# GPUPerHour vs Models.dev

GPUPerHour 记录了 28,718 月访问量，月度环比增长为 +25.3%，定价为免费。Models.dev 记录了 200,451 月访问量，增长率为 -3.9%，定价为免费。

| 指标 | [GPUPerHour](https://openaitools.app/zh/tool/gpuperhour) | [Models.dev](https://openaitools.app/zh/tool/models-dev) |
| :--- | :--- | :--- |
| 官网地址 | https://gpuperhour.com | https://models.dev |
| 分类 | AI Developer Tools, AI Tools Directory | AI Models, AI API, Open Source AI Models, AI Tools Directory |
| 定价模式 | 免费 | 免费 |
| 月访问量 | 28,718 | 200,451 |
| 月度环比增长率 | +25.3% | -3.9% |
| 主要市场 | 美国 | 中国 |
| 直接访问量 | 11,398 | 136,316 |
| 评价得分 | 4.4 | 4.4 |
| 收藏数 | 4 | 0 |
| 支持平台 | 网站 | 网站 |

## GPUPerHour

GPUPerHour 解决的是一个范围很窄但很昂贵的问题：云 GPU 价格散落在数十家供应商的控制台中，计价单位不同、库存状态也不同。该网站定期抓取 31 家云 GPU 供应商的公开价格与库存接口，把每条报价统一换算为每 GPU 每小时的价格（多卡实例总价除以卡数），并标注计价类型与安全层级。当前价格汇总刻意只采用最近一次刷新后约 15 分钟内观测到的安全按需实例报价，排除竞价实例、预留实例与点对点市场列表，因为它们的价格不可直接比较。

最终结果是一张涵盖 H100 SXM5 与 PCIe、H200、B200、B300、A100 80GB 与 40GB、L40S、RTX PRO 6000、RTX 5090、RTX 4090 与 RTX A6000 的实时表格，同时列出供应商、30 天历史目录均价以及有库存的供应商数量。带 CSV 下载的每日价格指数让你追踪价格走势，而购买指南与硬件解读则覆盖如何同规格对比 GPU、如何按显存需求选型、如何计入存储与出网费用，以及如何按小时租用。网站还指向配套控制台 DeployGPU，可在支持的供应商上一站式部署。

页面也明确说明了关键限制：报价数量描述的是配置数量，而非可预订的物理 GPU 数量，且库存在下单前随时可能变化。价格以每 GPU 每小时计，但供应商按整机实例计费，存储、网络传输与承诺期限同样影响最终账单。GPUPerHour 是研究与比价层，本身并不提供托管服务。

**定价与套餐:** 作为价格比较与研究资源可免费使用；GPUPerHour 本身不出售 GPU 算力。展示的价格为第三方供应商安全按需实例的每 GPU 每小时费率，并提供配套服务 DeployGPU 用于在支持的供应商上部署。

- **31 家供应商实时价格表:** 每条收录报价都统一换算为每 GPU 每小时价格，并标注供应商、计价类型与安全层级。
- **最低价汇总:** 市场快照展示各热门 GPU 型号（从 H100、H200 到 RTX 4090）当前最低的安全按需价格。
- **每日价格指数与 CSV:** 历史目录均价与可下载的每日数据，帮助你了解某款 GPU 近 30 天的价格变化。
- **购买指南与解读:** 实用文章涵盖同规格 GPU 对比、按显存选型、把存储与出网费用算进总账，以及按小时租用。
- **DeployGPU 控制台:** 选定报价后，可通过关联控制台在支持的供应商上集中部署。

**优势:** 把 31 家供应商统一为可比较的每 GPU 每小时价格; 明确公布方法论，并排除不可比较的竞价与点对点报价; 免费使用，提供每日历史数据与 CSV 下载; 购买指南关注完整账单，而不只是标称单价

**局限:** 仅覆盖价格与库存接口可公开抓取的供应商; 当前价格视图刻意排除竞价与预留算力，而它们往往更便宜; 它是比价资源，最终仍需到供应商处注册账号并开通实例

[工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/gpuperhour.md)

## Models.dev

Models.dev 要回答一个非常实际的问题：该用哪个模型，成本是多少？网站为每个条目设定形如 provider/model 的规范标识符，因此同一模型在不同供应商下的版本可以直接比较，而无需猜测。表格列包含上下文窗口、最大输出、是否支持输入与输出、推理、工具调用、结构化输出、温度控制、开放或闭源权重、每百万 token 价格，以及发布与更新日期。

由于模型发布节奏很快，该目录以保持最新为目标，提供可排序与可搜索的表格，可按实验室或供应商浏览并筛选关键条件。条目同时涵盖闭源旗舰模型与开放权重模型，因此既能用于成本规划，也能用于能力调研。

