# Fathom vs FluidStack

Fathom 记录了 5,620,385 月访问量，月度环比增长为 +0.2%，定价为免费增值，免费试用。FluidStack 记录了 154,620 月访问量，增长率为 +7.3%，定价为付费，定价请咨询。

| 指标 | [Fathom](https://openaitools.app/zh/tool/fathom-2-0) | [FluidStack](https://openaitools.app/zh/tool/fluidstack) |
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| 官网地址 | https://fathom.video | https://fluidstack.io |
| 分类 | AI 笔记工具, AI 会议助手, AI 摘要工具, AI 转写工具 | AI Developer Tools, AI Models, Large Language Models (LLMs) |
| 定价模式 | 免费增值，免费试用 | 付费，定价请咨询 |
| 月访问量 | 5,620,385 | 154,620 |
| 月度环比增长率 | +0.2% | +7.3% |
| 主要市场 | 美国 | 美国 |
| 直接访问量 | 4,071,452 | 47,869 |
| 评价得分 | 4.7 | 4.4 |
| 收藏数 | 9 | 1 |
| 支持平台 | 网站 | 网站 |

## Fathom

Fathom 记录并理解你的线上会议，让你专注于对话而无需手动记笔记。它支持 Zoom、Google Meet 和 Microsoft Teams，既可以通过可见的记录机器人加入会议，也可以全程无机器人记录。通话结束后，你会获得可搜索的转写、即时 AI 摘要、提取出的行动项和关键片段，并直接发送到你的邮箱。

除基础笔记外，Fathom 将对话转化为可搜索的知识库。你可以跨历史会议提问、设置自动主题追踪，并将笔记和跟进事项推送到 Slack、Salesforce、HubSpot、Notion 和 Asana。AI Scorecards 为销售和客户成功团队提供辅导指标，集成还可延伸至 ChatGPT、Claude 和公开 API。

Fathom 提供慷慨的免费方案和付费团队方案，符合 SOC 2 Type II、GDPR 和 HIPAA 标准，并支持 SSO/SCIM。该公司已被 Superhuman 收购，现为 Superhuman 的一部分，产品仍在持续开发中。

**定价与套餐:** 采用免费增值模式，个人用户可永久免费使用，另有按用户计费的 Premium 和 Team 付费方案。企业版增加 SSO、SCIM 和管理控制。

- **机器人 / 无机器人记录:** 可用可见记录机器人或完全无机器人方式记录会议，兼顾记录需求与参与者体验。
- **即时 AI 摘要与行动项:** 每次通话后立即获得准确转写、简洁摘要和提取出的待办事项。
- **跨会议向 Fathom 提问:** 在整个会议历史中搜索和提问，快速找出决策、承诺和规律。
- **CRM 与工作流同步:** 笔记、洞察和跟进事项自动流入 Slack、Salesforce、HubSpot、Notion、Asana 等工具。
- **AI Scorecards 与主题追踪:** 自动监控关键主题，并通过 AI Scorecards 为销售和客户成功团队提供跟进指标与辅导。

**优势:** 免费方案慷慨，满足大多数个人需求; 支持无机器人记录，并与主流工具工作流同步; 准确度高、摘要可靠，符合 SOC 2、GDPR 和 HIPAA 标准

**局限:** 最佳功能会引导团队升级到按用户计费的付费方案; 深度 CRM 和 Scorecard 功能更偏向大型销售组织

[工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/fathom-2-0.md)

## FluidStack

FluidStack builds and operates large-scale compute infrastructure for AI, including gigawatt-class data centers and GPU clusters used for training and inference. The company designs its own power, cooling and data center systems, onshores manufacturing and deploys solar generation to supply the power its clusters need. Rather than a self-serve cloud console, FluidStack works with AI labs and enterprises to provision large reserved clusters, with orchestration tooling for the ML frameworks and schedulers those teams already use.

**定价与套餐:** Enterprise and contact-for-pricing. FluidStack does not publish per-GPU-hour rates or a self-serve sign-up on its website; capacity is scoped and quoted through a direct sales conversation based on cluster size, duration and hardware. Catalogue listings classify it as a paid product requiring contact for pricing.

