# exe.dev vs Stakpak

exe.dev 记录了 60,103 月访问量，月度环比增长为 -26.4%，定价为免费增值，付费。Stakpak 记录了 633 月访问量，增长率为 -46.3%，定价为免费增值。

| 指标 | [exe.dev](https://openaitools.app/zh/tool/exe-dev) | [Stakpak](https://openaitools.app/zh/tool/stakpak-dev) |
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| 官网地址 | https://exe.dev | https://stakpak.dev |
| 分类 | AI Developer Tools, AI Agent, AI 应用构建器 | AI Agent, AI Developer Tools, Open Source AI Models, AI 副驾驶 |
| 定价模式 | 免费增值，付费 | 免费增值 |
| 月访问量 | 60,103 | 633 |
| 月度环比增长率 | -26.4% | -46.3% |
| 主要市场 | 美国 | 埃及 |
| 直接访问量 | 40,778 | 253 |
| 评价得分 | 4.3 | 4.6 |
| 收藏数 | 0 | 0 |
| 支持平台 | 网站 | 网站 |

## exe.dev

exe.dev 由位于美国湾区的团队打造，瞄准一个当下很具体的问题：开发者越来越多地在运行编程类 AI 智能体，而这些智能体需要属于自己的机器，并且这些机器必须像真正的服务器一样工作，而不是短暂存在的容器。你只需购买一个 vCPU 与内存资源池，就能在其中创建任意数量的虚拟机、快速克隆，并以 root 身份 SSH 登录兼容 Ubuntu 的系统，使用 apt 与 systemd。

该平台把自己定位为可用于生产的基础设施，而不仅是临时试验场。虚拟机拥有快速、持久且带副本的 NVMe 存储，可以通过 *.exe.xyz 子域名以 HTTPS 对外公开，也能承载面向终端用户的应用，认证与密钥管理由平台负责。内置的 LLM 网关可以把 OpenAI、Anthropic、xAI、Fireworks、Deepgram 等厂商的密钥挂载到你的机器上，让智能体无需额外配置即可调用模型。

价格公开透明：个人版每月 15 美元起，提供 2 vCPU / 4 GiB 资源池，最高可扩展到 16 vCPU / 32 GiB；工作组版增加 SSO、无限用户与更大的单池虚拟机数量，并支持按小时或按月计费；企业版则提供专属硬件与 VPC 连接。平台提供 7 天试用，也可以通过 ChatGPT 免费开始。

**定价与套餐:** 个人版每月 15 美元起（2 vCPU / 4 GiB 资源池），最高每月 155 美元（16 vCPU / 32 GiB）。工作组版原价每月 75 美元，前三个月优惠价 37.50 美元/月，包含 SSO、无限用户，额外资源按小时计费。企业版价格需咨询，并提供 7 天免费试用。

- **真实持久虚拟机，而非沙箱:** 以 root 身份 SSH 登录兼容 Ubuntu 的系统，使用 apt 与 systemd，把机器当作长期运行的服务器使用。
- **vCPU 与内存资源池:** 一次性购买 vCPU 与内存，然后在池内按需创建任意数量虚拟机，并快速克隆以并行处理智能体任务。
- **内置 HTTPS 与公网托管:** 既能以私有方式暴露内部应用，也能通过 *.exe.xyz 子域名公开，认证与密钥管理由平台处理。
- **面向智能体的 LLM 网关:** 挂载 OpenAI、Anthropic、xAI、Fireworks 或 Deepgram 的密钥，让虚拟机上的智能体自动获得模型访问能力。
- **多地域与持久存储:** 可在多个地域部署，享受快速、持久且带副本的 NVMe 存储，高阶方案还提供 SSO 等团队能力。

**优势:** 提供真正的 root 权限 Linux 虚拟机与持久存储，而非临时沙箱; 价格公开透明，提供免费试用与按小时扩展选项; 内置 HTTPS 暴露、认证、密钥管理与面向智能体的 LLM 网关; 虚拟机创建与克隆速度快，适合并行智能体任务与预览环境

