# Dust vs EverSQL Dust 记录了 547,217 月访问量，月度环比增长为 +1.8%，定价为定价请咨询。EverSQL 记录了 0 月访问量，增长率为 -100%，定价为免费增值，免费试用，付费，定价请咨询。 | 指标 | [Dust](https://openaitools.app/zh/tool/dust) | [EverSQL](https://openaitools.app/zh/tool/eversql-com) | | :--- | :--- | :--- | | 官网地址 | https://dust.tt | https://eversql.com | | 分类 | AI 助手, Large Language Models (LLMs), AI Workflow, AI 知识管理 | AI 代码助手, AI 代码生成器, AI Developer Tools, AI Productivity Tools | | 定价模式 | 定价请咨询 | 免费增值，免费试用，付费，定价请咨询 | | 月访问量 | 547,217 | 0 | | 月度环比增长率 | +1.8% | -100% | | 主要市场 | 法国 | 全球 | | 直接访问量 | 456,919 | 0 | | 评价得分 | 4.4 | 4.5 | | 收藏数 | 5 | 0 | | 支持平台 | 网站 | 网站 | ## Dust Dust 将自身定位为面向人机协作的「多方 AI」。它并非给每位员工一个私有聊天机器人，而是让团队构建可共享公司知识、已连接工具、对话与通知的智能体，使工作能够在人与 AI 之间来回流转。智能体可跨部门复用，关键环节仍保留人工审核。 该平台的差异化在于语境。Dust 表示，多数 AI 工具只能检索单条 Slack 消息或 CRM 记录，而它的智能体能将 Slack、CRM、文档及其他公司系统中的语境汇聚起来，给出完整答案并据此采取行动。70 多个连接器覆盖消息、日历、CRM、文件存储、项目管理、数据与财务工具，智能体还可通过同一网关访问 MCP 服务器。 治理是核心能力之一。Dust 提供双层权限模型，将「智能体能访问什么」与「谁能使用它」分离，并配备 SCIM 同步群组、管理员管控的覆盖设置、审计日志以及用于监测采用率、用量、成本与 ROI 的分析工具。平台通过 SOC 2 Type II 认证，支持美国或欧盟数据驻留及单租户部署。团队可使用来自 OpenAI、Anthropic、Google、Mistral 等的 20 多种前沿与开源模型构建智能体，按工作流选择合适模型。官方称已有 3,000 多家组织和 30 万多个智能体运行在该平台上。 **定价与套餐:** 需联系销售获取报价。Dust 提供注册后的免费试用，但其方案面向团队与企业，采用按用量计费的额度、批量定价与专属支持；具体价格需与销售沟通。 - **具备公司语境的智能体:** 连接 Slack、Notion、Google Drive、GitHub、Salesforce、Zendesk 等 70 多种工具，让智能体基于真实公司知识作答，而非泛泛而谈。 - **70+ 连接器与 MCP 支持:** 在同一平台接入消息、CRM、文档、项目管理、数据、财务工具及 MCP 服务器，让智能体跨系统执行操作而不只是聊天。 - **模型灵活可选:** 使用 OpenAI、Anthropic、Google、Mistral 等 20 多种前沿与开源模型构建智能体，为每项任务挑选最合适的模型。 - **AI 原生治理:** 双层权限模型、SCIM 同步群组、管理员管控覆盖、审计日志与用量分析，让团队高效推进的同时牢牢掌控公司数据。 - **多方协作:** 人与智能体共享语境、工具与通知，跨职能流程可使用可复用技能，并内建人工审核。 **优势:** 通过 70 多个企业连接器实现深度语境汇聚; 权限、审计日志与 SOC 2 Type II 带来强大的企业级治理; 模型中立：可在 20 多种前沿与开源模型中选择; 可跨部门复用的共享智能体 **局限:** 采用销售主导定价，演示之前难以估算成本; 配置连接器与权限需要实际的管理投入; 价值随大规模推广而放大，对小型团队而言投入较重 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/dust.md) ## EverSQL EverSQL 已成为最知名的在线 SQL 调优工具之一，受到超过 10 万名专业人士信赖，用于加速 PostgreSQL 和 MySQL 数据库。工程师无需聘请专职 DBA，也不必手动翻阅执行计划和论坛帖子，只需提交查询，即可获得优化后的 SQL 以及清晰易懂的改动说明。该服务完全非侵入式，绝不访问数据库中的敏感数据。 除了一次性查询重写，EverSQL 还提供一个轻量级性能传感器来持续监控数据库。传感器会持续给出优化洞察、标记冗余或缺失的索引，并提示可降低 CPU、内存和存储成本的架构调整。这让 SQL 调优从被动的故障排查，转变为主动的长期实践。 EverSQL 现已成为 Aiven 的一部分，免费查询优化可通过 Aiven 平台使用。由于它适用于云、自托管和托管部署，且无需深度数据库访问权限，因此适合各种规模的团队。客户普遍反馈，刚开始使用几分钟内查询速度即可提升约 25 倍，团队也能省下原本用于手动调优的大量时间。 **定价与套餐:** 采用免费增值模式，提供免费方案与付费方案。可在线上免费进行查询优化，EverSQL 现也通过 Aiven 提供免费入口；付费档位及企业/联系报价方案提供持续监控与更高额度。具体档位请以官网为准。 - **自动重写查询:** AI 算法会重写并重新设计 PostgreSQL 和 MySQL 慢查询的索引，并准确说明做了哪些改动以及如何提升性能。 - **持续性能传感器:** 非侵入式传感器持续监控数据库，并生成易于阅读、可立即执行的优化洞察。 - **索引与架构建议:** 发现冗余或缺失的索引，并建议可降低 CPU、内存和存储占用的架构优化。 - **成本优化指导:** 突出可削减月度数据库开支的建议，通过去冗余与整顿架构设计降低费用。 - **非侵入且安全:** EverSQL 从不读取数据库中的敏感数据，因此调优对生产系统也很安全。 **优势:** 查询重写快速且有清晰解释; 非侵入式，对生产数据库安全; 除一次性调优外还提供持续监控; 背靠 Aiven，并提供免费入口 **局限:** 主要面向 PostgreSQL 和 MySQL，而非所有数据库引擎; 高级监控档位需付费 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/eversql-com.md) ## 常见问题 ### Dust 和 EverSQL 在月流量上如何比较？ Dust 有 547,217 月访问量，而 EverSQL 有 0。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。 ### 它们的增长率如何比较？ Dust 的月度环比增长率为 +1.8%；EverSQL 为 -100%。 ### 价格如何比较？ Dust: 定价请咨询。需联系销售获取报价。Dust 提供注册后的免费试用，但其方案面向团队与企业，采用按用量计费的额度、批量定价与专属支持；具体价格需与销售沟通。 