# Google AI Studio vs Hackules Google AI Studio 记录了 112,620,020 月访问量，月度环比增长为 +2%，定价为免费增值。Hackules 记录了 0 月访问量，增长率为 0%，定价为定价请咨询。 | 指标 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/zh/tool/google-ai-studio) | [Hackules](https://openaitools.app/zh/tool/hackules) | | :--- | :--- | :--- | | 官网地址 | https://aistudio.google.com | https://hackules.com | | 分类 | AI Developer Tools, AI API, AI Models, Large Language Models (LLMs) | AI 咨询, AI ERP, AI Workflow | | 定价模式 | 免费增值 | 定价请咨询 | | 月访问量 | 112,620,020 | 0 | | 月度环比增长率 | +2% | 0% | | 主要市场 | 美国 | 全球 | | 直接访问量 | 60,810,672 | 0 | | 评价得分 | 4.8 | 4.2 | | 收藏数 | 7 | 5 | | 支持平台 | 网站 | 网站 | ## Google AI Studio Google AI Studio 是 Google DeepMind 官方的网页版原型环境，也是 Gemini Developer API 的开发者入口。它旨在让工程师在几分钟内从最初的提示实验走到生产级 API 集成，而无需像 Google Cloud Vertex AI 那样进行繁重的 IAM 与基础设施配置。AI Studio 让开发者可以交互式测试提示、调整系统指令、设置 thinking budget、强制结构化 JSON schema，并一键生成 API 密钥。一旦提示工作流在浏览器中验证通过，开发者就能导出可直接运行的 Python、JavaScript/TypeScript、Go、cURL 或 Android/Swift 客户端代码。 2026 年，Google AI Studio 成为 Google Gemini 4 与 Gemini 3 两代模型在各类模态上的发布平台。开发者可以对旗舰推理模型 Gemini 4 Argon（`gemini-4-argon`，具备 100 万 token 上下文窗口，并支持最多 100 万 token 的长输出，用于自主多步编程与数学）进行基准测试，也可使用 Gemini 3.8 Flash（`gemini-3.8-flash`）以及 Gemini 3.5/3.1 Flash-Lite 等高效主力模型。除文本与代码之外，工作台还原生承载基于 Gemini 3.8 Live（`gemini-3.8-live` 与 `gemini-3.8-live-extended-thinking`）的实时双向音频与视频流、录音室级语音合成（`gemini-3.8-flash-tts`）、原生图像生成（`Nano Banana 2.1` / `Nano Banana Pro`）、带音频的 15 秒视频合成（`Gemini Omni 1.2 Flash`）以及整首音乐生成（`Lyria 3.5`）。 Google AI Studio 采用两层开发者定价结构（另有通过 Gemini Enterprise Agent Platform 提供的 Enterprise）。免费层让个人开发者与学生在 AI Studio 内以及通过 API 以 0 美元在速率限制内使用 Flash、Flash-Lite、Live 与 Transcribe 模型——明确的代价是未付费的输入与输出会被审查以改进 Google 产品。关联 Google Cloud Billing 账户即可激活付费按量计费层，确保提示不会用于训练 Google 模型，解锁 Gemini 4 Argon 与 Gemini Omni 1.2 Flash 等付费专属旗舰模型，启用 Context Caching 与 50% 折扣的 Batch/Flex 处理，并在 Gemini 3+ 模型上每月包含 5,000 次免费的 Google Search 与 Google Maps grounding 查询。 **定价与套餐:** 网页原型工作区与 Gemini Developer API 免费层对支持的 Flash、Flash-Lite、Live 与 Transcribe 模型均为 0 美元（提示会被记录以改进 Google 产品）。通过 Google Cloud Billing 升级到付费按量计费层后，会关闭用于训练的数据记录，解锁 Batch API（5 折）与 Context Caching，并可访问付费专属旗舰模型，如 Gemini 4 Argon（截至 2026 年 11 月，每 100 万输入 token 2.00 美元、每 100 万输出 token 10.00 美元）与 Gemini 3.8 Flash（每 100 万输入 token 0.75 美元、每 100 万输出 token 3.75 美元）。 - **100 万 token 原生多模态工作台:** 允许开发者将数小时视频、多轨音频文件、高分辨率图像、整个代码库以及数百页的 PDF 直接放入提示窗口，共享最多 1,000,000 token 的上下文。 - **Gemini 4 Argon 与 Gemini 3.8 Flash 推理套件:** 直接访问 Google 的前沿推理与 agentic 模型，并可细粒度控制 thinking token、温度、函数声明以及严格的 JSON schema 输出校验。 - **实时 Live API（音频与视频流）:** 包含专用的 `/live` 工作室界面，用于测试由 `gemini-3.8-live`、`gemini-3.8-live-extended-thinking` 与 `gemini-3.5-live-translate-preview` 驱动的亚秒级双向语音与屏幕/摄像头交互。 - **使用 Google 搜索与 Google 地图进行 grounding:** 一键将模型回复连接至实时 Google 搜索结果与 Google Maps 地理空间数据，付费层每月包含 5,000 次免费 grounded 请求，之后按每 1,000 次查询 14 美元计费。 - **统一的生成式媒体与 agent 端点:** 在一个 API 密钥下整合 Nano Banana 2.1/Pro 图像生成、Gemini Omni 1.2 Flash 视频编辑、Lyria 3.5 音乐生成、Gemini Embedding 2，以及 Gemini Deep Research、Antigravity Agent 等托管 agent。 **优势:** 零阻力入门，几秒内即可生成可用的 Gemini API 密钥，无需复杂的 Google Cloud IAM 配置。; Flash、Flash-Lite 与 Live 模型提供慷慨的 0 美元免费层，是学生与独立开发者最好的免费沙盒之一。; 无与伦比的原生多模态能力，可在同一界面处理带音频的原始视频、PDF、实时麦克风流与地理空间地图 grounding。; 付费层提供显著的成本优化工具，包括 Batch/Flex API 执行 50% 折扣与自动隐式上下文缓存。 **局限:** 免费层（以及仅限受邀的 Contributor 层）提交的提示与输出会被 Google 用于训练和改进产品，因此要保护数据隐私需关联付费账单。; Gemini 4 Argon、Gemini 3.1 Pro 与 Gemini Omni 1.2 Flash 视频生成等旗舰推理模型不在免费层内，需要按量计费。; 模型生命周期迭代迅速（例如 2026 年 Gemini 2.0 与 2.5 端点被弃用并自动改路由到 Gemini 3.5/3.8），开发者需要主动维护模型字符串。 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/google-ai-studio.md) ## Hackules Hackules 的研究围绕四个相互关联的方向展开：孟加拉语 AI、应用型 AI 研究、主权 AI 基础设施，以及创新项目与合作。实验室并不转售他人的 API，而是自行采集与清洗语料、训练模型、编写评测基准并设计部署蓝图，目标是让合作方最终能够自主拥有并运营整套系统。 其旗舰成果是 Sangbad-SLM——一个基于专有孟加拉语新闻语料训练的 0.8B 参数孟加拉语新闻语言模型，可在普通 GPU 或 CPU 硬件上运行。围绕它还构建了孟加拉语语料引擎、低资源大模型训练、主权评测基准以及国家级推理流水线蓝图。应用研究覆盖文档与数据智能、计算机视觉、预测建模和检索增强型助手，并以真实本地数据作为衡量标准。 实验室于 2021 年在达卡成立，与政府机构、高校、NGO 及企业合作，曾是 AWS Activate 资助获得方，并获得 BYLC Ventures 与孟加拉国一家加速器的投资。其关注的领域包括公共部门服务、媒体与新闻、教育、医疗、金融以及发展类项目。合作通常遵循“界定—研究—试点—移交”的流程，最后一步是在合作方自有基础设施上部署，并培训其团队自主扩展系统。 **定价与套餐:** Hackules 未公开标准产品定价，采用合作与研究协作模式——联合研究、试点、概念验证与长期支持均按项目单独商定。有意合作者可通过联系表单说明研究问题、数据或需求，团队力争在一个工作日内回复。 - **孟加拉语优先的语言模型:** 自主训练孟加拉语语言、语音与多模态模型，而非仅微调现有权重，其中包括 0.8B 参数的 Sangbad-SLM 新闻模型。 - **主权化基础设施蓝图:** 设计本地部署与私有云推理流水线、MLOps、数据治理与算力策略，让机构在自有服务器与数据上运行模型。 - **低资源训练方法:** 面向有限算力预算的研究与预训练技术，使高质量模型在国家级规模下仍可负担得起地构建与运行。 - **应用型 AI 工程:** 交付文档智能、计算机视觉、预测建模与检索增强助手等可用系统，并以真实数据评估效果。 - **联合研究与能力建设:** 项目覆盖短期试点到多年期联合研究，并提供培训，使合作团队能够独立延续工作。 **优势:** 专为孟加拉语及其他被忽视的低资源语言打造，而非从英语优先模型改造而来; 主权化设计支持数据驻留、访问策略与审计追踪，可部署在合作方自有硬件上; 全栈自主——语料、训练、基准与基础设施——因此对系统有端到端的理解; 拥有政府、NGO 与企业试点经验及 AWS Activate 资助等机构化实绩 **局限:** 没有公开定价或自助注册，一切都需要通过合作洽谈推进; 交付物多为定制化研究与试点，时间周期与成果因项目而异; 研究产出具有较强地域针对性，核心领域之外的组织可能不太适用 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/hackules.md) ## 常见问题 ### Google AI Studio 和 Hackules 在月流量上如何比较？ Google AI Studio 有 112,620,020 月访问量，而 Hackules 有 0。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。 ### 它们的增长率如何比较？ Google AI Studio 的月度环比增长率为 +2%；Hackules 为 0%。 ### 价格如何比较？ Google AI Studio: 免费增值。网页原型工作区与 Gemini Developer API 免费层对支持的 Flash、Flash-Lite、Live 与 Transcribe 模型均为 0 美元（提示会被记录以改进 Google 产品）。通过 Google Cloud Billing 升级到付费按量计费层后，会关闭用于训练的数据记录，解锁 Batch API（5 折）与 Context Caching，并可访问付费专属旗舰模型，如 Gemini 4 Argon（截至 2026 年 11 月，每 100 万输入 token 2.00 美元、每 100 万输出 token 10.00 美元）与 Gemini 3.8 Flash（每 100 万输入 token 0.75 美元、每 100 万输出 token 3.75 美元）。 