# GetOData vs Models.dev GetOData 记录了 0 月访问量，月度环比增长为 -100%，定价为付费。Models.dev 记录了 200,451 月访问量，增长率为 -3.9%，定价为免费。 | 指标 | [GetOData](https://openaitools.app/zh/tool/getodata) | [Models.dev](https://openaitools.app/zh/tool/models-dev) | | :--- | :--- | :--- | | 官网地址 | https://getodata.com | https://models.dev | | 分类 | AI Tools Directory, AI API, AI 网页抓取 | AI Models, AI API, Open Source AI Models, AI Tools Directory | | 定价模式 | 付费 | 免费 | | 月访问量 | 0 | 200,451 | | 月度环比增长率 | -100% | -3.9% | | 主要市场 | 全球 | 中国 | | 直接访问量 | 0 | 136,316 | | 评价得分 | 4.1 | 4.4 | | 收藏数 | 0 | 0 | | 支持平台 | 网站 | 网站 | ## GetOData GetOData 相当于一个可搜索的 API 索引，覆盖几乎各种数据需求。你无需在各家厂商网站之间来回查找，只需按 AI、网页抓取、SEO、地图、金融、新闻、招聘、房产、社交等类别筛选，就能在同一处对比候选 API。目前目录已宣称收录超过 24,000 个接口，每个条目都指向对应的文档与价格信息，便于快速判断是否匹配。 除了 API 列表，GetOData 还提供自有工具：公司发布了一系列 Apify Actor，可从任意网站提取结构化列表数据；同时提供 Chrome 扩展，用于规模较小的 AI 辅助数据抽取。因此它既是目录，也是获取数据的起点。 该平台面向开发者、增长工程师、数据分析师与自动化构建者，希望提供统一的入口。如果你已经明确知道要用哪家厂商，GetOData 节省的时间有限；如果仍在评估阶段，其对比流程是主要价值所在。 **定价与套餐:** GetOData 定位为付费平台，同时也提供发布自家 API 并变现的渠道。首页未公布具体套餐价格，请以网站当前费率为准。 - **庞大的 API 目录:** 可搜索浏览超过 24,000 个 API，涵盖 AI、抓取、SEO、地图、金融、新闻、招聘与社交等类别。 - **并排对比:** 将候选 API 与 Apify Actor 相互对比，综合评估功能、价格与适用场景。 - **用于抓取的 Apify Actor:** 现成的 Actor 可从市场、社交平台、房产门户等网站提取结构化列表数据。 - **Chrome 扩展:** AI 辅助的浏览器扩展，无需编写完整爬虫即可完成小规模数据抽取。 - **API 上架市场:** 厂商可在平台发布自家 API，触达正在寻找集成方案的开发者。 **优势:** 目录规模大且按类别组织，查找切实可行。; 对比流程能快速缩小选择范围。; 自带 Apify Actor 与 Chrome 扩展，不只是列表。; 既覆盖主流类别（AI、金融、地图），也覆盖细分类别（房产、招聘）。 **局限:** 仅从首页无法完全了解价格。; 第三方条目的质量与可靠性参差不齐。; 对比数据的时效取决于各厂商自身文档。 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/getodata.md) ## Models.dev Models.dev 要回答一个非常实际的问题：该用哪个模型，成本是多少？网站为每个条目设定形如 provider/model 的规范标识符，因此同一模型在不同供应商下的版本可以直接比较，而无需猜测。表格列包含上下文窗口、最大输出、是否支持输入与输出、推理、工具调用、结构化输出、温度控制、开放或闭源权重、每百万 token 价格，以及发布与更新日期。 由于模型发布节奏很快，该目录以保持最新为目标，提供可排序与可搜索的表格，可按实验室或供应商浏览并筛选关键条件。条目同时涵盖闭源旗舰模型与开放权重模型，因此既能用于成本规划，也能用于能力调研。 项目开源且免费，定位是可被程序化消费的数据源。开发者可以通过 JSON API 或类型安全 SDK 把目录接入自家工具，因此它适合作为仪表盘、路由逻辑或内部成本计算器的后端，而不只是一张用于浏览的参考页。 **定价与套餐:** Models.dev 免费且开源。它本身是参考数据库，所列价格是模型供应商收取的每百万 token 费率，而不是使用本站的费用。 - **规范模型标识符:** 每个模型采用统一的 provider/model 格式，便于跨供应商直接对比同一模型。 - **规格对比:** 并排查看上下文窗口、输出上限、推理、工具调用、结构化输出与温度支持。 - **价格透明:** 列出每百万 token 的输入输出价格，并标注发布与更新日期。 - **开源与闭源兼顾:** 在一个可排序目录中同时覆盖闭源旗舰 API 与各实验室的开放权重模型。 - **面向开发者:** 可通过 JSON API 或类型安全 SDK 获取目录，用于自建工具与仪表盘。 **优势:** 免费开源，无需注册账号; 统一的规范标识符让跨供应商对比更可靠; 在同一张可排序表格中呈现价格、上限与能力; 提供 JSON API 与类型安全 SDK，便于程序化使用 **局限:** 它是参考目录，并非推理或托管服务; 数据质量依赖社区与维护者能否跟上发布节奏; 界面面向开发者，对非技术用户几乎没有引导 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/models-dev.md) ## 常见问题 ### GetOData 和 Models.dev 在月流量上如何比较？ GetOData 有 0 月访问量，而 Models.dev 有 200,451。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。 ### 它们的增长率如何比较？ GetOData 的月度环比增长率为 -100%；Models.dev 为 -3.9%。 ### 价格如何比较？ GetOData: 付费。GetOData 定位为付费平台，同时也提供发布自家 API 并变现的渠道。首页未公布具体套餐价格，请以网站当前费率为准。 Models.dev: 免费。Models.dev 免费且开源。它本身是参考数据库，所列价格是模型供应商收取的每百万 token 费率，而不是使用本站的费用。 ## 替代工具 | # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Dang.ai](https://openaitools.app/zh/tool/dang-ai) | 552,907 | +17.5% | 免费 | 收录 5000+ 工具的精选 AI 工具目录 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/dang-ai.md) | | 2 | [Stork](https://openaitools.app/zh/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 免费 | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/stork.md) | | 3 | [Easy With AI](https://openaitools.app/zh/tool/easywithai-com) | 119,734 | -2.7% | 免费增值，免费试用，免费 | 一个手工精选的 AI 工具与资源发现目录 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/easywithai-com.md) | | 4 | [MEGATEK.AI](https://openaitools.app/zh/tool/megatek-ai) | 78,552 | +46.5% | Free, Paid | 以约 100 种语言发布的全球 AI 生态数据库 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/megatek-ai.md) | | 5 | [ToolCenter](https://openaitools.app/zh/tool/toolcenter) | 66,647 | +3.2% | 免费 | 每日更新的数千款 AI 工具精选目录。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/toolcenter.md) | | 6 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/zh/tool/infrabase-ai) | 39,072 | -13.6% | 免费 | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/infrabase-ai.md) | | 7 | [All GPTs](https://openaitools.app/zh/tool/all-gpts) | 32,569 | +9.3% | 免费 | 收录 3 万+ 自定义 GPT 与 AI 智能体的导航目录 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/all-gpts.md) | | 8 | [ToolDirectory.AI](https://openaitools.app/zh/tool/tooldirectory-ai) | 30,123 | +64.9% | 免费增值 | 人工编辑审核的 AI 工具目录，收录 2,888+ 款工具并标注在线或已停运 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/tooldirectory-ai.md) | | 9 | [Listmyai](https://openaitools.app/zh/tool/listmyai) | 19,827 | -28.5% | 免费 | 发现、收藏 AI 工具，并获得 AI 驱动的智能推荐 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/listmyai.md) | | 10 | [BasedTools](https://openaitools.app/zh/tool/basedtools) | 17,641 | +73.7% | 免费 | 用于发现 AI 工具与产品的精选目录与搜索引擎 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/basedtools.md) | --- 来源：https://openaitools.app/zh/compare/getodata-vs-models-dev 更多 Markdown 页面: [分类](https://openaitools.app/zh/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/zh/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/zh/llms.txt)