# Gladia vs Whisper（OpenAI） Gladia 记录了 232,451 月访问量，月度环比增长为 +6.4%，定价为免费增值，定价请咨询。Whisper（OpenAI）记录了 0 月访问量，增长率为 —，定价为免费。 | 指标 | [Gladia](https://openaitools.app/zh/tool/gladia) | [Whisper（OpenAI）](https://openaitools.app/zh/tool/whisper-github) | | :--- | :--- | :--- | | 官网地址 | https://www.gladia.io | https://github.com/openai/whisper | | 分类 | AI 语音转文字, AI API, AI Transcription, 音频转文字 AI | AI 语音识别, AI 语音转文字, AI 转写工具, AI Translate | | 定价模式 | 免费增值，定价请咨询 | 免费 | | 月访问量 | 232,451 | 0 | | 月度环比增长率 | +6.4% | — | | 主要市场 | 巴西 | 全球 | | 直接访问量 | 128,515 | 0 | | 评价得分 | 4.4 | 4.8 | | 收藏数 | 6 | 3 | | 支持平台 | 网站 | 开源 | ## Gladia Gladia 提供的是语音产品底层的语音转文字能力，而非面向普通用户的转写应用。团队可以通过 WebSocket 流式传输或 REST 上传，从直播流、文件或实时麦克风获取音频，再获得带时间戳的干净转写文本。平台公布已有数十万用户与企业团队使用，并宣称在会话音频基准测试中取得领先准确率，说话人识别能力由 pyannoteAI 支持。 在转写之上，Gladia 还内置了原生音频智能功能，仅在启用时计费：说话人分离、覆盖 100 多种语言的自动语种检测、支持中英混说等语码转换、命名实体识别、PII 脱敏、情感分析以及摘要。其音频到 LLM 的管线可以把转写结果送入大语言模型，既可使用 Gladia 托管模型，也可自带模型（BYOM）。 集成方式包括 Python 与 Node.js SDK、Webhook、Zapier 以及 50 多个原生集成，并支持 Zoom、Google Meet、Microsoft Teams 的会议机器人。公司强调企业级就绪：SOC 2 Type II、GDPR、HIPAA、ISO 27001 合规，99.9% 可用性 SLA，欧盟与美国托管，并默认不将数据用于模型训练。平台还提供在线调试台、更新日志、状态页和基准测试工具，方便评估。 **定价与套餐:** Gladia 采用免费增值模式：新开发者可获得约 50 欧元的转写额度且不过期，增值功能仅在启用时计费。企业版和大用量方案需联系销售获取定制报价与 SLA 条款。 - **实时与异步语音转文字:** 通过 WebSocket 流式传输实现实时字幕，或通过 REST 提交文件进行批量转写，支持 MP3、WAV、FLAC、Opus 等主流格式。 - **多语言与语码转换:** 覆盖 100 多种语言的自动语种检测，对重音敏感，并支持同一句话中在多种语言间切换的语码转换场景。 - **原生音频智能:** 说话人分离、命名实体识别、PII 脱敏、情感分析与摘要，全部按需启用、按需计费。 - **音频到 LLM 管线:** 把转写结果直接送入大语言模型，可使用 Gladia 托管模型或自带模型（BYOM），用于生成摘要与结构化输出。 - **开发者工具与集成:** 提供 Python 与 Node.js SDK、Webhook、Zapier、50 多个集成，并支持 Zoom、Google Meet、Microsoft Teams 会议机器人。 **优势:** 语言覆盖广且支持实时语码转换，许多语音转文字厂商并不具备; 说话人分离、情感分析、PII 脱敏等音频智能为内置能力，无需串联多家供应商; 合规能力强：SOC 2 Type II、GDPR、HIPAA、ISO 27001，并提供欧盟托管; 提供免费起始额度与公开调试台，评估成本低 **局限:** 产品偏开发者 API，缺少面向普通用户的一次性转写应用; 本地部署等企业级功能及部分托管控制需与销售沟通开通 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/gladia.md) ## Whisper（OpenAI） Whisper 是 OpenAI 推出的通用语音识别模型，训练于规模庞大且多样化的网络音频数据。它不把声学、语言和标点模块层层堆叠，而是把每种语音任务都视为 token 预测问题：转写、翻译、语种识别和语音活动检测共用同一个 Transformer 编码器-解码器，仅通过特殊任务 token 加以区分。正因这种单模型设计，一条简单的 pip 安装命令就能在笔记本上跑起多语言转写，也让 Whisper 成为开放语音转写领域的事实基准。 该仓库提供六种模型规模——tiny、base、small、medium、large 以及更快的 turbo——在精度与显存、速度之间权衡。每种规模还有仅支持英文的 .en 版本，通常在英文音频上表现更好；而要把非英语语音翻译成英文，则应使用多语言版本。实际显存需求从 tiny 的约 1 GB 到 large 的约 10 GB 不等，因此较小模型可在消费级硬件甚至 CPU 上流畅运行，大模型通常需要搭配 GPU。 由于 Whisper 是一个模型和 Python 包，而非托管产品，它没有控制台、账号或配额。你安装后把命令行指向音频文件，再自行编写上层集成。它通过 ffmpeg 支持多种音频格式，且各语言精度差异明显——高资源语言表现强，低资源语言较弱，投入生产转写前值得留意。 **定价与套餐:** 完全免费且开源。代码与权重以 MIT 许可证发布在 GitHub 上，不收使用费或按分钟计费；你只需承担运行所用的算力成本，以及若搭配 OpenAI 托管服务产生的 API 费用。 - **多任务单一模型:** 一个 Transformer 同时完成转写、语音翻译成英文、语种识别和语音活动检测，通过特殊任务 token 切换。 - **多种模型规模:** 可选 tiny、base、small、medium、large 与 turbo 权重，另有仅英文的 .en 版本，在精度、显存与速度间灵活取舍。 - **广泛的语言覆盖:** 多语言权重可转写和翻译数十种语言，并对混合语言音频自动检测语种。 - **命令行与 Python API:** 通过 pip 安装 openai-whisper，即可在终端或自有 Python 代码中转写文件，音频解码由 ffmpeg 处理。 - **宽松的 MIT 许可证:** 可自由地在商业或个人项目中嵌入、修改和再分发代码与权重，无需授权费。 **优势:** 完全免费开源，采用宽松的 MIT 许可证; 多语言识别精度出色，并支持自动语种检测; 可本地运行，音频无需离开你的硬件设备; 多种模型规模，可按可用算力匹配精度 **局限:** 没有托管界面、账号或官方支持，需自行安装与运维; 大模型需要大量显存和 GPU 才能达到可接受速度; 在低资源语言和嘈杂音频上精度明显下降; 配置需要 Python、PyTorch 和 ffmpeg，对非开发者有一定门槛 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/whisper-github.md) ## 常见问题 ### Gladia 和 Whisper（OpenAI）在月流量上如何比较？ Gladia 有 232,451 月访问量，而 Whisper（OpenAI）有 0。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。 ### 它们的增长率如何比较？ Gladia 的月度环比增长率为 +6.4%；Whisper（OpenAI）为 —。 ### 价格如何比较？ Gladia: 免费增值，定价请咨询。Gladia 采用免费增值模式：新开发者可获得约 50 欧元的转写额度且不过期，增值功能仅在启用时计费。企业版和大用量方案需联系销售获取定制报价与 SLA 条款。 Whisper（OpenAI）: 免费。完全免费且开源。代码与权重以 MIT 许可证发布在 GitHub 上，不收使用费或按分钟计费；你只需承担运行所用的算力成本，以及若搭配 OpenAI 托管服务产生的 API 费用。 ## 替代工具 | # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [OpenAI 平台](https://openaitools.app/zh/tool/openai) | 234,678,639 | -9.6% | 付费 | Provides Whisper via API for robust speech-to-text, but lacks specialized real-time streaming audio intelligence pipelines. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/openai.md) | | 2 | [Happy Scribe](https://openaitools.app/zh/tool/happyscribe-com) | 4,088,330 | +8% | 免费增值，免费试用，付费 | 支持 150+ 语言的 AI 转录与会议纪要 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/happyscribe-com.md) | | 3 | [Cartesia](https://openaitools.app/zh/tool/cartesia-ai) | 1,782,707 | +49.7% | 定价请咨询 | 专注于超低延迟流媒体语音基础设施，不过主要针对语音进行了高度优化。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/cartesia-ai.md) | | 4 | [Video Transcriber AI](https://openaitools.app/zh/tool/video-transcriber-ai) | 1,320,064 | +11% | 免费增值 | 几秒钟把任何视频或音频变成文字 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/video-transcriber-ai.md) | | 5 | [Deepgram Voice AI](https://openaitools.app/zh/tool/deepgram-voice-ai) | 863,852 | +31.8% | 免费试用 | 在同一套 API 平台中提供实时语音识别、语音合成与语音助手能力 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/deepgram-voice-ai.md) | | 6 | [Salad Transcription API](https://openaitools.app/zh/tool/salad-transcription-api) | 713,519 | +10.4% | 免费试用，付费 | Offers cost-effective batch transcription APIs powered by distributed cloud hardware rather than dedicated streaming infrastructure. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/salad-transcription-api.md) | | 7 | [Transkriptor](https://openaitools.app/zh/tool/transkriptor-com) | 628,671 | -3.6% | 免费试用，付费 | 把音频与视频变成可搜索文本的 AI 转录服务 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/transkriptor-com.md) | | 8 | [AssemblyAI](https://openaitools.app/zh/tool/assemblyai) | 453,591 | -6.9% | 免费增值，定价请咨询 | 面向开发者的语音转文字与语音智能 API | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/assemblyai.md) | | 9 | [通义听悟](https://openaitools.app/zh/tool/tongyi-tingwu) | 425,484 | -10% | 免费 | 你的工作学习 AI 助手。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/tongyi-tingwu.md) | | 10 | [Soniox](https://openaitools.app/zh/tool/soniox) | 335,647 | +2.2% | 付费 | 提供高精度的实时语音识别和翻译 API，但开发者工具各有不同。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/soniox.md) | --- 来源：https://openaitools.app/zh/compare/gladia-vs-whisper-github 更多 Markdown 页面: [分类](https://openaitools.app/zh/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/zh/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/zh/llms.txt)