# FluidStack vs Lium FluidStack 记录了 154,620 月访问量，月度环比增长为 +7.3%，定价为付费，定价请咨询。Lium 记录了 58,483 月访问量，增长率为 -13.9%，定价为付费。 | 指标 | [FluidStack](https://openaitools.app/zh/tool/fluidstack) | [Lium](https://openaitools.app/zh/tool/lium-io) | | :--- | :--- | :--- | | 官网地址 | https://fluidstack.io | https://lium.io | | 分类 | AI Developer Tools, AI Models, Large Language Models (LLMs) | AI Developer Tools | | 定价模式 | 付费，定价请咨询 | 付费 | | 月访问量 | 154,620 | 58,483 | | 月度环比增长率 | +7.3% | -13.9% | | 主要市场 | 美国 | 美国 | | 直接访问量 | 47,869 | 40,955 | | 评价得分 | 4.4 | 4.3 | | 收藏数 | 1 | 0 | | 支持平台 | 网站 | 网站 | ## FluidStack FluidStack builds and operates large-scale compute infrastructure for AI, including gigawatt-class data centers and GPU clusters used for training and inference. The company designs its own power, cooling and data center systems, onshores manufacturing and deploys solar generation to supply the power its clusters need. Rather than a self-serve cloud console, FluidStack works with AI labs and enterprises to provision large reserved clusters, with orchestration tooling for the ML frameworks and schedulers those teams already use. **定价与套餐:** Enterprise and contact-for-pricing. FluidStack does not publish per-GPU-hour rates or a self-serve sign-up on its website; capacity is scoped and quoted through a direct sales conversation based on cluster size, duration and hardware. Catalogue listings classify it as a paid product requiring contact for pricing. - **Datacenter-scale compute built in-house:** FluidStack designs and builds large AI data centers, including high-density campuses with significant per-site power capacity, rather than reselling capacity from other clouds. - **GPU clusters for training and inference:** Clusters are architected for large-scale model training and inference, with high-bandwidth interconnect and orchestration suitable for distributed workloads. - **Power and cooling engineered together:** The company develops off-grid solar and recirculating closed-loop cooling, treating power and water efficiency as core engineering problems. - **Managed operations and reliability:** Smart hands, cluster provisioning and operations support let research teams focus on models while FluidStack runs the physical and orchestration layers. - **US-built and onshored supply chain:** Data centers are built in the United States with onshored manufacturing of compute and power infrastructure, a deliberate supply-chain and sovereignty choice. **优势:** Purpose-built AI infrastructure rather than generic cloud resale; Power, cooling and data center design handled in-house, which matters at scale; Managed provisioning and operations for large training and inference clusters; Explicit positioning on US-built, onshored infrastructure **局限:** No published self-serve pricing or instant sign-up; access requires a sales conversation; Enterprise-scale focus means very small individual workloads may not be a fit; Capacity is concentrated in US locations, which may matter for latency-sensitive or data-residency-bound teams [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/fluidstack.md) ## Lium Lium 是一个 GPU 算力租赁市场，明确定位于服务自主代理，同样也服务人类用户。目录覆盖从 T4 这类小卡，到 RTX 5090、RTX 6000 Ada，再到 H100、H200、B200、B300 等数据中心级加速卡。每条列表都会展示实时价格、显存、CPU、内存、磁盘、网络速度、在线时长与可靠性评分，方便你在下单前评估主机质量。 其最具特色的设计是按秒计费加上「代理快速开始」：你的代理可以安装 CLI，指定 GPU 类型与存活时间（TTL）启动算力，跑完任务后自动释放。预算与 TTL 为支出设置了硬性上限。由于供应商彼此独立，整个集群的价格差异很大，界面会同时呈现 spot 与按需价格，以及过往租用者的评分。 在供给端，Lium 允许硬件所有者上架 GPU，并向其支付租金收入的大部分以及额外奖励，这也是平台能在多个地区维持算力供应的原因。对买方而言，这意味着可在不做长期云承诺的情况下，获得短时 GPU 资源用于训练、微调、推理或批量渲染，而且全部由你 AI 代理已经在用的同一套接口来驱动。 **定价与套餐:** Lium 是付费交易市场，采用按秒计费；你按每条算力列表标明的时价付费。价格随 GPU 型号、可用性与 spot／按需类型波动，例如 H100 列表约每个 GPU 小时数美元，而 T4 的价格只是其中一小部分。