The Full Stack（fullstackdeeplearning.com）记录了 46,082 月访问量，月度环比增长为 +6.6%，定价为 Free (educational content)。Machine learning at scale 记录了 0 月访问量，增长率为 0%，定价为免费增值。
系统学习如何端到端打造 AI 产品
构建大规模 ML 的每周案例研究、设计模式与职业建议。
| 维度 / 指标 | | |
|---|---|---|
| 官方域名 | fullstackdeeplearning.com | machinelearningatscale.com |
| 定价模式 | Free (educational content) | 免费增值 |
| 月访问量 | 4.61万 (46,082) | 0 (0) |
| 月度环比流量变化 | +2857 (+6.6%) | 0 (0%) |
| 主要市场与份额 | 🇺🇸 美国 (31.7%) | 🌐 全球 (—) |
| 直接访问 / 月 | 2.61万 | 0 |
| 用户评分 | 4.6 | 4.6 |
| 支持的平台 | 网站 | 网站 |
系统学习如何端到端打造 AI 产品
讲座页面与资源涵盖提示工程、增强语言模型、LLMOps 以及语言界面的 UX 设计。
多年课程内容，涉及基础设施、数据管理、部署、监控与机器学习团队组织。
关于如何与智能体系统协作及构建智能体的最新材料，包含“多人协作式 AI”的观点阐述。
持续维护的云端 GPU 选型与价格指南，帮助团队为训练和推理挑选算力。
构建大规模 ML 的每周案例研究、设计模式与职业建议。
阅读关于 ML 系统设计、大规模 LLM 推理、推荐系统、搜索排序、广告系统与 RAG 的拆解分析。
每周获取高质量的洞察与实践指导，作者是从事大规模生产系统的 ML 工程师。
深入讲解 LLM 优化、LLM 训练与 ML 系统设计，适合已超越入门教程的工程师。
关于机器学习入门、进入大厂、MLE 与数据科学家路径选择，以及读博是否值得的指导。
LabLab is a free global community and hackathon platform where developers, designers and founders build AI-native products with sponsor-provided models, APIs and prize pools.
LabLab is a free global community and hackathon platform where developers, designers and founders build AI-native products with sponsor-provided models, APIs and prize pools.
免费 / 开源数据科学、机器学习与 AI 从业者社区平台
一站式发现 AI 工具并系统学习 AI 知识
基于 Vercel AI SDK 的全栈模式，快速交付真实 AI 应用
为创作者与创始人精选 AI 工具、新闻与指南的时事通讯
免费的实战型人工智能、机器学习与数据科学学习平台
