# exe.dev vs Nebius exe.dev 记录了 60,103 月访问量，月度环比增长为 -26.4%，定价为免费增值，付费。Nebius 记录了 1,145,711 月访问量，增长率为 +10.7%，定价为付费，定价请咨询。 | 指标 | [exe.dev](https://openaitools.app/zh/tool/exe-dev) | [Nebius](https://openaitools.app/zh/tool/nebius) | | :--- | :--- | :--- | | 官网地址 | https://exe.dev | https://nebius.com | | 分类 | AI Developer Tools, AI Agent, AI 应用构建器 | AI Developer Tools, AI Models, AI API, Open Source AI Models | | 定价模式 | 免费增值，付费 | 付费，定价请咨询 | | 月访问量 | 60,103 | 1,145,711 | | 月度环比增长率 | -26.4% | +10.7% | | 主要市场 | 美国 | 美国 | | 直接访问量 | 40,778 | 447,886 | | 评价得分 | 4.3 | 4.5 | | 收藏数 | 0 | 0 | | 支持平台 | 网站 | 网站 | ## exe.dev exe.dev 由位于美国湾区的团队打造，瞄准一个当下很具体的问题：开发者越来越多地在运行编程类 AI 智能体，而这些智能体需要属于自己的机器，并且这些机器必须像真正的服务器一样工作，而不是短暂存在的容器。你只需购买一个 vCPU 与内存资源池，就能在其中创建任意数量的虚拟机、快速克隆，并以 root 身份 SSH 登录兼容 Ubuntu 的系统，使用 apt 与 systemd。 该平台把自己定位为可用于生产的基础设施，而不仅是临时试验场。虚拟机拥有快速、持久且带副本的 NVMe 存储，可以通过 *.exe.xyz 子域名以 HTTPS 对外公开，也能承载面向终端用户的应用，认证与密钥管理由平台负责。内置的 LLM 网关可以把 OpenAI、Anthropic、xAI、Fireworks、Deepgram 等厂商的密钥挂载到你的机器上，让智能体无需额外配置即可调用模型。 价格公开透明：个人版每月 15 美元起，提供 2 vCPU / 4 GiB 资源池，最高可扩展到 16 vCPU / 32 GiB；工作组版增加 SSO、无限用户与更大的单池虚拟机数量，并支持按小时或按月计费；企业版则提供专属硬件与 VPC 连接。平台提供 7 天试用，也可以通过 ChatGPT 免费开始。 **定价与套餐:** 个人版每月 15 美元起（2 vCPU / 4 GiB 资源池），最高每月 155 美元（16 vCPU / 32 GiB）。工作组版原价每月 75 美元，前三个月优惠价 37.50 美元/月，包含 SSO、无限用户，额外资源按小时计费。企业版价格需咨询，并提供 7 天免费试用。 - **真实持久虚拟机，而非沙箱:** 以 root 身份 SSH 登录兼容 Ubuntu 的系统，使用 apt 与 systemd，把机器当作长期运行的服务器使用。 - **vCPU 与内存资源池:** 一次性购买 vCPU 与内存，然后在池内按需创建任意数量虚拟机，并快速克隆以并行处理智能体任务。 - **内置 HTTPS 与公网托管:** 既能以私有方式暴露内部应用，也能通过 *.exe.xyz 子域名公开，认证与密钥管理由平台处理。 - **面向智能体的 LLM 网关:** 挂载 OpenAI、Anthropic、xAI、Fireworks 或 Deepgram 的密钥，让虚拟机上的智能体自动获得模型访问能力。 - **多地域与持久存储:** 可在多个地域部署，享受快速、持久且带副本的 NVMe 存储，高阶方案还提供 SSO 等团队能力。 **优势:** 提供真正的 root 权限 Linux 虚拟机与持久存储，而非临时沙箱; 价格公开透明，提供免费试用与按小时扩展选项; 内置 HTTPS 暴露、认证、密钥管理与面向智能体的 LLM 网关; 虚拟机创建与克隆速度快，适合并行智能体任务与预览环境 **局限:** 按资源池计费，大规模多虚拟机使用成本增长较快; 除试用与 ChatGPT 注册路径外没有长期免费额度; VPC、专属硬件等企业功能需要联系销售 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/exe-dev.md) ## Nebius Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack. **定价与套餐:** Usage-based pricing published on the site. On-demand GPU instances range from roughly $1.55/GPU-hour for L40S up to about $9.50/GPU-hour for HGX B300, with preemptible and live spot options starting around $0.79/GPU-hour. CPU-only instances start near $0.06/cpu-hour, managed Kubernetes and networking are free, and large-scale clusters or commitments are quoted through sales. - **Non-virtualized GPU clusters:** Bare-metal access to NVIDIA GB300, B300, GB200, B200, H200, H100, RTX PRO 6000, and L40S GPUs connected over InfiniBand for training and inference at scale. - **Nebius Token Factory:** A managed inference service for running popular open and frontier models through an API, so applications can add LLM capabilities without owning GPUs. - **Managed MLOps services:** Built-in Kubernetes, Soperator for Slurm jobs, PostgreSQL, and MLflow give teams a ready-made environment for orchestration, tracking, and experiments. - **Flexible consumption and spot pricing:** Choose on-demand, preemptible, or live market-driven spot capacity, or commit to reserved clusters for discounts on long-running workloads. - **Scalable AI storage:** Shared filesystems, WEKA, block volumes, and tiered object storage sized for multi-hundred-terabyte training datasets. **优势:** Transparent, publicly listed per-hour GPU and storage pricing; Broad NVIDIA lineup from L40S up to GB300 NVL72; Free Kubernetes management, networking egress, and public IPs; Integrated MLOps tooling including MLflow, Slurm via Soperator, and PostgreSQL **局限:** Top-end clusters like GB300 and GB200 are quote-only, not self-serve; Spot and preemptible capacity is interruptible and prices move with demand; Requires meaningful ML infrastructure knowledge to get the most out of it [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/nebius.md) ## 常见问题 ### exe.dev 和 Nebius 在月流量上如何比较？ exe.dev 有 60,103 月访问量，而 Nebius 有 1,145,711。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。 ### 它们的增长率如何比较？ exe.dev 的月度环比增长率为 -26.4%；Nebius 为 +10.7%。 ### 价格如何比较？ exe.dev: 免费增值，付费。个人版每月 15 美元起（2 vCPU / 4 GiB 资源池），最高每月 155 美元（16 vCPU / 32 GiB）。工作组版原价每月 75 美元，前三个月优惠价 37.50 美元/月，包含 SSO、无限用户，额外资源按小时计费。企业版价格需咨询，并提供 7 天免费试用。 Nebius: 付费，定价请咨询。Usage-based pricing published on the site. On-demand GPU instances range from roughly $1.55/GPU-hour for L40S up to about $9.50/GPU-hour for HGX B300, with preemptible and live spot options starting around $0.79/GPU-hour. CPU-only instances start near $0.06/cpu-hour, managed Kubernetes and networking are free, and large-scale clusters or commitments are quoted through sales. ## 替代工具 | # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [fal.ai](https://openaitools.app/zh/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | Tailored specifically for high-throughput generative media inference pipelines, whereas Nebius targets general GPU compute infrastructure. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/fal-ai.md) | | 2 | [RunPod](https://openaitools.app/zh/tool/runpod) | 2,881,043 | +5.9% | 付费 | 提供灵活按需的 GPU 租用与无服务器节点，但比起开箱即用的企业级集群，更专注于灵活的开发者实例。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/runpod.md) | | 3 | [Together AI](https://openaitools.app/zh/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | 免费增值，付费 | 为开源模型提供强大的无服务器推理 API 与 GPU 集群，但对底层裸机控制的侧重较少。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/together-ai.md) | | 4 | [Vast.ai](https://openaitools.app/zh/tool/vast-ai) | 1,257,554 | +2.8% | 付费 | 提供价格较低的 P2P GPU 租赁市场，不过与托管基础设施相比，硬件可靠性不太稳定。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/vast-ai.md) | | 5 | [Modal](https://openaitools.app/zh/tool/modal-com) | 1,196,021 | +30.2% | 免费增值，定价请咨询 | 能在无服务器容器中轻松运行 Python 工作负载与模型推理，但缺乏裸机集群管理功能。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/modal-com.md) | | 6 | [DeepInfra](https://openaitools.app/zh/tool/deep-infra) | 457,810 | -8.9% | 付费 | Provides exceptionally cheap serverless inference for open models via API, but does not offer raw bare-metal GPU rentals. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/deep-infra.md) | | 7 | [Zeabur](https://openaitools.app/zh/tool/zeabur) | 275,642 | -15.9% | 免费试用，付费 | 为你部署与扩缩容应用的 AI DevOps 工程师 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/zeabur.md) | | 8 | [Lightning AI](https://openaitools.app/zh/tool/lightning-ai) | 272,562 | -12.3% | 免费增值，付费，定价请咨询 | Provides interactive development studios and on-demand GPUs for training, but focuses more on PyTorch workflows than raw infrastructure. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/lightning-ai.md) | | 9 | [Novita AI](https://openaitools.app/zh/tool/novita-ai) | 271,371 | -10.4% | 付费 | Combines model APIs and serverless GPU jobs, but lacks the enterprise-grade bare-metal infrastructure orchestration of Nebius. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/novita-ai.md) | | 10 | [Agent 37](https://openaitools.app/zh/tool/agent-37) | 180,030 | +24.2% | 免费试用，定价请咨询 | 让 AI 智能体真正落地的低成本云沙箱 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/agent-37.md) | --- 来源：https://openaitools.app/zh/compare/exe-dev-vs-nebius 更多 Markdown 页面: [分类](https://openaitools.app/zh/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/zh/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/zh/llms.txt)