# Fish Audio vs Hackules Fish Audio 记录了 8,557,159 月访问量，月度环比增长为 +1.6%，定价为免费增值。Hackules 记录了 0 月访问量，增长率为 0%，定价为定价请咨询。 | 指标 | [Fish Audio](https://openaitools.app/zh/tool/fish-speech) | [Hackules](https://openaitools.app/zh/tool/hackules) | | :--- | :--- | :--- | | 官网地址 | https://fish.audio | https://hackules.com | | 分类 | AI 语音生成器, AI 文字转语音, AI 名人语音生成器, AI Models | AI 咨询, AI ERP, AI Workflow | | 定价模式 | 免费增值 | 定价请咨询 | | 月访问量 | 8,557,159 | 0 | | 月度环比增长率 | +1.6% | 0% | | 主要市场 | 美国 | 全球 | | 直接访问量 | 3,703,977 | 0 | | 评价得分 | 4.4 | 4.2 | | 收藏数 | 11 | 5 | | 支持平台 | 网站 | 网站 | ## Fish Audio Fish Audio（原名 Fish Speech）是一个把文字转为自然语音的语音 AI 平台，融合了文本转语音、声音克隆与语音转文字，并支持情绪控制：你可以把台词标注为 [whispering]、[excited] 或 [sobbing]，从而得到贴合剧本的演绎，而不是平淡的朗读。其声音库规模庞大，社区上传的声音数量以百万计，覆盖多种语言。 克隆速度快且门槛低：极短的音频样本即可建立可用的声音模型，之后还能用该声音说多种语言并保持原始音色。Fish Audio 提供面向实时流式、克隆与转写的强大 API，并面向企业场景，如对话式智能体、配音与有声书制作。 公司同时保留开源路线，发布 Fish Speech 模型系列供自行部署；托管平台则提供浏览器工作室、虚拟形象以及图像/视频模型集成，并有更高用量的付费方案。免费起步方案让用户可以先测试再决定付费。 **定价与套餐:** 免费增值：注册免费并享有每月生成额度，付费订阅可获得更高用量、商业授权与 API 访问；企业方案需联系销售。 - **富有表现力的文本转语音:** 输入或粘贴文稿即可生成自然旁白，支持 [whispering]、[angry]、[laughing] 等行内情绪与演绎标签。 - **即时声音克隆:** 用一段简短音频样本建立可用的声音克隆，并在不同文稿与语言中反复使用。 - **海量声音库:** 浏览并调用覆盖多语言与多种角色风格的大量社区声音。 - **语音转文字:** 支持多语言转写，并提供情绪与说话人线索，方便后续剪辑。 - **实时语音 API:** 低延迟流式接口让开发者构建对话智能体、配音管线与音频应用。 **优势:** 输出自然、情绪可控，对细微语气的处理出色; 声音克隆只需很短的样本; 拥有海量共享声音库与开源模型血统; 提供面向实时流式与开发者集成的强大 API **局限:** 免费额度有限，追求高质量输出通常需转向付费方案; 声音克隆涉及授权与冒用风险，团队需自行管理; 部分功能与模型名称更新很快，文档可能滞后于产品 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/fish-speech.md) ## Hackules Hackules 的研究围绕四个相互关联的方向展开：孟加拉语 AI、应用型 AI 研究、主权 AI 基础设施，以及创新项目与合作。实验室并不转售他人的 API，而是自行采集与清洗语料、训练模型、编写评测基准并设计部署蓝图，目标是让合作方最终能够自主拥有并运营整套系统。 其旗舰成果是 Sangbad-SLM——一个基于专有孟加拉语新闻语料训练的 0.8B 参数孟加拉语新闻语言模型，可在普通 GPU 或 CPU 硬件上运行。围绕它还构建了孟加拉语语料引擎、低资源大模型训练、主权评测基准以及国家级推理流水线蓝图。应用研究覆盖文档与数据智能、计算机视觉、预测建模和检索增强型助手，并以真实本地数据作为衡量标准。 实验室于 2021 年在达卡成立，与政府机构、高校、NGO 及企业合作，曾是 AWS Activate 资助获得方，并获得 BYLC Ventures 与孟加拉国一家加速器的投资。其关注的领域包括公共部门服务、媒体与新闻、教育、医疗、金融以及发展类项目。合作通常遵循“界定—研究—试点—移交”的流程，最后一步是在合作方自有基础设施上部署，并培训其团队自主扩展系统。 **定价与套餐:** Hackules 未公开标准产品定价，采用合作与研究协作模式——联合研究、试点、概念验证与长期支持均按项目单独商定。有意合作者可通过联系表单说明研究问题、数据或需求，团队力争在一个工作日内回复。 - **孟加拉语优先的语言模型:** 自主训练孟加拉语语言、语音与多模态模型，而非仅微调现有权重，其中包括 0.8B 参数的 Sangbad-SLM 新闻模型。 - **主权化基础设施蓝图:** 设计本地部署与私有云推理流水线、MLOps、数据治理与算力策略，让机构在自有服务器与数据上运行模型。 - **低资源训练方法:** 面向有限算力预算的研究与预训练技术，使高质量模型在国家级规模下仍可负担得起地构建与运行。 - **应用型 AI 工程:** 交付文档智能、计算机视觉、预测建模与检索增强助手等可用系统，并以真实数据评估效果。 - **联合研究与能力建设:** 项目覆盖短期试点到多年期联合研究，并提供培训，使合作团队能够独立延续工作。 **优势:** 专为孟加拉语及其他被忽视的低资源语言打造，而非从英语优先模型改造而来; 主权化设计支持数据驻留、访问策略与审计追踪，可部署在合作方自有硬件上; 全栈自主——语料、训练、基准与基础设施——因此对系统有端到端的理解; 拥有政府、NGO 与企业试点经验及 AWS Activate 资助等机构化实绩 **局限:** 没有公开定价或自助注册，一切都需要通过合作洽谈推进; 交付物多为定制化研究与试点，时间周期与成果因项目而异; 研究产出具有较强地域针对性，核心领域之外的组织可能不太适用 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/hackules.md) ## 常见问题 ### Fish Audio 和 Hackules 在月流量上如何比较？ Fish Audio 有 8,557,159 月访问量，而 Hackules 有 0。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。 ### 它们的增长率如何比较？ Fish Audio 的月度环比增长率为 +1.6%；Hackules 为 0%。 ### 价格如何比较？ Fish Audio: 免费增值。