**局限:** 按资源池计费，大规模多虚拟机使用成本增长较快; 除试用与 ChatGPT 注册路径外没有长期免费额度; VPC、专属硬件等企业功能需要联系销售

[工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/exe-dev.md)

## Stakpak

Stakpak 是一款用于运行生产基础设施的开源 AI 智能体。它不是一个只给出命令建议的聊天机器人，而是一个运行在你自有机器上的长期进程，持续盯着你的应用并在出问题时采取行动。作为单个 Rust 二进制文件安装后，运行 stakpak init 让它发现你的技术栈并生成 APPS.md 清单，再执行 stakpak up，它就会在后台运行——排布检查、执行操作，只有确实需要人类决策时才通知你。

它针对的正是那些让人睡不安稳的场景：凌晨三点健康检查失败，智能体发现 312 个空闲数据库连接，重启服务，确认延迟从 340ms 降到 12ms，并把总结发到 Slack。在更长的周期里，它还运行成本看门狗，找出空闲的 RDS 实例和孤立的 EBS 卷，挽回实际的月度开支，并排除即将到期的 TLS 证书、陈旧密钥和停止维护的运行时等定时炸弹。

信任模型是它与众不同之处。一个编码智能体命令出错只会产生一次糟糕的提交；而拥有生产环境访问权限的智能体一旦出错，就意味着停机或五位数的账单。因此 Stakpak 把每一个网络请求——curl、Python 或 MCP 服务器——都经由名为 Warden 的 Cedar 策略透明代理，检测并替换 210 多种密钥类型后才让任何内容到达模型提供商，并保留完整的会话审计日志，让你可以回放或回滚任何改动。它以 Apache 2.0 许可发布，使用 Rust 编写，且不绑定模型：可用统一的 LLM Gateway 在 Claude、GPT、Gemini 和 Mistral 之间以单钱包结算，也可自带密钥并在本地运行模型。

**定价与套餐:** 开源版永久免费（Apache 2.0，自带密钥）。Hacker 每月 $15 管理 3 个应用，Builder 每月 $45 管理 10 个，Team 每月 $450 管理 50 个且不限用户数，企业版按需定制。额外应用每月 $5/个，各付费档都附带 LLM Gateway 点数。

- **7×24 小时自动修复:** 健康检查失败时，智能体自行排查——查看指标、发现空闲数据库连接、重启服务、验证发布结果——然后汇报它做了什么以及花了多长时间。
- **云成本看门狗:** 定期扫描会找出空闲的 RDS 实例和孤立的 EBS 卷，把浪费量化成报告，并在财务注意到之前挽回可观的月度开支。
- **拆解定时炸弹:** 即将到期的 TLS 证书、陈旧密钥、已废弃的 API 和停止维护的运行时都会被提前发现并零停机续期。
- **单个二进制，跑在你自己机器上:** 一个 Rust 二进制文件安装为系统服务，重启后依然存活，集排程、消息与本地 API 于一体。支持 Claude、GPT、Gemini 和 Mistral，也可本地运行自有模型。
- **Warden 沙箱与审计日志:** 网络请求经由 Cedar 策略沙箱，210 多种密钥在到达模型前被替换为占位符，每条命令、编辑和改动都被完整记录且可回放。
- **Slack、Telegram 与 Discord 触发器:** 结果可按智能体分别推送到 Slack、Telegram 或 Discord，只有真正需要人类决策时才升级提醒。

**优势:** 名副其实的开源（Apache 2.0），完全在你自己的环境中运行; 真正的生产风险控制：Cedar 网络沙箱、密钥替换与可回放的审计日志; 单一二进制文件，无需运维 Kubernetes 或控制平面堆栈; 不绑定模型：统一网关或自带密钥、本地模型均可

