# Frontier Model Forum vs Models.dev

Frontier Model Forum 记录了 10,545 月访问量，月度环比增长为 +33.5%，定价为定价请咨询。Models.dev 记录了 200,451 月访问量，增长率为 -3.9%，定价为免费。

| 指标 | [Frontier Model Forum](https://openaitools.app/zh/tool/frontiermodelforum-org) | [Models.dev](https://openaitools.app/zh/tool/models-dev) |
| :--- | :--- | :--- |
| 官网地址 | https://frontiermodelforum.org | https://models.dev |
| 分类 | AI Models, Large Language Models (LLMs) | AI Models, AI API, Open Source AI Models, AI Tools Directory |
| 定价模式 | 定价请咨询 | 免费 |
| 月访问量 | 10,545 | 200,451 |
| 月度环比增长率 | +33.5% | -3.9% |
| 主要市场 | 美国 | 中国 |
| 直接访问量 | 4,297 | 136,316 |
| 评价得分 | 3.8 | 4.4 |
| 收藏数 | 0 | 0 |
| 支持平台 | 网站 | 网站 |

## Frontier Model Forum

The Frontier Model Forum is a non-profit industry body founded by Anthropic, Google, Microsoft and OpenAI to advance the safety and security of frontier AI models through best practices, research funding and information sharing.

**定价与套餐:** Not a commercial product — there is no published price list. Membership and participation are handled by enquiry, which is why the site is listed as contact-for-pricing.

- **Best practices and standards development:** The Forum works to establish shared best practices for frontier AI safety and security, and to develop common understanding of threat models, evaluations, thresholds and mitigations.
- **Independent safety research:** It advances the science of AI safety evaluations, including methods for carrying out standardised and independent assessments of model capabilities and safety.
- **Workstreams across bio, cyber and nuclear risk:** Focus areas include risks related to chemical, biological, radiological and nuclear weapons, advanced cyber threats, and advanced autonomous behaviour.
- **Cross-sector information sharing:** The Forum facilitates information sharing about frontier AI safety challenges among industry, academia, civil society and government.
- **Technical reports and public policy comments:** Published material includes technical reports such as Frontier Capability Assessments, issue briefs, and formal comments on AI policy.

**优势:** Convened by four major frontier model developers, giving it real reach into the industry; Publishes substantive technical work such as the Frontier Capability Assessments report; Covers distinct risk workstreams rather than treating AI safety as one topic; Explicitly multilateral, involving government, academia and civil society

**局限:** It is an industry body, not a product — there is no software to try or buy; Membership is limited to major frontier model developers, so most organisations cannot join; Outputs are reports, briefs and comments rather than operational tools, which limits immediate practical use; Pace of voluntary commitments can lag behind the speed of model releases

[工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/frontiermodelforum-org.md)

## Models.dev

Models.dev 要回答一个非常实际的问题：该用哪个模型，成本是多少？网站为每个条目设定形如 provider/model 的规范标识符，因此同一模型在不同供应商下的版本可以直接比较，而无需猜测。表格列包含上下文窗口、最大输出、是否支持输入与输出、推理、工具调用、结构化输出、温度控制、开放或闭源权重、每百万 token 价格，以及发布与更新日期。

由于模型发布节奏很快，该目录以保持最新为目标，提供可排序与可搜索的表格，可按实验室或供应商浏览并筛选关键条件。条目同时涵盖闭源旗舰模型与开放权重模型，因此既能用于成本规划，也能用于能力调研。

项目开源且免费，定位是可被程序化消费的数据源。开发者可以通过 JSON API 或类型安全 SDK 把目录接入自家工具，因此它适合作为仪表盘、路由逻辑或内部成本计算器的后端，而不只是一张用于浏览的参考页。

