# Fillout vs Polygres

Fillout 记录了 3,923,917 月访问量，月度环比增长为 -9.7%，定价为免费增值。Polygres 记录了 4,018 月访问量，增长率为 -52.3%，定价为免费增值。

| 指标 | [Fillout](https://openaitools.app/zh/tool/fillout-com) | [Polygres](https://openaitools.app/zh/tool/polygres) |
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| 官网地址 | https://www.fillout.com | https://polygres.com |
| 分类 | AI 表单, AI 测验生成器, AI 签名生成器, AI PDF 工具 | AI Developer Tools, AI Agent, AI 知识图谱, AI API |
| 定价模式 | 免费增值 | 免费增值 |
| 月访问量 | 3,923,917 | 4,018 |
| 月度环比增长率 | -9.7% | -52.3% |
| 主要市场 | 美国 | 全球 |
| 直接访问量 | 2,306,833 | 1,605 |
| 评价得分 | 4.4 | 4.1 |
| 收藏数 | 12 | 0 |
| 支持平台 | 网站 | 网站 |

## Fillout

Fillout 是一个无代码平台，用于构建表单、问卷、测验以及支付或预约页面。你可以从一段描述开始，让内置的 Zite AI 自动生成可直接发布的品牌表单，也可以手动拖拽字段搭建。每一份提交都会存入结构化的数据库，便于筛选、分析和对接其他工具。

除了基础的数据收集，Fillout 还提供智能路由、可登录后修改答案的表单、电子签名，以及与 50 多个应用的集成。品牌控制也很完整，支持自定义域名、白标以及弹窗、侧滑、全屏等多种嵌入方式。

大量机构使用 Fillout 进行安全的数据收集，官方宣称符合 SOC II Type 2 标准并采用 AES-256 加密。免费套餐可满足基础需求，付费方案则解锁高级逻辑、更高额度和团队功能。

**定价与套餐:** 免费增值模式。免费方案支持基础表单和提交量，付费套餐提供高级逻辑、更高额度、文件上传、支付和团队协作。

- **AI 表单生成（Zite）:** 用自然语言描述需求，Zite 会生成带逻辑、文件上传和支付功能的品牌表单。
- **逻辑与工作流:** 通过条件逻辑、智能路由和多步骤工作流，自动处理每次提交后的动作。
- **可编辑且安全的提交:** 受访者可登录后更新答案，也可以把表单限制为仅内部用户可用。
- **品牌定制与嵌入:** 支持自定义主题、字体、Logo、CSS、专属域名，并可嵌入为弹窗、侧滑或全屏页面。
- **50+ 集成与数据分析:** 把回复推送到表格、CRM 等工具，并用灵活的视图审阅和协作。

**优势:** AI 辅助建表让初稿非常快速; 逻辑、工作流强大，集成超过 50 个; 品牌控制出色，支持白标和自定义域名; 符合 SOC II Type 2 并采用 AES-256 加密

**局限:** 高级功能需要付费方案; 功能较深，做简单一次性表单时可能显得复杂; 热门模板使用广泛，同质化程度较高

[工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/fillout-com.md)

## Polygres

Polygres 是一个把 PostgreSQL 作为 AI 原生应用基石的检索平台。它并不要求团队迁移到只支持向量的新数据库，而是在 Postgres 之上虚拟化出一层 GraphRAG 式检索层：已有的关系型记录、嵌入向量与文本索引都留在原处，代理却可以在一次请求中按语义搜索、沿关系遍历并匹配精确词句。

平台整合了四种互补的检索方式：用于语义匹配的向量搜索、用于多跳关系与最短路径类查询的图遍历、用于精确词条匹配的全文搜索，以及将它们融合的混合检索。开发者可以通过托管演练场、用于管理项目与导入数据的 CLI，以及面向生产应用的强类型 Python SDK 使用这些能力。

托管平台背后是两个开源引擎：负责 Postgres 内图遍历的 pgGraph，以及负责 AI 搜索的 pgContext，团队可以查看其代码、跑基准测试甚至自行托管。Polygres 既提供自有托管的数据库，也支持连接你已有的 Postgres 实例，主打代理记忆、带来源的可靠回答、商品语义搜索与推荐系统等场景。

