# exe.dev vs Modal

exe.dev 记录了 60,103 月访问量，月度环比增长为 -26.4%，定价为免费增值，付费。Modal 记录了 1,196,021 月访问量，增长率为 +30.2%，定价为免费增值，定价请咨询。

| 指标 | [exe.dev](https://openaitools.app/zh/tool/exe-dev) | [Modal](https://openaitools.app/zh/tool/modal-com) |
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| 官网地址 | https://exe.dev | https://modal.com |
| 分类 | AI Developer Tools, AI Agent, AI 应用构建器 | AI Developer Tools, AI API, Large Language Models (LLMs), AI Models |
| 定价模式 | 免费增值，付费 | 免费增值，定价请咨询 |
| 月访问量 | 60,103 | 1,196,021 |
| 月度环比增长率 | -26.4% | +30.2% |
| 主要市场 | 美国 | 美国 |
| 直接访问量 | 40,778 | 845,636 |
| 评价得分 | 4.3 | 4.8 |
| 收藏数 | 0 | 3 |
| 支持平台 | 网站 | 网站 |

## exe.dev

exe.dev 由位于美国湾区的团队打造，瞄准一个当下很具体的问题：开发者越来越多地在运行编程类 AI 智能体，而这些智能体需要属于自己的机器，并且这些机器必须像真正的服务器一样工作，而不是短暂存在的容器。你只需购买一个 vCPU 与内存资源池，就能在其中创建任意数量的虚拟机、快速克隆，并以 root 身份 SSH 登录兼容 Ubuntu 的系统，使用 apt 与 systemd。

该平台把自己定位为可用于生产的基础设施，而不仅是临时试验场。虚拟机拥有快速、持久且带副本的 NVMe 存储，可以通过 *.exe.xyz 子域名以 HTTPS 对外公开，也能承载面向终端用户的应用，认证与密钥管理由平台负责。内置的 LLM 网关可以把 OpenAI、Anthropic、xAI、Fireworks、Deepgram 等厂商的密钥挂载到你的机器上，让智能体无需额外配置即可调用模型。

价格公开透明：个人版每月 15 美元起，提供 2 vCPU / 4 GiB 资源池，最高可扩展到 16 vCPU / 32 GiB；工作组版增加 SSO、无限用户与更大的单池虚拟机数量，并支持按小时或按月计费；企业版则提供专属硬件与 VPC 连接。平台提供 7 天试用，也可以通过 ChatGPT 免费开始。

**定价与套餐:** 个人版每月 15 美元起（2 vCPU / 4 GiB 资源池），最高每月 155 美元（16 vCPU / 32 GiB）。工作组版原价每月 75 美元，前三个月优惠价 37.50 美元/月，包含 SSO、无限用户，额外资源按小时计费。企业版价格需咨询，并提供 7 天免费试用。

- **真实持久虚拟机，而非沙箱:** 以 root 身份 SSH 登录兼容 Ubuntu 的系统，使用 apt 与 systemd，把机器当作长期运行的服务器使用。
- **vCPU 与内存资源池:** 一次性购买 vCPU 与内存，然后在池内按需创建任意数量虚拟机，并快速克隆以并行处理智能体任务。
- **内置 HTTPS 与公网托管:** 既能以私有方式暴露内部应用，也能通过 *.exe.xyz 子域名公开，认证与密钥管理由平台处理。
- **面向智能体的 LLM 网关:** 挂载 OpenAI、Anthropic、xAI、Fireworks 或 Deepgram 的密钥，让虚拟机上的智能体自动获得模型访问能力。
- **多地域与持久存储:** 可在多个地域部署，享受快速、持久且带副本的 NVMe 存储，高阶方案还提供 SSO 等团队能力。

**优势:** 提供真正的 root 权限 Linux 虚拟机与持久存储，而非临时沙箱; 价格公开透明，提供免费试用与按小时扩展选项; 内置 HTTPS 暴露、认证、密钥管理与面向智能体的 LLM 网关; 虚拟机创建与克隆速度快，适合并行智能体任务与预览环境

**局限:** 按资源池计费，大规模多虚拟机使用成本增长较快; 除试用与 ChatGPT 注册路径外没有长期免费额度; VPC、专属硬件等企业功能需要联系销售

[工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/exe-dev.md)

## Modal

Modal 提供直指 AI 与数据团队的云基础设施。核心思路是：开发者写普通 Python 代码，通过装饰器定义函数或构建容器镜像，其余交给 Modal 处理——调度容器、挂载 GPU、从零自动伸缩、通过 HTTPS 暴露接口。网络、存储和容量管理等基础设施细节被抽象掉，因此在本机跑得通的负载可以原样扩展到整个集群。

平台围绕几个基础构件组织。Functions 负责无服务器计算，可以横向扩展到数千张 GPU 执行并行或批处理任务。Sandboxes 为编码智能体、强化学习 rollout 和其他不可信代码提供隔离环境，启动时间低于一秒，并支持极高的并发规模。Training 覆盖单机到多机的微调、强化学习与评估。在推理侧，Modal 提供兼容 OpenAI 的模型端点，也允许团队自带推理栈并按流量特征调整端点。

底层上，Modal 运行自研的容器运行时与镜像系统，针对大镜像和 GPU 快速调度做了优化，并提供分布式文件系统以高速读取模型权重和数据集。算力来自横跨多个区域的多云资源池，能够自动路由到可用硬件并持续做集群健康检查。计费按代码运行的秒数计量，成本控制粒度较细。官方提供免费起步额度与可扩展的付费用量，并面向企业客户提供 SOC 2 Type II 合规与 HIPAA 就绪支持。

