# Future AGI vs Models.dev Future AGI 记录了 121,741 月访问量，月度环比增长为 -7.8%，定价为 Freemium, Usage-based。Models.dev 记录了 200,451 月访问量，增长率为 -3.9%，定价为免费。 | 指标 | [Future AGI](https://openaitools.app/zh/tool/future-agi) | [Models.dev](https://openaitools.app/zh/tool/models-dev) | | :--- | :--- | :--- | | 官网地址 | https://futureagi.com | https://models.dev | | 分类 | AI Models, Large Language Models (LLMs), AI Developer Tools, AI 测试 | AI Models, AI API, Open Source AI Models, AI Tools Directory | | 定价模式 | Freemium, Usage-based | 免费 | | 月访问量 | 121,741 | 200,451 | | 月度环比增长率 | -7.8% | -3.9% | | 主要市场 | 印度 | 中国 | | 直接访问量 | 71,466 | 136,316 | | 评价得分 | 4.4 | 4.4 | | 收藏数 | 0 | 0 | | 支持平台 | 网站 | 网站 | ## Future AGI Future AGI 覆盖构建可靠 AI 智能体的完整闭环：模拟、迭代、评估、优化与监控。在模拟环节，它利用人物设定生成合成数据集与场景，让你在真实用户介入之前，就把客服机器人或语音智能体放到数百条对话分支中做压力测试。输出会从事实性、相关性、安全性与完整性等维度打分，失败的运行会被汇总到错误面板中便于排查。 评估机制刻意保持灵活。BLEU、ROUGE、正则等简单启发式指标免费且不限量；基于代码的评估器和 LLM 评判模型则消耗共享的 AI 额度池。自带密钥的评判调用在平台上零成本。同一份额度也驱动 AI 网关与护栏：15 项内置的规则检查（PII、密钥、模式）永久免费，ML 审核模型负责处理毒性、注入与内容安全。 运维侧，平台提供包含 span、会话与智能体图谱可视化的分布式追踪、自定义仪表盘以及 Slack/邮件告警。AI 网关提供 15 家以上供应商的路由、自动故障转移、语义缓存与成本追踪。数据集与提示词/智能体工作台在任意套餐下均免费，免费额度每月包含 50 GB 追踪存储、2,000 AI 额度、10 万次网关请求、100 万文本模拟 token 与 60 分钟语音模拟。 **定价与套餐:** 按用量计费，每个产品都提供慷慨的免费额度。免费版每月含 50 GB 追踪存储、2,000 AI 额度、10 万次网关请求、10 万次缓存命中、100 万文本模拟 token 与 60 分钟语音模拟。超额价格约为存储 $2/GB、AI 额度 $10/1,000、网关请求 $5/10 万次、文本模拟 $2/100 万 token、语音模拟 $0.08/分钟，并有大用量折扣。更高强度的标注工作流另有 Boost（约 $250/月）与 Scale（约 $750/月）方案；企业版与初创团队方案需联系获取。 - **模拟与合成数据:** 生成人物、场景与合成数据集，在上线前用大量对话分支压测文本与语音智能体。 - **多模式评估:** 结合永久免费的启发式指标、代码评估器与 LLM 评判打分，并可用智能体评估器定位 RAG 与工具调用中的错误。 - **AI 网关与护栏:** 在 15 家以上 LLM 供应商之间做负载均衡、故障转移与缓存路由，并内置 15 项规则护栏与 ML 内容审核。 - **可观测与监控:** 端到端追踪、会话、智能体图谱、自定义仪表盘与告警监控，实时呈现生产环境表现。 - **开源组件:** 部分技术栈以 Apache 2.0 协议发布于 GitHub，团队可自行托管并审查评估基础设施。 **优势:** 免费额度非常慷慨，多数小团队可零成本使用; 覆盖模拟、评估、网关、监控的完整生命周期; 启发式评估永久免费不限量，自带密钥的评判调用无平台费用; 提供 Apache 2.0 开源组件，并可选美国/欧洲区域满足数据驻留要求 **局限:** 按额度计费的模块较多，规模化后费用不易预估; 界面与模块结构较密集，新用户有学习成本; 高强度的标注能力需要单独购买 Boost/Scale 方案 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/future-agi.md) ## Models.dev Models.dev 要回答一个非常实际的问题：该用哪个模型，成本是多少？网站为每个条目设定形如 provider/model 的规范标识符，因此同一模型在不同供应商下的版本可以直接比较，而无需猜测。表格列包含上下文窗口、最大输出、是否支持输入与输出、推理、工具调用、结构化输出、温度控制、开放或闭源权重、每百万 token 价格，以及发布与更新日期。 由于模型发布节奏很快，该目录以保持最新为目标，提供可排序与可搜索的表格，可按实验室或供应商浏览并筛选关键条件。条目同时涵盖闭源旗舰模型与开放权重模型，因此既能用于成本规划，也能用于能力调研。 项目开源且免费，定位是可被程序化消费的数据源。开发者可以通过 JSON API 或类型安全 SDK 把目录接入自家工具，因此它适合作为仪表盘、路由逻辑或内部成本计算器的后端，而不只是一张用于浏览的参考页。 **定价与套餐:** Models.dev 免费且开源。它本身是参考数据库，所列价格是模型供应商收取的每百万 token 费率，而不是使用本站的费用。 - **规范模型标识符:** 每个模型采用统一的 provider/model 格式，便于跨供应商直接对比同一模型。 - **规格对比:** 并排查看上下文窗口、输出上限、推理、工具调用、结构化输出与温度支持。 - **价格透明:** 列出每百万 token 的输入输出价格，并标注发布与更新日期。 - **开源与闭源兼顾:** 在一个可排序目录中同时覆盖闭源旗舰 API 与各实验室的开放权重模型。 - **面向开发者:** 可通过 JSON API 或类型安全 SDK 获取目录，用于自建工具与仪表盘。 **优势:** 免费开源，无需注册账号; 统一的规范标识符让跨供应商对比更可靠; 在同一张可排序表格中呈现价格、上限与能力; 提供 JSON API 与类型安全 SDK，便于程序化使用 **局限:** 它是参考目录，并非推理或托管服务; 数据质量依赖社区与维护者能否跟上发布节奏; 界面面向开发者，对非技术用户几乎没有引导 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/models-dev.md) ## 常见问题 ### Future AGI 和 Models.dev 在月流量上如何比较？ Future AGI 有 121,741 月访问量，而 Models.dev 有 200,451。