免费增值：注册免费并享有每月生成额度，付费订阅可获得更高用量、商业授权与 API 访问；企业方案需联系销售。 Hackules: 定价请咨询。Hackules 未公开标准产品定价，采用合作与研究协作模式——联合研究、试点、概念验证与长期支持均按项目单独商定。有意合作者可通过联系表单说明研究问题、数据或需求，团队力争在一个工作日内回复。 ## 替代工具 | # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ElevenLabs](https://openaitools.app/zh/tool/elevenlabs-io) | 42,396,771 | +26.1% | 免费增值，付费，定价请咨询 | 具备行业领先的语音复制与文本转语音质量，但缺乏 Fish Audio 的开源模型灵活性与自行托管选项。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/elevenlabs-io.md) | | 2 | [HeyGen](https://openaitools.app/zh/tool/heygen) | 7,000,070 | +9.4% | 免费增值 | 几分钟内把脚本变成影棚级 AI 数字人视频 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/heygen.md) | | 3 | [Speechify](https://openaitools.app/zh/tool/speechify) | 5,457,475 | +0.5% | 免费增值 | 覆盖所有设备的文字转语音与语音 AI | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/speechify.md) | | 4 | [Voicemod](https://openaitools.app/zh/tool/voicemod) | 3,836,221 | -2.7% | 免费增值 | Voicemod is a real-time AI voice changer and soundboard for PC, Mac and mobile. It swaps your microphone input for 200+ voices and sound effects that work inside Discord, games, streaming apps and calls. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/voicemod.md) | | 5 | [Cartesia](https://openaitools.app/zh/tool/cartesia-ai) | 1,782,707 | +49.7% | 定价请咨询 | 通过 API 提供超低延迟的实时流式语音生成，但对消费级配音工作流的专注度稍低。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/cartesia-ai.md) | | 6 | [TTSMaker](https://openaitools.app/zh/tool/ttsmaker) | 1,158,846 | +6.8% | 免费增值 | TTSMaker is a free online text-to-speech tool that turns written text into natural-sounding audio in 100+ languages. Paste your text, pick a voice, and download the MP3 — with a commercial-use license included at no cost | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/ttsmaker.md) | | 7 | [Open WebUI](https://openaitools.app/zh/tool/open-webui) | 804,534 | -2.8% | 免费增值 | Open WebUI is an open-source, self-hosted AI interface that lets individuals and organizations run any model — local or cloud — inside a workspace they fully control. It ships as a one-command install, supports Ollama, O | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/open-webui.md) | | 8 | [Lingvanex](https://openaitools.app/zh/tool/lingvanex) | 661,553 | -9% | 定价请咨询 | 面向企业的本地部署翻译与语音识别 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/lingvanex.md) | | 9 | [Listnr AI](https://openaitools.app/zh/tool/listnr-ai) | 235,777 | -4.2% | 免费增值 | Online text-to-speech and embedding platform suited for podcasting and content creators, but less customizable for developers. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/listnr-ai.md) | | 10 | [CoeFont](https://openaitools.app/zh/tool/coefont-cloud) | 192,050 | -20.7% | 免费增值 | 专注于日语语音生成与实时音频翻译，提供强大的双语声音克隆能力。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/coefont-cloud.md) | --- 来源：https://openaitools.app/zh/compare/fish-speech-vs-hackules 更多 Markdown 页面: [分类](https://openaitools.app/zh/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/zh/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/zh/llms.txt)