Frugal AI 记录了 5,060 月访问量,月度环比增长为 +8.4%,定价为 Free Audit, Contact for Pricing。Macroscope 记录了 106,170 月访问量,增长率为 +39.6%,定价为免费试用,付费,定价请咨询。

把云与 AI 成本控制前移到代码阶段
| 维度 / 指标 | ![]() | ![]() |
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| 官方域名 | frugal.co | macroscope.com |
| 定价模式 | Free Audit, Contact for Pricing | 免费试用,付费,定价请咨询 |
| 月访问量 | 5060 (5,060) | 10.62万 (106,170) |
| 月度环比流量变化 | +390 (+8.4%) | +3.01万 (+39.6%) |
| 主要市场与份额 | 🇺🇸 美国 (71.8%) | 🇺🇸 美国 (51.7%) |
| 直接访问 / 月 | 1978 | 4.68万 |
| 用户评分 | 4.1 | 4.3 |
| 支持的平台 | 网站 | 网站 |

把云与 AI 成本控制前移到代码阶段
把共享与聚合的云支出映射到真正负责的组件、调用点、函数、日志与查询。
依据庞大的已知浪费模式库审视代码与云配置,覆盖 AI、存储、可观测性、无服务器、数据库与 Kubernetes。
发现浪费后,Frugal 会准备好代码改动,以可直接评审的 Pull Request 形式交付,并附上预计节省金额。
在评审阶段呈现变更的预期成本影响,让昂贵回归在合入之前就被发现。

让每个代码仓库保持正轨的 AI 代码审查与状态更新
基于整个代码库的上下文,在变更落地前审查正确性、安全性、测试覆盖与回归风险。
自动撰写清晰的拉取请求说明,让评审者快速理解变更意图。
展示每个仓库和团队改了什么、为什么改、还有哪些需要关注。
对接版本控制、Slack、Jira 和 Linear,让洞察出现在团队已在使用的工具里。
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