# The Full Stack（fullstackdeeplearning.com） vs Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4)

The Full Stack（fullstackdeeplearning.com）记录了 46,082 月访问量，月度环比增长为 +6.6%，定价为 Free (educational content)。Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4) 记录了 4,339,429 月访问量，增长率为 +12.7%，定价为免费增值。

| 指标 | [The Full Stack（fullstackdeeplearning.com）](https://openaitools.app/zh/tool/fullstackdeeplearning-com) | [Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4)](https://openaitools.app/zh/tool/gemini-4-carbon) |
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| 官网地址 | https://fullstackdeeplearning.com | https://deepmind.google/models/gemini/ |
| 分类 | AI 课程, Large Language Models (LLMs), 提示词工程, AI Developer Tools | Large Language Models (LLMs), AI Models, AI 代码助手, AI Agent |
| 定价模式 | Free (educational content) | 免费增值 |
| 月访问量 | 46,082 | 4,339,429 |
| 月度环比增长率 | +6.6% | +12.7% |
| 主要市场 | 美国 | 美国 |
| 直接访问量 | 26,064 | 899,124 |
| 评价得分 | 4.6 | 4.8 |
| 收藏数 | 1 | 1,420 |
| 支持平台 | 网站 | 网站, API |

## The Full Stack（fullstackdeeplearning.com）

Full Stack Deep Learning 最初是一门教工程师把深度学习从笔记本带入生产的课程，如今已发展成更广泛的教育中心。站点托管完整的课程材料——讲座页面、幻灯片、实验笔记本与视频讲解——涵盖深度学习课程与大语言模型训练营，学习者可以按自己的节奏免费跟进。

其课程体系刻意强调“全栈”而非只聚焦模型。深度学习课程涵盖开发基础设施、实验管理、排错与测试、数据管理与标注、部署、持续学习与模型监控，还包括团队与项目管理以及伦理。大语言模型训练营则深入提示工程、增强语言模型、LLMOps 以及语言界面的用户体验，并包含实际动手的项目讲解。

除课程之外，站点还发布博客、阐述协作式构建 AI 产品的宣言，并维护云端 GPU 价格指南等参考资料。由于这些材料公开且长期可访问，站点更像一座长期图书馆而非限定时间的训练营，受众包括个人开发者、团队以及需要结构化教材的教育工作者。

**定价与套餐:** fullstackdeeplearning.com 上公开的课程材料免费提供，站点并未列出常规的订阅或按席位收费方案。该项目历史上依靠赞助方与社区支持。未来若推出付费项目，会在站点上公布。

- **免费的 LLM 训练营材料:** 讲座页面与资源涵盖提示工程、增强语言模型、LLMOps 以及语言界面的 UX 设计。
- **完整的深度学习课程存档:** 多年课程内容，涉及基础设施、数据管理、部署、监控与机器学习团队组织。
- **Working with AI Agents:** 关于如何与智能体系统协作及构建智能体的最新材料，包含“多人协作式 AI”的观点阐述。
- **云端 GPU 参考:** 持续维护的云端 GPU 选型与价格指南，帮助团队为训练和推理挑选算力。
- **博客与社区资源:** 面向 AI 产品实践者的文章与更新，可通过邮件订阅跟进新内容发布。

**优势:** 课程材料开放免费，可按自己的节奏学习; 覆盖完整产品生命周期，而不只是模型训练; 内容跨多年持续维护，记录了实践方式的演进; 包含可动手的实验与项目式讲解

**局限:** 部分旗舰课程为 2021 至 2023 年，工具细节会过时; 不是互动式带班项目，缺少讲师反馈; 缺少正式的认证或结构化考核

[工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/fullstackdeeplearning-com.md)

## Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4)

Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4) 代表了 Google DeepMind 在自主智能体工程与主动网络安全防御领域的最新突破。该模型于 2026 年 10 月 28 日正式发布，在 Artificial Analysis 综合智能指数 v5.0 上斩获 59 分位列榜首，领先于 Claude Opus 5.5（58 分）和 GPT-6 Astra（57 分）。在长周期智能体工程方面，Gemini 4 Carbon 在 WebDev Arena 取得 1768 Elo（排名第 4，暴涨 +89 Elo），在 256k 至 1M 超长上下文图遍历基准 GraphWalks 上达到 96.2% F1，并在高阶数学推理 RiemannBench 上取得 80.0% 的优异成绩。目前该模型率先通过 Google Fairwind Program 向网络安全防御团队开放，并陆续上线 Google AI Ultra / Pro、Google AI Studio、Vertex AI 以及 Antigravity 智能体开发环境。

**定价与套餐:** 首发限时 5 折优惠期间，API 定价为输入 $2.00 / 100 万 Tokens、输出 $10.00 / 100 万 Tokens（标准原价为输入 $4.00 / 100 万 Tokens、输出 $20.00 / 100 万 Tokens）；上下文缓存输入享 95% 折扣（仅 $0.10–$0.20 / 100 万 Tokens）。同时通过 Google Fairwind Program、Google AI Pro / Ultra 订阅以及 Google AI Studio 和 Vertex AI 提供访问。

