# Groq vs Rivet.dev Groq 记录了 3,987,936 月访问量，月度环比增长为 +10%，定价为付费。Rivet.dev 记录了 21,359 月访问量，增长率为 -44.3%，定价为免费增值，定价请咨询。 | 指标 | [Groq](https://openaitools.app/zh/tool/groq) | [Rivet.dev](https://openaitools.app/zh/tool/rivet-dev) | | :--- | :--- | :--- | | 官网地址 | https://groq.com | https://rivet.dev | | 分类 | AI API, Large Language Models (LLMs), Open Source AI Models | AI Agent, AI Workflow, AI Developer Tools, AI 应用构建器 | | 定价模式 | 付费 | 免费增值，定价请咨询 | | 月访问量 | 3,987,936 | 21,359 | | 月度环比增长率 | +10% | -44.3% | | 主要市场 | 印度 | 美国 | | 直接访问量 | 1,702,515 | 10,710 | | 评价得分 | 4.7 | 4.5 | | 收藏数 | 4 | 0 | | 支持平台 | 网站 | 网站 | ## Groq Groq 是一个 AI 推理云，能以极低延迟运行大语言模型及其他 AI 模型。它没有把芯片设计用于训练，而是打造了专为推理优化的自研芯片 LPU，如今又加入 LPX。推理正是模型实际服务用户的环节。公司将自己定位为面向高速推理的“新云”（neocloud），并把这套硬件与软件栈和开发者 API 结合。 开发者通过 API 使用 Groq，平台托管 Llama、Mixtral、Gemma 等热门开源模型以及 Whisper 语音模型，并提供文本转语音能力。由于平台专为速度调优，常被用于实时聊天、智能体和语音交互等对响应时间敏感的场景。该 API 与常见的 OpenAI 风格请求格式高度兼容，降低了迁移成本。 Groq 扩张迅速，宣布完成 3.5 亿美元 A 轮融资，并建设数百兆瓦的推理算力。除了速度，它还强调可靠性与成本，认为对投入生产环境的团队来说，快与便宜不再需要二选一。 **定价与套餐:** 按量付费的推理 API。Groq 按 token 计费，通常提供免费开发者额度与企业级容量方案；具体费率请以官方定价页为准。 - **LPU 与 LPX 推理硬件:** 专为推理而非训练设计的自研加速器，针对极低延迟进行调优。 - **开源模型目录:** 托管 Llama、Mixtral、Gemma 等热门开源模型，以及 Whisper 语音模型。 - **高速开发者 API:** 与常见 OpenAI 风格请求格式高度兼容，便于快速集成。 - **语音与音频模型:** 提供 Whisper 自动语音识别以及文本转语音能力，适用于语音应用。 - **面向生产规模:** 为大流量生产负载构建容量，兼顾可靠性与成本。 **优势:** 面向实时应用的推理延迟极低; 提供丰富的主流开源模型; 兼容 OpenAI 的 API 降低迁移成本; 托管云服务省去自行维护 GPU 的麻烦 **局限:** 只专注推理，不涉及模型训练; 按量计费，成本随流量增长; 可用模型与选择取决于平台托管目录 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/groq.md) ## Rivet.dev 在核心层面，Rivet 用进程内原语取代了 "每个 Agent 一个容器" 的做法。Actor 运行在你现有的 Node.js 或 Bun 后端中，而不是独立的容器或虚拟机中，因此官方给出的冷启动仅为个位数毫秒，单 Actor 开销为几十 KB 而非数百 MB。每个 Actor 都带有一个用于记忆的 SQLite 数据库，可访问文件系统与 shell，空闲时进入休眠，被请求唤醒时持久状态完好无损。 平台替你处理了通常需要自建的运维环节：节点宕机时重新调度 Actor 的容错能力、将请求路由到 Actor 所在位置的多区域部署、由 Actor 定义生成客户端类型的端到端类型安全，以及基于 cron 或自设时间戳的调度。存储被拆分为两层——用于即时写入的高速 SSD，以及成本低得多的对象存储——因此运行大量小型数据库仍然经济。 Rivet 将自己定位为 "Agent 时代" 的基础设施，可部署为托管云、通过自带云模式部署进你的 VPC，或完全自托管直至气隙网络。它基于 Apache 2.0 开源，由 Y Combinator 与 a16z Speedrun 支持，并可与流行的编码 Agent 与框架集成。 **定价与套餐:** Rivet Cloud 采用 "方案 + 节点" 的计费模式。控制平面免费（0 美元）用于原型验证，Hobby 每月 10 美元，Team 每月 120 美元，Enterprise 每月 900 美元，分别提升控制平面冗余、Actor Node 上限与支持等级。Actor Node 额外按月计费，从 4.20 美元（R-5）到 94.50 美元（R-160）。自托管基于 Apache 2.0 免费开源，来自 Y Combinator 或 a16z Speedrun 的初创公司可获得 Team 方案 12 个月五折优惠。 - **持久化的有状态 Actor:** 每个 Actor 都拥有 SQLite 数据库与文件系统，Agent 的记忆与进度可在重启与空闲后保留，无需额外数据库。 - **轻量级安全沙箱:** 在你自己的基础设施上运行不受信任或 AI 生成的代码，并可细粒度控制网络访问、文件系统权限与资源上限。 - **容错与工作流:** 节点故障时其 Actor 会带状态迁移到其他节点，多步骤任务在崩溃后自动重放，无需自建检查点机制。 - **实时与多人协作:** 可通过 HTTP 直接寻址 Actor 或保持实时 WebSocket 连接，并用 React SDK 让组件订阅 Actor 状态实现实时更新。 - **单二进制部署与可观测性:** 只需交付一个无状态 Rust 二进制，存储可落在兼容 S3 的存储桶，并以 OpenTelemetry 输出追踪、指标与结构化日志。 **优势:** 个位数毫秒的冷启动与极小的单 Actor 内存占用，使单台服务器可承载远超以往的 Agent 数量; 基于 Apache 2.0 开源，仅一个 Rust 二进制，可自托管、部署于 VPC 或气隙环境; 每个 Actor 独立的 SQLite 加对象存储分层，使 Agent 可安全重启且成本低廉; 开发者体验出色：类型化 SDK、React SDK、WebSocket 网络与内置 OpenTelemetry **局限:** 自托管需要 Node.js 或 Bun 环境以及 Rust 控制平面部署能力，更适合后端工程师而非无代码用户; Actors 与存储分层等概念有一定学习成本; 云版费用随 Actor Node 数量增长，中型节点较多时成本会上升; 多租户、合规加固等企业功能需联系销售获取 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/rivet-dev.md) ## 常见问题 ### Groq 和 Rivet.dev 在月流量上如何比较？ Groq 有 3,987,936 月访问量，而 Rivet.dev 有 21,359。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。 ### 它们的增长率如何比较？ Groq 的月度环比增长率为 +10%；Rivet.dev 为 -44.3%。 ### 价格如何比较？ Groq: 付费。按量付费的推理 API。Groq 按 token 计费，通常提供免费开发者额度与企业级容量方案；具体费率请以官方定价页为准。 Rivet.dev: 免费增值，定价请咨询。Rivet Cloud 采用 "方案 + 节点" 的计费模式。控制平面免费（0 美元）用于原型验证，Hobby 每月 10 美元，Team 每月 120 美元，Enterprise 每月 900 美元，分别提升控制平面冗余、Actor Node 上限与支持等级。Actor Node 额外按月计费，从 4.20 美元（R-5）到 94.50 美元（R-160）。自托管基于 Apache 2.0 免费开源，来自 Y Combinator 或 a16z Speedrun 的初创公司可获得 Team 方案 12 个月五折优惠。 ## 替代工具 | # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/zh/tool/deepseek) | 372,761,591 | +4.3% | 免费增值 | 由 DeepSeek-V4 与 R1 驱动的高效开源权重与托管推理 AI，token 成本极低。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/deepseek.md) | | 2 | [OpenAI 平台](https://openaitools.app/zh/tool/openai) | 234,678,639 | -9.6% | 付费 | Proprietary frontier models with powerful reasoning and multimodal features, but lacking open-weight model hosting and custom inference speeds. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/openai.md) | | 3 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/zh/tool/google-ai-studio) | 112,620,020 | +2% | 免费增值 | Google 的快速原型开发 IDE 与开发者 API 工作台，用于构建基于 Gemini 模型的多模态应用。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/google-ai-studio.md) | | 4 | [OpenRouter](https://openaitools.app/zh/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 付费 | 聚合了数百个模型的统一API网关，但它更像是路由器而非直接提供硬件托管。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/openrouter-ai.md) | | 5 | [Together AI](https://openaitools.app/zh/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | 免费增值，付费 | 专为开源模型推理打造的强大云端平台，提供丰富的微调支持，但原始速度稍慢一些。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/together-ai.md) | | 6 | [Cerebras](https://openaitools.app/zh/tool/cerebras) | 701,013 | -12.6% | 定价请咨询 | 采用晶圆级硬件的云端服务，具备媲美 Groq 的超快 Token 生成速度，但支持的模型目录较为专门。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/cerebras.md) | | 7 | [Fireworks](https://openaitools.app/zh/tool/fireworks-ai) | 659,687 | +6% | 定价请咨询 | 针对开源模型的高吞吐量无服务器推理，具备优异的速度、微调能力与广泛的 API 兼容性。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/fireworks-ai.md) | | 8 | [DeepInfra](https://openaitools.app/zh/tool/deep-infra) | 457,810 | -8.9% | 付费 | 成本低廉的无服务器推理云端，托管数百个开源权重模型，但缺少 LPU 等专门的自定义硬件加速器。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/deep-infra.md) | | 9 | [Mastra](https://openaitools.app/zh/tool/mastra) | 318,954 | -5% | 免费增值，定价请咨询 | Mastra is an open-source TypeScript framework for building, deploying, and observing AI agents and workflows. It gives JavaScript developers typed agents, durable workflows, memory, MCP tool support, and built-in observa | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/mastra.md) | | 10 | [Novita AI](https://openaitools.app/zh/tool/novita-ai) | 271,371 | -10.4% | 付费 | 提供无服务器模型 API 与 GPU 实例的 AI 云端平台，但对超低延迟文本生成的着墨较少。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/novita-ai.md) | --- 来源：https://openaitools.app/zh/compare/groq-vs-rivet-dev 更多 Markdown 页面: [分类](https://openaitools.app/zh/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/zh/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/zh/llms.txt)