EverSQL: 免费增值，免费试用，付费，定价请咨询。采用免费增值模式，提供免费方案与付费方案。可在线上免费进行查询优化，EverSQL 现也通过 Aiven 提供免费入口；付费档位及企业/联系报价方案提供持续监控与更高额度。具体档位请以官网为准。 ## 替代工具 | # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Notion](https://openaitools.app/zh/tool/t) | 173,441,670 | +0.1% | 免费增值 | Provides a unified connected workspace for team documents and databases, but lacks Dust's advanced multi-source enterprise knowledge indexing. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/t.md) | | 2 | [Salesforce Agentforce（原 Einstein）](https://openaitools.app/zh/tool/salesforce-einstein) | 111,910,743 | +2.2% | 免费增值 | 能与 CRM 生态系统深度集成以自动化企业工作流程，但与 Salesforce 软件套件绑定较深。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/salesforce-einstein.md) | | 3 | [Glean](https://openaitools.app/zh/tool/glean) | 3,301,875 | +0.1% | 定价请咨询 | 提供强大的全企业权限感知搜索与知识管理功能，但较少专注于定制的多模型代理工作流。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/glean.md) | | 4 | [Abacus.AI](https://openaitools.app/zh/tool/abacus-ai) | 3,278,636 | -1.7% | 定价请咨询 | 结合了多模型聊天助理与自动化机器学习优化，但更侧重于数据科学管线。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/abacus-ai.md) | | 5 | [Taskade](https://openaitools.app/zh/tool/taskade) | 539,714 | -9.4% | 免费增值 | Taskade is an AI workspace that turns a single prompt into working business apps, complete with AI agents, automations, databases, tasks and docs — no code required. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/taskade.md) | | 6 | [Gumloop](https://openaitools.app/zh/tool/gumloop) | 379,557 | -21.1% | 免费增值，付费，定价请咨询 | 擅长可视化无代码网页爬虫与数据自动化管线，但缺乏 Dust 专属的内部知识库架构。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/gumloop.md) | | 7 | [Tines](https://openaitools.app/zh/tool/tines) | 273,260 | +24.4% | 免费增值，定价请咨询 | Focuses on secure enterprise workflow automation and security orchestration, but requires more manual setup for custom AI agents. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/tines.md) | | 8 | [Workik](https://openaitools.app/zh/tool/workik) | 167,268 | -26.3% | 免费增值 | Workik is an AI development platform that captures the context behind engineering tasks and turns it into plans, code, tests, and documentation. Connect your repositories, databases, and project knowledge, then let Worki | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/workik.md) | | 9 | [Kore.ai](https://openaitools.app/zh/tool/kore-ai) | 143,328 | -18.2% | 定价请咨询 | 提供企业级对话式AI与工作流程自动化，但更专注于客户服务与企业客服中心。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/kore-ai.md) | | 10 | [Sim AI](https://openaitools.app/zh/tool/sim-ai) | 140,953 | +20.6% | Freemium, Paid (per user/month), and Enterprise with custom pricing; self-hosting free under Apache 2.0 | Sim is the open-source AI workspace for building, deploying and governing AI agents. Create agents visually, in Chat or in code, ground them in a synced knowledge base, connect 270+ integrations, and control access, spen | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/sim-ai.md) | --- 来源：https://openaitools.app/zh/compare/dust-vs-eversql-com 更多 Markdown 页面: [分类](https://openaitools.app/zh/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/zh/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/zh/llms.txt)