- **全球第一综合智能表现 (Artificial Analysis v5.0 #1):** 在权威的 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 评测中斩获 59 分高居榜首，全面超越 Claude Opus 5.5（58 分）与 GPT-6 Astra（57 分），在 RiemannBench 上达到 80.0%。
- **SOTA 级网络安全漏洞发现与自动修补:** 在 SEC-bench Pro 漏洞发现基准上达到 88.2%，ExploitGym 漏洞验证达 54.8%，CWE-bench 根因修复达 71.0%；安全代码生成率是 Gemini 4 Argon 的 2 倍，Chrome 团队验证补丁质量提升 10 倍。
- **跨天级长周期智能体软件工程:** 专为持续数天的复杂代码重构、全栈开发与多步调试工作流设计，在 WebDev Arena 取得 1768 Elo（+89 Elo 跃升），深度集成 Antigravity 与 Vertex AI。
- **100 万 Token 全模态高精度长上下文:** 原生支持文本、代码、图像、音频与视频的 1M Token 上下文窗口，在 256k–1M 超长上下文基准 GraphWalks 上创下 96.2% F1 的顶尖检索与图推理精度。
- **极具竞争力的首发 5 折 API 与 95% 缓存折扣:** 首发推广期提供 $2.00 / 1M 输入与 $10.00 / 1M 输出的半价优惠，配合高达 95% 折扣的上下文缓存（$0.10–$0.20 / 1M），大幅降低大规模仓库扫描与长周期 Agent 运行成本。

**优势:** Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 排名全球第一（59 分），力压 Claude Opus 5.5 与 GPT-6 Astra; 网络安全基准全面统治（SEC-bench Pro 88.2%、CWE-bench 71.0%），安全代码生成率较 Gemini 4 Argon 翻倍; 100 万 Token 原生多模态上下文在 GraphWalks (256k–1M) 上保持 96.2% F1 的极高准确率; 首发期 API 享 5 折优惠（$2/$10 每百万 Token）且缓存输入低至 $0.10–$0.20 / 1M

**局限:** 最高阶的主动网络安全防御能力初期优先通过 Google Fairwind Program 定向开放; 促销期结束恢复标准定价（$4.00 / $20.00 每百万 Token）后，高频无缓存长输出成本较高; 针对跨天级智能体任务进行深度多步推理时，单次响应延迟高于轻量级 Flash 系列模型

[工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/gemini-4-carbon.md)

## 常见问题

### The Full Stack（fullstackdeeplearning.com）和 Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4) 在月流量上如何比较？

The Full Stack（fullstackdeeplearning.com）有 46,082 月访问量，而 Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4) 有 4,339,429。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。

### 它们的增长率如何比较？

The Full Stack（fullstackdeeplearning.com）的月度环比增长率为 +6.6%；Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4) 为 +12.7%。

### 价格如何比较？

The Full Stack（fullstackdeeplearning.com）: Free (educational content)。fullstackdeeplearning.com 上公开的课程材料免费提供，站点并未列出常规的订阅或按席位收费方案。该项目历史上依靠赞助方与社区支持。未来若推出付费项目，会在站点上公布。 Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4): 免费增值。首发限时 5 折优惠期间，API 定价为输入 $2.00 / 100 万 Tokens、输出 $10.00 / 100 万 Tokens（标准原价为输入 $4.00 / 100 万 Tokens、输出 $20.00 / 100 万 Tokens）；上下文缓存输入享 95% 折扣（仅 $0.10–$0.20 / 100 万 Tokens）。同时通过 Google Fairwind Program、Google AI Pro / Ultra 订阅以及 Google AI Studio 和 Vertex AI 提供访问。

## 替代工具

| # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） |
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| 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/zh/tool/deepseek) | 372,761,591 | +4.3% | 免费增值 | 高效能推理模型且 API 价格极低，但提供的专门多模态代理工具较少。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/deepseek.md) |
| 2 | [OpenAI 平台](https://openaitools.app/zh/tool/openai) | 234,678,639 | -9.6% | 付费 | 具备强大开发者 API 的行业标准私有前沿模型，但缺乏谷歌原生的大型上下文窗口。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/openai.md) |
| 3 | [Qwen 4 (通义千问 4)](https://openaitools.app/zh/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | 免费增值 | 具备强大多语言支持的强大开源权重多模态模型，但需要自行托管或第三方推理。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/qwen-4.md) |
| 4 | [OpenRouter](https://openaitools.app/zh/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 付费 | 提供数百个模型访问的统一 API 网关，但缺乏单一原生的前沿模型。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/openrouter-ai.md) |
| 5 | [BigModel（智谱大模型开放平台）](https://openaitools.app/zh/tool/bigmodel) | 5,700,686 | -17% | 免费增值 | Zhipu AI's robust GLM language and multimodal APIs, but with less global developer ecosystem support. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/bigmodel.md) |
| 6 | [Google Gemma 开源模型](https://openaitools.app/zh/tool/gemma-open-models-by-google) | 4,900,914 | -13.5% | 免费增值，付费 | Lightweight open-weights models from Google for local deployment, but less capable than frontier closed models. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/gemma-open-models-by-google.md) |
| 7 | [DeepLearning.AI](https://openaitools.app/zh/tool/deeplearning-ai) | 2,562,512 | -7.2% | 免费增值 | AI 工程课程、证书与全球最大 AI 新闻通讯 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/deeplearning-ai.md) |
| 8 | [Together AI](https://openaitools.app/zh/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | 免费增值，付费 | 通过高性能 GPU 集群提供开源模型的无服务器推理，但需要自行管理模型权重。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/together-ai.md) |
| 9 | [腾讯混元](https://openaitools.app/zh/tool/tencent-hunyuan-large-model) | 1,485,463 | -1.2% | 定价请咨询 | Comprehensive multimodal foundation model family from Tencent, but primarily targeted at Asian enterprise markets. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/tencent-hunyuan-large-model.md) |
| 10 | [The Rundown AI](https://openaitools.app/zh/tool/the-rundown-ai) | 1,018,070 | +28.6% | 免费 | 每天五分钟，掌握顶尖 AI 新闻与落地方法 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/the-rundown-ai.md) |

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来源：https://openaitools.app/zh/compare/fullstackdeeplearning-com-vs-gemini-4-carbon

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