# GPUPerHour vs Ultralytics GPUPerHour 记录了 28,718 月访问量，月度环比增长为 +25.3%，定价为免费。Ultralytics 记录了 793,423 月访问量，增长率为 +8.7%，定价为免费增值。 | 指标 | [GPUPerHour](https://openaitools.app/zh/tool/gpuperhour) | [Ultralytics](https://openaitools.app/zh/tool/ultralytics) | | :--- | :--- | :--- | | 官网地址 | https://gpuperhour.com | https://www.ultralytics.com | | 分类 | AI Developer Tools, AI Tools Directory | AI Developer Tools, AI Image Recognition, AI Models, No-Code&Low-Code | | 定价模式 | 免费 | 免费增值 | | 月访问量 | 28,718 | 793,423 | | 月度环比增长率 | +25.3% | +8.7% | | 主要市场 | 美国 | 中国 | | 直接访问量 | 11,398 | 239,747 | | 评价得分 | 4.4 | 4.6 | | 收藏数 | 4 | 0 | | 支持平台 | 网站 | 网站 | ## GPUPerHour GPUPerHour 解决的是一个范围很窄但很昂贵的问题：云 GPU 价格散落在数十家供应商的控制台中，计价单位不同、库存状态也不同。该网站定期抓取 31 家云 GPU 供应商的公开价格与库存接口，把每条报价统一换算为每 GPU 每小时的价格（多卡实例总价除以卡数），并标注计价类型与安全层级。当前价格汇总刻意只采用最近一次刷新后约 15 分钟内观测到的安全按需实例报价，排除竞价实例、预留实例与点对点市场列表，因为它们的价格不可直接比较。 最终结果是一张涵盖 H100 SXM5 与 PCIe、H200、B200、B300、A100 80GB 与 40GB、L40S、RTX PRO 6000、RTX 5090、RTX 4090 与 RTX A6000 的实时表格，同时列出供应商、30 天历史目录均价以及有库存的供应商数量。带 CSV 下载的每日价格指数让你追踪价格走势，而购买指南与硬件解读则覆盖如何同规格对比 GPU、如何按显存需求选型、如何计入存储与出网费用，以及如何按小时租用。网站还指向配套控制台 DeployGPU，可在支持的供应商上一站式部署。 页面也明确说明了关键限制：报价数量描述的是配置数量，而非可预订的物理 GPU 数量，且库存在下单前随时可能变化。价格以每 GPU 每小时计，但供应商按整机实例计费，存储、网络传输与承诺期限同样影响最终账单。GPUPerHour 是研究与比价层，本身并不提供托管服务。 **定价与套餐:** 作为价格比较与研究资源可免费使用；GPUPerHour 本身不出售 GPU 算力。展示的价格为第三方供应商安全按需实例的每 GPU 每小时费率，并提供配套服务 DeployGPU 用于在支持的供应商上部署。 - **31 家供应商实时价格表:** 每条收录报价都统一换算为每 GPU 每小时价格，并标注供应商、计价类型与安全层级。 - **最低价汇总:** 市场快照展示各热门 GPU 型号（从 H100、H200 到 RTX 4090）当前最低的安全按需价格。 - **每日价格指数与 CSV:** 历史目录均价与可下载的每日数据，帮助你了解某款 GPU 近 30 天的价格变化。 - **购买指南与解读:** 实用文章涵盖同规格 GPU 对比、按显存选型、把存储与出网费用算进总账，以及按小时租用。 - **DeployGPU 控制台:** 选定报价后，可通过关联控制台在支持的供应商上集中部署。 **优势:** 把 31 家供应商统一为可比较的每 GPU 每小时价格; 明确公布方法论，并排除不可比较的竞价与点对点报价; 免费使用，提供每日历史数据与 CSV 下载; 购买指南关注完整账单，而不只是标称单价 **局限:** 仅覆盖价格与库存接口可公开抓取的供应商; 当前价格视图刻意排除竞价与预留算力，而它们往往更便宜; 它是比价资源，最终仍需到供应商处注册账号并开通实例 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/gpuperhour.md) ## Ultralytics Ultralytics 最为人熟知的身份是 YOLO 模型家族的维护者，而 YOLO 是部署量最大的实时计算机视觉模型系列之一。同一套代码即可覆盖七大视觉任务——检测、实例分割、姿态估计、旋转框、分类、追踪等——让团队无需更换框架就能从快速原型走到生产推理。模型可导出到 ONNX、TensorRT、CoreML 等一长串运行时，适配边缘与嵌入式目标。 在模型之外，Ultralytics 还提供托管平台来处理视觉项目的工程化环节。你可以借助 SAM 辅助标注完成数据打标，在云端 GPU（含 AutoTrain）上微调或训练模型，并部署到空闲时缩容至零的托管区域。智能体式的工作流构建器让团队把模型、业务逻辑与告警串联成自动化流水线，非常适合工业质检、安全监控和分析类产品。 授权采用双轨制。开源路径基于 AGPL-3.0 发布，适合开源项目，但会对闭源产品施加传染性义务。将 YOLO 集成进专有软件的公司通常会购买企业授权，从而免除这些义务，并获得本地或私有云部署能力、广泛的导出格式支持以及工程师直接支持。Ultralytics 还发布了大量文档与教程，这也是该生态能同时被学生、研究人员和商业集成方广泛采用的重要原因。 **定价与套餐:** 免费增值。YOLO 模型与工具以 AGPL-3.0 开源免费提供；Ultralytics Platform 设有免费与付费云端层级，闭源产品中的商业使用需购买附带定制支持条款的企业授权。 - **YOLO 实时视觉模型:** 单一模型家族覆盖检测、实例分割、姿态估计、旋转框、分类与追踪，并针对 GPU、CPU 和边缘设备的实时推理进行调优。 - **覆盖全生命周期的 Ultralytics Platform:** 使用 SAM 辅助标注打标数据，在云端 GPU 上通过 AutoTrain 训练，并部署到空闲时缩容至零的托管区域。 - **广泛的导出与运行时支持:** 将训练好的模型导出为 ONNX、TensorRT、CoreML、TFLite 等多种格式，用于云服务器、移动设备与嵌入式硬件。 - **面向开源与商业的双重授权:** 可采用 AGPL-3.0 开源版本，或购买企业授权，将 YOLO 嵌入闭源产品而不受传染性条款约束。 - **工作流与智能体构建器:** 把视觉模型、业务逻辑与类 Slack 告警串联成自动化流水线，用于监控、质检与数据分析。 **优势:** 模型家族成熟、文档完备，每日推理调用量达数十亿次，开源社区规模庞大; 覆盖标注、训练、部署全流程，团队无需拼接多家供应商; 导出格式支持广泛，同一套代码即可面向云端、移动端与嵌入式硬件; 企业授权可帮助闭源商业产品规避 AGPL 义务 **局限:** 开源版本的 AGPL-3.0 使许多闭源商业部署必须先取得付费授权; 要获得顶尖精度仍需精心整理数据集并调参，并非一键即得; 托管功能对平台的依赖较强，后续想自建的团队可能面临迁移成本 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/ultralytics.md) ## 常见问题 ### GPUPerHour 和 Ultralytics 在月流量上如何比较？ GPUPerHour 有 28,718 月访问量，而 Ultralytics 有 793,423。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。 ### 它们的增长率如何比较？ GPUPerHour 的月度环比增长率为 +25.3%；Ultralytics 为 +8.7%。 ### 价格如何比较？ GPUPerHour: 免费。作为价格比较与研究资源可免费使用；GPUPerHour 本身不出售 GPU 算力。展示的价格为第三方供应商安全按需实例的每 GPU 每小时费率，并提供配套服务 DeployGPU 用于在支持的供应商上部署。 Ultralytics: 免费增值。免费增值。YOLO 模型与工具以 AGPL-3.0 开源免费提供；Ultralytics Platform 设有免费与付费云端层级，闭源产品中的商业使用需购买附带定制支持条款的企业授权。 ## 替代工具 | # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Roboflow](https://openaitools.app/zh/tool/roboflow) | 1,431,204 | +6.6% | 免费增值，定价请咨询 | 提供数据集标注、模型训练与边缘部署的一站式生态系统。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/roboflow.md) | | 2 | [Labelbox](https://openaitools.app/zh/tool/labelbox) | 762,803 | -22.8% | 定价请咨询 | Enterprise-grade labeling and data curation platform for complex computer vision training pipelines. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/labelbox.md) | | 3 | [mcp.so](https://openaitools.app/zh/tool/mcp-server) | 286,704 | -3% | 免费 | 发现并分享面向 AI 代理与编程工具的 Model Context Protocol 服务器 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/mcp-server.md) | | 4 | [Encord](https://openaitools.app/zh/tool/encord-com) | 244,204 | +9.4% | 定价请咨询 | Provides advanced multimodal dataset curation and annotation tools specifically for computer vision teams. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/encord-com.md) | | 5 | [Frigate NVR](https://openaitools.app/zh/tool/frigate-nvr) | 216,701 | -21.2% | 免费增值 | 开源的自托管NVR，优化用于在安全监控画面中执行实时的本地对象检测。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/frigate-nvr.md) | | 6 | [Stork](https://openaitools.app/zh/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 免费 | AI 工具目录、深度评测与每日 AI 新闻 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/stork.md) | | 7 | [Models.dev](https://openaitools.app/zh/tool/models-dev) | 200,451 | -3.9% | 免费 | 开源 AI 模型数据库，价格与能力一目了然 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/models-dev.md) | | 8 | [Label Studio](https://openaitools.app/zh/tool/label-studio) | 137,199 | -16.1% | 定价请咨询，免费 | 开源的标注工具，并具备可扩展性支持，可进行自定义计算机视觉标注任务。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/label-studio.md) | | 9 | [Easy With AI](https://openaitools.app/zh/tool/easywithai-com) | 119,734 | -2.7% | 免费增值，免费试用，免费 | 一个手工精选的 AI 工具与资源发现目录 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/easywithai-com.md) | | 10 | [Voxel51](https://openaitools.app/zh/tool/voxel51-com) | 117,715 | -8.2% | 定价请咨询 | 专门用于计算机视觉工作流程的数据集策划、可视化与质量评估。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/voxel51-com.md) | --- 来源：https://openaitools.app/zh/compare/gpuperhour-vs-ultralytics 更多 Markdown 页面: [分类](https://openaitools.app/zh/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/zh/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/zh/llms.txt)