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。 ### 它们的增长率如何比较？ Future AGI 的月度环比增长率为 -7.8%；Models.dev 为 -3.9%。 ### 价格如何比较？ Future AGI: Freemium, Usage-based。按用量计费，每个产品都提供慷慨的免费额度。免费版每月含 50 GB 追踪存储、2,000 AI 额度、10 万次网关请求、10 万次缓存命中、100 万文本模拟 token 与 60 分钟语音模拟。超额价格约为存储 $2/GB、AI 额度 $10/1,000、网关请求 $5/10 万次、文本模拟 $2/100 万 token、语音模拟 $0.08/分钟，并有大用量折扣。更高强度的标注工作流另有 Boost（约 $250/月）与 Scale（约 $750/月）方案；企业版与初创团队方案需联系获取。 Models.dev: 免费。Models.dev 免费且开源。它本身是参考数据库，所列价格是模型供应商收取的每百万 token 费率，而不是使用本站的费用。 ## 替代工具 | # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Invisible Technologies](https://openaitools.app/zh/tool/invisible-technologies-inc) | 1,364,520 | +64.4% | 定价请咨询 | 软件与真人专家协同运作的企业级 AI 基础设施 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/invisible-technologies-inc.md) | | 2 | [Weights & Biases（CoreWeave Forge）](https://openaitools.app/zh/tool/prompts) | 315,624 | -80.2% | 免费增值，定价请咨询，免费 | 在互联环境中跟踪、评估并交付 AI 模型与智能体。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/prompts.md) | | 3 | [Arize AI](https://openaitools.app/zh/tool/arize-com) | 249,028 | +3.2% | 付费，定价请咨询 | 面向生产级 AI 的智能体可观测性、评估与持续改进平台 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/arize-com.md) | | 4 | [Stork](https://openaitools.app/zh/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 免费 | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/stork.md) | | 5 | [Maxim AI](https://openaitools.app/zh/tool/maxim-ai) | 121,351 | +10% | Contact for Pricing, Free Open Source | Maxim AI is a platform for evaluating, testing, and monitoring AI applications, and the home of Bifrost, an open-source LLM gateway. It helps teams ship reliable AI features with tracing, evaluation, agent simulation, an | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/maxim-ai.md) | | 6 | [Confident AI](https://openaitools.app/zh/tool/confident-ai) | 83,400 | -3.3% | 免费增值，付费，定价请咨询 | 在整个组织内统一 LLM 评估、可观测性与红队测试标准 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/confident-ai.md) | | 7 | [Cekura](https://openaitools.app/zh/tool/cekura) | 73,228 | -18.9% | 定价请咨询 | 面向语音与聊天 AI 智能体的自动化 QA、模拟与可观测平台 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/cekura.md) | | 8 | [Openlayer](https://openaitools.app/zh/tool/openlayer) | 48,415 | -6.4% | 免费增值，定价请咨询 | Openlayer is a platform that tests AI systems before release, monitors them in production, and enforces policy and compliance requirements across every model and agent your company runs. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/openlayer.md) | | 9 | [Fiddler AI](https://openaitools.app/zh/tool/fiddler-ai) | 44,204 | -10.2% | 定价请咨询 | 值得信赖的企业智能体与模型控制平面 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/fiddler-ai.md) | | 10 | [Raindrop](https://openaitools.app/zh/tool/raindrop) | 42,807 | -18.4% | 免费试用，付费，定价请咨询 | 在用户之前发现并修复 AI Agent 的问题 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/raindrop.md) | --- 来源：https://openaitools.app/zh/compare/future-agi-vs-models-dev 更多 Markdown 页面: [分类](https://openaitools.app/zh/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/zh/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/zh/llms.txt)