**定价与套餐:** Modal 采用按秒计费的用量定价：每月提供免费计算额度供起步使用，之后按实际消耗的 CPU、内存和 GPU 资源付费。企业方案与初创企业额度可另行申请，定制价格可与销售沟通。

- **无服务器 Python 函数:** 直接写 Python，挂载 GPU 或容器，部署成随流量伸缩、空闲时缩容到零的 HTTPS 端点。
- **面向智能体的 Sandboxes:** 为编码智能体、强化学习 rollout 和不可信代码提供隔离安全环境，启动低于一秒，可支持百万级并发沙箱。
- **按需训练与微调:** 在弹性单机或多机 GPU 算力上运行微调、LoRA、全量训练和强化学习，无需等待配额审批。
- **模型推理与端点:** 通过兼容 OpenAI 的端点服务大语言模型以及图像、视频、音频模型，也可以自带推理栈，由 Modal 负责底层基础设施。
- **高速存储与多云算力:** 分布式文件系统以满带宽加载大镜像和模型权重，横跨 20 多个云厂商的资源池会自动把负载路由到合适的硬件与区域。

**优势:** Python 原生的开发体验，几乎不需要写基础设施样板代码; 可从零扩展到数千张 GPU，按秒计费、用多少付多少; Sandboxes 非常适合智能体与不可信代码场景; 多云算力覆盖多个区域，自带可观测性并满足企业合规要求

**局限:** 按实际用量计费，若缺少成本控制，重度 GPU 负载费用上涨较快; 部分高级推理与企业功能需要与团队沟通，而非自助注册即可获得; 无服务器模式对习惯自管虚拟机或 Kubernetes 集群的团队可能需要适应

[工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/modal-com.md)

## 常见问题

### exe.dev 和 Modal 在月流量上如何比较？

exe.dev 有 60,103 月访问量，而 Modal 有 1,196,021。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。

### 它们的增长率如何比较？

exe.dev 的月度环比增长率为 -26.4%；Modal 为 +30.2%。

### 价格如何比较？

exe.dev: 免费增值，付费。个人版每月 15 美元起（2 vCPU / 4 GiB 资源池），最高每月 155 美元（16 vCPU / 32 GiB）。工作组版原价每月 75 美元，前三个月优惠价 37.50 美元/月，包含 SSO、无限用户，额外资源按小时计费。企业版价格需咨询，并提供 7 天免费试用。 Modal: 免费增值，定价请咨询。Modal 采用按秒计费的用量定价：每月提供免费计算额度供起步使用，之后按实际消耗的 CPU、内存和 GPU 资源付费。企业方案与初创企业额度可另行申请，定制价格可与销售沟通。

## 替代工具

| # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） |
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| 1 | [fal.ai](https://openaitools.app/zh/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | 专为生成式多媒体模型优化的超快速无服务器运行环境，而非通用的 Python 代码。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/fal-ai.md) |
| 2 | [RunPod](https://openaitools.app/zh/tool/runpod) | 2,881,043 | +5.9% | 付费 | 提供灵活的 GPU 基础设施与无服务器端点，不过对纯 Python 函数装饰器的侧重稍少。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/runpod.md) |
| 3 | [Together AI](https://openaitools.app/zh/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | 免费增值，付费 | 高度聚焦于托管的开源模型推理 API，而非任意的自定义容器运行。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/together-ai.md) |
| 4 | [Vast.ai](https://openaitools.app/zh/tool/vast-ai) | 1,257,554 | +2.8% | 付费 | 从全球市场按秒租用云 GPU | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/vast-ai.md) |
| 5 | [Nebius](https://openaitools.app/zh/tool/nebius) | 1,145,711 | +10.7% | 付费，定价请咨询 | 提供强大的企业级 GPU 集群与托管推理，但比 Modal 的无服务器架构需要更多基础设施设置。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/nebius.md) |
| 6 | [Replicate AI](https://openaitools.app/zh/tool/replicate-ai) | 904,038 | -8.4% | 付费 | 通过 Cog 可以更轻松地打包模型，但不如 Modal 提供那么多样的无服务器 Python 容器运行方式。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/replicate-ai.md) |
| 7 | [DeepInfra](https://openaitools.app/zh/tool/deep-infra) | 457,810 | -8.9% | 付费 | 面向 200+ 开源模型的低成本无服务器推理 API | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/deep-infra.md) |
| 8 | [Zeabur](https://openaitools.app/zh/tool/zeabur) | 275,642 | -15.9% | 免费试用，付费 | 为你部署与扩缩容应用的 AI DevOps 工程师 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/zeabur.md) |
| 9 | [Lightning AI](https://openaitools.app/zh/tool/lightning-ai) | 272,562 | -12.3% | 免费增值，付费，定价请咨询 | Provides integrated development studios and training workflows, but with less granular serverless function orchestration. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/lightning-ai.md) |
| 10 | [Novita AI](https://openaitools.app/zh/tool/novita-ai) | 271,371 | -10.4% | 付费 | Combines ready-to-use model APIs and serverless GPU jobs, with simpler API consumption than custom Modal apps. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/novita-ai.md) |

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来源：https://openaitools.app/zh/compare/exe-dev-vs-modal-com

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