# GreenNode vs Lightning AI（原 Grid.ai）

GreenNode 记录了 75,996 月访问量，月度环比增长为 +28.1%，定价为付费。Lightning AI（原 Grid.ai）记录了 10,313 月访问量，增长率为 -1.8%，定价为 Usage-based / Contact for Pricing。

| 指标 | [GreenNode](https://openaitools.app/zh/tool/greennode) | [Lightning AI（原 Grid.ai）](https://openaitools.app/zh/tool/grid-ai) |
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| 官网地址 | https://greennode.ai | https://grid.ai |
| 分类 | Other | AI Developer Tools, AI Research Tool |
| 定价模式 | 付费 | Usage-based / Contact for Pricing |
| 月访问量 | 75,996 | 10,313 |
| 月度环比增长率 | +28.1% | -1.8% |
| 主要市场 | 越南 | 美国 |
| 直接访问量 | 41,903 | 4,107 |
| 评价得分 | 4.1 | 4.4 |
| 收藏数 | 0 | 0 |
| 支持平台 | 网站 | 网站 |

## GreenNode

GreenNode 是由越南公司运营的云平台，定位为面向东南亚的主权 AI 云。它不是单一的 AI 应用，而是支撑 AI 工作的底层基础设施：GPU 实例、CPU 实例、H100 裸金属服务器、托管 Kubernetes、块/文件/对象存储、网络与托管数据库。其核心主张是让工作负载和数据留在区域内，并在河内、胡志明市和曼谷设有可用区。

在基础算力之上，GreenNode 还提供面向希望自行训练与部署模型的团队准备的 AI 技术栈。AI Platform 覆盖大规模训练、微调与推理；Model as a Service（MaaS）通过 API 提供开箱即用的模型库；AgentBase 帮助智能体从原型走向生产；智能文档处理（IDP）结合 OCR 与语言、视觉模型完成抽取与校验。

价格按用量计费，官网定价页以越南盾报价，AI 服务按小时计价，算力与数据库产品按 30 天计价。企业通常从试用流程或销售沟通开始，平台主要面向金融、零售、教育与软件等受合规和数据驻留规则约束的行业。

**定价与套餐:** 付费，按用量的云服务定价，以越南盾报价。GPU 实例、存储、Kubernetes、数据库与 AI 服务按小时或 30 天计费；企业方案需与销售沟通。

- **GPU 与高性能算力:** 提供按需 GPU 实例与专用 H100 裸金属服务器，针对 AI 训练、微调和高性能计算工作负载优化。
- **全托管 Kubernetes:** GreenNode Kubernetes Service 负责集群创建与运维，让团队无需自建控制平面即可大规模部署容器化应用。
- **AI 技术栈与模型即服务:** 统一的 AI Platform 支持训练与推理，MaaS 目录提供可通过 API 调用的现成模型，AgentBase 帮助智能体上线生产。
- **存储、网络与数据库:** 块存储、文件存储、对象存储，VPC 网络与负载均衡、互联，以及托管的 PostgreSQL、MySQL、MariaDB、Redis、OpenSearch 和 Kafka。
- **区域数据主权:** 在越南与泰国拥有六个可用区，并提供合规导向的控制能力，确保数据不离开东南亚。

**优势:** 基础设施与 AI 服务集中于一个受治理的平台; 区域可用区可满足东南亚数据驻留要求; 算力、存储、数据库与 AI 服务均有公开定价; 托管 Kubernetes、数据库与模型服务降低运维负担

**局限:** 价格以越南盾公布，国际买家需要换算; 地理覆盖仅限越南与泰国; 企业级功能通常需要联系销售团队

[工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/greennode.md)

## Lightning AI（原 Grid.ai）

Lightning AI 面向希望端到端掌控自有模型的 AI 团队，而不是单纯租用通用算力。它将有保障的按需 GPU 资源（H200、B200、H100、A100 和 L4 实例）与交互式原型开发环境、并行实验以及大规模预训练和后期训练整合在一起。

该产品过去以 Grid.ai 之名运营，如今同一平台沿用 Lightning AI 品牌，仍是 PyTorch Lightning 生态的一部分。除算力外，Lightning 还提供 AI 编程智能体、数据集工具、模型评估和推理能力，让团队无需拼凑多家供应商即可从原始数据走到已部署的专用模型。

企业级管控涵盖 SSO 与基于角色的访问、审计日志、细粒度数据权限、SOC2 与 HIPAA 合规对齐、传输与静态加密，并支持私有云、VPC 或自带云（Kubernetes、Slurm）。新用户通常可获得一定的免费 GPU 小时额度。

