# The Full Stack（fullstackdeeplearning.com） vs Learn Prompting The Full Stack（fullstackdeeplearning.com）记录了 46,082 月访问量，月度环比增长为 +6.6%，定价为 Free (educational content)。Learn Prompting 记录了 159,807 月访问量，增长率为 -8.6%，定价为免费增值，免费试用，定价请咨询。 | 指标 | [The Full Stack（fullstackdeeplearning.com）](https://openaitools.app/zh/tool/fullstackdeeplearning-com) | [Learn Prompting](https://openaitools.app/zh/tool/learn-prompting) | | :--- | :--- | :--- | | 官网地址 | https://fullstackdeeplearning.com | https://learnprompting.org | | 分类 | AI 课程, Large Language Models (LLMs), 提示词工程, AI Developer Tools | 提示词工程, AI 课程, Large Language Models (LLMs) | | 定价模式 | Free (educational content) | 免费增值，免费试用，定价请咨询 | | 月访问量 | 46,082 | 159,807 | | 月度环比增长率 | +6.6% | -8.6% | | 主要市场 | 美国 | 美国 | | 直接访问量 | 26,064 | 66,628 | | 评价得分 | 4.6 | 4.6 | | 收藏数 | 1 | 18 | | 支持平台 | 网站 | 网站 | ## The Full Stack（fullstackdeeplearning.com） Full Stack Deep Learning 最初是一门教工程师把深度学习从笔记本带入生产的课程，如今已发展成更广泛的教育中心。站点托管完整的课程材料——讲座页面、幻灯片、实验笔记本与视频讲解——涵盖深度学习课程与大语言模型训练营，学习者可以按自己的节奏免费跟进。 其课程体系刻意强调“全栈”而非只聚焦模型。深度学习课程涵盖开发基础设施、实验管理、排错与测试、数据管理与标注、部署、持续学习与模型监控，还包括团队与项目管理以及伦理。大语言模型训练营则深入提示工程、增强语言模型、LLMOps 以及语言界面的用户体验，并包含实际动手的项目讲解。 除课程之外，站点还发布博客、阐述协作式构建 AI 产品的宣言，并维护云端 GPU 价格指南等参考资料。由于这些材料公开且长期可访问，站点更像一座长期图书馆而非限定时间的训练营，受众包括个人开发者、团队以及需要结构化教材的教育工作者。 **定价与套餐:** fullstackdeeplearning.com 上公开的课程材料免费提供，站点并未列出常规的订阅或按席位收费方案。该项目历史上依靠赞助方与社区支持。未来若推出付费项目，会在站点上公布。 - **免费的 LLM 训练营材料:** 讲座页面与资源涵盖提示工程、增强语言模型、LLMOps 以及语言界面的 UX 设计。 - **完整的深度学习课程存档:** 多年课程内容，涉及基础设施、数据管理、部署、监控与机器学习团队组织。 - **Working with AI Agents:** 关于如何与智能体系统协作及构建智能体的最新材料，包含“多人协作式 AI”的观点阐述。 - **云端 GPU 参考:** 持续维护的云端 GPU 选型与价格指南，帮助团队为训练和推理挑选算力。 - **博客与社区资源:** 面向 AI 产品实践者的文章与更新，可通过邮件订阅跟进新内容发布。 **优势:** 课程材料开放免费，可按自己的节奏学习; 覆盖完整产品生命周期，而不只是模型训练; 内容跨多年持续维护，记录了实践方式的演进; 包含可动手的实验与项目式讲解 **局限:** 部分旗舰课程为 2021 至 2023 年，工具细节会过时; 不是互动式带班项目，缺少讲师反馈; 缺少正式的认证或结构化考核 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/fullstackdeeplearning-com.md) ## Learn Prompting Learn Prompting 起初是一门免费开源课程，现已发展为完整的学习平台，内容覆盖提示工程、生成式 AI 基础、RAG、智能体、AI 安全与提示攻击。课程按难度分为初级到高级，也有 ChatGPT for Everyone、大语言模型入门等专题路径。教材基于研究撰写并翻译为九种语言，这也是它触达数百万学习者的重要原因。 一个鲜明的专业方向是 AI 安全。Learn Prompting 由 HackAPrompt 竞赛背后的研究者主讲的 AI 红队与安全大师课，教学习者如何探测和攻击 AI 系统，从而让模型更安全。另有免费的七天提示攻击邮件课程，讲解大模型安全为何重要、常见攻击类型、防御策略与未来挑战。这一安全视角让平台对提示词日常使用之外的从业者也有价值。 访问方式为混合模式：大部分核心课程免费，认证、红队大师课与企业培训收费。商业侧向大型组织销售团队培训，官网也展示多家知名企业的采用与数百万人的学习者社区。由于 AI 领域变化极快，内容会持续更新而非静态，课程细节请以官网最新信息为准。 **定价与套餐:** 免费增值：核心课程免费，认证、按需 AI 红队大师课与企业培训为付费，具体价格请查看定价页。 - **免费提示工程课程体系:** 从入门到高级共 60+ 模块，涵盖提示基础、RAG、智能体与大语言模型，并翻译成九种语言。 - **AI 红队与安全大师课:** 由 HackAPrompt 创始人主讲的按需课程，教你如何探测 AI 系统并用发现来加固模型。 - **免费七天提示攻击课:** 每日邮件系列，覆盖大模型安全为何重要、攻击类型、防御策略与开放难题。 - **认证体系:** 正式认证路径，让学习者向雇主证明自己在生成式 AI 与提示工程上的能力。 - **企业与团队培训:** 打包式培训方案，把同样的研究型内容带给整个组织。 **优势:** 基础内容无付费墙，免费课程体量可观; 由活跃在提示安全一线的研究者撰写，内容有研究支撑; 在 AI 红队与提示攻击方面深度罕见; 提供多语言版本，覆盖面更广 **局限:** 认证与大师课需另行购买; 部分课程之间主题有重叠; 领域变化快，较早的模块可能显得过时 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/learn-prompting.md) ## 常见问题 ### The Full Stack（fullstackdeeplearning.com）和 Learn Prompting 在月流量上如何比较？ The Full Stack（fullstackdeeplearning.com）有 46,082 月访问量，而 Learn Prompting 有 159,807。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。 ### 它们的增长率如何比较？ The Full Stack（fullstackdeeplearning.com）的月度环比增长率为 +6.6%；Learn Prompting 为 -8.6%。 ### 价格如何比较？ The Full Stack（fullstackdeeplearning.com）: Free (educational content)。fullstackdeeplearning.com 上公开的课程材料免费提供，站点并未列出常规的订阅或按席位收费方案。该项目历史上依靠赞助方与社区支持。未来若推出付费项目，会在站点上公布。 Learn Prompting: 免费增值，免费试用，定价请咨询。免费增值：核心课程免费，认证、按需 AI 红队大师课与企业培训为付费，具体价格请查看定价页。 ## 替代工具 | # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [DataCamp](https://openaitools.app/zh/tool/datacamp-com) | 6,237,230 | -0.4% | 免费增值 | 提供包含实操实验室的交互式数据科学与 AI 课程，但缺乏 Learn Prompting 对提示安全的专门聚焦。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/datacamp-com.md) | | 2 | [DeepLearning.AI](https://openaitools.app/zh/tool/deeplearning-ai) | 2,562,512 | -7.2% | 免费增值 | 提供关于 AI 工程的行业标准专业课程，但涵盖的是更广泛的机器学习主题，而非专门的提示工程。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/deeplearning-ai.md) | | 3 | [FlowGPT](https://openaitools.app/zh/tool/flowgpt) | 1,761,490 | +13.3% | 免费增值 | 可即时对话的 AI 提示词与聊天机器人社区库 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/flowgpt.md) | | 4 | [PromptHero](https://openaitools.app/zh/tool/prompthero) | 1,044,654 | -2.4% | 免费增值 | PromptHero is a discovery and creation hub for generative AI. You can search a vast library of curated prompts for models like Midjourney, Stable Diffusion, FLUX, Nano Banana, Veo and Sora, then use the built-in generato | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/prompthero.md) | | 5 | [The Rundown AI](https://openaitools.app/zh/tool/the-rundown-ai) | 1,018,070 | +28.6% | 免费 | 每天五分钟，掌握顶尖 AI 新闻与落地方法 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/the-rundown-ai.md) | | 6 | [OpenAI Academy](https://openaitools.app/zh/tool/openai-academy) | 937,379 | -6.3% | 免费 | 提供来自 OpenAI 官方的结构化学习路径，但主要聚焦于其生态系统，而非不限特定厂商的提示技巧。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/openai-academy.md) | | 7 | [PromptBase](https://openaitools.app/zh/tool/promptbase) | 538,129 | -1.8% | 付费 | PromptBase is a marketplace where creators sell ready-made prompts for popular AI models. Instead of guessing wording from scratch, you browse a category, preview sample outputs, and buy a prompt that already produces a | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/promptbase.md) | | 8 | [LabLab.ai](https://openaitools.app/zh/tool/lablab-ai) | 431,529 | -39.7% | 免费 | LabLab is a free global community and hackathon platform where developers, designers and founders build AI-native products with sponsor-provided models, APIs and prize pools. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/lablab-ai.md) | | 9 | [fast.ai](https://openaitools.app/zh/tool/fast-ai) | 250,720 | -10.4% | 免费 | 免费提供以代码为核心的实用深度学习教育，但专注于神经网络实现而非文本提示。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/fast-ai.md) | | 10 | [Open Data Science (ODS.ai)](https://openaitools.app/zh/tool/ods-ai) | 159,630 | +15.9% | 免费 | 数据科学、机器学习与 AI 从业者社区平台 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/ods-ai.md) | --- 来源：https://openaitools.app/zh/compare/fullstackdeeplearning-com-vs-learn-prompting 更多 Markdown 页面: [分类](https://openaitools.app/zh/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/zh/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/zh/llms.txt)