Hackules: 定价请咨询。Hackules 未公开标准产品定价，采用合作与研究协作模式——联合研究、试点、概念验证与长期支持均按项目单独商定。有意合作者可通过联系表单说明研究问题、数据或需求，团队力争在一个工作日内回复。 ## 替代工具 | # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [OpenAI 平台](https://openaitools.app/zh/tool/openai) | 234,678,639 | -9.6% | 付费 | 用于部署 GPT-6 Astra、Sol、Luna 以及实时多模态智能体的企业级开发者平台与 API。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/openai.md) | | 2 | [OpenRouter](https://openaitools.app/zh/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 付费 | 一个 API 密钥，调用各大厂商数百个 AI 模型 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/openrouter-ai.md) | | 3 | [BigModel（智谱大模型开放平台）](https://openaitools.app/zh/tool/bigmodel) | 5,700,686 | -17% | 免费增值 | 智谱 AI 的 GLM 大模型开放平台，多模态 API 与智能体开发一体化 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/bigmodel.md) | | 4 | [Google Gemma 开源模型](https://openaitools.app/zh/tool/gemma-open-models-by-google) | 4,900,914 | -13.5% | 免费增值，付费 | Google 的轻量级开放权重 AI 模型家族 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/gemma-open-models-by-google.md) | | 5 | [fal.ai](https://openaitools.app/zh/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | 一个 API 接入 1500+ 生产级生成式媒体模型 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/fal-ai.md) | | 6 | [Together AI](https://openaitools.app/zh/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | 免费增值，付费 | Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all b | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/together-ai.md) | | 7 | [Replicate AI](https://openaitools.app/zh/tool/replicate-ai) | 904,038 | -8.4% | 付费 | Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/replicate-ai.md) | | 8 | [Open WebUI](https://openaitools.app/zh/tool/open-webui) | 804,534 | -2.8% | 免费增值 | Open WebUI is an open-source, self-hosted AI interface that lets individuals and organizations run any model — local or cloud — inside a workspace they fully control. It ships as a one-command install, supports Ollama, O | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/open-webui.md) | | 9 | [Lingvanex](https://openaitools.app/zh/tool/lingvanex) | 661,553 | -9% | 定价请咨询 | 面向企业的本地部署翻译与语音识别 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/lingvanex.md) | | 10 | [DeepInfra](https://openaitools.app/zh/tool/deep-infra) | 457,810 | -8.9% | 付费 | 面向 200+ 开源模型的低成本无服务器推理 API | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/deep-infra.md) | --- 来源：https://openaitools.app/zh/compare/google-ai-studio-vs-hackules 更多 Markdown 页面: [分类](https://openaitools.app/zh/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/zh/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/zh/llms.txt)