GPU 所有者自行定价，并获得租金收入的绝大部分。 - **按秒计费的 GPU 计费:** 随时启停算力，只为实际使用的秒数付费，无需按月预留资源。 - **从 T4 到 B300 的多样目录:** 可选择消费级显卡、工作站 GPU 与数据中心加速卡，包括 H100、H200 与 B200，每条列表都列出显存、CPU、内存与磁盘。 - **CLI、SDK 与 API 接入:** 一条安装命令即可让你的代理或脚本按 GPU 类型、预算与自动过期时间启动算力。 - **透明的主机指标:** 每条列表都会显示可靠性、在线时长、网络吞吐与租用者评分，帮助你选择可靠供应商。 - **供给端收益:** 硬件所有者可登记 GPU，并获得租金收入的绝大部分以及上架奖励。 **优势:** 单一目录内硬件选择非常广泛，包含当代数据中心 GPU; 按秒计费，配合 TTL 与预算上限让成本可控; 一切皆可通过 CLI、Python SDK 与 REST API 脚本化; 列表公开可靠性、在线时长与租用者评分，而不是隐藏主机质量 **局限:** 由于主机来自独立供应商，价格与可用性会持续变动; 各列表的可靠性评分差异明显，部分主机质量更好; 需要自行管理环境与镜像，属于原始基础设施而非托管平台 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/lium-io.md) ## 常见问题 ### FluidStack 和 Lium 在月流量上如何比较？ FluidStack 有 154,620 月访问量，而 Lium 有 58,483。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。 ### 它们的增长率如何比较？ FluidStack 的月度环比增长率为 +7.3%；Lium 为 -13.9%。 ### 价格如何比较？ FluidStack: 付费，定价请咨询。Enterprise and contact-for-pricing. FluidStack does not publish per-GPU-hour rates or a self-serve sign-up on its website; capacity is scoped and quoted through a direct sales conversation based on cluster size, duration and hardware. Catalogue listings classify it as a paid product requiring contact for pricing. Lium: 付费。Lium 是付费交易市场，采用按秒计费；你按每条算力列表标明的时价付费。价格随 GPU 型号、可用性与 spot／按需类型波动，例如 H100 列表约每个 GPU 小时数美元，而 T4 的价格只是其中一小部分。GPU 所有者自行定价，并获得租金收入的绝大部分。 ## 替代工具 | # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [fal.ai](https://openaitools.app/zh/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | Delivers developer-first serverless endpoints optimized for generative media models rather than general-purpose infrastructure. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/fal-ai.md) | | 2 | [RunPod](https://openaitools.app/zh/tool/runpod) | 2,881,043 | +5.9% | 付费 | 面向 AI 开发者的 GPU Pod、Serverless 推理与集群云平台 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/runpod.md) | | 3 | [Together AI](https://openaitools.app/zh/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | 免费增值，付费 | 专注于优化的无服务器推理 API 和托管模型托管，而不是单纯的裸集群租赁。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/together-ai.md) | | 4 | [Vast.ai](https://openaitools.app/zh/tool/vast-ai) | 1,257,554 | +2.8% | 付费 | 从全球市场按秒租用云 GPU | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/vast-ai.md) | | 5 | [Modal](https://openaitools.app/zh/tool/modal-com) | 1,196,021 | +30.2% | 免费增值，定价请咨询 | 面向 AI 与数据负载的无服务器云基础设施 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/modal-com.md) | | 6 | [Nebius](https://openaitools.app/zh/tool/nebius) | 1,145,711 | +10.7% | 付费，定价请咨询 | Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/nebius.md) | | 7 | [Salad](https://openaitools.app/zh/tool/salad-gpu-cloud) | 713,519 | +10.4% | 免费试用，付费，定价请咨询 | 编排全球闲置消费级 GPU 的分布式 GPU 云 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/salad-gpu-cloud.md) | | 8 | [Cerebras](https://openaitools.app/zh/tool/cerebras) | 701,013 | -12.6% | 定价请咨询 | 采用独家晶圆级处理器以实现极端的训练速度，有别于标准的 NVIDIA GPU 集群设置。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/cerebras.md) | | 9 | [DeepInfra](https://openaitools.app/zh/tool/deep-infra) | 457,810 | -8.9% | 付费 | Specializes in cost-effective serverless API inference for open-weights models instead of raw infrastructure rentals. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/deep-infra.md) | | 10 | [Lightning AI](https://openaitools.app/zh/tool/lightning-ai) | 272,562 | -12.3% | 免费增值，付费，定价请咨询 | 由 PyTorch Lightning 创建团队打造的 AI 云平台 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/lightning-ai.md) | --- 来源：https://openaitools.app/zh/compare/fluidstack-vs-lium-io 更多 Markdown 页面: [分类](https://openaitools.app/zh/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/zh/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/zh/llms.txt)