**定价与套餐:** Polygres 采用免费增值模式，提供入门的免费额度以及面向生产负载的付费托管方案。具体档位价格发布在官方定价页面，规划预算前请以该页面为准。

- **统一的检索 API:** 通过一个一致的接口同时查询图、向量、全文与混合检索，无需把多个系统拼在一起。
- **Postgres 上的图遍历:** 开源引擎 pgGraph 可跨记录沿关系遍历，无需搬迁数据即可实现多跳与最短路径式检索。
- **向量与混合搜索:** 基于嵌入的语义搜索与稀疏、全文匹配相结合，兼顾语义与精确词条的查询需求。
- **开发者工具集:** 仪表盘演练场、用于导入与配置的 CLI，以及强类型 Python SDK，让原型验证到正式上线一气呵成。
- **托管或自带 Postgres:** 既可以先用 Polygres 托管的数据库，也可以连接已有 Postgres 实例，直接扩展现有系统。

**优势:** 保留你现有的 PostgreSQL，无需被迫迁移到专用向量库; 一个平台融合四种检索方式，减少 RAG 架构中的组件数量; 核心引擎 pgGraph 与 pgContext 开源，内部实现可审查、可自托管; 熟悉的 Postgres 工具链、SQL 知识与连接方式大多可以直接沿用

**局限:** 团队与社区相对早期，长期支持与生态成熟度仍在发展中; 作为较新的产品，第三方教程与集成相比成熟向量数据库仍偏少; 完全托管的便利性依赖于使用其托管服务，而非仅用开源引擎

[工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/polygres.md)

## 常见问题

### Fillout 和 Polygres 在月流量上如何比较？

Fillout 有 3,923,917 月访问量，而 Polygres 有 4,018。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。

### 它们的增长率如何比较？

Fillout 的月度环比增长率为 -9.7%；Polygres 为 -52.3%。

### 价格如何比较？

Fillout: 免费增值。免费增值模式。免费方案支持基础表单和提交量，付费套餐提供高级逻辑、更高额度、文件上传、支付和团队协作。 Polygres: 免费增值。Polygres 采用免费增值模式，提供入门的免费额度以及面向生产负载的付费托管方案。具体档位价格发布在官方定价页面，规划预算前请以该页面为准。

## 替代工具

| # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） |
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| 1 | [Exa](https://openaitools.app/zh/tool/exa-ai) | 1,062,574 | +16.8% | 免费增值，定价请咨询 | 为 AI 智能体打造的网页搜索 API 与爬虫 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/exa-ai.md) |
| 2 | [forms.app](https://openaitools.app/zh/tool/forms-app) | 987,157 | -11.2% | 免费增值，付费 | 模板库更丰富且支持多渠道分享，但多页面布局自定义的灵活性不如 Fillout。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/forms-app.md) |
| 3 | [You.com](https://openaitools.app/zh/tool/you) | 948,349 | +7% | 免费增值 | 为 AI 模型提供实时网络数据的搜索与推理 API | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/you.md) |
| 4 | [Algolia](https://openaitools.app/zh/tool/algolia) | 689,970 | -11% | 免费增值，定价请咨询 | 面向现代应用与电商的 AI 搜索与检索平台 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/algolia.md) |
| 5 | [BlockSurvey](https://openaitools.app/zh/tool/block-survey) | 302,480 | -14.9% | 免费增值，付费 | Superior privacy-first encryption and secure data handling, but more restrictive workflow automation and styling capabilities. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/block-survey.md) |
| 6 | [Pinecone](https://openaitools.app/zh/tool/pinecone) | 286,732 | -31% | 免费增值，付费，定价请咨询 | Pinecone is a managed vector database and AI knowledge platform for building retrieval-augmented generation (RAG), semantic search, and agent memory. It stores vector embeddings at scale, makes writes searchable within s | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/pinecone.md) |
| 7 | [Makeform](https://openaitools.app/zh/tool/makeform) | 160,692 | -10.8% | 免费增值 | 内建逻辑的 AI 表单生成速度更快，但高级数据库集成与多页路由功能较少。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/makeform.md) |
| 8 | [supermemory](https://openaitools.app/zh/tool/supermemory-1) | 156,579 | -7.7% | 定价请咨询 | 为 AI Agent 提供持久记忆与持续学习的内存引擎 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/supermemory-1.md) |
| 9 | [Yep.com](https://openaitools.app/zh/tool/yep-com) | 155,834 | +6.2% | 免费 | 基于 Ahrefs 索引打造的独立网页搜索与 Agent 检索 API | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/yep-com.md) |
| 10 | [Opinion Stage AI](https://openaitools.app/zh/tool/opinion-stage-ai) | 120,996 | +2.5% | 定价请咨询 | 把流量转化为线索的 AI 测验、投票与问卷工具 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/opinion-stage-ai.md) |

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来源：https://openaitools.app/zh/compare/fillout-com-vs-polygres

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