- **Datacenter-scale compute built in-house:** FluidStack designs and builds large AI data centers, including high-density campuses with significant per-site power capacity, rather than reselling capacity from other clouds.
- **GPU clusters for training and inference:** Clusters are architected for large-scale model training and inference, with high-bandwidth interconnect and orchestration suitable for distributed workloads.
- **Power and cooling engineered together:** The company develops off-grid solar and recirculating closed-loop cooling, treating power and water efficiency as core engineering problems.
- **Managed operations and reliability:** Smart hands, cluster provisioning and operations support let research teams focus on models while FluidStack runs the physical and orchestration layers.
- **US-built and onshored supply chain:** Data centers are built in the United States with onshored manufacturing of compute and power infrastructure, a deliberate supply-chain and sovereignty choice.

**优势:** Purpose-built AI infrastructure rather than generic cloud resale; Power, cooling and data center design handled in-house, which matters at scale; Managed provisioning and operations for large training and inference clusters; Explicit positioning on US-built, onshored infrastructure

**局限:** No published self-serve pricing or instant sign-up; access requires a sales conversation; Enterprise-scale focus means very small individual workloads may not be a fit; Capacity is concentrated in US locations, which may matter for latency-sensitive or data-residency-bound teams

[工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/fluidstack.md)

## 常见问题

### Fathom 和 FluidStack 在月流量上如何比较？

Fathom 有 5,620,385 月访问量，而 FluidStack 有 154,620。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。

### 它们的增长率如何比较？

Fathom 的月度环比增长率为 +0.2%；FluidStack 为 +7.3%。

### 价格如何比较？

Fathom: 免费增值，免费试用。采用免费增值模式，个人用户可永久免费使用，另有按用户计费的 Premium 和 Team 付费方案。企业版增加 SSO、SCIM 和管理控制。 FluidStack: 付费，定价请咨询。Enterprise and contact-for-pricing. FluidStack does not publish per-GPU-hour rates or a self-serve sign-up on its website; capacity is scoped and quoted through a direct sales conversation based on cluster size, duration and hardware. Catalogue listings classify it as a paid product requiring contact for pricing.

## 替代工具

| # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） |
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| 1 | [Otter AI](https://openaitools.app/zh/tool/otter-ai) | 7,360,981 | +9.6% | 免费增值 | 提供强大的实时转录与协作功能，但在免费会议次数的限制上可能会更严格。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/otter-ai.md) |
| 2 | [Tactiq](https://openaitools.app/zh/tool/tactiq) | 6,521,542 | +4.1% | 免费增值 | 通过浏览器扩展实时转录会议，无需机器人加入，但需要浏览器保持活动。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/tactiq.md) |
| 3 | [Fireflies.ai](https://openaitools.app/zh/tool/fireflies-ai) | 4,411,502 | +3% | 免费增值 | 提供强大的多语言对话搜索和 CRM 集成，但缺乏 Fathom 那种精简的免费录制档位。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/fireflies-ai.md) |
| 4 | [fal.ai](https://openaitools.app/zh/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | Delivers developer-first serverless endpoints optimized for generative media models rather than general-purpose infrastructure. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/fal-ai.md) |
| 5 | [RunPod](https://openaitools.app/zh/tool/runpod) | 2,881,043 | +5.9% | 付费 | 提供灵活的按需 GPU 租赁和无服务器端点，但缺乏 FluidStack 那样的超大规模企业级 GPU 集群。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/runpod.md) |
| 6 | [Notta](https://openaitools.app/zh/tool/notta) | 2,585,354 | +2% | 免费增值，付费，定价请咨询 | 能转写、总结并把会议可视化的 AI 笔记助手 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/notta.md) |
| 7 | [Together AI](https://openaitools.app/zh/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | 免费增值，付费 | 专注于优化的无服务器推理 API 和托管模型托管，而不是单纯的裸集群租赁。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/together-ai.md) |
| 8 | [tl;dv](https://openaitools.app/zh/tool/tldv-io) | 1,396,729 | +1.9% | 免费增值 | 擅长跨平台捕获和剪辑视频通话，但待办事项的工作流程不够精致。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/tldv-io.md) |
| 9 | [Vast.ai](https://openaitools.app/zh/tool/vast-ai) | 1,257,554 | +2.8% | 付费 | 提供用于低成本实验的点对点 GPU 租赁市场，不过企业级基础设施的可预测性相对较低。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/vast-ai.md) |
| 10 | [Modal](https://openaitools.app/zh/tool/modal-com) | 1,196,021 | +30.2% | 免费增值，定价请咨询 | 提供用于云端任务的无服务器 Python 容器运行环境，但缺乏原始多节点集群的部署控制。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/modal-com.md) |

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来源：https://openaitools.app/zh/compare/fathom-2-0-vs-fluidstack

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