免费 / 开源作为全球标准的开源 AI 枢纽,提供比 ModelScope 大得多的模型与数据集库。
Firecrawl 记录了 1,828,239 月访问量,月度环比增长为 -1.9%,定价为免费增值,定价请咨询。ModelScope 记录了 3,085,423 月访问量,增长率为 +5.1%,定价为免费。
| 维度 / 指标 | ||
|---|---|---|
| 官方域名 | firecrawl.dev | modelscope.cn |
| 定价模式 | 免费增值,定价请咨询 | 免费 |
| 月访问量 | 182.82万 (1,828,239) | 308.54万 (3,085,423) |
| 月度环比流量变化 | -3.57万 (-1.9%) | +14.91万 (+5.1%) |
| 主要市场与份额 | 🇺🇸 美国 (31.8%) | 🇨🇳 中国 (82.3%) |
| 直接访问 / 月 | 74.03万 | 210.81万 |
| 用户评分 | 4.7 | 4.5 |
| 支持的平台 | 网站 | 网站 |
把任意网站变成 AI 可直接使用数据的 Web 数据 API
多个接口覆盖来源发现、单页抽取、整站爬取和 URL 映射,一套 API 全搞定。
返回 Markdown、结构化 JSON、HTML、链接和截图,同时去除导航、广告与页脚以降低 token 消耗。
抓取后可依据提示词或代码执行点击、输入、滚动和跳转,获取交互后才出现的数据。
Python 与 Node SDK、REST API、CLI 和 MCP 服务器,让智能体和 IDE 几分钟内接入。
ModelScope (魔搭社区) is an open-source AI community and model service platform that hosts thousands of pretrained models, datasets, and ready-to-run demos, backed by Alibaba Cloud infrastructure.
Browse and download thousands of pretrained models and datasets across NLP, vision, audio, and multimodal tasks.
Try models directly in the browser through hosted inference demos without local setup.
Run training and fine-tuning in cloud notebooks with complimentary GPU and CPU resources.
Integrate ModelScope models into your own pipelines using the official Python package and APIs.
免费 / 开源作为全球标准的开源 AI 枢纽,提供比 ModelScope 大得多的模型与数据集库。
专项更强Convenient API gateway for multi-model access, but does not provide ModelScope's open-source model repository or dataset hosting.
专项更强Convenient API gateway for multi-model access, but does not provide ModelScope's open-source model repository or dataset hosting.
免费 / 开源用于运行大语言模型的精简本地 CLI 运行环境,但缺乏 ModelScope 的网页版模型托管与数据集发现功能。

专项更强拥有庞大的强大网络爬虫与 Actor 市场,但比 Firecrawl 简单的 API 需要更多配置。

通过 API 运行开源模型的强大云端基础设施,但缺乏 ModelScope 社区驱动的模型发现与演示工作区。

Combines live web search and cloud browsers for agentic automation, but less specialized in clean markdown generation.

免费 / 开源功能丰富的本地模型自托管聊天界面,但缺乏 ModelScope 全面的原始模型权重和数据集代码库。
免费 / 开源功能丰富的本地模型自托管聊天界面,但缺乏 ModelScope 全面的原始模型权重和数据集代码库。

专项更强具备强大爬虫工具的企业级代理服务器基础设施,但若只是要简单转换 Markdown,复杂度和价格都明显高出许多。

专项更强在互联环境中跟踪、评估并交付 AI 模型与智能体。