**定价与套餐:** Models.dev 免费且开源。它本身是参考数据库，所列价格是模型供应商收取的每百万 token 费率，而不是使用本站的费用。

- **规范模型标识符:** 每个模型采用统一的 provider/model 格式，便于跨供应商直接对比同一模型。
- **规格对比:** 并排查看上下文窗口、输出上限、推理、工具调用、结构化输出与温度支持。
- **价格透明:** 列出每百万 token 的输入输出价格，并标注发布与更新日期。
- **开源与闭源兼顾:** 在一个可排序目录中同时覆盖闭源旗舰 API 与各实验室的开放权重模型。
- **面向开发者:** 可通过 JSON API 或类型安全 SDK 获取目录，用于自建工具与仪表盘。

**优势:** 免费开源，无需注册账号; 统一的规范标识符让跨供应商对比更可靠; 在同一张可排序表格中呈现价格、上限与能力; 提供 JSON API 与类型安全 SDK，便于程序化使用

**局限:** 它是参考目录，并非推理或托管服务; 数据质量依赖社区与维护者能否跟上发布节奏; 界面面向开发者，对非技术用户几乎没有引导

[工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/models-dev.md)

## 常见问题

### Frontier Model Forum 和 Models.dev 在月流量上如何比较？

Frontier Model Forum 有 10,545 月访问量，而 Models.dev 有 200,451。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。

### 它们的增长率如何比较？

Frontier Model Forum 的月度环比增长率为 +33.5%；Models.dev 为 -3.9%。

### 价格如何比较？

Frontier Model Forum: 定价请咨询。Not a commercial product — there is no published price list. Membership and participation are handled by enquiry, which is why the site is listed as contact-for-pricing. Models.dev: 免费。Models.dev 免费且开源。它本身是参考数据库，所列价格是模型供应商收取的每百万 token 费率，而不是使用本站的费用。

## 替代工具

| # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [fast.ai](https://openaitools.app/zh/tool/fast-ai) | 250,720 | -10.4% | 免费 | 免费实战深度学习课程、研究与开源库 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/fast-ai.md) |
| 2 | [Surge AI](https://openaitools.app/zh/tool/surgehq-ai) | 245,142 | +6.6% | 定价请咨询 | 为前沿 AI 训练提供专家级人类数据与评估 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/surgehq-ai.md) |
| 3 | [Stork](https://openaitools.app/zh/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 免费 | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/stork.md) |
| 4 | [Learn Prompting](https://openaitools.app/zh/tool/learn-prompting) | 159,807 | -8.6% | 免费增值，免费试用，定价请咨询 | 免费的提示工程与 AI 安全开放课程 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/learn-prompting.md) |
| 5 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/zh/tool/infrabase-ai) | 39,072 | -13.6% | 免费 | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/infrabase-ai.md) |
| 6 | [LAION](https://openaitools.app/zh/tool/laion) | 18,486 | -24.1% | 免费 | 面向所有人的开放 AI 研究——免费的数据集、模型与工具 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/laion.md) |
| 7 | [responsible.ai](https://openaitools.app/zh/tool/responsible-ai) | 11,464 | -21.5% | 定价请咨询 | responsible.ai is a platform and community centered on the responsible and ethical use of AI. It supports organizations and practitioners with self-assessment and evaluation tools, guidance on AI governance frameworks, a | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/responsible-ai.md) |
| 8 | [Museum of Models（Rival）](https://openaitools.app/zh/tool/rival) | 9,187 | -35% | 免费 | Archives how various AI models answer identical prompts over time, offering qualitative comparison rather than pricing. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/rival.md) |
| 9 | [LLM Price Check](https://openaitools.app/zh/tool/llm-price-check) | 8,255 | -34.7% | 免费 | 在简单的对比表中追踪各大 AI 供应商的每 Token API 价格，但省略了更广泛的模型规格。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/llm-price-check.md) |
| 10 | [OpenGPT](https://openaitools.app/zh/tool/opengpt-com) | 3,559 | -24.7% | 免费增值 | 协助比较基础模型性能与 AI 架构，但比起纯数据库，它更像是一个决策工作区。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/opengpt-com.md) |

---
来源：https://openaitools.app/zh/compare/frontiermodelforum-org-vs-models-dev

更多 Markdown 页面: [分类](https://openaitools.app/zh/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/zh/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/zh/llms.txt)