**定价与套餐:** 按用量计费，公开 GPU 小时单价（例如 H200 实例约 4.50 美元/小时起）。企业与团队方案需联系销售报价，并常提供免费起步 GPU 时长。

- **按需 GPU 集群:** 自助获取 H200、B200、H100、A100 和 L4 GPU，保障可用性且无需长期合约。
- **交互式模型开发:** 在浏览器或通过 SSH 在云端 GPU 上编码、调试和优化模型，并支持团队共享工作空间。
- **并行实验与训练:** 同时运行数百个实验、对比训练结果，并扩展到多节点 GPU 集群进行预训练。
- **企业级治理:** SSO、基于角色的访问、审计日志、细粒度数据管控、SOC2 与 HIPAA 对齐，以及私有云和 VPC 部署。
- **自带云（BYOC）:** 在自有 Kubernetes 或 Slurm 上运行工作负载，并支持弹性多云迁移。

**优势:** 作为 PyTorch Lightning 团队出品，技术可信度高; GPU 型号丰富，小时单价透明; 具备真正的企业功能：SSO、审计日志、HIPAA/SOC2、自带云; 从数据准备到推理的一体化路径

**局限:** 按用量计费，若不监控则成本较难预测; 最完善的企业选项需联系销售沟通; 平台深度更适合具备真实机器学习工程经验的团队

[工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/grid-ai.md)

## 常见问题

### GreenNode 和 Lightning AI（原 Grid.ai）在月流量上如何比较？

GreenNode 有 75,996 月访问量，而 Lightning AI（原 Grid.ai）有 10,313。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。

### 它们的增长率如何比较？

GreenNode 的月度环比增长率为 +28.1%；Lightning AI（原 Grid.ai）为 -1.8%。

### 价格如何比较？

GreenNode: 付费。付费，按用量的云服务定价，以越南盾报价。GPU 实例、存储、Kubernetes、数据库与 AI 服务按小时或 30 天计费；企业方案需与销售沟通。 Lightning AI（原 Grid.ai）: Usage-based / Contact for Pricing。按用量计费，公开 GPU 小时单价（例如 H200 实例约 4.50 美元/小时起）。企业与团队方案需联系销售报价，并常提供免费起步 GPU 时长。

## 替代工具

| # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） |
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| 1 | [RunPod](https://openaitools.app/zh/tool/runpod) | 2,881,043 | +5.9% | 付费 | 面向 AI 开发者的 GPU Pod、Serverless 推理与集群云平台 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/runpod.md) |
| 2 | [Vast.ai](https://openaitools.app/zh/tool/vast-ai) | 1,257,554 | +2.8% | 付费 | 从全球市场按秒租用云 GPU | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/vast-ai.md) |
| 3 | [Modal](https://openaitools.app/zh/tool/modal-com) | 1,196,021 | +30.2% | 免费增值，定价请咨询 | 面向 AI 与数据负载的无服务器云基础设施 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/modal-com.md) |
| 4 | [Nebius](https://openaitools.app/zh/tool/nebius) | 1,145,711 | +10.7% | 付费，定价请咨询 | Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/nebius.md) |
| 5 | [Salad](https://openaitools.app/zh/tool/salad-gpu-cloud) | 713,519 | +10.4% | 免费试用，付费，定价请咨询 | 编排全球闲置消费级 GPU 的分布式 GPU 云 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/salad-gpu-cloud.md) |
| 6 | [Lightning AI](https://openaitools.app/zh/tool/lightning-ai) | 272,562 | -12.3% | 免费增值，付费，定价请咨询 | 由 PyTorch Lightning 创建团队打造的 AI 云平台 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/lightning-ai.md) |
| 7 | [Agent 37](https://openaitools.app/zh/tool/agent-37) | 180,030 | +24.2% | 免费试用，定价请咨询 | 让 AI 智能体真正落地的低成本云沙箱 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/agent-37.md) |
| 8 | [FluidStack](https://openaitools.app/zh/tool/fluidstack) | 154,620 | +7.3% | 付费，定价请咨询 | FluidStack builds and operates large-scale compute infrastructure for AI, including gigawatt-class data centers and GPU clusters used for training and inference. The company designs its own power, cooling and data center | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/fluidstack.md) |
| 9 | [Thunder Compute](https://openaitools.app/zh/tool/thunder-compute) | 102,147 | -29% | Paid (per-minute instances, per-second sandboxes) | 低成本云 GPU：面向 AI 工作负载的按分钟实例与按秒计费沙箱。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/thunder-compute.md) |
| 10 | [TiDB Cloud](https://openaitools.app/zh/tool/tidb) | 61,010 | -17.9% | 定价请咨询 | 弹性、MySQL 兼容的分布式 SQL，内置 HTAP 分析能力 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/tidb.md) |

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来源：https://openaitools.app/zh/compare/greennode-vs-grid-ai

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