# The Full Stack（fullstackdeeplearning.com） vs Machine learning at scale The Full Stack（fullstackdeeplearning.com）记录了 46,082 月访问量，月度环比增长为 +6.6%，定价为 Free (educational content)。Machine learning at scale 记录了 0 月访问量，增长率为 0%，定价为免费增值。 | 指标 | [The Full Stack（fullstackdeeplearning.com）](https://openaitools.app/zh/tool/fullstackdeeplearning-com) | [Machine learning at scale](https://openaitools.app/zh/tool/machine-learning-at-scale) | | :--- | :--- | :--- | | 官网地址 | https://fullstackdeeplearning.com | https://machinelearningatscale.com | | 分类 | AI 课程, Large Language Models (LLMs), 提示词工程, AI Developer Tools | AI 教程, AI 课程, Large Language Models (LLMs), AI Developer Tools | | 定价模式 | Free (educational content) | 免费增值 | | 月访问量 | 46,082 | 0 | | 月度环比增长率 | +6.6% | 0% | | 主要市场 | 美国 | 全球 | | 直接访问量 | 26,064 | 0 | | 评价得分 | 4.6 | 4.6 | | 收藏数 | 1 | 2 | | 支持平台 | 网站 | 网站 | ## The Full Stack（fullstackdeeplearning.com） Full Stack Deep Learning 最初是一门教工程师把深度学习从笔记本带入生产的课程，如今已发展成更广泛的教育中心。站点托管完整的课程材料——讲座页面、幻灯片、实验笔记本与视频讲解——涵盖深度学习课程与大语言模型训练营，学习者可以按自己的节奏免费跟进。 其课程体系刻意强调“全栈”而非只聚焦模型。深度学习课程涵盖开发基础设施、实验管理、排错与测试、数据管理与标注、部署、持续学习与模型监控，还包括团队与项目管理以及伦理。大语言模型训练营则深入提示工程、增强语言模型、LLMOps 以及语言界面的用户体验，并包含实际动手的项目讲解。 除课程之外，站点还发布博客、阐述协作式构建 AI 产品的宣言，并维护云端 GPU 价格指南等参考资料。由于这些材料公开且长期可访问，站点更像一座长期图书馆而非限定时间的训练营，受众包括个人开发者、团队以及需要结构化教材的教育工作者。 **定价与套餐:** fullstackdeeplearning.com 上公开的课程材料免费提供，站点并未列出常规的订阅或按席位收费方案。该项目历史上依靠赞助方与社区支持。未来若推出付费项目，会在站点上公布。 - **免费的 LLM 训练营材料:** 讲座页面与资源涵盖提示工程、增强语言模型、LLMOps 以及语言界面的 UX 设计。 - **完整的深度学习课程存档:** 多年课程内容，涉及基础设施、数据管理、部署、监控与机器学习团队组织。 - **Working with AI Agents:** 关于如何与智能体系统协作及构建智能体的最新材料，包含“多人协作式 AI”的观点阐述。 - **云端 GPU 参考:** 持续维护的云端 GPU 选型与价格指南，帮助团队为训练和推理挑选算力。 - **博客与社区资源:** 面向 AI 产品实践者的文章与更新，可通过邮件订阅跟进新内容发布。 **优势:** 课程材料开放免费，可按自己的节奏学习; 覆盖完整产品生命周期，而不只是模型训练; 内容跨多年持续维护，记录了实践方式的演进; 包含可动手的实验与项目式讲解 **局限:** 部分旗舰课程为 2021 至 2023 年，工具细节会过时; 不是互动式带班项目，缺少讲师反馈; 缺少正式的认证或结构化考核 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/fullstackdeeplearning-com.md) ## Machine learning at scale Machine Learning at Scale 是由 Google 机器学习工程师 Ludo 主理的通讯与学习资源。它宣称的目标是帮助读者成为“10 倍”ML 工程师：不止停留在入门教程，而是深入生产环境运行机器学习的现实——系统如何设计、会在哪里出问题、哪些模式可扩展。 内容围绕案例研究、设计模式、深度解析与职业建议组织。主题包括大规模 LLM 推理、推荐系统、搜索与排序、AI 时代的 RAG，以及广告系统，另有即将推出的机器学习系统深度解析。作者的经历涵盖在 50 万 QPS 下对抗滥用、预训练与微调 Transformer 模型、端到端 YouTube 广告系统、在 CERN 应用机器学习，以及沃尔沃的计算机视觉论文。 社区与职业支持也是其价值的一部分：来自领先公司的大量 ML 工程师每周订阅，网站还提供常见问题，涵盖 ML 入门、进入大厂、MLE 与数据科学家角色之别，以及是否需要读博。额外资源包括即将推出的 MLSys 课程、YouTube 频道与精选书单。 **定价与套餐:** 免费增值（Freemium）。通讯与大部分资源库（文章、常见问题、职业建议）均可免费阅读并通过邮件订阅；网站也提到课程等付费内容。 - **案例研究与设计模式:** 阅读关于 ML 系统设计、大规模 LLM 推理、推荐系统、搜索排序、广告系统与 RAG 的拆解分析。 - **每周通讯:** 每周获取高质量的洞察与实践指导，作者是从事大规模生产系统的 ML 工程师。 - **ML 系统深度解析:** 深入讲解 LLM 优化、LLM 训练与 ML 系统设计，适合已超越入门教程的工程师。 - **ML 职业建议与常见问题:** 关于机器学习入门、进入大厂、MLE 与数据科学家路径选择，以及读博是否值得的指导。 - **课程、YouTube 频道与书单:** 配合专门的 MLSys 课程、YouTube 频道、精选书单与 ML 职位信息一同学习。 **优势:** 由 Google 在职机器学习工程师撰写; 聚焦生产级 ML 系统而非玩具示例; 免费每周通讯，读者众多; 关于进入大厂与 MLE 角色的实用职业指导 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/machine-learning-at-scale.md) ## 常见问题 ### The Full Stack（fullstackdeeplearning.com）和 Machine learning at scale 在月流量上如何比较？ The Full Stack（fullstackdeeplearning.com）有 46,082 月访问量，而 Machine learning at scale 有 0。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。 ### 它们的增长率如何比较？ The Full Stack（fullstackdeeplearning.com）的月度环比增长率为 +6.6%；Machine learning at scale 为 0%。 ### 价格如何比较？ The Full Stack（fullstackdeeplearning.com）: Free (educational content)。fullstackdeeplearning.com 上公开的课程材料免费提供，站点并未列出常规的订阅或按席位收费方案。该项目历史上依靠赞助方与社区支持。未来若推出付费项目，会在站点上公布。 Machine learning at scale: 免费增值。免费增值（Freemium）。通讯与大部分资源库（文章、常见问题、职业建议）均可免费阅读并通过邮件订阅；网站也提到课程等付费内容。 ## 替代工具 | # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [DeepLearning.AI](https://openaitools.app/zh/tool/deeplearning-ai) | 2,562,512 | -7.2% | 免费增值 | AI 工程课程、证书与全球最大 AI 新闻通讯 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/deeplearning-ai.md) | | 2 | [The Rundown AI](https://openaitools.app/zh/tool/the-rundown-ai) | 1,018,070 | +28.6% | 免费 | 每天五分钟，掌握顶尖 AI 新闻与落地方法 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/the-rundown-ai.md) | | 3 | [OpenAI Academy](https://openaitools.app/zh/tool/openai-academy) | 937,379 | -6.3% | 免费 | 免费课程、线下活动与社区，帮你练出真正的 AI 技能 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/openai-academy.md) | | 4 | [LabLab.ai](https://openaitools.app/zh/tool/lablab-ai) | 431,529 | -39.7% | 免费 | LabLab is a free global community and hackathon platform where developers, designers and founders build AI-native products with sponsor-provided models, APIs and prize pools. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/lablab-ai.md) | | 5 | [fast.ai](https://openaitools.app/zh/tool/fast-ai) | 250,720 | -10.4% | 免费 | 免费实战深度学习课程、研究与开源库 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/fast-ai.md) | | 6 | [Learn Prompting](https://openaitools.app/zh/tool/learn-prompting) | 159,807 | -8.6% | 免费增值，免费试用，定价请咨询 | 免费的提示工程与 AI 安全开放课程 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/learn-prompting.md) | | 7 | [Open Data Science (ODS.ai)](https://openaitools.app/zh/tool/ods-ai) | 159,630 | +15.9% | 免费 | 数据科学、机器学习与 AI 从业者社区平台 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/ods-ai.md) | | 8 | [AIToolGo](https://openaitools.app/zh/tool/aitoolgo) | 85,066 | +11.8% | 免费 | 一站式发现 AI 工具并系统学习 AI 知识 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/aitoolgo.md) | | 9 | [AI SDK Agents](https://openaitools.app/zh/tool/ai-sdk-agents) | 26,211 | -26.2% | 免费增值 | 基于 Vercel AI SDK 的全栈模式，快速交付真实 AI 应用 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/ai-sdk-agents.md) | | 10 | [Creators' AI](https://openaitools.app/zh/tool/creators-ai) | 20,308 | -22.1% | 付费，定价请咨询 | 为创作者与创始人精选 AI 工具、新闻与指南的时事通讯 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/creators-ai.md) | --- 来源：https://openaitools.app/zh/compare/fullstackdeeplearning-com-vs-machine-learning-at-scale 更多 Markdown 页面: [分类](https://openaitools.app/zh/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/zh/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/zh/llms.txt)