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exe.dev vs LiteLLM
exe.dev 记录了 60,103 月访问量，月度环比增长为 -26.4%，定价为免费增值，付费。LiteLLM 记录了 576,967 月访问量，增长率为 +7.9%，定价为免费增值，定价请咨询。
exe.dev 记录了 60,103 月访问量，月度环比增长为 -26.4%，定价为免费增值，付费。LiteLLM 记录了 576,967 月访问量，增长率为 +7.9%，定价为免费增值，定价请咨询。
一个开源 AI 网关，接入 100 多个 LLM 提供商
| 维度 / 指标 |  | |
|---|---|---|
| 官方域名 | exe.dev | litellm.ai |
| 定价模式 | 免费增值，付费 | 免费增值，定价请咨询 |
| 月访问量 | 6.01万 (60,103) | 57.7万 (576,967) |
| 月度环比流量变化 | -2.16万 (-26.4%) | +4.25万 (+7.9%) |
| 主要市场与份额 | 🇺🇸 美国 (69.4%) | 🇺🇸 美国 (27.9%) |
| 直接访问 / 月 | 4.08万 | 22.9万 |
| 用户评分 | 4.3 | 4.8 |
| 支持的平台 | 网站 | 网站 |
面向开发者与 AI 智能体的云端 Linux 虚拟机
以 root 身份 SSH 登录兼容 Ubuntu 的系统，使用 apt 与 systemd，把机器当作长期运行的服务器使用。
一次性购买 vCPU 与内存，然后在池内按需创建任意数量虚拟机，并快速克隆以并行处理智能体任务。
既能以私有方式暴露内部应用，也能通过 *.exe.xyz 子域名公开，认证与密钥管理由平台处理。
挂载 OpenAI、Anthropic、xAI、Fireworks 或 Deepgram 的密钥，让虚拟机上的智能体自动获得模型访问能力。
一个开源 AI 网关，接入 100 多个 LLM 提供商
用一套请求格式调用 100 多个提供商和 1,800 多个模型，切换模型无须修改应用代码。
为团队、项目或应用签发限定范围的密钥，设置月度支出上限，清晰看到谁在用、花了多少。
在多个部署间分配流量，失败时自动重试，某个模型或提供商宕机时回退到备选。
用面板查看请求量、Token 数与各模型成本，并支持日志与分析工具集成。
专项更强Hosts high-performance open-weight models directly on dedicated serverless infrastructure, but does not route across external providers.
专项更强Hosts high-performance open-weight models directly on dedicated serverless infrastructure, but does not route across external providers.
通过 API 网关提供自动模型故障转移与预算管理，但开源自定义性较低。
Unified LLM gateway with failover and analytics, but offers less robust open-source developer SDK support.
专项更强为你部署与扩缩容应用的 AI DevOps 工程师
提供进阶的企业级可观测性与安全防护工具，但缺乏 LiteLLM 那种轻量、自托管代理服务器的简便性。
免费 / 开源一个用来统一 LLM 供应商的开源替代方案，但中间件整合的生态系较不那么丰富。
低成本云 GPU：面向 AI 工作负载的按分钟实例与按秒计费沙箱。
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