# Firecrawl vs Rivet.dev

Firecrawl 记录了 1,828,239 月访问量，月度环比增长为 -1.9%，定价为免费增值，定价请咨询。Rivet.dev 记录了 21,359 月访问量，增长率为 -44.3%，定价为免费增值，定价请咨询。

| 指标 | [Firecrawl](https://openaitools.app/zh/tool/firecrawl-dev) | [Rivet.dev](https://openaitools.app/zh/tool/rivet-dev) |
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| 官网地址 | https://www.firecrawl.dev | https://rivet.dev |
| 分类 | AI 数据挖掘, AI API, Large Language Models (LLMs), Open Source AI Models | AI Agent, AI Workflow, AI Developer Tools, AI 应用构建器 |
| 定价模式 | 免费增值，定价请咨询 | 免费增值，定价请咨询 |
| 月访问量 | 1,828,239 | 21,359 |
| 月度环比增长率 | -1.9% | -44.3% |
| 主要市场 | 美国 | 美国 |
| 直接访问量 | 740,258 | 10,710 |
| 评价得分 | 4.7 | 4.5 |
| 收藏数 | 2 | 0 |
| 支持平台 | 网站 | 网站 |

## Firecrawl

Firecrawl 把自己定位为帮助 AI 系统在实时网络上发现、读取并操作内容的基础设施层。团队无需再折腾无头浏览器、代理轮换、JavaScript 渲染和杂乱 HTML，只要提交 URL 或查询，就能获得模型可直接消费的干净、省 token 的内容。平台整合了搜索、抓取、映射、爬取与交互接口，让智能体既能发现来源、获取内容，也能在页面中点击、输入与跳转。

产品以开发者为核心：官方 Python 与 Node.js SDK、REST API、CLI 和 MCP 服务器，可快速接入 LangChain、LlamaIndex 或任意智能体运行时。可靠性是主打卖点，官方公布了抓取覆盖率、延迟与 token 节省的基准数据，并支持动态内容智能等待与结构化抽取模式。

除托管式按量计费服务外，Firecrawl 还维护开源核心，并通过 Alexandria 计划扩展到经授权的精选网页内容。典型用户包括 AI 对话产品、深度研究工具、智能体开发者、销售情报团队以及需要实时网页上下文的引导流程。

**定价与套餐:** 免费增值模式：免费层无需绑卡即可上手，付费方案按额度/用量计费，大批量或企业需求需联系销售。

- **搜索、抓取、爬取、映射:** 多个接口覆盖来源发现、单页抽取、整站爬取和 URL 映射，一套 API 全搞定。
- **LLM 就绪输出:** 返回 Markdown、结构化 JSON、HTML、链接和截图，同时去除导航、广告与页脚以降低 token 消耗。
- **页面交互:** 抓取后可依据提示词或代码执行点击、输入、滚动和跳转，获取交互后才出现的数据。
- **开发者集成:** Python 与 Node SDK、REST API、CLI 和 MCP 服务器，让智能体和 IDE 几分钟内接入。
- **开源核心与可靠性基准:** 公开协作开发的核心代码，加上公开的覆盖率、延迟与 token 效率基准，支撑其可靠性主张。

**优势:** 处理 JavaScript 渲染、智能等待和反爬复杂性，无需自建抓取集群; 省 token 的 Markdown 输出显著降低 LLM 输入成本; 集成面广：SDK、REST、CLI 与 MCP 服务器适配各类智能体框架; 开源核心与公开基准提升透明度与信任度

**局限:** 按量计费意味着大规模爬取任务的成本可能快速上升; 若只需偶尔抓取单页，完整功能可能显得过剩; 对防护极强或需登录的站点仍可能存在覆盖盲区

[工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/firecrawl-dev.md)

## Rivet.dev

在核心层面，Rivet 用进程内原语取代了 "每个 Agent 一个容器" 的做法。Actor 运行在你现有的 Node.js 或 Bun 后端中，而不是独立的容器或虚拟机中，因此官方给出的冷启动仅为个位数毫秒，单 Actor 开销为几十 KB 而非数百 MB。每个 Actor 都带有一个用于记忆的 SQLite 数据库，可访问文件系统与 shell，空闲时进入休眠，被请求唤醒时持久状态完好无损。

平台替你处理了通常需要自建的运维环节：节点宕机时重新调度 Actor 的容错能力、将请求路由到 Actor 所在位置的多区域部署、由 Actor 定义生成客户端类型的端到端类型安全，以及基于 cron 或自设时间戳的调度。存储被拆分为两层——用于即时写入的高速 SSD，以及成本低得多的对象存储——因此运行大量小型数据库仍然经济。

Rivet 将自己定位为 "Agent 时代" 的基础设施，可部署为托管云、通过自带云模式部署进你的 VPC，或完全自托管直至气隙网络。它基于 Apache 2.0 开源，由 Y Combinator 与 a16z Speedrun 支持，并可与流行的编码 Agent 与框架集成。

**定价与套餐:** Rivet Cloud 采用 "方案 + 节点" 的计费模式。控制平面免费（0 美元）用于原型验证，Hobby 每月 10 美元，Team 每月 120 美元，Enterprise 每月 900 美元，分别提升控制平面冗余、Actor Node 上限与支持等级。Actor Node 额外按月计费，从 4.20 美元（R-5）到 94.50 美元（R-160）。自托管基于 Apache 2.0 免费开源，来自 Y Combinator 或 a16z Speedrun 的初创公司可获得 Team 方案 12 个月五折优惠。

