# The Full Stack（fullstackdeeplearning.com） vs Models.dev The Full Stack（fullstackdeeplearning.com）记录了 46,082 月访问量，月度环比增长为 +6.6%，定价为 Free (educational content)。Models.dev 记录了 200,451 月访问量，增长率为 -3.9%，定价为免费。 | 指标 | [The Full Stack（fullstackdeeplearning.com）](https://openaitools.app/zh/tool/fullstackdeeplearning-com) | [Models.dev](https://openaitools.app/zh/tool/models-dev) | | :--- | :--- | :--- | | 官网地址 | https://fullstackdeeplearning.com | https://models.dev | | 分类 | AI 课程, Large Language Models (LLMs), 提示词工程, AI Developer Tools | AI Models, AI API, Open Source AI Models, AI Tools Directory | | 定价模式 | Free (educational content) | 免费 | | 月访问量 | 46,082 | 200,451 | | 月度环比增长率 | +6.6% | -3.9% | | 主要市场 | 美国 | 中国 | | 直接访问量 | 26,064 | 136,316 | | 评价得分 | 4.6 | 4.4 | | 收藏数 | 1 | 0 | | 支持平台 | 网站 | 网站 | ## The Full Stack（fullstackdeeplearning.com） Full Stack Deep Learning 最初是一门教工程师把深度学习从笔记本带入生产的课程，如今已发展成更广泛的教育中心。站点托管完整的课程材料——讲座页面、幻灯片、实验笔记本与视频讲解——涵盖深度学习课程与大语言模型训练营，学习者可以按自己的节奏免费跟进。 其课程体系刻意强调“全栈”而非只聚焦模型。深度学习课程涵盖开发基础设施、实验管理、排错与测试、数据管理与标注、部署、持续学习与模型监控，还包括团队与项目管理以及伦理。大语言模型训练营则深入提示工程、增强语言模型、LLMOps 以及语言界面的用户体验，并包含实际动手的项目讲解。 除课程之外，站点还发布博客、阐述协作式构建 AI 产品的宣言，并维护云端 GPU 价格指南等参考资料。由于这些材料公开且长期可访问，站点更像一座长期图书馆而非限定时间的训练营，受众包括个人开发者、团队以及需要结构化教材的教育工作者。 **定价与套餐:** fullstackdeeplearning.com 上公开的课程材料免费提供，站点并未列出常规的订阅或按席位收费方案。该项目历史上依靠赞助方与社区支持。未来若推出付费项目，会在站点上公布。 - **免费的 LLM 训练营材料:** 讲座页面与资源涵盖提示工程、增强语言模型、LLMOps 以及语言界面的 UX 设计。 - **完整的深度学习课程存档:** 多年课程内容，涉及基础设施、数据管理、部署、监控与机器学习团队组织。 - **Working with AI Agents:** 关于如何与智能体系统协作及构建智能体的最新材料，包含“多人协作式 AI”的观点阐述。 - **云端 GPU 参考:** 持续维护的云端 GPU 选型与价格指南，帮助团队为训练和推理挑选算力。 - **博客与社区资源:** 面向 AI 产品实践者的文章与更新，可通过邮件订阅跟进新内容发布。 **优势:** 课程材料开放免费，可按自己的节奏学习; 覆盖完整产品生命周期，而不只是模型训练; 内容跨多年持续维护，记录了实践方式的演进; 包含可动手的实验与项目式讲解 **局限:** 部分旗舰课程为 2021 至 2023 年，工具细节会过时; 不是互动式带班项目，缺少讲师反馈; 缺少正式的认证或结构化考核 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/fullstackdeeplearning-com.md) ## Models.dev Models.dev 要回答一个非常实际的问题：该用哪个模型，成本是多少？网站为每个条目设定形如 provider/model 的规范标识符，因此同一模型在不同供应商下的版本可以直接比较，而无需猜测。表格列包含上下文窗口、最大输出、是否支持输入与输出、推理、工具调用、结构化输出、温度控制、开放或闭源权重、每百万 token 价格，以及发布与更新日期。 由于模型发布节奏很快，该目录以保持最新为目标，提供可排序与可搜索的表格，可按实验室或供应商浏览并筛选关键条件。条目同时涵盖闭源旗舰模型与开放权重模型，因此既能用于成本规划，也能用于能力调研。 项目开源且免费，定位是可被程序化消费的数据源。开发者可以通过 JSON API 或类型安全 SDK 把目录接入自家工具，因此它适合作为仪表盘、路由逻辑或内部成本计算器的后端，而不只是一张用于浏览的参考页。 **定价与套餐:** Models.dev 免费且开源。它本身是参考数据库，所列价格是模型供应商收取的每百万 token 费率，而不是使用本站的费用。 - **规范模型标识符:** 每个模型采用统一的 provider/model 格式，便于跨供应商直接对比同一模型。 - **规格对比:** 并排查看上下文窗口、输出上限、推理、工具调用、结构化输出与温度支持。 - **价格透明:** 列出每百万 token 的输入输出价格，并标注发布与更新日期。 - **开源与闭源兼顾:** 在一个可排序目录中同时覆盖闭源旗舰 API 与各实验室的开放权重模型。 - **面向开发者:** 可通过 JSON API 或类型安全 SDK 获取目录，用于自建工具与仪表盘。 **优势:** 免费开源，无需注册账号; 统一的规范标识符让跨供应商对比更可靠; 在同一张可排序表格中呈现价格、上限与能力; 提供 JSON API 与类型安全 SDK，便于程序化使用 **局限:** 它是参考目录，并非推理或托管服务; 数据质量依赖社区与维护者能否跟上发布节奏; 界面面向开发者，对非技术用户几乎没有引导 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/models-dev.md) ## 常见问题 ### The Full Stack（fullstackdeeplearning.com）和 Models.dev 在月流量上如何比较？ The Full Stack（fullstackdeeplearning.com）有 46,082 月访问量，而 Models.dev 有 200,451。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。 ### 它们的增长率如何比较？ The Full Stack（fullstackdeeplearning.com）的月度环比增长率为 +6.6%；Models.dev 为 -3.9%。 ### 价格如何比较？ The Full Stack（fullstackdeeplearning.com）: Free (educational content)。fullstackdeeplearning.com 上公开的课程材料免费提供，站点并未列出常规的订阅或按席位收费方案。该项目历史上依靠赞助方与社区支持。未来若推出付费项目，会在站点上公布。 Models.dev: 免费。Models.dev 免费且开源。它本身是参考数据库，所列价格是模型供应商收取的每百万 token 费率，而不是使用本站的费用。 ## 替代工具 | # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [DeepLearning.AI](https://openaitools.app/zh/tool/deeplearning-ai) | 2,562,512 | -7.2% | 免费增值 | AI 工程课程、证书与全球最大 AI 新闻通讯 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/deeplearning-ai.md) | | 2 | [The Rundown AI](https://openaitools.app/zh/tool/the-rundown-ai) | 1,018,070 | +28.6% | 免费 | 每天五分钟，掌握顶尖 AI 新闻与落地方法 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/the-rundown-ai.md) | | 3 | [OpenAI Academy](https://openaitools.app/zh/tool/openai-academy) | 937,379 | -6.3% | 免费 | 免费课程、线下活动与社区，帮你练出真正的 AI 技能 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/openai-academy.md) | | 4 | [LabLab.ai](https://openaitools.app/zh/tool/lablab-ai) | 431,529 | -39.7% | 免费 | LabLab is a free global community and hackathon platform where developers, designers and founders build AI-native products with sponsor-provided models, APIs and prize pools. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/lablab-ai.md) | | 5 | [fast.ai](https://openaitools.app/zh/tool/fast-ai) | 250,720 | -10.4% | 免费 | 免费实战深度学习课程、研究与开源库 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/fast-ai.md) | | 6 | [Stork](https://openaitools.app/zh/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 免费 | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/stork.md) | | 7 | [Learn Prompting](https://openaitools.app/zh/tool/learn-prompting) | 159,807 | -8.6% | 免费增值，免费试用，定价请咨询 | 免费的提示工程与 AI 安全开放课程 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/learn-prompting.md) | | 8 | [Open Data Science (ODS.ai)](https://openaitools.app/zh/tool/ods-ai) | 159,630 | +15.9% | 免费 | 数据科学、机器学习与 AI 从业者社区平台 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/ods-ai.md) | | 9 | [AIToolGo](https://openaitools.app/zh/tool/aitoolgo) | 85,066 | +11.8% | 免费 | 一站式发现 AI 工具并系统学习 AI 知识 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/aitoolgo.md) | | 10 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/zh/tool/infrabase-ai) | 39,072 | -13.6% | 免费 | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/infrabase-ai.md) | --- 来源：https://openaitools.app/zh/compare/fullstackdeeplearning-com-vs-models-dev 更多 Markdown 页面: [分类](https://openaitools.app/zh/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/zh/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/zh/llms.txt)