**局限:** Autopilot 增加了一个长期运行的智能体进程并拥有真实生产访问权，触发器配错会带来实际风险; 按应用计费的订阅只有在管理多个应用时才划算; 上手需要一定的终端、系统服务和 IaC 基础; 团队正在并入 Vercel，路线图与许可方向可能生变

[工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/stakpak-dev.md)

## 常见问题

### exe.dev 和 Stakpak 在月流量上如何比较？

exe.dev 有 60,103 月访问量，而 Stakpak 有 633。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。

### 它们的增长率如何比较？

exe.dev 的月度环比增长率为 -26.4%；Stakpak 为 -46.3%。

### 价格如何比较？

exe.dev: 免费增值，付费。个人版每月 15 美元起（2 vCPU / 4 GiB 资源池），最高每月 155 美元（16 vCPU / 32 GiB）。工作组版原价每月 75 美元，前三个月优惠价 37.50 美元/月，包含 SSO、无限用户，额外资源按小时计费。企业版价格需咨询，并提供 7 天免费试用。 Stakpak: 免费增值。开源版永久免费（Apache 2.0，自带密钥）。Hacker 每月 $15 管理 3 个应用，Builder 每月 $45 管理 10 个，Team 每月 $450 管理 50 个且不限用户数，企业版按需定制。额外应用每月 $5/个，各付费档都附带 LLM Gateway 点数。

## 替代工具

| # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） |
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| 1 | [RunPod](https://openaitools.app/zh/tool/runpod) | 2,881,043 | +5.9% | 付费 | 面向 AI 开发者的 GPU Pod、Serverless 推理与集群云平台 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/runpod.md) |
| 2 | [Browser Use](https://openaitools.app/zh/tool/browser-use) | 1,206,376 | +41.1% | 免费增值，付费，定价请咨询 | 面向真实网页任务的浏览器智能体与隐身云浏览器 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/browser-use.md) |
| 3 | [MyClaw](https://openaitools.app/zh/tool/myclaw) | 990,387 | -23.8% | 付费 | MyClaw is a managed cloud hosting service for OpenClaw (formerly Clawdbot) agents. It gives you an always-on private AI agent with a cloud computer, preinstalled automation skills, daily backups and automatic updates, so | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/myclaw.md) |
| 4 | [Zeabur](https://openaitools.app/zh/tool/zeabur) | 275,642 | -15.9% | 免费试用，付费 | 为你部署与扩缩容应用的 AI DevOps 工程师 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/zeabur.md) |
| 5 | [Agent 37](https://openaitools.app/zh/tool/agent-37) | 180,030 | +24.2% | 免费试用，定价请咨询 | 让 AI 智能体真正落地的低成本云沙箱 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/agent-37.md) |
| 6 | [Coder](https://openaitools.app/zh/tool/coder) | 149,417 | -12.8% | 免费试用，定价请咨询，免费 | 面向企业团队的自托管云端开发环境与 AI 编程智能体平台 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/coder.md) |
| 7 | [Thunder Compute](https://openaitools.app/zh/tool/thunder-compute) | 102,147 | -29% | Paid (per-minute instances, per-second sandboxes) | 低成本云 GPU：面向 AI 工作负载的按分钟实例与按秒计费沙箱。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/thunder-compute.md) |
| 8 | [boat](https://openaitools.app/zh/tool/boat) | 66,870 | +520.8% | 免费试用，付费 | 为 AI 智能体工厂打造的持久化 Ubuntu 云虚拟机 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/boat.md) |
| 9 | [InsForge](https://openaitools.app/zh/tool/insforge) | 60,257 | -11.3% | 免费增值，定价请咨询，免费 | 面向代理的原生云基础设施，让编码代理跑通整套后端 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/insforge.md) |
| 10 | [Atomic Bot](https://openaitools.app/zh/tool/atomic-bot) | 47,693 | -7.8% | 免费增值，免费 | 在云端托管 OpenClaw、Hermes、Codex 等 AI 智能体 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/atomic-bot.md) |

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来源：https://openaitools.app/zh/compare/exe-dev-vs-stakpak-dev

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