- **持久化的有状态 Actor:** 每个 Actor 都拥有 SQLite 数据库与文件系统，Agent 的记忆与进度可在重启与空闲后保留，无需额外数据库。
- **轻量级安全沙箱:** 在你自己的基础设施上运行不受信任或 AI 生成的代码，并可细粒度控制网络访问、文件系统权限与资源上限。
- **容错与工作流:** 节点故障时其 Actor 会带状态迁移到其他节点，多步骤任务在崩溃后自动重放，无需自建检查点机制。
- **实时与多人协作:** 可通过 HTTP 直接寻址 Actor 或保持实时 WebSocket 连接，并用 React SDK 让组件订阅 Actor 状态实现实时更新。
- **单二进制部署与可观测性:** 只需交付一个无状态 Rust 二进制，存储可落在兼容 S3 的存储桶，并以 OpenTelemetry 输出追踪、指标与结构化日志。

**优势:** 个位数毫秒的冷启动与极小的单 Actor 内存占用，使单台服务器可承载远超以往的 Agent 数量; 基于 Apache 2.0 开源，仅一个 Rust 二进制，可自托管、部署于 VPC 或气隙环境; 每个 Actor 独立的 SQLite 加对象存储分层，使 Agent 可安全重启且成本低廉; 开发者体验出色：类型化 SDK、React SDK、WebSocket 网络与内置 OpenTelemetry

**局限:** 自托管需要 Node.js 或 Bun 环境以及 Rust 控制平面部署能力，更适合后端工程师而非无代码用户; Actors 与存储分层等概念有一定学习成本; 云版费用随 Actor Node 数量增长，中型节点较多时成本会上升; 多租户、合规加固等企业功能需联系销售获取

[工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/rivet-dev.md)

## 常见问题

### Firecrawl 和 Rivet.dev 在月流量上如何比较？

Firecrawl 有 1,828,239 月访问量，而 Rivet.dev 有 21,359。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。

### 它们的增长率如何比较？

Firecrawl 的月度环比增长率为 -1.9%；Rivet.dev 为 -44.3%。

### 价格如何比较？

Firecrawl: 免费增值，定价请咨询。免费增值模式：免费层无需绑卡即可上手，付费方案按额度/用量计费，大批量或企业需求需联系销售。 Rivet.dev: 免费增值，定价请咨询。Rivet Cloud 采用 "方案 + 节点" 的计费模式。控制平面免费（0 美元）用于原型验证，Hobby 每月 10 美元，Team 每月 120 美元，Enterprise 每月 900 美元，分别提升控制平面冗余、Actor Node 上限与支持等级。Actor Node 额外按月计费，从 4.20 美元（R-5）到 94.50 美元（R-160）。自托管基于 Apache 2.0 免费开源，来自 Y Combinator 或 a16z Speedrun 的初创公司可获得 Team 方案 12 个月五折优惠。

## 替代工具

| # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） |
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| 1 | [Apify](https://openaitools.app/zh/tool/apify) | 4,147,762 | +3.9% | 免费增值，定价请咨询 | 拥有庞大的强大网络爬虫与 Actor 市场，但比 Firecrawl 简单的 API 需要更多配置。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/apify.md) |
| 2 | [TinyFish](https://openaitools.app/zh/tool/tinyfish) | 1,124,952 | +199.7% | 免费增值，定价请咨询 | Combines live web search and cloud browsers for agentic automation, but less specialized in clean markdown generation. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/tinyfish.md) |
| 3 | [Exa](https://openaitools.app/zh/tool/exa-ai) | 1,062,574 | +16.8% | 免费增值，定价请咨询 | 针对语义网络搜索和 AI 智能体检索进行了优化，但对整站 Markdown 爬取的专注度稍低。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/exa-ai.md) |
| 4 | [Tavily](https://openaitools.app/zh/tool/gpt-researcher) | 989,998 | -0.8% | 定价请咨询 | 内置深度研究智能体和网页搜索 API，但较少侧重于将原始网站直接转换为 Markdown。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/gpt-researcher.md) |
| 5 | [Bright Data](https://openaitools.app/zh/tool/bright-data) | 802,752 | -5.9% | 免费试用，付费 | 具备强大爬虫工具的企业级代理服务器基础设施，但若只是要简单转换 Markdown，复杂度和价格都明显高出许多。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/bright-data.md) |
| 6 | [Mastra](https://openaitools.app/zh/tool/mastra) | 318,954 | -5% | 免费增值，定价请咨询 | Mastra is an open-source TypeScript framework for building, deploying, and observing AI agents and workflows. It gives JavaScript developers typed agents, durable workflows, memory, MCP tool support, and built-in observa | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/mastra.md) |
| 7 | [Jina AI](https://openaitools.app/zh/tool/jina-ai) | 280,782 | -16.5% | 免费增值，付费 | 提供出色的 URL 转 Markdown 文档读取和神经搜索端点，但整站爬取深度相对较窄。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/jina-ai.md) |
| 8 | [Browserless](https://openaitools.app/zh/tool/browserless) | 185,543 | -21.2% | 免费增值，付费，定价请咨询 | 面向 AI 智能体、爬虫与自动化的云端浏览器，稳定不被拦截 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/browserless.md) |
| 9 | [Agent 37](https://openaitools.app/zh/tool/agent-37) | 180,030 | +24.2% | 免费试用，定价请咨询 | 让 AI 智能体真正落地的低成本云沙箱 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/agent-37.md) |
| 10 | [Coder](https://openaitools.app/zh/tool/coder) | 149,417 | -12.8% | 免费试用，定价请咨询，免费 | 面向企业团队的自托管云端开发环境与 AI 编程智能体平台 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/coder.md) |

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来源：https://openaitools.app/zh/compare/firecrawl-dev-vs-rivet-dev

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