# Dify vs No-Code Scraper Dify 记录了 819,691 月访问量，月度环比增长为 -15%，定价为免费增值。No-Code Scraper 记录了 656 月访问量，增长率为 -81.8%，定价为免费试用，付费。 | 指标 | [Dify](https://openaitools.app/zh/tool/dify-ai) | [No-Code Scraper](https://openaitools.app/zh/tool/no-code-scraper) | | :--- | :--- | :--- | | 官网地址 | https://dify.ai | https://nocodescraper.com | | 分类 | AI 应用构建器, AI Agent, AI Workflow, AI API | AI 网页抓取, No-Code&Low-Code, Large Language Models (LLMs), AI 数据挖掘 | | 定价模式 | 免费增值 | 免费试用，付费 | | 月访问量 | 819,691 | 656 | | 月度环比增长率 | -15% | -81.8% | | 主要市场 | 中国 | 印度 | | 直接访问量 | 470,604 | 258 | | 评价得分 | 4.8 | 3.8 | | 收藏数 | 22 | 0 | | 支持平台 | 网站 | 网站 | ## Dify Dify 将可视化画布与代码级扩展能力结合，让技术和非技术团队都能搭建 AI 应用与智能体。Workflow Studio 把提示词逻辑转化为可检查的执行图，包含检索、分支、工具调用、人工介入与模型调用等构建块；智能体既可以对话式创建，也可以手动配置，随后作为独立应用运行、嵌入网站，或作为节点复用在更大的工作流中。 上下文工程是平台的核心能力之一。知识流水线支持为文件、网站、在线文档与云盘定义可重复的摄取流程，在接入智能体或工作流之前完成抽取、清洗、分块、索引与检索测试。插件市场提供模型供应商、工具、数据源与 MCP 集成，团队安装一次即可作为受认可的插件在多个应用中复用。 Dify 提供三种部署形态：Dify Cloud 全托管 SaaS，负责工作空间、日志与扩容；Dify Enterprise 支持自托管或部署在你的 VPC 中，具备 SSO/SAML、RBAC、审计日志、Kubernetes Helm chart 与专属支持；开源 Community Edition 通过单条 Docker 命令部署，拥有庞大的社区生态。发布的应用可作为托管 Web 应用、API 端点、嵌入组件或兼容 MCP 的工具交付，并可借助日志、反馈、标注、延迟与用量分析持续优化。 **定价与套餐:** 采用免费增值模式：提供免费云端沙盒与试用额度，付费 Cloud 方案随团队规模、存储、日志与用量扩展，开源 Community Edition 免费自托管；Dify Enterprise 需与销售协商报价。 - **Workflow Studio:** 可视化画布把检索、分支、工具调用、人工审核与模型步骤组织成清晰可测的执行路径，便于调试与交接。 - **智能体构建:** 通过对话或手动配置创建智能体，赋予其技能、工具与知识，然后发布为应用、嵌入组件或工作流中的可复用节点。 - **知识流水线:** 为文档、站点与云盘构建可重复的摄取流程，上线前完成抽取、清洗、分块、索引与检索测试。 - **插件市场与 MCP:** 模型供应商、工具、数据源与 MCP 集成安装一次即可在工作空间内的所有应用中复用。 - **灵活部署与可观测性:** 支持托管云、VPC 或 Docker 自托管部署，并通过日志、标注、反馈、延迟与用量数据监控已发布应用。 **优势:** 在同一产品中融合可视化搭建与代码级扩展能力; 提供三种部署方式，包含免费自托管的社区版; 面向 RAG 应用的检索与知识流水线工具完善; 插件市场丰富并支持 MCP，显著减少集成工作量 **局限:** 自托管部署需要真实的运维投入; 复杂多步工作流需要一定的学习与调优成本; 高级企业治理能力需购买销售报价版本 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/dify-ai.md) ## No-Code Scraper No-Code Scraper 针对的是网页抓取的两个最大痛点：必须依赖开发者，以及网站一改版采集脚本就失效。它的流程刻意做得很简单——导入一个或多个网址，在可复用模板里定义你关心的数据点，然后一键启动任务。既不需要调试 CSS 选择器，也不需要写脚本，更不用搭建独立的清洗流程，因为 AI 会在同一步完成提取、校验与格式化。 除基础提取外，它还覆盖了规模化抓取的真实场景：支持分页与「加载更多」按钮，可回退到 Google 缓存来绕过反抓取措施，并能通过动态流程处理跨页访问。一个模板可复用于成千上万个结构相似的站点，这正是它宣称「抗改版」的底气所在，对目录站建设者、线索调研和市场分析人员尤为实用。 输出结果即拿即用：以 CSV、Excel 或 JSON 交付，且已按模板字段清洗对齐，团队无需再花数小时手工整理表格。价格采用免费试用加多档付费方案的形式，按抓取量区分，整体定位为端到端平台，而非单一用途的采集脚本。 **定价与套餐:** 提供免费试用，其后为按抓取量与功能权限分档的付费方案。具体价格与配额请以官方（动态渲染的）定价页为准。 - **可复用抓取模板:** 一次定义所需字段，即可在单个站点或成千上万个相似站点间复用同一模板，无需重建采集器。 - **AI 提取与数据清洗:** AI 逐项提取数据点并进行校验与格式化，直接匹配模板结构，输出即为可用数据。 - **抗改版的抓取能力:** 目标网站版式变化时模板会自动适配，大幅减少传统抓取器频繁失效带来的维护成本。 - **分页、加载更多与 Google 缓存:** 支持无限滚动、「加载更多」按钮与多页流程，并可选用 Google 缓存模式绕过反抓取拦截。 - **CSV、Excel 与 JSON 导出:** 以团队惯用的格式下载已清洗结果，或直接接入下游工具与表格。 **优势:** 真正零代码配置，无需了解 CSS 选择器或脚本; AI 驱动的清洗让结果直接结构化，而非原始 HTML 堆砌; 模板可跨大量相似站点复用，规模化采集切实可行; CSV、Excel、JSON 多种导出格式，无缝接入既有流程 **局限:** 不注册或不在动态定价页上就难以看到完整价格信息; 在结构复杂、重度依赖 JavaScript 的站点上，AI 提取仍可能漏掉边缘情况; 大抓取量通常受套餐配额限制，需要升级方案 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/no-code-scraper.md) ## 常见问题 ### Dify 和 No-Code Scraper 在月流量上如何比较？ Dify 有 819,691 月访问量，而 No-Code Scraper 有 656。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。 ### 它们的增长率如何比较？ Dify 的月度环比增长率为 -15%；No-Code Scraper 为 -81.8%。 ### 价格如何比较？ Dify: 免费增值。采用免费增值模式：提供免费云端沙盒与试用额度，付费 Cloud 方案随团队规模、存储、日志与用量扩展，开源 Community Edition 免费自托管；Dify Enterprise 需与销售协商报价。 No-Code Scraper: 免费试用，付费。提供免费试用，其后为按抓取量与功能权限分档的付费方案。具体价格与配额请以官方（动态渲染的）定价页为准。 ## 替代工具 | # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [n8n](https://openaitools.app/zh/tool/n8n) | 4,522,449 | -7.4% | 免费增值 | 具备深度应用连接器的开源自动化强力工具，不过在原生 LLM 提示词串接方面较不专精。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/n8n.md) | | 2 | [Apify](https://openaitools.app/zh/tool/apify) | 4,147,762 | +3.9% | 免费增值，定价请咨询 | 一站式云端平台，运行海量现成网页抓取工具与 AI 智能体 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/apify.md) | | 3 | [MindStudio](https://openaitools.app/zh/tool/mindstudio) | 1,793,337 | +14.2% | 定价请咨询 | 提供简化的无代码构建工具来部署自定义 AI 代理，但缺乏 Dify 的开源弹性。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/mindstudio.md) | | 4 | [Open WebUI](https://openaitools.app/zh/tool/open-webui) | 804,534 | -2.8% | 免费增值 | A self-hosted chat interface for running local LLMs, though lighter on complex visual workflow orchestration. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/open-webui.md) | | 5 | [LlamaIndex](https://openaitools.app/zh/tool/llamaindex) | 387,910 | +19.9% | 免费增值，定价请咨询 | Provides advanced programmatic frameworks for document parsing and RAG pipelines, but requires coding instead of visual canvases. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/llamaindex.md) | | 6 | [Gumloop](https://openaitools.app/zh/tool/gumloop) | 379,557 | -21.1% | 免费增值，付费，定价请咨询 | Gumloop is a no-code AI agent and automation platform where teams build agents that connect to their tools, browse the web, and complete real business tasks. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/gumloop.md) | | 7 | [PhantomBuster](https://openaitools.app/zh/tool/phantombuster) | 279,012 | -10.1% | 免费增值，免费试用，付费 | PhantomBuster is a cloud automation platform that lets sales, marketing and growth teams build code-free "Phantoms" and "Flows" to scrape data, enrich leads and run outreach across LinkedIn, Sales Navigator, X/Twitter, I | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/phantombuster.md) | | 8 | [Activepieces](https://openaitools.app/zh/tool/activepieces) | 258,553 | +1.5% | 免费增值 | An open-source automation platform combining visual flows with AI steps, though geared more towards general app integration. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/activepieces.md) | | 9 | [Relevance AI](https://openaitools.app/zh/tool/relevance-ai) | 192,083 | -15.5% | 免费试用，定价请咨询 | 专为扩充多代理团队与 B2B 任务自动化而设计，不过对开源 RAG 管道的着墨较少。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/relevance-ai.md) | | 10 | [FlowHunt](https://openaitools.app/zh/tool/flowhunt-io) | 186,190 | 0% | 免费试用，付费 | 专注于通过可视化拖放编排来建立聊天机器人和自主代理，无须编写代码。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/flowhunt-io.md) | --- 来源：https://openaitools.app/zh/compare/dify-ai-vs-no-code-scraper 更多 Markdown 页面: [分类](https://openaitools.app/zh/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/zh/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/zh/llms.txt)