# Dust vs Released Dust 记录了 547,217 月访问量，月度环比增长为 +1.8%，定价为定价请咨询。Released 记录了 8,161 月访问量，增长率为 -19.1%，定价为定价请咨询。 | 指标 | [Dust](https://openaitools.app/zh/tool/dust) | [Released](https://openaitools.app/zh/tool/released) | | :--- | :--- | :--- | | 官网地址 | https://dust.tt | https://released.so | | 分类 | AI 助手, Large Language Models (LLMs), AI Workflow, AI 知识管理 | AI 文案撰写, AI Writing Assistants, AI 笔记生成器 | | 定价模式 | 定价请咨询 | 定价请咨询 | | 月访问量 | 547,217 | 8,161 | | 月度环比增长率 | +1.8% | -19.1% | | 主要市场 | 法国 | 美国 | | 直接访问量 | 456,919 | 3,260 | | 评价得分 | 4.4 | 4.2 | | 收藏数 | 5 | 1 | | 支持平台 | 网站 | 网站 | ## Dust Dust 将自身定位为面向人机协作的「多方 AI」。它并非给每位员工一个私有聊天机器人，而是让团队构建可共享公司知识、已连接工具、对话与通知的智能体，使工作能够在人与 AI 之间来回流转。智能体可跨部门复用，关键环节仍保留人工审核。 该平台的差异化在于语境。Dust 表示，多数 AI 工具只能检索单条 Slack 消息或 CRM 记录，而它的智能体能将 Slack、CRM、文档及其他公司系统中的语境汇聚起来，给出完整答案并据此采取行动。70 多个连接器覆盖消息、日历、CRM、文件存储、项目管理、数据与财务工具，智能体还可通过同一网关访问 MCP 服务器。 治理是核心能力之一。Dust 提供双层权限模型，将「智能体能访问什么」与「谁能使用它」分离，并配备 SCIM 同步群组、管理员管控的覆盖设置、审计日志以及用于监测采用率、用量、成本与 ROI 的分析工具。平台通过 SOC 2 Type II 认证，支持美国或欧盟数据驻留及单租户部署。团队可使用来自 OpenAI、Anthropic、Google、Mistral 等的 20 多种前沿与开源模型构建智能体，按工作流选择合适模型。官方称已有 3,000 多家组织和 30 万多个智能体运行在该平台上。 **定价与套餐:** 需联系销售获取报价。Dust 提供注册后的免费试用，但其方案面向团队与企业，采用按用量计费的额度、批量定价与专属支持；具体价格需与销售沟通。 - **具备公司语境的智能体:** 连接 Slack、Notion、Google Drive、GitHub、Salesforce、Zendesk 等 70 多种工具，让智能体基于真实公司知识作答，而非泛泛而谈。 - **70+ 连接器与 MCP 支持:** 在同一平台接入消息、CRM、文档、项目管理、数据、财务工具及 MCP 服务器，让智能体跨系统执行操作而不只是聊天。 - **模型灵活可选:** 使用 OpenAI、Anthropic、Google、Mistral 等 20 多种前沿与开源模型构建智能体，为每项任务挑选最合适的模型。 - **AI 原生治理:** 双层权限模型、SCIM 同步群组、管理员管控覆盖、审计日志与用量分析，让团队高效推进的同时牢牢掌控公司数据。 - **多方协作:** 人与智能体共享语境、工具与通知，跨职能流程可使用可复用技能，并内建人工审核。 **优势:** 通过 70 多个企业连接器实现深度语境汇聚; 权限、审计日志与 SOC 2 Type II 带来强大的企业级治理; 模型中立：可在 20 多种前沿与开源模型中选择; 可跨部门复用的共享智能体 **局限:** 采用销售主导定价，演示之前难以估算成本; 配置连接器与权限需要实际的管理投入; 价值随大规模推广而放大，对小型团队而言投入较重 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/dust.md) ## Released Released 针对的是产品工作已在 Jira、却难以对外传达的团队。你不必购买并维护另一套产品管理套件，而是安装一个 Atlassian Forge 应用，读取现有 Jira 议题，并以利益相关者与客户真正可用的形式重新发布。官方将其定位为释放 Jira 的潜力，而非把工作搬离 Jira。 旗舰产品 Released Hub 覆盖三件相互关联的任务：面向客户与内部使用的路线图、从 Jira 工单生成的 AI 辅助发布说明，以及客户可提交并投票、想法再回流 Jira 的反馈门户。关键在于查看者不需要 Jira 账号，因此你可以公开分享路线图，或与非技术同事共用，而不必分配授权。配套的 BetterBoard 把多个 Jira 空间汇总进单一快速看板，并依团队实际运作方式配置字段、列与筛选。 由于两款产品都运行在 Atlassian Forge 上，安全与访问模型承袭你的 Atlassian 环境，而非另一家厂商的托管。Released 声明通过 SOC 2 Type 2 认证、支持经 Atlassian Access 的 SAML SSO、数据在传输与存储时加密，且不以客户数据训练 AI 模型。 **定价与套餐:** 费率未以自助套餐形式公布于首页；产品通过 Atlassian Marketplace 发布，商业条件按组织单独商定。两款应用均遵循 Atlassian Marketplace 的标准模式，费用通常随 Atlassian 用户数变动。 - **从 Jira 生成 AI 发布说明:** 直接从 Jira 议题生成发布说明，无需手工汇总，再发布到网站、文档或内部频道。 - **对外与内部路线图:** 把 Jira 的 epic 与计划转为可分享的路线图，让利益相关者与客户无需 Jira 账号即可追踪。 - **反馈收集与投票:** 收集客户想法、开放投票，并把呼声最高的条目以实际工作项形式送回 Jira。 - **面向 Jira 高级用户的 BetterBoard:** 把多个 Jira 空间整合进单一快速看板，并依团队实际工作流配置字段、列与筛选条件。 - **企业级安全性:** 构建于 Atlassian Forge，具备 SOC 2 Type 2 认证、SAML SSO 支持、传输与存储加密，并承诺不以客户数据训练 AI。 **优势:** 沿用你既有的 Jira 议题，无需数据迁移; 查看路线图与发布说明的人不需要 Jira 账号; AI 发布说明解决了最常被延后的工作; 运行于 Atlassian Forge，具 SOC 2 Type 2 认证与 SAML SSO **局限:** Requires Jira, so teams that are not on Atlassian cannot use it; Released is a smaller vendor than full product-management suites, so breadth of features differs; Pricing is quote-based rather than transparently listed [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/released.md) ## 常见问题 ### Dust 和 Released 在月流量上如何比较？ Dust 有 547,217 月访问量，而 Released 有 8,161。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。 ### 它们的增长率如何比较？ Dust 的月度环比增长率为 +1.8%；Released 为 -19.1%。 ### 价格如何比较？ Dust: 定价请咨询。需联系销售获取报价。Dust 提供注册后的免费试用，但其方案面向团队与企业，采用按用量计费的额度、批量定价与专属支持；具体价格需与销售沟通。 Released: 定价请咨询。费率未以自助套餐形式公布于首页；产品通过 Atlassian Marketplace 发布，商业条件按组织单独商定。两款应用均遵循 Atlassian Marketplace 的标准模式，费用通常随 Atlassian 用户数变动。 ## 替代工具 | # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Notion](https://openaitools.app/zh/tool/t) | 173,441,670 | +0.1% | 免费增值 | Provides a unified connected workspace for team documents and databases, but lacks Dust's advanced multi-source enterprise knowledge indexing. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/t.md) | | 2 | [Salesforce Agentforce（原 Einstein）](https://openaitools.app/zh/tool/salesforce-einstein) | 111,910,743 | +2.2% | 免费增值 | 能与 CRM 生态系统深度集成以自动化企业工作流程，但与 Salesforce 软件套件绑定较深。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/salesforce-einstein.md) | | 3 | [Grammarly](https://openaitools.app/zh/tool/grammarly) | 58,867,412 | -1.5% | 免费增值 | 提供实时语法纠错、语气校准、写作来源追踪与团队风格指南的跨平台 AI 写作助手。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/grammarly.md) | | 4 | [Glean](https://openaitools.app/zh/tool/glean) | 3,301,875 | +0.1% | 定价请咨询 | 提供强大的全企业权限感知搜索与知识管理功能，但较少专注于定制的多模型代理工作流。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/glean.md) | | 5 | [Abacus.AI](https://openaitools.app/zh/tool/abacus-ai) | 3,278,636 | -1.7% | 定价请咨询 | 结合了多模型聊天助理与自动化机器学习优化，但更侧重于数据科学管线。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/abacus-ai.md) | | 6 | [Taskade](https://openaitools.app/zh/tool/taskade) | 539,714 | -9.4% | 免费增值 | Taskade is an AI workspace that turns a single prompt into working business apps, complete with AI agents, automations, databases, tasks and docs — no code required. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/taskade.md) | | 7 | [Canny Autopilot](https://openaitools.app/zh/tool/canny-autopilot) | 419,132 | -10.5% | 免费增值，付费，定价请咨询 | 把客户反馈与收入挂钩的 AI 收集引擎 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/canny-autopilot.md) | | 8 | [Gumloop](https://openaitools.app/zh/tool/gumloop) | 379,557 | -21.1% | 免费增值，付费，定价请咨询 | 擅长可视化无代码网页爬虫与数据自动化管线，但缺乏 Dust 专属的内部知识库架构。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/gumloop.md) | | 9 | [Productboard](https://openaitools.app/zh/tool/productboard) | 297,500 | -9.3% | 免费增值，免费试用，付费，定价请咨询 | 以客户需求驱动的代理式产品管理系统 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/productboard.md) | | 10 | [Tines](https://openaitools.app/zh/tool/tines) | 273,260 | +24.4% | 免费增值，定价请咨询 | Focuses on secure enterprise workflow automation and security orchestration, but requires more manual setup for custom AI agents. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/tines.md) | --- 来源：https://openaitools.app/zh/compare/dust-vs-released 更多 Markdown 页面: [分类](https://openaitools.app/zh/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/zh/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/zh/llms.txt)