项目开源且免费，定位是可被程序化消费的数据源。开发者可以通过 JSON API 或类型安全 SDK 把目录接入自家工具，因此它适合作为仪表盘、路由逻辑或内部成本计算器的后端，而不只是一张用于浏览的参考页。

**定价与套餐:** Models.dev 免费且开源。它本身是参考数据库，所列价格是模型供应商收取的每百万 token 费率，而不是使用本站的费用。

- **规范模型标识符:** 每个模型采用统一的 provider/model 格式，便于跨供应商直接对比同一模型。
- **规格对比:** 并排查看上下文窗口、输出上限、推理、工具调用、结构化输出与温度支持。
- **价格透明:** 列出每百万 token 的输入输出价格，并标注发布与更新日期。
- **开源与闭源兼顾:** 在一个可排序目录中同时覆盖闭源旗舰 API 与各实验室的开放权重模型。
- **面向开发者:** 可通过 JSON API 或类型安全 SDK 获取目录，用于自建工具与仪表盘。

**优势:** 免费开源，无需注册账号; 统一的规范标识符让跨供应商对比更可靠; 在同一张可排序表格中呈现价格、上限与能力; 提供 JSON API 与类型安全 SDK，便于程序化使用

**局限:** 它是参考目录，并非推理或托管服务; 数据质量依赖社区与维护者能否跟上发布节奏; 界面面向开发者，对非技术用户几乎没有引导

[工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/models-dev.md)

## 常见问题

### GPUPerHour 和 Models.dev 在月流量上如何比较？

GPUPerHour 有 28,718 月访问量，而 Models.dev 有 200,451。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。

### 它们的增长率如何比较？

GPUPerHour 的月度环比增长率为 +25.3%；Models.dev 为 -3.9%。

### 价格如何比较？

GPUPerHour: 免费。作为价格比较与研究资源可免费使用；GPUPerHour 本身不出售 GPU 算力。展示的价格为第三方供应商安全按需实例的每 GPU 每小时费率，并提供配套服务 DeployGPU 用于在支持的供应商上部署。 Models.dev: 免费。Models.dev 免费且开源。它本身是参考数据库，所列价格是模型供应商收取的每百万 token 费率，而不是使用本站的费用。

## 替代工具

| # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [mcp.so](https://openaitools.app/zh/tool/mcp-server) | 286,704 | -3% | 免费 | 发现并分享面向 AI 代理与编程工具的 Model Context Protocol 服务器 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/mcp-server.md) |
| 2 | [Stork](https://openaitools.app/zh/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 免费 | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/stork.md) |
| 3 | [Easy With AI](https://openaitools.app/zh/tool/easywithai-com) | 119,734 | -2.7% | 免费增值，免费试用，免费 | 一个手工精选的 AI 工具与资源发现目录 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/easywithai-com.md) |
| 4 | [ToolCenter](https://openaitools.app/zh/tool/toolcenter) | 66,647 | +3.2% | 免费 | 每日更新的数千款 AI 工具精选目录。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/toolcenter.md) |
| 5 | [AI Top100 (AITOP100)](https://openaitools.app/zh/tool/ai-top100) | 51,606 | -22.7% | 免费 | AI Top100 is a Chinese-language AI portal that catalogues thousands of AI tools and models, tracks hundreds of AIGC competitions, and publishes AI industry news, courses and community activity in one place. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/ai-top100.md) |
| 6 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/zh/tool/infrabase-ai) | 39,072 | -13.6% | 免费 | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/infrabase-ai.md) |
| 7 | [ToolDirectory.AI](https://openaitools.app/zh/tool/tooldirectory-ai) | 30,123 | +64.9% | 免费增值 | 人工编辑审核的 AI 工具目录，收录 2,888+ 款工具并标注在线或已停运 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/tooldirectory-ai.md) |
| 8 | [FindyourAI](https://openaitools.app/zh/tool/findyourai) | 10,982 | +14.3% | 免费 | 几分钟选出合适的 AI 工具，而不是花上几小时 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/findyourai.md) |
| 9 | [Museum of Models（Rival）](https://openaitools.app/zh/tool/rival) | 9,187 | -35% | 免费 | Archives how various AI models answer identical prompts over time, offering qualitative comparison rather than pricing. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/rival.md) |
| 10 | [AI Listify](https://openaitools.app/zh/tool/ai-listify) | 8,328 | -63.6% | 免费 | 收录 900+ 款工具并附带选购指南的精选 AI 工具目录 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/ai-listify.md) |

---
来源：https://openaitools.app/zh/compare/gpuperhour-vs-models-dev

更多 Markdown 页面: [分类](https://openaitools.app/zh/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/zh/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/zh/llms.txt)
