级扩展能力; 提供三种部署方式，包含免费自托管的社区版; 面向 RAG 应用的检索与知识流水线工具完善; 插件市场丰富并支持 MCP，显著减少集成工作量 **局限:** 自托管部署需要真实的运维投入; 复杂多步工作流需要一定的学习与调优成本; 高级企业治理能力需购买销售报价版本 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/dify-ai.md) ## GPUPerHour GPUPerHour 解决的是一个范围很窄但很昂贵的问题：云 GPU 价格散落在数十家供应商的控制台中，计价单位不同、库存状态也不同。该网站定期抓取 31 家云 GPU 供应商的公开价格与库存接口，把每条报价统一换算为每 GPU 每小时的价格（多卡实例总价除以卡数），并标注计价类型与安全层级。当前价格汇总刻意只采用最近一次刷新后约 15 分钟内观测到的安全按需实例报价，排除竞价实例、预留实例与点对点市场列表，因为它们的价格不可直接比较。 最终结果是一张涵盖 H100 SXM5 与 PCIe、H200、B200、B300、A100 80GB 与 40GB、L40S、RTX PRO 6000、RTX 5090、RTX 4090 与 RTX A6000 的实时表格，同时列出供应商、30 天历史目录均价以及有库存的供应商数量。带 CSV 下载的每日价格指数让你追踪价格走势，而购买指南与硬件解读则覆盖如何同规格对比 GPU、如何按显存需求选型、如何计入存储与出网费用，以及如何按小时租用。网站还指向配套控制台 DeployGPU，可在支持的供应商上一站式部署。 页面也明确说明了关键限制：报价数量描述的是配置数量，而非可预订的物理 GPU 数量，且库存在下单前随时可能变化。价格以每 GPU 每小时计，但供应商按整机实例计费，存储、网络传输与承诺期限同样影响最终账单。GPUPerHour 是研究与比价层，本身并不提供托管服务。 **定价与套餐:** 作为价格比较与研究资源可免费使用；GPUPerHour 本身不出售 GPU 算力。展示的价格为第三方供应商安全按需实例的每 GPU 每小时费率，并提供配套服务 DeployGPU 用于在支持的供应商上部署。 - **31 家供应商实时价格表:** 每条收录报价都统一换算为每 GPU 每小时价格，并标注供应商、计价类型与安全层级。 - **最低价汇总:** 市场快照展示各热门 GPU 型号（从 H100、H200 到 RTX 4090）当前最低的安全按需价格。 - **每日价格指数与 CSV:** 历史目录均价与可下载的每日数据，帮助你了解某款 GPU 近 30 天的价格变化。 - **购买指南与解读:** 实用文章涵盖同规格 GPU 对比、按显存选型、把存储与出网费用算进总账，以及按小时租用。 - **DeployGPU 控制台:** 选定报价后，可通过关联控制台在支持的供应商上集中部署。 **优势:** 把 31 家供应商统一为可比较的每 GPU 每小时价格; 明确公布方法论，并排除不可比较的竞价与点对点报价; 免费使用，提供每日历史数据与 CSV 下载; 购买指南关注完整账单，而不只是标称单价 **局限:** 仅覆盖价格与库存接口可公开抓取的供应商; 当前价格视图刻意排除竞价与预留算力，而它们往往更便宜; 它是比价资源，最终仍需到供应商处注册账号并开通实例 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/gpuperhour.md) ## 常见问题 ### Dify 和 GPUPerHour 在月流量上如何比较？ Dify 有 819,691 月访问量，而 GPUPerHour 有 28,718。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。 ### 它们的增长率如何比较？ Dify 的月度环比增长率为 -15%；GPUPerHour 为 +25.3%。 ### 价格如何比较？ Dify: 免费增值。采用免费增值模式：提供免费云端沙盒与试用额度，付费 Cloud 方案随团队规模、存储、日志与用量扩展，开源 Community Edition 免费自托管；Dify Enterprise 需与销售协商报价。 GPUPerHour: 免费。作为价格比较与研究资源可免费使用；GPUPerHour 本身不出售 GPU 算力。展示的价格为第三方供应商安全按需实例的每 GPU 每小时费率，并提供配套服务 DeployGPU 用于在支持的供应商上部署。 ## 替代工具 | # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [n8n](https://openaitools.app/zh/tool/n8n) | 4,522,449 | -7.4% | 免费增值 | 具备深度应用连接器的开源自动化强力工具，不过在原生 LLM 提示词串接方面较不专精。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/n8n.md) | | 2 | [MindStudio](https://openaitools.app/zh/tool/mindstudio) | 1,793,337 | +14.2% | 定价请咨询 | 提供简化的无代码构建工具来部署自定义 AI 代理，但缺乏 Dify 的开源弹性。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/mindstudio.md) | | 3 | [Open WebUI](https://openaitools.app/zh/tool/open-webui) | 804,534 | -2.8% | 免费增值 | A self-hosted chat interface for running local LLMs, though lighter on complex visual workflow orchestration. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/open-webui.md) | | 4 | [LlamaIndex](https://openaitools.app/zh/tool/llamaindex) | 387,910 | +19.9% | 免费增值，定价请咨询 | Provides advanced programmatic frameworks for document parsing and RAG pipelines, but requires coding instead of visual canvases. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/llamaindex.md) | | 5 | [mcp.so](https://openaitools.app/zh/tool/mcp-server) | 286,704 | -3% | 免费 | 发现并分享面向 AI 代理与编程工具的 Model Context Protocol 服务器 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/mcp-server.md) | | 6 | [Activepieces](https://openaitools.app/zh/tool/activepieces) | 258,553 | +1.5% | 免费增值 | An open-source automation platform combining visual flows with AI steps, though geared more towards general app integration. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/activepieces.md) | | 7 | [Stork](https://openaitools.app/zh/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 免费 | AI 工具目录、深度评测与每日 AI 新闻 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/stork.md) | | 8 | [Models.dev](https://openaitools.app/zh/tool/models-dev) | 200,451 | -3.9% | 免费 | 开源 AI 模型数据库，价格与能力一目了然 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/models-dev.md) | | 9 | [Relevance AI](https://openaitools.app/zh/tool/relevance-ai) | 192,083 | -15.5% | 免费试用，定价请咨询 | 专为扩充多代理团队与 B2B 任务自动化而设计，不过对开源 RAG 管道的着墨较少。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/relevance-ai.md) | | 10 | [FlowHunt](https://openaitools.app/zh/tool/flowhunt-io) | 186,190 | 0% | 免费试用，付费 | 专注于通过可视化拖放编排来建立聊天机器人和自主代理，无须编写代码。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/flowhunt-io.md) | --- 来源：https://openaitools.app/zh/compare/dify-ai-vs-gpuperhour 更多 Markdown 页面: [分类](https://openaitools.app/zh/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/zh/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/zh/llms.txt)